डेटा व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए Microsoft Excel में स्कैटर प्लॉट का उपयोग कैसे करें

प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए शामिल चरों और मात्राओं के बीच संबंध की स्पष्ट समझ की आवश्यकता होती है। और यदि आपके पास अच्छा डेटा है, तो आप इसका उपयोग डेटा व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए भी कर सकते हैं।

हालाँकि, जब तक आप गणितज्ञ नहीं हैं, डेटा सेट से समीकरण बनाना असंभव है। लेकिन माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के साथ, स्कैटर प्लॉट का उपयोग करके लगभग कोई भी ऐसा कर सकता है। ऐसे।

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में स्कैटर चार्ट बनाना

इससे पहले कि हम किसी प्रवृत्ति की भविष्यवाणी करना शुरू करें, आपको पहले इसकी आवश्यकता है एक स्कैटर चार्ट बनाएं एक खोजने के लिए। स्कैटर प्लॉट चार्ट के दो अक्षों के साथ दो चर के बीच संबंध प्रस्तुत करता है, जिसमें एक चर स्वतंत्र और दूसरा आश्रित होता है।

स्वतंत्र चर आमतौर पर चार्ट के क्षैतिज अक्ष पर प्रदर्शित होता है, जबकि आप आश्रित चर को इसके ऊर्ध्वाधर अक्ष पर पा सकते हैं। उनके बीच के रिश्ते को फिर ग्राफ लाइन द्वारा दर्शाया जाता है

एक्सेल शीट पर स्कैटर चार्ट बनाने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

1. उस वर्कशीट को खोलें जिसमें वह डेटा है जिसे आप स्कैटर चार्ट पर प्लॉट करना चाहते हैं।
2. स्वतंत्र चर को बाएँ स्तंभ पर और आश्रित चर को दाएँ स्तंभ पर रखें।
3. उन दोनों स्तंभों का मान चुनें जिन्हें आप प्लॉट करना चाहते हैं।
4. पर क्लिक करें डालना टैब करें और जाएं चार्ट समूह। अब क्लिक करें स्कैटर (X, Y) या बबल चार्ट डालें.
5. यहां, आपको स्कैटर चार्ट की विभिन्न शैलियाँ मिलेंगी। उस पर क्लिक करके उनमें से किसी एक को चुनें।
6. यह स्क्रीन पर चार्ट प्रदर्शित करेगा। अक्षों का नाम और चार्ट शीर्षक बदलें।

स्कैटर प्लॉट ग्राफ़ पर ट्रेंड लाइन खींचना

चार्ट के वेरिएबल्स के बीच संबंध को प्रस्तुत करने के लिए एक ट्रेंड लाइन की आवश्यकता होती है। वेरिएबल्स के बीच संबंध का सटीक अनुमान लगाने के लिए ट्रेंडलाइन को चार्ट पर डेटा मानों के समान या ओवरलैप होना चाहिए। स्कैटर चार्ट पर ट्रेंड लाइन बनाने के लिए:

1. स्कैटर चार्ट पर किसी डेटा बिंदु पर राइट-क्लिक करें।
2. दिखाई देने वाले विकल्पों की सूची में से चुनें ट्रेंड लाइन जोड़ें.
3. ए प्रारूप ट्रेंडलाइन विंडो के साथ दाईं ओर पॉप अप होगा रेखीय डिफ़ॉल्ट के रूप में चयनित विकल्प।

यह आपके स्कैटर चार्ट में एक ट्रेंडलाइन (सीधी बिंदीदार रेखा) जोड़ देगा।

डेटा मानों को कर्व फ़िट करने के लिए ट्रेंडलाइन विकल्पों को फ़ॉर्मेट करना

हम चाहते हैं कि ट्रेंडलाइन को जितना हो सके कर्व प्लॉट के करीब फिट किया जाए। इस प्रकार, हम चरों के बीच सन्निकट संबंध की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

1. से भिन्न वक्र चुनें ट्रेंडलाइन विकल्प में प्रारूप ट्रेंडलाइन विंडो टू कर्व एक कर्व प्लॉट के साथ ट्रेंडलाइन को फिट करता है।
2. टिक करें चार्ट पर समीकरण प्रदर्शित करें स्कैटर चार्ट पर कर्व फ़िट समीकरण प्रदर्शित करने के लिए चेक बॉक्स।

रुझानों के आधार पर आगे और पीछे के मूल्यों का पूर्वानुमान

कर्व फिटिंग के बाद, आप इस ट्रेंड लाइन का उपयोग पिछले और भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं जो इस डेटा सेट का हिस्सा नहीं हैं। आप इसे स्वरूप ट्रेंडलाइन विंडो के पूर्वानुमान अनुभाग के अंतर्गत एक मान निर्दिष्ट करके प्राप्त कर सकते हैं। के तहत अपनी वांछित अवधि जोड़ें आगे और पिछड़ा स्कैटर चार्ट पर अपेक्षित मान देखने के लिए विकल्प।

एक समीकरण तैयार करने के लिए एकाधिक स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंध की भविष्यवाणी करना

डेटा में कभी-कभी कई स्वतंत्र चर होते हैं जो परिणामी मान बनाते हैं। ऐसे मामलों में, प्रवृत्ति सीधी नहीं हो सकती है। संबंध की पहचान करने के लिए, आपको निर्भर मात्रा और अलग-अलग स्वतंत्र चर के बीच प्रवृत्तियों को देखना पड़ सकता है।

नीचे दिए गए चित्र में, हमारे पास एक डेटा सेट है जिसमें दो स्वतंत्र चर शामिल हैं। ग्राफ में, क्षैतिज अक्ष चर का प्रतिनिधित्व कर रहा है यू और ऊर्ध्वाधर अक्ष परिणामी आश्रित चर का प्रतिनिधित्व कर रहा है। चार्ट पर प्रत्येक पंक्ति भी चर का एक कार्य है टी.

यहाँ, हम आश्रित चर के बीच सन्निकट संबंध ज्ञात करने का तरीका खोजेंगे वाई (यू, टी) (या परिणामी मूल्य) और स्वतंत्र चर यू और टी. यह हमें डेटा व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए इन चर मानों को एक्सट्रपलेशन करने में सक्षम करेगा।

ऐसा करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

1. सबसे पहले, हम एक स्वतंत्र चर (यू) और परिणामी आश्रित वाई. अन्य स्वतंत्र मानों का मान रखें (टी) एक समय में केवल एक कॉलम चुनकर स्थिर।
2. प्रकोष्ठों का चयन करें बी 3 को बी 10 चयन करना यू और सेल सी 3 को सी 10 (परिणाम मान T=1 पर) और उन्हें प्लॉट करने के लिए स्कैटर चार्ट का उपयोग करें।
3. अब ट्रेंड लाइन बनाएं और इसमें दिखाई गई सबसे उपयुक्त ट्रेंड लाइन का उपयोग करें प्रारूप ट्रेंडलाइन खिड़की जो डेटा सेट को फिट करती है। इस मामले में, हमने देखा कि "रैखिक" प्रवृत्ति रेखा वक्र के लिए सबसे उपयुक्त है।
4. पर क्लिक करें चार्ट पर समीकरण प्रदर्शित करें में प्रारूप ट्रेंडलाइन रेखा खिड़की।
5. डेटा चर के अनुसार चार्ट के अक्षों का नाम बदलें।
6. इसके बाद, आपको T के अंतर्गत अन्य सभी वेरिएबल्स के लिए एक स्कैटर चार्ट बनाना होगा। चरण एक से पांच का पालन करें, लेकिन कॉलम चुनें डी3 को डी10 (टी = 2), ई3 को ई10 (टी = 5), F3 को F10 (टी = 7), जी 3 को जी 10 (टी = 10), एच 3 को एच10 (टी = 15), I3 को मैं10 (टी = 20) और जे 3 को जे 10 (टी = 20) चर के साथ अलग से यू कोशिकाओं से युक्त बी 3 को बी 10.
7. आपको चार्ट पर प्रदर्शित निम्नलिखित समीकरण मिलेंगे।

   टी	वाई
   टी = 1	वाई=2यू+12.2
   टी = 2	वाई=2यू+21.2
   टी = 5	वाई=2यू+48.2
   टी = 7	वाई=2यू+66.2
   टी = 10	वाई=2यू+93.2
   टी = 15	वाई=2यू+138.2
   टी = 20	वाई=2यू+183.2
   टी = 25	वाई=2यू+228.2

   हम देख सकते हैं कि सभी समीकरण रैखिक हैं और चर पर समान गुणांक रखते हैं यू. यह हमें इस निष्कर्ष के करीब लाता है कि वाई के बराबर है 2यू और कुछ अन्य भिन्न मान जो चर का एक कार्य हो सकते हैं टी.
8. इन मानों को अलग-अलग नोट करें और उन्हें नीचे दिखाए गए अनुसार व्यवस्थित करें (प्रत्येक मान अपने विख्यात चर मान के साथ, जैसे 12.2 टी = 1 के साथ और 228 टी = 25 के साथ, वगैरह।)। अब इन मानों को तितर बितर करें और चर के साथ इन मानों के बीच के संबंध को दर्शाने वाले समीकरण को प्रदर्शित करें टी.
9. अंत में, हम संबंधित कर सकते हैं वाई (यू, टी) जैसा

वाई(यू, टी)=2यू+9टी+3.2

के विभिन्न मानों के लिए इस समीकरण को प्लॉट करके आप इन मानों को सत्यापित कर सकते हैं यू और टी. इसी तरह, आप के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं वाई (यू, टी) चर के विभिन्न मूल्यों के लिए यू और टी इस डेटा सेट के साथ उपलब्ध नहीं है।

Microsoft Excel में रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए आपको विशेषज्ञ गणितज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है

अब जब आप जानते हैं कि किसी फ़ंक्शन और उसकी आश्रित स्थितियों के बीच संबंध कैसे खोजा जाता है, तो आप फ़ंक्शन के व्यवहार के बारे में मान्य निष्कर्ष निकाल सकते हैं। बशर्ते आपके पास गणितीय फ़ंक्शन को प्रभावित करने वाले सभी आवश्यक चर हों, आप दी गई शर्तों में इसके मूल्य का सटीक अनुमान लगा सकते हैं।

Microsoft Excel एक बेहतरीन टूल है जो आपको बहु-परिवर्तनीय कार्यों को भी प्लॉट करने की अनुमति देता है। अब जब आपके पास अपना डेटा है, तो आपको उन्हें प्रस्तुत करने के लिए शक्तिशाली ग्राफ़ और चार्ट बनाने के विभिन्न तरीकों का भी पता लगाना चाहिए।