जैसा कि एआई कला जनरेटर दुनिया को तूफान से ले जाते हैं, कुछ लोगों को आश्चर्य होता है कि क्या इसे कला के रूप में गिना जाना चाहिए। तकनीक अभी भी विकसित हो रही है और इसमें कुछ झुर्रियां हैं, जिसका अर्थ है कि अविश्वसनीय कलाकृति के साथ-साथ एक अच्छी कृत्रिम बुद्धि का उत्पादन करने के लिए वास्तव में खामियां हैं।
आइए कला की परिभाषा को तोड़कर इस मुद्दे का पता लगाएं और एआई-आधारित काम उस छतरी के भीतर फिट बैठता है या नहीं।
कला क्या है?
शब्द की व्युत्पत्ति से शुरू करते हुए, मरियम-वेबस्टर की परिभाषा कहता है कि "कला" लैटिन शब्द "आर्स" से उत्पन्न हुआ है, जिसका अर्थ है, अन्य बातों के अलावा, अर्जित कौशल, शिल्प कौशल और कलात्मक उपलब्धि।
आज, वास्तविक कला क्या है, इस बारे में दार्शनिकों और कलाकारों के बीच बहुत कम सहमति है। के रूप में स्टैनफोर्ड इनसाइक्लोपीडिया ऑफ फिलॉसफी बताते हैं आधुनिक व्याख्याओं के संबंध में, दो पारंपरिक परिभाषाएँ हैं:
- एक कलाकृति जनता के अनुभव के लिए बनाई गई एक कलाकृति है।
- यह उन कार्यों का विकास है जो पहले आए थे।
साथ ही, परंपरावाद एक कलाकृति की कार्यक्षमता को महत्व देता है, जबकि संकर सिद्धांत कला के रूप में कुछ देखते हैं यदि यह मिलता है कुछ शर्तें, जैसे कि किसी विशेष समय के केंद्रीय कला रूप के कार्य को मूर्त रूप देना, चाहे वह जानबूझकर किया गया हो या नहीं।
कला की कई परिभाषाओं के अलावा, एक महत्वपूर्ण सबक यह है कि यहां तक कि विशेषज्ञों की भी अलग-अलग राय है कि "वास्तविक" कला का क्या अर्थ है। मामला स्पष्ट रूप से व्यक्तिपरक है, इसलिए आप निश्चित रूप से एआई इंजनों के कार्यों को वर्गीकृत नहीं कर सकते।
एआई आर्ट कैसे बनाया जाता है?
एआई-जनित कला और इसकी तकनीक का एक प्रमुख हिस्सा 1900 के दशक के मध्य से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) का विकास था।
जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) का आविष्कार तब 2015 में किया गया था, जिसके कारण Google के अलेक्जेंडर मोर्डविंटसेव उन्हें अपने डीपड्रीम एल्गोरिथम में कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क्स (ConvNets) के साथ काम करने के लिए रखना, एक प्रकार का घोषणा
के अनुसार डीपड्रीम पर एमआईटी प्रेस रीडर का लेख, ConvNets को लाखों छवियां और उनके विवरण तब तक दिए जाते हैं जब तक कि नेटवर्क प्रभावी रूप से पहचान न कर लें, उदाहरण के लिए, चेहरे, कुत्तों की नस्लें और डेटा में पैटर्न।
मोर्डविंटसेव ने डेटासेट और टेक्स्ट-टू-इमेज प्रॉम्प्ट के साथ एल्गोरिदम के अपने मॉडल का प्रशिक्षण तब तक जारी रखा जब तक कि डीपड्रीम ने सुंदर और दिमाग को मोड़ने वाली छवियों का निर्माण शुरू नहीं किया। यह एआई कला जनरेटर के केंद्र में है: सूचनाओं की धाराएँ, चित्रों से लेकर तारीखों तक और अन्य पाठ, जो उन्हें विभिन्न दृश्यों को वर्गीकृत करने में मदद करता है और फिर उन्हें लिखित द्वारा निर्देशित के रूप में पुन: पेश करता है तत्पर।
OpenAI और इसके Dall-E प्रोग्राम जैसी कंपनियों की बदौलत यह तकनीक और विकसित हुई, जो इसके लिए सबसे अच्छे प्लेटफॉर्म में से एक है AI. का उपयोग करके चित्र बनाना. हमारे पास भी है मध्य यात्रा डिजिटल कला की सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए, साथ ही मोबाइल ऐप जैसे वोम्बो ड्रीम का एआई आर्ट क्रिएटर.
दिन के अंत में, एआई कला जनरेटर पहले से मौजूद जानकारी को अवशोषित करने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करते हैं और समझते हैं कि विभिन्न वस्तुएं, बनावट या अवधारणाएं कैसी दिखती हैं।
एआई-जनित कला को वास्तविक कला क्यों नहीं माना जाता है?
एआई आर्ट जेनरेटर के पीछे की तकनीक की बुनियादी समझ और वास्तविक कला की परिभाषा के साथ, हम यह पता लगा सकते हैं कि ये डिजिटल रचनाएँ कला की दुनिया में कहाँ फिट होती हैं। यह एक महत्वपूर्ण कार्य है जो कृत्रिम बुद्धि के अन्य मुख्यधारा के क्षेत्रों को लाभान्वित कर सकता है जैसे टेक्स्ट-टू-वीडियो एआई जेनरेटर और सोशल मीडिया फीचर्स जैसे टिकटॉक का एआई ग्रीनस्क्रीन फिल्टर.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भावनाओं की कमी होती है जो ईंधन कला
अंततः, कला को कल्पना, कौशल, अनुभव और भावना के उत्पाद के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जिसका अर्थ आमतौर पर किसी चीज़ का प्रतिनिधित्व करने और जनता को आनंद लेने के लिए होता है।
लेकिन ऐसी मानव रचनाएँ हैं जो इनमें से किसी भी बॉक्स पर टिक नहीं करती हैं और फिर भी कला मानी जाती हैं क्योंकि लोगों ने उन्हें बनाया है। उन्होंने अपनी आंतरिक दुनिया को उस कैनवास, मूर्तिकला, या रचना पर डालने में समय और प्रयास लगाया।
मशीन इंटेलिजेंस भी टन डेटा के माध्यम से सॉर्ट करने, किसी के प्रॉम्प्ट को डेटासेट से जोड़ने और इसे यथासंभव सर्वोत्तम रूप से प्रस्तुत करने का प्रयास करने में बहुत काम करता है। अंतर यह है कि एआई आदेशों से मजबूर होता है, न कि खुद को व्यक्त करने की भावनात्मक आवश्यकता।
एआई आर्ट मूल नहीं है
फिर, मौलिकता की बात है। एआई जनरेटर पहले से मौजूद छवियों का उपयोग करते हैं और अक्सर अनुरोधित विषय, अवधारणा, कलात्मक रूप आदि को चित्रित करने के लिए उन्हें मर्ज करते हैं। यहां तक कि मानव निर्मित कलाकृतियों में भी, कुछ विशेषज्ञ सच्ची कला को वह मानते हैं जो अद्वितीय और भावपूर्ण है, जिसका पहले कभी सामना नहीं किया गया था।
दुर्भाग्य से, हालांकि मानव कला में पूर्ण मौलिकता होती है, लेकिन इसमें से अधिकांश मौजूदा शैलियों की पुनरावृत्ति है - कृत्रिम बुद्धि से अलग नहीं है। तो, "मौलिकता" उतनी ही व्यक्तिपरक है जितनी "वास्तविक कला"।
और यह न केवल पूरे इतिहास में कलात्मक पैटर्न है जो लोगों को प्रेरित करता है, बल्कि यादें जैसी चीजें भी हैं, प्रतीकों, भाषा, और सांस्कृतिक विषयों, सभी बहुसंवेदी डेटा जो मस्तिष्क—एक जैविक तंत्रिका नेटवर्क - प्रक्रियाएं।
माध्यम से देखना TEDxMileHigh की शोध की सूची कल्पना पर पुष्टि करता है कि रचनात्मकता का यह अनिवार्य हिस्सा संज्ञानात्मक संघ के लिए आता है, का उपयोग कर आप जो जानते हैं और जो आप व्यक्त करना चाहते हैं, उसके बीच संबंध बनाने के लिए आपके दिमाग में जटिल कंप्यूटर अनुभव।
एआई-जनरेटेड आर्ट कॉपीराइट को जटिल बनाता है
एआई कला में एक मानव के अनुरोध के अनुसार एक नया टुकड़ा बनाने के लिए मौजूदा कलाकारों के काम की नकल करने वाला एक कार्यक्रम शामिल है, लेकिन ऊपर चर्चा की गई सभी महत्वपूर्ण भावनात्मक रचनात्मकता का उपयोग किसने नहीं किया।
तो, कलाकृति, मशीन या उसके उपयोगकर्ता को किसने बनाया? और क्या मूल कलाकार कॉपीराइट उल्लंघन के लिए मुकदमा कर सकते हैं? इस तरह के सवाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कला उद्योग के विलय को जटिल बनाते हैं, जबकि एआई-जनित कला को विपणन योग्य कलात्मक उत्पादों के रूप में मान्यता देने के खिलाफ तर्क देते हैं।
यह समस्या बताती है कि एआई कला को शामिल करने के लिए कला जगत को अधिक सावधान बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है, लेकिन यह इस तरह की कलाकृति की सौंदर्य योग्यता को कम नहीं करता है।
एआई-जनरेटेड आर्ट असली कला क्यों है
यह सच है कि मानव कलाकार मेज पर अधिक मूल और भावनात्मक अभिव्यक्ति लाते हैं। एआई-आधारित जनरेटर, हालांकि, ऐसी छवियां उत्पन्न कर सकते हैं जो उतनी ही प्रभावशाली हों। यहां सबसे अच्छे कारण दिए गए हैं कि उन्हें वास्तविक कला के रूप में क्यों गिना जाना चाहिए।
मशीनें इंसानों की तरह कलात्मक कौशल विकसित करती हैं
एक एल्गोरिथ्म तुरंत कला नहीं बना सकता है जो सटीक रूप से एक संकेत का प्रतिनिधित्व करता है। इसे मानव की तरह अपनी समझ में सुधार करते हुए डेटा एकत्र करने और उससे सीखने की जरूरत है।
बनाई गई छवियों के उपयोगकर्ताओं की स्वीकृति और अस्वीकृति भी कुछ मॉडलों को प्रभावित करती है, इसलिए वे परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से अपने कौशल को और भी बेहतर बनाते हैं। जितना अधिक उनका उपयोग किया जाता है, उतना ही बेहतर वे संकेतों को संतुष्ट करने में सक्षम होते हैं।
दूसरे शब्दों में, एआई कलाकृति को शिल्प कौशल और कलात्मक उपलब्धि के रूप में देखा जा सकता है, कुछ ऐसा जो इन कार्यक्रमों और उनके डेवलपर्स को गर्व होना चाहिए।
एआई कला आगे बढ़ सकती है और प्रेरित कर सकती है
जिस कला की आपने कल्पना की थी उसे प्राप्त करने में कुछ प्रयास लग सकते हैं, लेकिन इनमें से किसी एक का उपयोग करें सर्वश्रेष्ठ एआई टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटर पसंद करना नाइट कैफे और आप अक्सर उत्कृष्ट परिणामों के साथ समाप्त होंगे।
यह वही है जो आप चाहते थे या नहीं, एआई कला निर्माता आपको उन छवियों से आश्चर्यचकित कर सकते हैं जो सुंदर, असली, द्रुतशीतन या अतियथार्थवादी हैं। एक तरह से, मशीन अपनी कल्पना का उपयोग करती है और अक्सर आपकी अपेक्षाओं को पार कर सकती है।
इसलिए, भले ही भावनाएं कार्यक्रमों और उनकी कला को प्रेरित नहीं करती हैं, ये रचनाएं भावनाओं को आप से बाहर निकाल सकती हैं और आपको आगे की अभिव्यक्ति के लिए विचार भी दे सकती हैं। क्या यह वास्तविक कला का मुख्य कार्य नहीं है?
एआई-जनित कलाकृतियाँ कला और समाज का विकास हैं
अंत में, डिजिटल कला एक आधुनिक माध्यम और अभिव्यक्ति का रूप है, साथ ही समकालीन समाज का प्रतिबिंब भी है। यह प्रासंगिक और प्रभावशाली है, चाहे वह व्यक्ति हो या इसे बनाने वाली मशीन।
इसके अतिरिक्त, एआई जनरेटर द्वारा उत्पादित कला के कार्य लाखों डेटा स्रोतों से आते हैं, पुराने और नए। भले ही आपके परिणाम केवल कुछ पूर्व-मौजूदा छवियों या शैलियों को जोड़ते हैं, वे कला इतिहास का मिश्रण हैं।
साथ ही, वे समाज के एक दर्पण के रूप में कार्य करते हैं, सभी डेटा पर विचार करते हुए एक एआई चित्र, पाठ और अन्य सामग्री बनाने के लिए सीखता है, जो लोग कहते हैं, करते हैं और ऑनलाइन पोस्ट करते हैं। यह कई में से एक है कृत्रिम बुद्धि के जोखिम ध्यान में रखेरखना।
रियल आर्ट सब्जेक्टिव है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए है। एक महंगे ग्राफिक डिजाइनर को काम पर रखने या खुद को आकर्षित करना सीखने के बजाय, उदाहरण के लिए, एक कार्यक्रम आपके लिए आश्चर्यजनक कला बना सकता है।
आप AI टूल की मदद से फ़ोटो संपादित कर सकते हैं, लेख लिख सकते हैं और बहुत कुछ कर सकते हैं, लेकिन वे कभी भी पूर्ण नहीं होते हैं। उनकी क्षमताओं की अभी भी सीमाएँ हैं, जो केवल यह माँग करती हैं कि आप उनका उपयोग करते समय ध्यान दें, न कि उनसे पूरी तरह से बचें।
इसी तरह, एआई कला जनरेटर की खामियां उनकी रचनाओं को वास्तविक कला न मानने को सही ठहराने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। कला की दुनिया के एक नए हिस्से के रूप में, उन्हें बस बेहतर एकीकरण की आवश्यकता है।
