Microsoft का बिंग चैट पूरी तरह से चल रहा है और चल रहा है, लेकिन Google का बार्ड जनरेटिव AI अपने पैर जमा रहा है।
Microsoft के बिंग चैट के तुरंत बाद Google बार्ड जारी किया गया था, और दोनों उपकरण बढ़ते जनरेटिव AI और एकीकृत AI खोज बाजार का एक स्वस्थ हिस्सा हड़पने की उम्मीद कर रहे हैं। लेकिन उनमें क्या अंतर हैं? और कौन सा चैटबॉट आपके लिए सही है?
Google बार्ड और बिंग चैट में क्या अंतर है?
बाह्य रूप से, दोनों उपकरण समान दिखते हैं। वे दोनों आपको उनके साथ "चैट" करने की अनुमति देने के लिए टेक्स्ट बॉक्स के साथ एक सरल इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं। हालाँकि, थोड़ा गहरा खोदें, और महत्वपूर्ण अंतर स्पष्ट हो जाते हैं। अपने लिए उपकरणों का परीक्षण करने के लिए, आपको Google और Microsoft खाते की आवश्यकता होगी, हालाँकि आपको इसमें शामिल होना पड़ सकता है गूगल बार्ड के लिए प्रतीक्षा सूची.
Google बार्ड और बिंग एआई चैट की तुलना करने के लिए, हमने एक साधारण परीक्षण किया। हमने उनका उपयोग वायुमंडलीय CO2 स्तरों और जलवायु परिवर्तन पर एक काल्पनिक लेख के लिए शोध करने के लिए किया। इसने हमें प्रतिक्रिया की गुणवत्ता और आकार, डेटा की सटीकता और उपयोग में आसानी सहित कई मेट्रिक्स पर तुलना करने में सक्षम बनाया।
बिंग चैट बनाम। गूगल बार्ड: प्रतिक्रिया गुणवत्ता
हमने दोनों प्लेटफार्मों से एक समान प्रश्न पूछकर शुरुआत की: "पिछले हिम युग की तुलना में आधुनिक समय के CO2 स्तर कैसे हैं?"
दोनों मॉडलों ने सवाल कैसे उठाया, इसके बीच मतभेद थे। सबसे पहले, हम Google बार्ड के उत्तर को देखेंगे।
जैसा कि आप देख सकते हैं, उत्तर व्यापक लगता है और प्रति मिलियन भागों (पीपीएम) में वर्तमान और ऐतिहासिक CO2 स्तरों का विवरण देता है। इसके विपरीत, बिंग चैट ने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया।
पहला उल्लेखनीय अंतर CO2 स्तरों को मापने में लिया गया दृष्टिकोण है। पीपीएम के संदर्भ में CO2 स्तरों को सूचीबद्ध करने के बजाय, बिंग चैट ने प्रतिशत के संदर्भ में डेटा प्रस्तुत किया।
प्रतिक्रियाओं की लंबाई और स्वर भी भिन्न थे। बिंग चैट प्रतिक्रिया कम और अधिक संयमित थी, समस्या या संभावित समाधानों पर राय नहीं दे रही थी।
बार्ड ने एक लंबा उत्तर प्रस्तुत किया जिसमें समस्या और तत्काल कार्रवाई करने की आवश्यकता पर भी चर्चा की गई। यह प्रश्न के फोकस से बाहर था, लेकिन यह पुष्टि करता है कि आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल के आधार पर किसी भी शोध के स्वर और दिशा को कितनी जल्दी प्रभावित किया जा सकता है।
बिंग चैट बनाम। गूगल बार्ड: प्रतिक्रिया सटीकता
इससे पहले कि हम इसे देखें, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि दोनों उपकरण स्पष्ट करते हैं कि जनरेट की गई जानकारी की सटीकता की गारंटी नहीं दी जा सकती है। ऐसे में हम हर विवरण की जांच नहीं करने जा रहे हैं। बल्कि, हम यह देखेंगे कि प्रत्येक उपकरण की प्रतिक्रिया की तथ्य-जांच करना कितना आसान है।
हमारे मूल प्रश्न के उत्तर के आधार पर, एक बड़ा अंतर स्पष्ट था। हालांकि बिंग चैट का उत्तर जानकारी के साथ कम विशिष्ट था, इसने उद्धृत स्रोतों के लिंक की आपूर्ति की। दूसरी ओर, गूगल बार्ड ने अपने जवाब में कोई लिंक नहीं दिया।
इसके अलावा, बिंग चैट आपको "पारंपरिक" बिंग सर्च इंजन तक नीचे स्क्रॉल करने की भी अनुमति देता है। बार्ड शामिल हैं यह गूगल बटन, जो एक हाइपरलिंक को सक्रिय करता है जो Google को एक नए टैब में लॉन्च करता है। ये दोनों उपयोगी विशेषताएं हैं जो आपको आपूर्ति की गई जानकारी को आगे के स्रोतों के विरुद्ध जांचने की अनुमति देती हैं।
यह शायद अच्छा है क्योंकि बार्ड के जवाब में एक और दिलचस्प विशेषता अन्य ड्राफ्ट देखने की क्षमता थी। हालांकि अन्य मसौदों में आंकड़े समान थे, लेकिन भिन्नता थी।
इस खंड से मुख्य निष्कर्ष किसी भी चैटबॉट से प्राप्त जानकारी की सटीकता की जाँच करने का महत्व है।
बिंग चैट बनाम। गूगल बार्ड: उपयोग में आसानी
किसी भी मॉडल में कुछ भी जटिल नहीं है। अगर आपने मैसेजिंग ऐप का इस्तेमाल किया है, तो आप इन टूल्स का इस्तेमाल कर सकते हैं। हालाँकि, हमने कुछ अंतर देखे जो यहाँ प्रासंगिक हैं।
हमें यह तथ्य पसंद आया कि बिंग चैट ने आपको नीचे बिंग सर्च इंजन तक स्क्रॉल करने की अनुमति दी। यह गूगल बटन समान था लेकिन इसमें नए टैब खोलना शामिल था। यह कोई बड़ी समस्या नहीं है, लेकिन बिंग विकल्प का उपयोग करना थोड़ा आसान था।
शायद अधिक बताना एक और मुद्दा था जो हमने उपकरणों का परीक्षण करते समय पाया। "ग्लोबल वार्मिंग पर एक ब्लॉग के लिए कुछ बुलेट बिंदु लिखने" के एक साधारण अनुरोध पर बार्ड की प्रतिक्रिया से हमने खुद को हैरान पाया। यह एक ऐसा अनुरोध होना चाहिए जिसे किसी भी चैटबॉट को हैंडल करना चाहिए। लेकिन, जैसा कि आप देख सकते हैं, बार्ड अनुरोध से भ्रमित लग रहा था।
जबकि बिंग चैट ने अनुरोध को पूरी तरह से संभाला और कुछ बुलेट बिंदुओं के साथ प्रतिक्रिया दी।
हम बार्ड से रिवार्डिंग के जरिए प्रतिक्रिया प्राप्त करने में कामयाब रहे।
जैसा कि दोनों प्लेटफॉर्म तेजी से विकास के दौर से गुजर रहे हैं, उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार जारी रहेगा।
भाषा मॉडल के बीच अंतर क्या हैं?
अंतिम प्रमुख अंतर "इंजन" से संबंधित है जो दोनों प्लेटफार्मों को शक्ति प्रदान करता है। ये बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अंडरपिनिंग तकनीक हैं। हमें बहुत अधिक विस्तार में जाने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन एलएलएम प्लेटफॉर्म चुनते समय महत्वपूर्ण हैं।
बिंग चैट परिणाम उत्पन्न करने के लिए GPT-4 का उपयोग करता है, जबकि Google का LaMDA Google बार्ड को अधिकार देता है। नतीजतन, मॉडल का आर्किटेक्चर अलग है, और यह उत्तरों को प्रभावित कर सकता है।
GPT-4 एक जनरेटिव मॉडल है। यह उस पाठ के आधार पर उत्तर उत्पन्न करता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है। इसके विपरीत, LaMDA अलग तरह से काम करता है—यह एक भेदभावपूर्ण मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह विभिन्न प्रकार के पाठों के बीच अंतर कर सकता है।
संक्षेप में, इसका मतलब यह होना चाहिए कि GPT-4 रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करने में बेहतर है, जबकि LaMDA तथ्यों के बारे में सवालों के जवाब देने में बेहतर है।
कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा है: बिंग चैट या गूगल बार्ड?
यह सही कार्य के लिए सही उपकरण चुनने का मामला है। जब हम दोनों प्लेटफार्मों के प्रदर्शन की तुलना करते हैं, तो बिंग चैट इसे किनारे कर देता है। हालांकि, विचार करने के लिए कुछ प्रावधान हैं। पहला यह है कि Microsoft की पेशकश एक अधिक संपूर्ण उत्पाद है, जबकि बार्ड अभी भी किनारों के आसपास खुरदरा है।
लेकिन बार्ड को बाहर न करें। Google बार्ड द्वारा अपनाया गया अधिक तथ्य-संचालित दृष्टिकोण हमें पसंद आया; सीओ2 के पीपीएम स्तरों को शामिल करना बिंग प्रतिक्रिया की तुलना में मूल प्रश्न की भावना के करीब था। इसकी अंतर्निहित वास्तुकला को देखते हुए, हम यही देखने की उम्मीद करेंगे।
Google बार्ड की एक अन्य उपयोगी विशेषता एक ही संकेत पर मल्टी-ड्राफ्ट विकल्प वापस करने की क्षमता थी। बिंग चैट में इसकी कमी थी।
अंत में, उपकरण जिस प्लेटफॉर्म पर चलते हैं, वह भी एक विचार है। उदाहरण के लिए, बिंग चैट माइक्रोसॉफ्ट एज ब्राउजर पर चलने तक सीमित है, जबकि गूगल बार्ड किसी भी समर्थित ब्राउजर पर चलेगा।
दोनों उपकरण अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हैं और किसी भी संकेत के लिए बुद्धिमान उत्तर उत्पन्न कर सकते हैं। लेकिन दोनों के पक्ष और विपक्ष हैं, और अंतिम विकल्प उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और वांछित आउटपुट प्रकार जैसे कारकों द्वारा तय किए जाने की संभावना है।
वे उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं, इसलिए हम उन दोनों को आजमाने की सलाह देते हैं। ये प्रभावशाली उपकरण हैं जो हमारे द्वारा इंटरनेट का उपयोग करने के तरीके को बदल रहे हैं।
चैटबॉट का युग हम पर है
भले ही हमें जो भी खामियां मिलीं और चैटबॉट्स के साथ हमारे झगड़े, ये अद्भुत तकनीकी करतब हैं जो हमारे जीवन में एक बढ़ती हुई भूमिका निभाएंगे। प्रौद्योगिकी का तेजी से विकास इन उपकरणों को क्या हासिल कर सकता है और हम उनका उपयोग कैसे करते हैं, इसकी सीमाओं को आगे बढ़ाते रहेंगे।
जैसा कि एआई-संचालित चैटबॉट जैसे Google बार्ड और बिंग चैट अधिक परिष्कृत और जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम हो जाते हैं, वे हमारे दैनिक जीवन का और भी अधिक अभिन्न अंग बन जाएंगे।