एआई दिन-ब-दिन अधिक मानवीय होता जा रहा है, और इस तकनीक के लगातार फलने-फूलने के साथ, कई नए क्षेत्र लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं। इस लेख में, हम आर्टिफिशियल के क्षेत्र में आपके लिए उपलब्ध विभिन्न करियर विकल्पों पर चर्चा करेंगे सूचना प्रौद्योगिकी, कंप्यूटर विज्ञान, या सॉफ्टवेयर में आपकी शिक्षा के आधार पर बुद्धिमत्ता अभियांत्रिकी।
1. रोबोटिक्स इंजीनियर
क्या आपने कभी उन संभावनाओं के बारे में सोचा है जो आपके स्वयं के रोबोट के निर्माण, स्थापना, परीक्षण और रखरखाव के साथ आती हैं? रोबोटिक्स इंजीनियर उच्च मांग में हैं, क्योंकि ये कौशल सेट कई उद्योगों के लिए कई तरह के लाभों के साथ आते हैं। आप मशीन लर्निंग को लागू करते समय स्वचालित मशीनों को बनाने और बनाए रखने पर ध्यान देने वाले अगले अभिनव रोबोट उत्पाद का हिस्सा बन सकते हैं।
यदि आप संख्या के साथ महान हैं और एक पुरस्कृत कैरियर चाहते हैं, तो विनिर्माण, कृषि, स्वास्थ्य देखभाल, भोजन में रोबोटिक्स इंजीनियरिंग आवश्यक है तैयारी, और सेना, इसलिए यह आपको नौकरी की सुरक्षा, संतुष्टि और कुछ सकारात्मक करने का मौका देने की गारंटी है अनेक।
2. सॉफ्टवेयर इंजीनियर
क्या आपके पास समस्या को सुलझाने का अद्भुत कौशल है और आप कंप्यूटर सिस्टम की मरम्मत करने के अलावा और भी बहुत कुछ करना चाहते हैं? सॉफ्टवेयर इंजीनियर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक प्रसिद्ध कैरियर विकल्प हैं और उच्च मांग में तेजी से बढ़ रहे हैं। यह प्रौद्योगिकी की रीढ़ है जैसा कि हम आज देखते हैं।
सरल शब्दों में कहें तो ये पेशेवर सॉफ्टवेयर बनाने में माहिर हैं। माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस या गूगल क्रोम? सॉफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा बनाया गया। ग्राहकों को उनकी जरूरतों को पूरा करने के लिए ग्राहकों को पेश करने के लिए कंपनियों को हमेशा उन्नत सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है, और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के पास काम करने वाले कार्यक्रम प्रदान करने का कौशल होता है।
सॉफ्टवेयर इंजीनियर सॉफ्टवेयर का निर्माण करके एआई में शाखा बना सकते हैं जिसमें वाक् पहचान, मशीन सीखना और समग्र अंत-उपयोगकर्ता प्रणाली शामिल है। इस करियर के पेशेवर न केवल सॉफ्टवेयर बनाने की उम्मीद कर सकते हैं, बल्कि इसे अपडेट के साथ बनाए भी रख सकते हैं।
यह एआई का एक महत्वपूर्ण पहलू है और सॉफ्टवेयर बनाने की नींव है जो जटिल प्रौद्योगिकी को नेविगेट करने में कई लोगों को प्रभावित करेगा और उनकी मदद करेगा। Cortana यहाँ एक महान उदाहरण है। अपना खुद का वर्चुअल असिस्टेंट बनाने की कल्पना करें।
3. कंप्यूटर विजन इंजीनियर
क्या आप अपने सामने जानकारी की कल्पना करने में अच्छे हैं? कंप्यूटर विज़न इंजीनियर बड़े पैमाने पर एल्गोरिदम और विज़ुअल डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और Apple जैसी बड़ी कंपनियों को उनकी ज़रूरत होती है। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं और इसके निर्माण में सहायता भी करते हैं।
एल्गोरिदम बनाकर जो स्वचालित हैं और उन्हें बनाए रखते हैं, कंप्यूटर विज़न इंजीनियरिंग में खतरों का पता लगाना शामिल है सेल्फ-ड्राइविंग कारों में, चेहरे की पहचान, और फेसबुक जैसी सोशल मीडिया साइट्स पर भी सामग्री नियंत्रण, सिर्फ नाम के लिए कुछ।
इन सभी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समान एक स्वचालित प्रणाली है, और यह उम्मीद की जा सकती है कि अगले कुछ वर्षों में इस करियर का विस्तार और फलने-फूलने की उम्मीद है। यदि वीडियो, एनालॉग इमेज, या डिजिटल सिग्नल के माध्यम से डेटा के साथ काम करना आपको अच्छा लगता है, तो यह कल्पना करने के लिए एक अच्छा करियर है।
4. डेटा वैज्ञानिक
नहीं, यह एक कंप्यूटर विज़न इंजीनियर के समान नहीं है। यदि आप डेटा को व्यवस्थित करने और उसका ट्रैक रखने में अच्छे हैं, तो आप कई संगठनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले करियर का आनंद ले सकते हैं। एक डेटा वैज्ञानिक एक प्रारूप में डेटा एकत्र करने और बदलने के लिए ज़िम्मेदार होता है जो प्रदान करता है:
- उन लोगों के लिए अंतर्दृष्टि जिन्हें इसकी आवश्यकता है।
- पूर्वानुमान बनाना।
- यह डेटा सुनिश्चित करना कंपनियों के लिए काम करता है।
डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक और बड़ा काम डेटा भ्रष्टाचार को ठीक करना है, या इसकी प्रोसेसिंग की जा रही सूचनाओं की जांच करना है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कामकाज का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा। यह कैरियर विकल्प एक विश्लेषणात्मक मस्तिष्क वाले किसी व्यक्ति के लिए एकदम सही है जो डेटा के साथ काम करना पसंद करता है!
5. बिग डेटा इंजीनियर या आर्किटेक्ट
क्या आपको लगता है कि आप सूचना के बड़े पैमाने पर काम कर सकते हैं? बिग डेटा इंजीनियर डेटा के प्रसंस्करण के लिए उपयोग की जाने वाली विशाल प्रणालियों को डिजाइन और रखरखाव करते हैं। ये इंजीनियर डेटा के इस बड़े प्रवाह को प्रबंधित करने में महत्वपूर्ण होंगे, और एआई इस डेटा को प्रोसेस और प्रबंधित करेगा कि लोग एआई को कैसे वितरित करना चाहते हैं।
कुशल श्रमिकों की कमी के कारण इस क्षेत्र में लोगों की महत्वपूर्ण मांग है, और यह किसी के लिए भी उत्कृष्ट है जो गणित का आनंद लेता है या विश्लेषणात्मक है। संख्याओं पर ध्यान केंद्रित करने वाले तकनीकी क्षेत्रों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं? इसकी जाँच पड़ताल करो डेटा साइंस में शीर्ष करियर.
6. डेटा विश्लेषक
डेटा विश्लेषक डेटा वैज्ञानिक के समान ही है, लेकिन यह समय के साथ डेटा के रुझानों का विश्लेषण करने के बारे में है। कुल मिलाकर, जिम्मेदारी कम है, लेकिन कार्य में भविष्यवाणियां और पूर्वानुमान बनाने के बजाय वर्तमान डेटा का उपयोग करना शामिल है। यह एक व्यापक भूमिका है जिसे कई कंपनियां दैनिक आधार पर अवशोषित होने वाली निरंतर जानकारी का विश्लेषण करने के लिए उपयोग करती हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आप एआई कार्यक्रम और ग्राहकों के लिए इसकी वर्तमान क्षमता में सहायता करना चाहते हैं, तो आप उन लोगों के लिए एक बड़ी मदद हो सकते हैं जो विस्तार करना चाहते हैं। डेटा विश्लेषक उच्च मांग में हैं क्योंकि एआई का लगातार पैटर्न की पहचान करने और डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किया जाता है, इसलिए यहां तक कि एआई बनाने में शामिल नहीं होने वाली स्थिति भी इसका उपयोग करेगी।
7. एआई नैतिकतावादी
बहुत से लोगों ने सवाल किया है कि क्या एआई वास्तव में एक विघटनकारी तकनीक है, और एआई नैतिकतावादी यह सुनिश्चित करने के लिए यहां हैं कि उनका सही उपयोग किया जाए। इन पेशेवरों के पास प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण, विश्वास, राजनीतिक विचारों और सामान्य भलाई की एकमात्र जिम्मेदारी है उन्हें हानिकारक तरीकों से कार्य करने से रोकने के लिए एआई में व्यवहार करना, जिसके कई लोगों के लिए गंभीर परिणाम हो सकते हैं कंपनियों।
यदि आप एआई के काम करने के तरीके के व्यवहार को नियंत्रित करना चाहते हैं, तो यह एक बेहतरीन करियर विकल्प है। यदि आप इस विषय में रुचि रखते हैं, तो इस पर एक नज़र डालें एआई कला पीढ़ी के नैतिक पक्ष और विपक्ष. यह आपको क्षेत्र में काम करने के लिए प्रोत्साहित भी कर सकता है।
8. यूएक्स डिजाइनर या डेवलपर
क्या आपके पास डिजाइन के साथ-साथ महान प्रोग्रामिंग कौशल की भी नजर है? एक UX डिज़ाइनर, जिसे एक उपयोगकर्ता अनुभव डिज़ाइनर या डेवलपर के रूप में भी जाना जाता है, की भूमिका उस तरीके को बनाने की होती है जिसमें कोई व्यक्ति उस प्रोग्राम या वेबसाइट से जुड़ता है जिसका वे उपयोग कर रहे हैं। इसमें वह सब कुछ शामिल है जिसे आप देख सकते हैं और जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकते हैं, बटन के रूप में सरल कुछ।
किसी वेबसाइट या प्रोग्राम की सभी सुविधाओं को सावधानी से डिज़ाइन किया गया है ताकि उपयोगकर्ता उपयोग के दौरान कुछ खास तरह का महसूस कर सकें। उदाहरण के लिए, वरिष्ठ नागरिकों के लिए बनाया गया कार्यक्रम गैर-तनावपूर्ण और उपयोग में आसान होगा। एआई में, यह विस्तारित होगा कि उपयोगकर्ता इसके साथ कैसे इंटरैक्ट करता है, चाहे सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर रूप में, जैसे कि रोबोटिक्स। एक होम रोबोट के निर्माण का हिस्सा बनने की कल्पना करें जिसे उपयोग करने के लिए कई कमांड की आवश्यकता नहीं है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर बनाएं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग दर्जनों नए क्षेत्रों में विस्तार कर रहा है, कई नए रोजगार सृजित कर रहा है, और कई व्यवसायों को और अधिक कुशल बना रहा है। एक छात्र या स्नातक के रूप में, आप निश्चिंत हो सकते हैं कि यदि आप एआई में करियर शुरू करना चाहते हैं, तो बहुत कुछ है एक ऐसे उद्योग में अवसर जो विकसित हो रहा है, स्थिर है और इन नौकरियों को प्राप्त करने के लिए हमेशा कुशल आईटी स्नातकों की आवश्यकता होती है पूर्ण।
