अर्ध-लॉग और लॉग-लॉग ग्राफ़ घातीय और पावर फ़ंक्शन संबंधों के विश्लेषण और खोजने के लिए उपयोगी उपकरण हैं। लॉगरिदमिक ग्राफ़ में आपको अपने डेटा के बीच एक संबंध का एक परिप्रेक्ष्य देने की क्षमता होती है जो एक सादे ग्राफ़ पर स्पष्ट नहीं है।

जबकि अर्ध-लॉग ग्राफ़ केवल एक अक्ष पर लॉगरिदमिक होता है, लॉग-लॉग ग्राफ़ दोनों अक्षों पर लॉगरिदमिक होता है। इनमें से प्रत्येक ग्राफ के अपने उपयोग हैं। एक्सेल के साथ, आप अपने डेटा का और विश्लेषण करने के लिए कुछ क्लिक के साथ सेमी-लॉग और लॉग-लॉग चार्ट और ग्राफ़ बना सकते हैं। यह जानने के लिए पढ़ें कि आप Excel में ऐसे ग्राफ़ कैसे बना सकते हैं।

एक्सेल में सेमी-लॉग ग्राफ कैसे बनाएं

सेमी-लॉग ग्राफ़ एक ऐसा ग्राफ़ होता है जिसमें लॉगरिदमिक पैमाने पर दो अक्षों में से एक होता है। आमतौर पर, Y-अक्ष लॉगरिदमिक होता है। इसका मतलब है कि वाई-अक्ष ग्रिड लाइनें घातीय होंगी, जबकि एक्स-अक्ष ग्रिडलाइन भी बनी रहेंगी।

एक उदाहरण के रूप में, इस स्प्रैडशीट में, हमारे पास अलग-अलग दिनों में एक प्रयोग में सेल कल्चर वातावरण में कक्षों की संख्या है। लक्ष्य इस डेटा को सेमी-लॉग ग्राफ़ पर प्लॉट करना है। यदि आप एक्सेल में ग्राफ बनाने से परिचित नहीं हैं, तो हमारा लेख पढ़ें

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एक्सेल में ग्राफ कैसे बनाएं प्रक्रिया की अच्छी समझ प्राप्त करने के लिए।

  1. संपूर्ण तालिका का चयन करें। वह कोशिकाएं होंगी ए 1 को बी 7 इस उदाहरण में।
  2. के पास जाओ डालना मेन्यू।
  3. से चार्ट अनुभाग, क्लिक करें स्कैटर (X, Y) या बबल चार्ट डालें.
  4. चुनना चिकनी रेखाओं और मार्करों के साथ बिखराव.

अब आपके पास अपने डेटा का स्कैटर चार्ट है। अब इसे सेमी-लॉग बनाने का समय आ गया है।

  1. आपके द्वारा अभी बनाया गया चार्ट चुनें।
  2. Y-अक्ष पर डबल-क्लिक करें।
  3. में प्रारूप अक्ष दाईं ओर पैनल, पर जाएं अक्ष विकल्प टैब।
  4. में अक्ष विकल्प, जाँच करना लघुगणकीय पैमाने.

आपका अर्ध-लॉग ग्राफ है! ध्यान दें कि ग्राफ अब एक सीधी रेखा है।

आप आधार को डिफ़ॉल्ट 10 से किसी अन्य संख्या में भी बदल सकते हैं जो आपको बेहतर लगे। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा तालिका में सेल की संख्या घातीय थी, क्योंकि वे वास्तव में छह की शक्तियां हैं। आप लघुगणक आधार को 10 से 6 में बदलकर अपने ग्राफ़ की पठनीयता में और सुधार कर सकते हैं।

एक्सेल में लॉग-लॉग ग्राफ कैसे बनाएं

लॉग-लॉग ग्राफ़ एक ऐसा ग्राफ़ है जिसमें लॉगरिदमिक पैमाने पर दोनों अक्ष होते हैं। तो फिर, इस ग्राफ में एक्स और वाई दोनों अक्षों के लिए ग्रिड लाइनें घातीय और असमान हैं। आइए एक उदाहरण के साथ लॉग-लॉग ग्राफ़ को क्रिया में देखें।

इसी तरह के उदाहरण में, हमारे पास अलग-अलग दिनों में सेल की गिनती होती है, लेकिन इस बार दिन भी घातीय हैं। इस तरह की एक डेटा तालिका व्यावहारिक रूप से लॉग-लॉग ग्राफ़ के लिए भीख माँगती है।

पिछले उदाहरण की तरह, तालिका का चयन करें और इसके लिए एक स्कैटर चार्ट बनाएं। यदि आप स्कैटर चार्ट के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो हमारा लेख पढ़ें एक्सेल में स्कैटर प्लॉट कैसे बनाएं यह पता लगाने के लिए कि यह वास्तव में क्या है और आपको इसका उपयोग कब करना चाहिए।

आपके द्वारा स्कैटर प्लॉट बनाने के बाद, पिछले अनुभाग में सीखी गई विधि को लॉग करने के लिए Y-अक्ष को बदलें। आप देख सकते हैं कि ग्राफ अभी भी एक सीधी रेखा नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक्स-अक्ष (इस उदाहरण में दिन संख्या) भी घातीय है।

  1. चार्ट का चयन करें।
  2. X-अक्ष पर डबल-क्लिक करें।
  3. से प्रारूप अक्ष पैनल, क्लिक करें अक्ष विकल्प.
  4. एक्सिस ऑप्शंस के तहत, चेक करें लघुगणकीय पैमाने.

अब आपकी दोनों कुल्हाड़ियाँ एक लघुगणकीय पैमाने पर हैं, और आप देख सकते हैं कि आपका आलेख भी एक सीधी रेखा बन गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि दोनों अक्षों पर डेटा घातीय हैं।

यह देखते हुए कि एक्स-अक्ष पर डेटा दो की सभी शक्तियां हैं, तो लॉगरिदम आधार को दो में बदलने से आपको इस ग्राफ की बेहतर छवि मिल जाएगी।

एक्सेल में लॉगरिदमिक रेखांकन

अर्ध-लॉग और लॉग-लॉग ग्राफ़ उपयोगी संपत्तियां हैं जो आपके डेटा के बीच नए संबंधों को खोजने में आपकी सहायता कर सकती हैं। ये उपकरण विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, और हालांकि चार्ट सेटिंग्स में तुरंत दिखाई नहीं देते हैं, एक्सेल सेमी-लॉग और लॉग-लॉग ग्राफ़ बनाने में भी सक्षम है।

अब जब आप एक्सेल में सेमी-लॉग और लॉग-लॉग ग्राफ़ बनाना जानते हैं, तो इन ग्राफ़ का उपयोग करने और अपने डेटा को एक नए दृष्टिकोण से देखने का समय आ गया है।

एक्सेल चार्ट और ग्राफ़ के 8 प्रकार और उनका उपयोग कब करें

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लेखक के बारे में

आमिर एम. बोहलूली (95 लेख प्रकाशित)

आमिर एक फार्मेसी का छात्र है, जिसे टेक और गेमिंग का शौक है। उन्हें संगीत बजाना, कार चलाना और शब्द लिखना पसंद है।

आमिर एम. बोहलूली

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