डेटा विज्ञान एक ऐसा क्षेत्र है जो किसी संगठन के डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम, वैज्ञानिक प्रक्रियाओं, विश्लेषण और कृत्रिम शिक्षण के उपयोग को अनुकूलित करता है। क्षेत्र में एक पेशेवर के रूप में, आपके कर्तव्यों में डेटा की कल्पना और विश्लेषण से लेकर एप्लिकेशन और प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए डेटा को तैनात करना शामिल हो सकता है।
इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र में करियर आपको आने वाली डिजिटल क्रांति के लिए खुद को तैयार करने के लिए जबरदस्त अवसर प्रदान करता है। नतीजतन, आपको डेटा साइंस में कुछ बेहतरीन करियर की जांच करनी चाहिए जो आप आज के लिए कर सकते हैं। आइए इसमें गोता लगाएँ।
1. मशीन लर्निंग साइंटिस्ट
मशीन लर्निंग वैज्ञानिक एल्गोरिदम को लागू करने के इर्द-गिर्द घूमते हुए एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के अध्ययन और विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं। एक मशीन सीखने वाले वैज्ञानिक की जिम्मेदारियों में आम तौर पर डेटा पाइपलाइनों का निर्माण और ए/बी कार्य करना शामिल होता है।
मशीन लर्निंग साइंटिस्ट बनने के लिए आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से परिचित होना चाहिए और एआई टूल्स, यूनिक्स, सी ++, सी, पायथन, और अन्य प्रोग्रामिंग भाषाएं। ऐसा इसलिए है क्योंकि आप आमतौर पर बेहतर समझ के लिए डेटा का विश्लेषण और कल्पना करेंगे, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर शोध करेंगे और मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन और विकसित करेंगे।
वेतनमान आंकड़े बताते हैं कि एक मशीन सीखने वाला वैज्ञानिक सालाना लगभग $99,747 कमाता है।2. डेटा वैज्ञानिक
डेटा वैज्ञानिक विशेषज्ञ होते हैं जो संगठनों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए पूर्वानुमान के लिए मॉडल को समझने और विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं। डेटा वैज्ञानिक के मुख्य कौशल सेट में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, बड़े डेटा सेट को संसाधित करना और प्रोग्रामिंग शामिल हैं।
इसके अलावा, आप मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके परिणामों की भविष्यवाणी करने और डेटा या उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए डेटा मॉडल का उपयोग करेंगे। के अनुसार वेतनमान, एक डेटा वैज्ञानिक आमतौर पर सालाना लगभग $97,658 घर लेता है।
3. व्यापार विश्लेषक
एक व्यापार विश्लेषक की भूमिका में संगठनात्मक समस्याओं की पहचान करने के लिए डेटा का शोध, मिलान और व्याख्या करना शामिल है। एक व्यापार विश्लेषक के रूप में, आप ज्यादातर सकारात्मक संगठनात्मक परिवर्तन शुरू करने से संबंधित हैं। आप मुद्दों की पहचान करके और निरंतर सुधार और विकास के लिए आवश्यक समाधान और रणनीतियों की पेशकश करके इसे प्राप्त कर सकते हैं।
आपको Microsoft Excel, Jupyter नोटबुक और पायथन जैसे मुख्य क्षेत्रों में कुशल होना चाहिए। नौकरी विवरण में ज्ञात और अज्ञात चरणों के माध्यम से व्यवसाय का नेतृत्व करने और SQL डेटाबेस से डेटा खींचने के लिए डेटा एकत्र करना, सफाई करना, व्याख्या करना और प्रस्तुत करना भी शामिल है। के अनुसार कांच के दरवाजे, एक व्यापार विश्लेषक आमतौर पर $74,158-$105,978 के बीच कमाता है।
4. आवेदन वास्तुकार
एप्लिकेशन आर्किटेक्ट के रूप में कार्य करना सॉफ्टवेयर विकास में सबसे वरिष्ठ भूमिकाओं में से एक है। इस भूमिका में एक पेशेवर सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों और परियोजनाओं के डिजाइन, विश्लेषण और कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एप्लिकेशन आर्किटेक्चर में नौकरी का मतलब है कि आप एप्लिकेशन डिज़ाइन प्रक्रियाओं को बनाने और बनाए रखने और ऐप डेवलपमेंट के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को उजागर करने के लिए जिम्मेदार हैं।
नतीजतन, आपको कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाओं में कुशल होना चाहिए, जिसमें पायथन और सामान्य उपकरण पायथन डेवलपर्स उपयोग करते हैं, क्वेरी भाषाएं, डेटाबेस प्रबंधन और हाइब्रिड क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म। कांच के दरवाजे डेटा से पता चलता है कि संयुक्त राज्य में एप्लिकेशन आर्किटेक्ट $ 120,828 का वार्षिक वेतन कमाते हैं।
5. बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर
एक इंटेलिजेंस डेवलपर के रूप में नौकरी के लिए आपको डेटा का मिलान और व्याख्या करने की आवश्यकता होती है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करना डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए। यह भूमिका आपको एक संगठन के अनुसंधान और व्यावसायिक रणनीतियों को बेहतर बनाने वाले डेटा की व्याख्या और प्रदान करने के लिए बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करने में सक्षम बनाती है।
इस क्षेत्र में सफल होने के लिए आपको जावास्क्रिप्ट, कोडिंग, डेटाबेस डिजाइन और प्रबंधन और Oracle BI में अच्छी तरह से वाकिफ होना चाहिए। ऐसा इसलिए है क्योंकि संगठनों के लिए व्यावसायिक समस्याओं का निवारण और समाधान पेश करना आपके प्राथमिक कार्य होंगे। के अनुसार वेतनमान, एक व्यापार खुफिया डेवलपर द्वारा अर्जित औसत वेतन $83,031 है।
6. गेम एआई डेवलपर
गेम एआई डेवलपर्स गेम को उसके दिमाग, विचार और भावनाओं को देने के लिए जिम्मेदार हैं। गेम एआई डेवलपर के रूप में, आप गेम विकसित करेंगे और प्रति खिलाड़ी गेमप्ले की प्रतिक्रिया को सिंक करने के लिए एल्गोरिदम बनाएंगे। यही है, आप प्रत्येक खिलाड़ी की अनूठी वरीयता और निर्णय के आधार पर प्रत्येक गेम खिलाड़ी के लिए विशिष्ट रूप से बातचीत करने और प्रतिक्रिया करने के लिए गेम कैरेक्टर विकसित करते हैं।
इस क्षेत्र में एक पेशेवर के रूप में, आपको गेम कंसोल की गतिशीलता को समझने के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं का बहुत उच्च ज्ञान होना चाहिए। गेमप्ले के पात्रों के व्यवहार को इस तरह से बढ़ाने के लिए आपके पास मजबूत गणितीय, विश्लेषणात्मक और समस्या-समाधान कौशल होना चाहिए जो खिलाड़ियों को उत्साहित और चुनौती दे। आप के अनुसार $97,842 का औसत वेतन अर्जित करेंगे कांच के दरवाजे.
7. डेटाबेस प्रशासक
एक डेटाबेस व्यवस्थापक संगठनों और कंपनियों के लिए डेटाबेस का प्रबंधन, रखरखाव, डिज़ाइन और स्थापना करता है। इस क्षेत्र में एक पेशेवर होने के लिए, आपके पास एक अच्छा ग्राहक सेवा अभिविन्यास, अनुभव होना चाहिए Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, और अच्छी समस्या निवारण और समस्या-समाधान जैसी भाषाएँ कौशल।
इसके अलावा, आपको डेटाबेस बैकअप और बुनियादी ढांचे को बनाए रखने, स्थिरता, गुणवत्ता सुनिश्चित करने में सक्षम होना चाहिए, और डेटाबेस की सुरक्षा, और इसे सुचारू रूप से और प्रभावी ढंग से संचालित करने के लिए डेटाबेस को प्रोग्राम करें संभव। इस तरह, कोई समस्या होने तक प्रतीक्षा करने के बजाय, सिस्टम को उपयोग के आधार पर सक्रिय रूप से ट्यून किया जा सकता है। वेतनमान एक डेटाबेस व्यवस्थापक की वार्षिक आय लगभग $73,732 होने का अनुमान है।
8. डेटा आर्किटेक्ट
एक डेटा आर्किटेक्ट कंपनी के डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर और आर्किटेक्चर को पुनः प्राप्त करता है, पुनर्मूल्यांकन करता है और उसका विश्लेषण करता है। डेटा आर्किटेक्ट साधन संपन्न होते हैं, जिससे वे लगभग किसी भी उद्योग में काम कर सकते हैं। आवश्यक कौशल में डेटा मॉडलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन, विश्लेषणात्मक कौशल और प्रोग्रामिंग भाषाएं शामिल हैं।
डेटा आर्किटेक्ट के रूप में, आप नए डेटाबेस विनिर्देशों को निर्धारित करेंगे और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करेंगे मौजूदा में गुणवत्ता बनाए रखने और समय-समय पर अद्यतन करके डेटा को सुरक्षित और सुरक्षित रखने के लिए सिस्टम आप डेटाबेस आर्किटेक्चर और एप्लिकेशन के विश्लेषण और कार्यान्वयन के लिए भी जिम्मेदार हैं। हाल के एक अनुमान में वेतनमान, डेटा आर्किटेक्ट का औसत वेतन $123,753 है।
9. एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट
यदि आप व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए नवीनतम तकनीकी नवाचारों को लागू करना चाहते हैं तो यह क्षेत्र आपके लिए आदर्श हो सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल की भी आवश्यकता होती है कि कंपनी की व्यावसायिक रणनीति में उचित सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर सिस्टम शामिल हैं जो किसी संगठन के संचालन का समर्थन करेंगे।
एक उद्यम वास्तुकार के रूप में आपके कौशल में परियोजना प्रबंधन, डेटा वास्तुकला, ध्वनि डिजाइन और रचनात्मकता शामिल है। इसके अलावा, आपको संगठन की व्यावसायिक विकास रणनीतियों का मूल्यांकन और विश्लेषण करना होगा, इसके तरीके सुझाने होंगे उनमें सुधार करें, और कंपनी के नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर और आईटी नेटवर्क को बनाए रखने के लिए अन्य पेशेवरों के साथ काम करें। कांच के दरवाजे कहते हैं कि उद्यम आर्किटेक्ट आमतौर पर सालाना लगभग 130,483 डॉलर कमाते हैं।
10. सांख्यिकीविद
सांख्यिकीविद गणितीय तकनीकों और सॉफ्टवेयर के माध्यम से वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए सांख्यिकी और संख्यात्मक डेटा लागू करते हैं। एक सांख्यिकीविद् के रूप में, आपकी भूमिका में संगठन की समस्याओं की पहचान करना और व्यावहारिक समाधान विकसित करने के लिए डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए सर्वेक्षण, सर्वेक्षण और प्रश्नावली को नियोजित करना शामिल है।
आपके पास मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल, महत्वपूर्ण सोच और गणितीय समझ होनी चाहिए। के अनुसार वेतनमान, एक सांख्यिकीविद् सालाना औसतन $79,147 का वेतन अर्जित करने की उम्मीद कर सकता है।
अपना डेटा साइंस करियर अभी शुरू करें
सौभाग्य से, डेटा विज्ञान में करियर उच्च मांग में हैं क्योंकि सूचना प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से बढ़ रही है। इस प्रकार, विविध क्षेत्रों में से किसी एक को चुनना एक रोमांचक और पूरा करने वाला अनुभव होगा। अंत में, अपना निर्णय लेने में, आपको प्रत्येक क्षेत्र में नौकरी की उपलब्धता के स्तर पर विचार करना चाहिए कि यह कितना अच्छा भुगतान करता है, और यदि यह आपके करियर के लक्ष्यों को पूरा करता है।
