डेटा मास्किंग क्या है और इसके क्या फायदे हैं?

डाटा एक डिजिटल करेंसी है। यह जितना संवेदनशील होता है, इसका मूल्य उतना ही अधिक होता है। साइबर अपराधियों के पास सबसे सुरक्षित डेटासेट तक पहुँचने की प्रतिष्ठा है, और वे इसके बारे में अप्राप्य हैं।

अब समय आ गया है कि आप अपने डेटा को सुरक्षित रखने के लिए रचनात्मक बनें।

डेटा मास्किंग आपको हमलावरों को यह सोचने में गुमराह करने में मदद करता है कि जब आपका डेटा एक अलग स्थान पर सुरक्षित है, तो उन्होंने मार डाला है। डेटा मास्किंग के बारे में और जानें कि आप इससे कैसे लाभान्वित हो सकते हैं।

डेटा मास्किंग क्या है?

डेटा मास्किंग मूल डेटा के स्थान पर उपयोग के लिए आपके डेटा का नकली या वैकल्पिक संस्करण बनाने की प्रक्रिया है। यह एक कॉपीकैट के साथ अपना कर्तव्य निभाते हुए मूल डेटासेट को समझौता या हमले से बचाने का एक साधन है।

डेटा मास्किंग में आप जो डेटा बनाते हैं वह अप्रामाणिक है। अक्षर या अंक काल्पनिक हैं। हालाँकि मान भिन्न हैं, एक बाहरी व्यक्ति दोनों डेटा के बीच अंतर नहीं बता सकता क्योंकि वे समान हैं।

डेटा मास्किंग कैसे काम करता है?

डेटा मास्किंग केवल अनुत्पादक सेटिंग्स में व्यवहार्य है। इसलिए, यह प्रशिक्षण, परीक्षण और सॉफ्टवेयर विकास के संचालन के लिए सबसे अधिक सहायक है। डेटा मास्किंग विभिन्न प्रकारों और रूपों में कार्य करता है। आइए उनमें से कुछ को देखें।

डेटा छद्म नामकरण

डेटा छद्म नामकरण में, आप छद्म नाम से अपने डेटा का नाम बदलते हैं। डेटा के मूल नाम का उपयोग करने के बजाय, आप इसकी पहचान को ढालने के लिए एक काल्पनिक नाम लेकर आते हैं।

डेटा छद्म नामकरण डेटा मास्किंग के सबसे आसान रूपों में से एक है। न केवल यह प्रतिवर्ती है, इसके लिए तकनीकी कौशल या शर्तों की आवश्यकता नहीं है।

डेटा एन्क्रिप्शन

डेटा एन्क्रिप्शन की प्रक्रिया है डेटा को अप्राप्य बनाना डिक्रिप्शन कुंजी के बिना। इस मामले में, आप प्रामाणिक डेटा को छिपाने के लिए एन्क्रिप्शन एल्गोरिथम का उपयोग करते हैं ताकि अनधिकृत उपयोगकर्ता इसका उपयोग या उपयोग न कर सकें।

डेटा मास्किंग के लिए डेटा एन्क्रिप्शन का उपयोग करने के लिए, आप मूल को एन्क्रिप्ट करते हैं और एक डुप्लिकेट बनाते हैं। डुप्लिकेट वह है जो आप अपने काम के दौरान सामने लाते हैं और दूसरों के सामने पेश करते हैं। क्या कोई भी एन्क्रिप्टेड डेटा तक पहुंच सकता है जहां आपने इसे रखा था, यह उनके लिए बेकार है।

डेटा गुमनामी

डेटा अज्ञातकरण गुमनामी पर फलता-फूलता है। आप विशिष्ट जानकारी को हटा देते हैं जिससे अन्य लोग डेटासेट की पहचान कर सकते हैं। यह उन लोगों या वस्तुओं की गोपनीयता की रक्षा करने में मदद करता है जो डेटा सेट इसकी वैधता से समझौता किए बिना शामिल है।

डेटा गुमनामी के साथ, गुप्त उद्देश्यों वाले उपयोगकर्ताओं को डेटा के बीच बिंदुओं को जोड़ने में कठिनाई होगी। इसका नकली डेटा से अलग क्योंकि इसकी गैर-पहचानकर्ताओं की अनुपस्थिति के कारण।

टोकनाइजेशन

टोकनाइजेशन एक डेटासेट के मूल मूल्यों को यादृच्छिक गैर-संवेदनशील वर्णों के साथ बदलने की प्रक्रिया है जो मूल की तरह दिखते हैं। चूंकि टोकन प्रामाणिक नहीं है, यह घुसपैठियों के लिए बेकार है जो दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों के लिए डेटा का उपयोग करना चाहते हैं क्योंकि यह पूरी तरह से असंबंधित है।

लुकअप प्रतिस्थापन

लुकअप प्रतिस्थापन आपको मूल डेटा के वैकल्पिक लेकिन असंबद्ध मानों के साथ एक लुकअप तालिका बनाने की अनुमति देता है। जब आप संवेदनशील डेटा के साथ काम कर रहे हों तो यह बहुत काम आता है। इसे प्रदर्शित करने के लिए जोखिम लेने के बजाय, आप इसे किसी ऐसी चीज़ से प्रतिस्थापित करते हैं जो इसे बहुत पसंद करती है।

पुथल

फेरबदल आपके डेटासेट के मूल्य को बनाए रखने का एक प्रभावी तरीका है, लेकिन इसकी वास्तविक पहचान को छिपाना है। आप ऐसा विभिन्न डेटा को मिलाकर करते हैं ताकि वे असंगठित हों, अपने मूल स्रोतों या मालिकों का ट्रैक खो दें। डेटा सेट समान गुण ले सकते हैं लेकिन विभिन्न स्रोतों से।

डेटा फेरबदल में, आप वह विशिष्ट जानकारी चुन सकते हैं जिसे आप फेरबदल करना चाहते हैं। यदि आप लोगों के साथ काम कर रहे हैं, तो आप उनके पहले नामों में फेरबदल करने का निर्णय ले सकते हैं।

डेटा मास्किंग के क्या लाभ हैं?

हम सभी ऐसे साइबर विशेषज्ञ नहीं हो सकते हैं जिनके पास सिस्टम को सुरक्षित करने के लिए उन्नत कौशल और तकनीकी जानकारी हो। साइबर सुरक्षा तब अधिक प्राप्य होती है जब यह सरल और व्यापक हो।

डेटा मास्किंग साइबर सुरक्षा को बढ़ाता है और आपको निम्नलिखित लाभ प्रदान करता है।

1. सुरक्षा में सुधार करें

बहुत ज्यादा सुरक्षा जैसी कोई चीज नहीं है। कुछ भी हो, बहुत अधिक हमले हैं। आपको अपने सुरक्षा प्रयासों को बढ़ाने की जरूरत है। डेटा मास्किंग से आपको अपना डेटा सुरक्षित करने के अधिक अवसर मिलते हैं।

साइबर अपराधी उस चीज़ को चुरा या समझौता नहीं कर सकते जो वे नहीं देख सकते। प्रामाणिक डेटा को सुरक्षित स्थान पर रखकर और वैकल्पिक डेटा का उपयोग करके, आप घुसपैठियों के चोरी करने, उजागर करने या समझौता करने की संभावना को कम करते हैं।

2. अंदरूनी खतरों को रोकें

लोग अवचेतन रूप से साइबर खतरों को बाहरी कारकों से जोड़ते हैं। एक हमलावर की तस्वीर एक दूरस्थ स्थान में बुरे आदमी की है जो चौबीसों घंटे अपने कंप्यूटर पर सिस्टम को हैक करने की कोशिश कर रहा है। वे इस तथ्य की उपेक्षा करते हैं कि खतरे भीतर से आ सकते हैं। और यही अक्सर सबसे ज्यादा हिट होता है क्योंकि वे इसे आते हुए नहीं देखते हैं।

डेटा मास्किंग आपकी मदद करता है अंदरूनी खतरों को रोकें यह या तो जानबूझकर या गलती से हो सकता है। यदि कोई अंदरूनी सूत्र आपके नकाबपोश डेटा को उजागर करता है, तो आपको चिंता करने की कोई बात नहीं है क्योंकि यह वास्तविक डेटा नहीं है।

3. डेटा शेयरिंग को सुगम बनाएं

जब संवेदनशील डेटा को प्रबंधित करने की बात आती है, तो आप किसी पर भरोसा नहीं कर सकते। आप इसे जितने अधिक लोगों के साथ साझा करेंगे, इसके प्रकट होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। जब आप किसी ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहे होते हैं जिसमें तीसरे पक्ष के इनपुट की आवश्यकता होती है, तो यह आपको बहुत मुश्किल स्थिति में डाल सकता है।

आप स्वाभाविक रूप से तीसरे पक्ष के साथ संवेदनशील डेटा साझा करने में असहज होंगे। आपकी अनिच्छा कार्यप्रवाह में बाधा बन सकती है। डेटा मास्किंग डेटा को साझा करना आसान बनाता है क्योंकि आपको मूल जानकारी साझा करने की आवश्यकता नहीं है बल्कि एक कॉपीकैट है। तीसरे पक्ष आवश्यक रूप से प्रामाणिक डेटा के बिना डेटा जैसा दिखने के साथ काम कर सकते हैं।

4. विनियामक अनुपालन

यदि आप एक नेटवर्क या वेब एप्लिकेशन चलाते हैं जहां आप उपयोगकर्ताओं की जानकारी संग्रहीत करते हैं, तो आप डेटा प्रबंधन की नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन करने से कतरा नहीं सकते। अनुपालन मानकों जैसे जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) ऑनलाइन बातचीत के लिए और भुगतान लेनदेन के लिए भुगतान कार्ड उद्योग डेटा सुरक्षा मानक (पीसीआई डीएसएस) ऐसी कुछ नीतियां हैं जिनका आपको पालन करना चाहिए।

चूँकि आपको हमेशा उपयोगकर्ताओं के डेटा की गोपनीयता और गोपनीयता सुनिश्चित करनी चाहिए या स्वीकृत होने का जोखिम उठाना चाहिए, आपके कब्जे में डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा बढ़ाने के लिए डेटा मास्किंग का लाभ उठाना एक जीत है आप।

5. डेटा सटीकता सुनिश्चित करें

जब आपके डेटा विश्लेषण और कार्यान्वयन की वैधता की बात आती है तो डेटा सटीकता एक बड़ी चिंता है। जब आप लगातार अपने डेटासेट को एक स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाते हैं, तो दुर्भावनापूर्ण इरादे न होने पर भी इसे बदलने की प्रवृत्ति होती है। पारगमन में प्रतिकूल परिस्थितियां डेटा की सटीकता को खतरे में डाल सकती हैं।

डेटा मास्किंग आपको अपने डेटा को स्थिर रखने की अनुमति देता है। जबकि बाकी डेटा खतरों के खिलाफ पूरी तरह से सुरक्षित नहीं है, जब डेटा ट्रांज़िट में होता है तो खतरों को रोकने की आपकी क्षमता अधिक होती है। आप अपना काम करने में नकाबपोश डेटा को साझा और इधर-उधर कर सकते हैं, मूल की सटीकता के बारे में निश्चिंत रहें।

डेटा मास्किंग के साथ अपनी साइबर सुरक्षा बढ़ाएँ

आपके डेटा तक जितने कम लोगों की पहुंच होगी, वह आपके लिए उतना ही मूल्यवान होगा। डेटा मास्किंग आपको अपने डेटा को परिहार्य खतरों के संपर्क में लाए बिना अवसरों को अधिकतम करने में सक्षम बनाता है।

डेटा मास्किंग से अधिकतम परिणाम प्राप्त करने के लिए, अपरिवर्तनीय त्रुटियों से बचने के लिए आपको अपनी गतिविधियों पर नज़र रखनी होगी।