बिना डिग्री के डेटा साइंस में करियर कैसे शुरू करें

यह कहना सुरक्षित है कि डेटा वर्तमान में दुनिया पर राज करता है। आज, व्यवसायों को बड़े डेटा से आवश्यक जानकारी का विश्लेषण करने, अलग करने और निकालने में मदद करने के लिए लगातार डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता होती है। वह जानकारी जो डेटा वैज्ञानिक समस्या-समाधान और नवाचार में सहायता प्राप्त करते हैं।

जबकि डेटा साइंस में करियर आपकी रुचि का हो सकता है, आपके करियर को आगे बढ़ाने के लिए प्रासंगिक डिग्री की कमी से आपकी रुचि कम हो सकती है। बिना किसी पूर्व डिग्री के डेटा साइंस में करियर शुरू करने के सात सिद्ध तरीके यहां दिए गए हैं।

डेटा साइंस क्या है?

डेटा विज्ञान में कच्चे डेटा से जानकारी और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए विश्लेषणात्मक कौशल और वैज्ञानिक तकनीकों का उपयोग करना शामिल है। डेटा वैज्ञानिक सभी प्रकार के डेटा से जानकारी और ज्ञान ला सकते हैं, चाहे वह मात्रात्मक हो या गुणात्मक। बाद में, वे इस निकाली गई जानकारी को समस्या-समाधान, निर्णय लेने और विकास रणनीतियों पर लागू करते हैं।

आज, डेटा वैश्विक अर्थव्यवस्था का एक बड़ा चालक है, इसलिए डेटा वैज्ञानिक दुनिया भर में निकट भविष्य के लिए उच्च मांग में हैं और रहेंगे। बिना डिग्री के डेटा साइंस करियर शुरू करना इतना मुश्किल नहीं है। अपने डेटा साइंस करियर को शुरू करने के लिए आपको ये कदम उठाने होंगे:

1. डेटा साइंस की नींव जानें

बिना डिग्री के डेटा साइंस में करियर शुरू करने के लिए, आपको कई प्रासंगिक पृष्ठभूमि विषयों का पर्याप्त ज्ञान होना चाहिए। डेटा विज्ञान गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान जैसे मूलभूत विषयों से उपजा है।

आप इन विषयों की बुनियादी समझ देने और अपने ज्ञान को बढ़ाने के लिए किताबें पढ़ सकते हैं, YouTube वीडियो देख सकते हैं और भौतिक और आभासी कक्षाओं में भाग ले सकते हैं। इसके अतिरिक्त, गणित का आपका ज्ञान आपको मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाने और पैटर्न खोजने में मदद करेगा।

इसके अलावा, डेटा की समीक्षा और विश्लेषण करते समय सांख्यिकीय विशेषज्ञता सहायक होती है, जिससे आप उचित निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं। कंप्यूटर विज्ञान को समझना आपको मशीन लर्निंग के लिए भी तैयार करेगा, जो डेटा विज्ञान का एक अभिन्न पहलू है।

मशीन लर्निंग के परिचय के लिए आप यह YouTube वीडियो देख सकते हैं, उदाहरण के लिए:

2. डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम लें

मूल बातें सीखने के बाद अगला कदम विशिष्ट डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम लेना है। ये आपको बेहतर ढंग से समझने में सक्षम करते हैं कि डेटा विज्ञान के क्षेत्र में सब कुछ एक साथ कैसे फिट बैठता है। शुक्र है, इस विषय पर बहुत सारे शानदार पाठ्यक्रम हैं, जो आपको डेटा विज्ञान और इससे जुड़े करियर को समझने में मदद करने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं।

आप बड़े पैमाने पर खुले ऑनलाइन पाठ्यक्रमों तक पहुंच सकते हैं (एमओओसी) कौरसेरा, उडेमी और एडएक्स जैसे प्रदाताओं से। इन पाठ्यक्रमों से आप जो ज्ञान प्राप्त करते हैं, वह आपको एक समृद्ध करियर के लिए तैयार करेगा। आपको आरंभ करने के लिए कुछ पाठ्यक्रमों में शामिल हैं:

• एडब्ल्यूएस क्लाउड विशेषज्ञता पर व्यावहारिक डेटा विज्ञान
• मशीन लर्निंग ए-जेड™: हैंड्स-ऑन पायथन एंड आर इन डेटा साइंस
• डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए पायथन

3. विश्वसनीय प्रमाणन निकायों से डेटा विज्ञान प्रमाणपत्र/प्रमाणन प्राप्त करें

आप अपेक्षित प्रमाण पत्र प्राप्त किए बिना डेटा विज्ञान में पाठ्यक्रम ले सकते हैं। हालांकि, यदि आप चाहते हैं कि संभावित नियोक्ता आपको गंभीरता से लें तो इस तरह के मुफ्त पाठ्यक्रम पर्याप्त नहीं हैं। जब आप अपने पूर्ण किए गए पाठ्यक्रमों से प्रमाणपत्र प्राप्त करते हैं, तो वे संभावित नियोक्ताओं को आपके ज्ञान और विशेषज्ञता का प्रमाण प्रदान करते हैं। इनमें से कुछ हैं:

• प्रमाणित विश्लेषिकी पेशेवर (सीएपी) प्रमाणन
• आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
• क्लौडेरा डेटा प्लेटफ़ॉर्म जनरलिस्ट (सीडीपी) प्रमाणन

4. डेटा साइंस स्किल्स का अभ्यास करें जो आप सीख रहे हैं

डेटा साइंस में करियर सैद्धांतिक नहीं है। इनमें प्रैक्टिकल शामिल हैं। इसलिए, जब आप सिद्धांत रूप में सीखते हैं, तो आपको इन कौशलों को व्यावहारिक अनुभवों के माध्यम से अभ्यास करना चाहिए ताकि आप उन्हें हासिल कर सकें और उन्हें बेहतर बना सकें।

इसके अतिरिक्त, जबकि कई पाठ्यक्रम आपको व्यावहारिक कार्य प्रदान करेंगे, फिर भी आपको इंटर्नशिप और व्यक्तिगत कार्य परियोजनाओं को लेकर अतिरिक्त मील जाना चाहिए। आप इस क्षेत्र में नौसिखियों के लिए उपयुक्त डेटा साइंस असाइनमेंट भी देख सकते हैं।

5. अन्य तकनीकी और पारस्परिक कौशल का निर्माण करें

हर करियर में कौशल के मिश्रण की आवश्यकता होती है, और डेटा साइंस में करियर कोई अपवाद नहीं है। आदर्श रूप से, आपके पास विश्लेषणात्मक, महत्वपूर्ण सोच, समस्या-समाधान, बौद्धिक जिज्ञासा, टीम भावना और संचार कौशल होना चाहिए।

इसके अतिरिक्त, आपको मजबूत कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, डेटा तकरार और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल विकसित करना चाहिए। आपको ध्यान देना चाहिए कि इन कौशलों को सीखने में समय लगता है, और आप दूसरों की तुलना में कुछ तेजी से सीख सकते हैं, यद्यपि आप केवल निरंतर अभ्यास के माध्यम से उन्हें सुधार सकते हैं।

6. एक ठोस परियोजना पोर्टफोलियो बनाएं

यह मदद करेगा यदि आपने अपने पोर्टफोलियो को सटीक डेटा विज्ञान कैरियर में फिट करने के लिए तैयार किया है जो आपकी रूचि रखता है। उदाहरण के लिए, यदि आप मशीन लर्निंग में रुचि रखते हैं, तो आपके पोर्टफोलियो में मशीन लर्निंग से संबंधित प्रोजेक्ट शामिल होने चाहिए। आप व्यक्तिगत परियोजनाओं पर काम करके अपने पोर्टफोलियो का निर्माण कर सकते हैं, जिसमें केस स्टडी का निर्माण भी शामिल है जो व्यवसायों को प्रभावित करने वाली विशिष्ट समस्याओं पर लागू होता है।

आप अल्पकालिक परियोजनाओं के लिए डेटा साइंस इंटर्न लेने के इच्छुक कंपनियों में इंटर्नशिप के लिए भी आवेदन कर सकते हैं। इसके अलावा, आप उन मित्रों के लिए नि:शुल्क कार्य करने का निर्णय ले सकते हैं जो व्यवसाय के स्वामी और गैर-सरकारी संगठन हैं। कुछ संगठन जिन पर आप इंटर्नशिप और नौकरियों के लिए आवेदन कर सकते हैं, वे हैं:

• माइक्रोसॉफ्ट
• वीरांगना

7. अपने डेटा साइंस आला में नौकरियों के लिए आवेदन करें

यदि आपको नौकरी नहीं मिल रही है तो डेटा साइंटिस्ट बनने की सभी प्रक्रियाओं से गुजरना व्यर्थ साबित होगा। सीखने, कौशल निर्माण, और प्रमाण पत्र प्राप्त करने की कठोरता के बाद आप एक अच्छी तनख्वाह वाली नौकरी पाने के लायक हैं। यदि आप उस डेटा साइंस करियर के बारे में विशिष्ट हैं, जिसमें आप रुचि रखते हैं, तो अपने आला के आधार पर नौकरी खोजना आसान होगा।

आप कुछ का उपयोग कर सकते हैं अपने पोर्टफोलियो को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन टिप्स, अपना बायोडाटा तैयार करें, और उन्हें लिंक्डइन और अन्य सोशल मीडिया साइटों पर डालें जहां संभावित नौकरी भर्तीकर्ता हो सकते हैं। आपको संभावित नियोक्ताओं और काम पर रखने वाले प्रबंधकों की तलाश करने, असूचीबद्ध नौकरियों के लिए आवेदन करने और ठंडे ईमेल भेजने की आवश्यकता हो सकती है।

8. डेटा साइंस इंटरव्यू की तैयारी करें

डेटा साइंस जॉब के लिए आवेदन करने से पहले और बाद में, आपको डेटा साइंस इंटरव्यू के लिए खुद को पर्याप्त रूप से तैयार करना चाहिए। जबकि डेटा विज्ञान साक्षात्कार अद्वितीय हैं, व्यवहार और तकनीकी क्षेत्रों से जुड़े प्रश्नों के साथ, कुछ सामान्य नौकरी साक्षात्कार प्रश्न बोर्ड भर में लागू होने वाले भी शामिल हैं।

साक्षात्कार के लिए तैयार करने में आपकी सहायता करने के लिए कुछ युक्तियों में उस कंपनी पर शोध करना शामिल है जिसमें आपने आवेदन किया है और अपने तकनीकी कौशल का परीक्षण करने की तैयारी कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, यदि आपका साक्षात्कार आभासी है, तो आप इन्हें देखना चाहेंगे ऑनलाइन साक्षात्कार के दौरान ध्यान केंद्रित रहने के टिप्स. आपको यह भी सीखना चाहिए कि अपने साक्षात्कारकर्ताओं के साथ आत्मविश्वास से वेतन सीमाओं पर चर्चा कैसे करें।

यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि मौके पर ही प्रश्नों का उत्तर कैसे दिया जाए, तो आप संभावित प्रश्नों की तलाश कर सकते हैं और उनका उत्तर देने का अभ्यास कर सकते हैं ताकि वे आपको असंतुलित न करें। आप अपने साक्षात्कारकर्ता से पूछने के लिए संभावित प्रश्नों की तलाश भी कर सकते हैं। साक्षात्कार के दौरान प्रश्न पूछना भूमिका में आपकी रुचि को दर्शाता है और सीखने और सुधार के प्रति आपकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

डेटा साइंस में अपना डेटा साइंस करियर अभी शुरू करें

डेटा साइंस करियर उच्च-भुगतान और अत्यधिक मांग वाले दोनों हैं। जैसा कि आपको क्षेत्र में आने के लिए डिग्री की आवश्यकता नहीं है, ऊपर बताए गए कदम आपको डेटा साइंस में करियर शुरू करने, इसमें उत्कृष्टता प्राप्त करने और अच्छी कमाई करने में मदद करेंगे।