अपराध को सुलझाने के लिए कानून प्रवर्तन डेटा का उपयोग कैसे करता है?

अपराधों को सुलझाना जटिल है, और दुनिया भर के कानून लागू करने वालों को बड़े मामलों को समाप्त करने के लिए कई क्षेत्रों से मदद की आवश्यकता होती है। सौभाग्य से, चीजें आसान हो गई हैं क्योंकि तकनीक उन्नत हो गई है।

इन दिनों, दुनिया में डेटा की एक विशाल और बढ़ती हुई मात्रा है। लेकिन यह वास्तव में अपराधों को सुलझाने में कैसे मदद करता है? चलो एक नज़र डालते हैं।

बेहतर संसाधन आवंटन में अपराध डेटा सहायता

कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​​​अक्सर भविष्य के अपराधों के लिए सबसे संभावित स्थानों या समय का निर्धारण करने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं। पुलिस प्रमुख कुछ अवैध गतिविधियों में वृद्धि या गिरावट को सत्यापित करने के लिए आंकड़ों का विश्लेषण भी करते हैं।

संबंधित निष्कर्ष संसाधनों को आवंटित करने और अपराध से लड़ने वाले कवरेज में ज्ञात अंतराल को भरने में सहायता करते हैं। उस दृष्टिकोण से अधिकारियों के रुकने, या कम से कम गवाह बनने की संभावना बढ़ सकती है।

कभी-कभी, सुरक्षा गार्ड पुलिस विभागों और अन्य स्थानीय अधिकारियों के साथ काम करते हैं, संभावित समस्याओं के दृश्यों में भाग लेते हैं और वर्तमान परिप्रेक्ष्य देते हैं जो ऐतिहासिक डेटा का बैकअप ले सकते हैं।

कार डेटा अपराधियों की कार्रवाइयों को प्रकट कर सकता है

आज की कारें तेजी से उन्नत हो रही हैं। वे ड्राइवरों की प्राथमिकताओं, मार्गों और बहुत कुछ के बारे में डेटा एकत्र करते हैं।

कई वाहन लोगों को अपनी आवाज़ से सुविधाओं को संचालित करने देते हैं। उन्हें आमतौर पर उपयोगकर्ताओं को अपने स्मार्टफ़ोन को कारों से जोड़ने की आवश्यकता होती है। गोपनीयता विशेषज्ञों का कहना है कि यह विशेष रूप से समस्याग्रस्त है, और यह पुलिस को अधिक डेटा देता है।

लैम गुयेन, निदेशक रक्षा साइबर अपराध केंद्रने कहा: "मुझे यकीन है कि हर कोई इस बात से अवगत है कि फोन पर कितना फोरेंसिक डेटा है। लोगों को इस बात का एहसास नहीं है कि कार में बहुत कुछ सिर्फ इसलिए प्रेषित किया जा रहा है क्योंकि आप कार के साथ फोन को पंजीकृत करते हैं।"

चूंकि अधिकांश वाहन इंफोटेनमेंट सिस्टम लॉक नहीं होते हैं, इसलिए अक्सर उनसे जानकारी प्राप्त करना आसान हो जाता है।

गुयेन ने समझाया: "यदि आपने कुछ जघन्य अपराध किया है, और हम आपके फोन में नहीं जा सकते हैं, तो हम परिधीय डेटा प्राप्त कर सकते हैं जिसे आपकी कार में समन्वयित किया गया है।"

एक मामले में, कानून प्रवर्तन अधिकारियों ने ऐसा किया कि एक संदिग्ध ने उसकी हत्या के शिकार के वाहन को चुरा लिया और फिर अपनी आवाज से स्टीरियो को संचालित किया। संदिग्ध के रिश्तेदारों ने इस तरह से उसकी पहचान की पुष्टि की, जिससे उसकी गिरफ्तारी और आरोप लगाया गया।

लो-टेक कार डेटा कानून प्रवर्तन अधिकारियों की भी मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, विचार करें कि सभी वाहनों में लाइसेंस प्लेट कैसे होनी चाहिए। मिशिगन शहर के व्योमिंग के अधिकारियों ने अपनी जानकारी को स्वचालित रूप से कैप्चर करने के लिए 12 कैमरे लगाने का फैसला किया। कानून प्रवर्तन एजेंसियों का कहना है कि इस दृष्टिकोण से वाहनों से जुड़े हिंसक अपराधों को हल करने में मदद मिलनी चाहिए, साथ ही चोरी के ऑटोमोबाइल के आसपास की अवैध गतिविधियों को भी हल करना चाहिए।

ऐसे लोगों की निरंतर आवश्यकता है जो साइबर अपराध के प्रयासों को ऑनलाइन पहचान सकें और उन्हें विफल कर सकें अपराधी अपनी मौजूदा रणनीति को तेज करते हैं और नए प्रयास करते हैं, और सुरक्षा बलों ने कदम बढ़ा दिए हैं थाली

ब्राउज़र इतिहास डेटा बता सकता है कि किसी व्यक्ति ने विशेष वेबसाइटों तक कब पहुँचा और उन्होंने क्या किया। इस तरह के विवरण इस बात की पुष्टि कर सकते हैं कि ऑनलाइन हमला संगठन के भीतर हुआ या बाहर से। Rhonda Ascierto के अनुसार, अनुसंधान के उपाध्यक्ष अपटाइम संस्थान, COVID-19 के परिणामस्वरूप अंदरूनी खतरों का खतरा बढ़ गया है। लेकिन शोध में यह भी उल्लेख किया गया है कि यह पहले से ही वर्षों पहले से एक बढ़ता हुआ मुद्दा था, यह साबित करता है कि यह कुछ अल्पकालिक नहीं है।

ब्राउज़र डेटा संभावित रूप से चिंताजनक प्रवृत्तियों को भी उजागर कर सकता है, जैसे कि अगर किसी ने हाल ही में शोध करना शुरू किया है कि बम कैसे बनाएं या ताले कैसे चुनें। कभी-कभी, पुलिस अधिकारियों को कंप्यूटर और फोन की तलाशी के लिए वारंट की आवश्यकता होती है। हालांकि, वे इसे खरीदने सहित अन्य तरीकों से भी डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

वे कौन सा डेटा प्राप्त कर सकते हैं और कैसे साइट- या सेवा-संबंधित गोपनीयता नीतियों में विशिष्टताओं पर निर्भर करता है। चूंकि ज्यादातर लोग उन्हें बिना पढ़े ही स्वीकार कर लेते हैं, उन्हें शायद कभी इस बात का अहसास ही न हो कि पुलिस को उनकी जानकारी मिल सकती है। कानून प्रवर्तन एजेंट उन लोगों के लिए भी ऐसा कर सकते हैं जिन पर अपराधों का संदेह नहीं है।

वेब 3.0 की संभावित जटिलताएं

आपने वेब 3.0 के बारे में सुना होगा, जिसे बहुत से लोग इंटरनेट की अगली पीढ़ी के रूप में वर्णित करते हैं। कुछ जो इसे अलग करता है वह यह है कि यह ब्लॉकचेन का उपयोग करेगा पारंपरिक डेटाबेस के बजाय। यह निश्चित रूप से कहना जल्दबाजी होगी, लेकिन वह पहलू अंततः इंटरनेट को कानून प्रवर्तन अधिकारियों के लिए कम उपयोगी डेटा स्रोत बना सकता है।

साइबर अपराध वृद्धि ने पहले ही पुलिस संगठनों को इस प्रवृत्ति के अनुकूल होने के लिए मजबूर कर दिया है। उन्होंने अधिकारियों को अधिक साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण देकर और क्षेत्र में पृष्ठभूमि वाले अधिक लोगों को काम पर रखकर ऐसा किया है।

वेब 3.0 में बदलाव से लोगों को अपने डेटा पर अधिक नियंत्रण मिलना चाहिए। माइंड्स एक सोशल मीडिया नेटवर्क है जो दिखा रहा है कि क्या संभव है। यह प्राथमिकता देता है पारदर्शिता और लोगों को पुरस्कृत करता है उनकी बातचीत के लिए।

डेटा को कम स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराना गोपनीयता के लिए बहुत अच्छी बात है। हालांकि, यह उन एजेंसियों के लिए चुनौती पेश करता है जो पहले अपराधों को सुलझाने के लिए इस तरह की जानकारी का इस्तेमाल करती थीं। यह वास्तविकता कुछ अपराधियों को अधिक सशक्त महसूस करा सकती है, लेकिन समय बताएगा।

स्मार्ट टेक डेटा महत्वपूर्ण सत्यापन दे सकता है

कानून प्रवर्तन एजेंसियों ने भी अपराधों को सुलझाने के लिए स्मार्ट स्पीकर डेटा का उपयोग किया है। Amazon इस तरह की जानकारी प्रदान करने के अनुरोधों का पालन तब तक करेगा जब तक आदेश कानूनी रूप से मान्य हैं और बाध्यकारी।

स्मार्ट स्पीकर एक स्टैंडबाय स्थिति में रहते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को वेक शब्द सुनने के लिए सुनते हैं। हालांकि, वे कभी-कभी अलग-अलग शब्दों या ध्वनियों का पता लगाने के बाद सक्रिय हो जाते हैं। इसलिए कुछ कानून प्रवर्तन अधिकारी मामलों और अपराधों में संदर्भ जोड़ने के लिए स्मार्ट स्पीकर डेटा का उपयोग करते हैं। उन्हें उम्मीद है कि उपकरणों ने गलत कामों को पकड़ा है।

वही स्मार्ट सुरक्षा कैमरों के लिए जाता है। मान लीजिए कि कोई चोरी या तोड़-फोड़ की गई संपत्ति के बारे में पुलिस रिपोर्ट दर्ज करता है। कनेक्टेड सुरक्षा कैमरे आमतौर पर ध्वनि और गति का जवाब देते हैं, जिसका अर्थ है कि वे ऐसे मामलों को सुलझाने के लिए उपयोगी विवरण प्राप्त कर सकते हैं।

क्या पुलिस व्यक्तिगत जानकारी दे सकती है?

बहुत से लोग इस बात को लेकर चिंतित रहते हैं कि अगर पुलिस को उनके बारे में डेटा मिल जाए तो क्या हो सकता है। अमेरिका में, 1974 का गोपनीयता अधिनियम कहता है कि एजेंसियों को अपना डेटा साझा करने से पहले संबंधित पार्टी से लिखित अनुमति लेनी होगी। हालाँकि, उस शर्त के 12 अपवादों के कारण यह इतना स्पष्ट नहीं है।

उदाहरण के लिए, लोग जानने की आवश्यकता के आधार पर अपनी एजेंसी के भीतर डेटा साझा कर सकते हैं। यह अधिनियम पार्टियों को अपने इच्छित उद्देश्य और संग्रह के कारण के अनुरूप जानकारी का उपयोग करने की भी अनुमति देता है। वह विवरण कभी-कभी साझा करने की अनुमति देता है।

प्रेडिक्टिव पुलिसिंग का उपयोग कहाँ किया जाता है?

प्रिडिक्टिव पुलिसिंग एक गर्मागर्म बहस का विषय है। समर्थकों का कहना है कि इससे अपराध पर अंकुश लग सकता है। हालांकि, आलोचकों को चिंता है कि यह पूर्वाग्रह और प्रोफाइलिंग का कारण बन सकता है, खासकर युवा लोगों या अल्पसंख्यक समूहों के लिए।

यूके में ऐसा ही एक कार्यक्रम बच्चों की इंटरनेट गतिविधि पर नज़र रखता है। इसका उद्देश्य उन युवाओं की पहचान करना है जो ऑनलाइन अपराध कर सकते हैं। कानून प्रवर्तन अधिकारी तब हस्तक्षेप करते हैं, घटनाओं के होने से पहले उन पक्षों और उनके माता-पिता से बात करते हैं।

पूरे अमेरिका में लोग अपने अपराध-समाधान के प्रयासों में चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करने वाली पुलिस के बारे में चिंतित हैं। विधायक अब तक कम से कम 20 राज्यों की राजधानियों में इस मामले पर चर्चा कर चुके हैं, जिससे पता चलता है कि यह एक व्यापक मामला है।

टोरंटो, कनाडा में पुलिस बल ने साढ़े तीन महीने तक कृत्रिम बुद्धि-आधारित चेहरे की पहचान तकनीक पर भरोसा किया। उन्होंने उस छोटी अवधि में 84 आपराधिक जांच के लिए इसका इस्तेमाल किया, और उनमें से कम से कम दो अदालत में चले गए।

ऐसी तकनीक का उत्पादन करने वाली कंपनियों के लिए एक बढ़ता हुआ बाजार भी है। वोयाजर लैब्स नामक एक कंपनी जांच के तहत लोगों के बारे में सोशल मीडिया डेटा प्रदान करती है, जैसा कि बताया गया है द गार्डियाएन। हालांकि, यह संभावित आपराधिक गतिविधि की भविष्यवाणी करने के लिए इसका उपयोग करते हुए अपने सभी दोस्तों की जानकारी को भी देखता है।

प्रिडिक्टिव पुलिसिंग कब शुरू हुई?

लॉस एंजिल्स पुलिस विभाग भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग के शुरुआती अपनाने वालों में से एक था। इसने 2008 में इसकी संभावनाओं की जांच शुरू की। तब से एजेंसी ने संपत्ति से संबंधित अपराध और बंदूक हिंसा से लड़ने के लिए ऐसी तकनीकों का उपयोग किया है।

शिकागो पुलिस विभाग एक व्यक्ति-आधारित भविष्य कहनेवाला दृष्टिकोण का उपयोग करने वाले पहले संगठनों में से एक था। 2012 के एक पायलट कार्यक्रम ने बंदूक हिंसा का अनुभव करने या करने के उच्चतम जोखिम वाले व्यक्तियों की सूची बनाई।

पुलिस को सावधानी से डेटा संभालना चाहिए

यह जरूरी नहीं कि एक बुरी बात है कि कानून प्रवर्तन अधिकारियों के पास उनके अपराध-समाधान के प्रयासों के दौरान अधिक डेटा तक पहुंच है। हालांकि, उन्हें ऐसे उपकरणों का उपयोग करने का विरोध करना चाहिए जो उन्हें पक्षपाती या अन्यथा त्रुटिपूर्ण निष्कर्ष निकालने का कारण बन सकते हैं। अन्यथा, यह हल होने की तुलना में बड़ी जटिलताओं को जन्म दे सकता है।

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