हाल के वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने एक लंबा सफर तय किया है, और OpenAI का GPT-4 नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) में अगली बड़ी चीज बनने के लिए तैयार है। टेक्स्ट जेनरेशन लैंग्वेज मॉडल का वर्तमान संस्करण, GPT-3.5, चैट साहचर्य से लेकर कोड जनरेशन तक की संवादात्मक क्षमताओं के साथ लोगों की अपेक्षाओं को पार कर गया है।
यह सार्वजनिक सूचना है कि OpenAI, ChatGPT के पीछे की कंपनी, GPT-4, 3.5 के उत्तराधिकारी का विकास कर रही है। आगामी मॉडल विवरण अज्ञात हैं, लेकिन यह अधिक मजबूत और सक्षम संस्करण होने का अनुमान लगाया गया है।
GPT-4 द्वारा क्लाउड-आधारित डेटा विश्लेषण, Arduino जैसे माइक्रोकंट्रोलर-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत, DIYers को उत्पाद विकास के लिए अधिक उत्पादक दृष्टिकोण प्रदान करेगा।
मल्टी-मोडल एआई और डीआईवाई: मल्टी-मोडल एआई क्या है?
मल्टी-मोडल एआई एआई मॉडल को संदर्भित करता है जो विभिन्न प्रकार के डेटा, जैसे टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को प्रोसेस और समझ सकता है। इसे प्राप्त करें, यदि GPT-4 मल्टी-मोडल AI बन जाता है, तो यह DIY उत्साही लोगों के लिए गेम चेंजर होगा।
इसका अर्थ है कि GPT-4 संभावित रूप से विज़ुअल इनपुट के आधार पर DIY प्रोजेक्ट आइडिया उत्पन्न कर सकता है, जैसे उपयोगकर्ता द्वारा सामग्री या तैयार प्रोजेक्ट की अपलोड की गई इमेज।
यह चरण-दर-चरण निर्देश भी प्रदान कर सकता है जो पाठ और दृश्य संकेतों दोनों को शामिल करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के साथ पालन करना आसान हो जाता है। मल्टी-मोडल क्षमताओं के साथ, GPT-4 अधिक जटिल परियोजनाओं को लेने के इच्छुक DIY उत्साही लोगों के लिए संभावनाओं की एक पूरी नई दुनिया खोल सकता है।
GPT-4 कैसे DIY विकास को गति देगा?
जैसे-जैसे एनएलपी का क्षेत्र विकसित होता जा रहा है, वैसे-वैसे GPT-4 के रिलीज होने की काफी उम्मीद है, क्योंकि इसमें DIY विकास को गति देने की क्षमता है।
उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताएं
बड़े पैमाने पर भाषा निर्माण एक विशेषता है जो बड़े, सुसंगत और सटीक पाठों की पीढ़ी की अनुमति देगा जो DIY उत्साही लोगों को सूचनात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं। एक बहुभाषी समर्थन सुविधा भी DIY समुदाय द्वारा भाषा मॉडल के उपयोग में विविधता लाएगी, इसलिए सहयोग को बढ़ावा देना और विचारों के गठन और कार्यान्वयन को तेज करना।
एआई-आधारित आईडीई प्लगइन्स
आईडीई में एआई टूल्स और एक्सटेंशन का एकीकरण पहले से ही मॉड्यूल के साथ शुरू हो रहा है गिटहब कोपिलॉट. GitHub Copilot, GitHub का एक उपकरण है जो इसके द्वारा संचालित है ओपनएआई कोडेक्स, एक GPT3-आधारित मॉडल।
इस तरह के उपकरण विकास के वातावरण में उपलब्ध होने से त्रुटिहीन कोड के निर्माण में सहायता मिलती है, और जटिल DIY परियोजनाओं के लिए कोड लिखने की प्रक्रिया को गति मिलती है - डीबगिंग सुविधाओं को न भूलें।
मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का एकीकरण
एल्गोरिदम को एकीकृत करने से मॉडल प्रतिक्रिया की प्रासंगिकता और सटीकता में सुधार हो सकता है, जिससे उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर वैयक्तिकृत DIY अनुशंसाएं हो सकती हैं। एमएल एल्गोरिदम उत्पाद अनुसंधान और विकास प्रक्रिया को आसान बनाते हुए DIY-संबंधित कीवर्ड और दर्जी उपयोगकर्ता-विशिष्ट प्रतिक्रियाओं को पहचान सकते हैं।
माइक्रोकंट्रोलर-आधारित प्लेटफॉर्म का भविष्य
चैटजीपीटी4 जैसे एआई मॉडल में प्रगति से माइक्रोकंट्रोलर-आधारित प्लेटफॉर्म बहुत लाभान्वित हो सकते हैं। इन मॉडलों को एकीकृत करने से प्लेटफ़ॉर्म की प्रसंस्करण शक्ति और मेमोरी का विस्तार हो सकता है, जिससे एम्बेडेड और IoT सिस्टम से अधिक सटीक डेटा विश्लेषण हो सकता है। इसके बारे में बात करते हुए, हमने कई को कवर किया है Arduino IoT प्रोजेक्ट्स आप GPT की प्रगति की प्रतीक्षा किए बिना प्रयास कर सकते हैं।
इस डेटा का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला रखरखाव उपाय भी विकसित किए जा सकते हैं। भविष्य में, हल्के एआई संस्करणों को संपीड़न तकनीकों का उपयोग करके DIY परियोजनाओं के लिए उपकरणों में भी एकीकृत किया जा सकता है। आम तौर पर, DIY भागीदार जल्द ही परियोजनाओं को कुशलता से विचार करने, शोध करने, कार्यान्वित करने और संशोधित करने में सक्षम होंगे।
DIY वर्ल्ड में AI लाना
GPT-4 निस्संदेह DIY उद्योग को बदल देगा। व्यक्तिगत और सटीक प्रतिक्रियाओं का सृजन, बहुभाषी समर्थन, आभासी DIY सहायता, कोडिंग सहायक, और डिबगिंग सुविधाएँ उन क्षमताओं के हिमशैल का सिरा मात्र हैं जो आगामी भाषा मॉडल पेश कर सकता है मैदान।