एक्सेल में इंटरपोलेट कैसे करें

यदि आप गणित में हैं और ज्ञात डेटा बिंदुओं के सर्वेक्षण नमूने से अज्ञात डेटा बिंदुओं की खोज करने की आवश्यकता है, तो एक्सेल के साथ इंटरपोल करना एक आसान विकल्प है।

एक्सेल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ एक मजबूत कैलकुलेटर है। इस प्रकार, विभिन्न गणितीय और सांख्यिकीय विश्लेषणों के लिए, आप इसे हमेशा उपयोगी पाएंगे। हालांकि इंटरपोलेशन के लिए कोई सीधा कार्य नहीं है, आप एक्स और वाई मानों की दी गई डेटा तालिका से नए डेटा बिंदुओं का अनुमान लगाने के लिए विभिन्न कार्यों का उपयोग कर सकते हैं।

एक्सेल में लोकप्रिय और आसान डेटा इंटरपोलेशन विधियों को जानने के लिए पढ़ें।

1. गणितीय समीकरण का उपयोग करना

डेटा प्रक्षेप के बुनियादी तरीकों में से एक Microsoft Excel रैखिक प्रक्षेप के गणितीय सूत्र को लागू करना है। चार्ट के लिए एक रेखीय ट्रेंडलाइन प्राप्त करने पर आप इस पद्धति का उपयोग कर सकते हैं।

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

उदाहरण के लिए, आप इस तालिका से X के 15 होने पर Y का मान ज्ञात करना चाहते हैं। यहां कैसे:

1. तालिका का विश्लेषण करके X1, X2, Y1, और Y2 मानों की एक तालिका बनाएं।
2. आप जिस नए X-मान की तलाश कर रहे हैं, उसके ऊपर और नीचे आपको डेटा बिंदुओं को एक कदम ऊपर और नीचे चुनना होगा।
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3. अब, निम्न सूत्र को किसी भी कक्ष में लागू करके Y का प्रक्षेपित मान ज्ञात करें जो X-मान 15 के संगत है।

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

प्रक्रिया बहुत सरल और मैनुअल है। बड़े डेटा सेट के लिए, आपको डेटा बिंदुओं को प्रक्षेपित करने में बहुत समय लगाना होगा।

डाउनलोड:एक्सेल स्प्रेडशीट में इंटरपोलेट करें (मुफ़्त)

सम्बंधित: एक्सेल में स्कैटर प्लॉट कैसे बनाएं और अपना डेटा प्रस्तुत करें

2. वक्र फिटिंग विधि का उपयोग करना

एक्सेल के साथ इंटरपोलेट करने के लिए कर्व फिटिंग एक और त्वरित लेकिन मैनुअल तरीका है। बस एक स्कैटर प्लॉट बनाएं और ग्राफ समीकरण उत्पन्न करें। एक्सेल समीकरण को भरने के लिए रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करता है। Y का मान ज्ञात करने के लिए आपको इस वक्र फिट समीकरण को लागू करने की आवश्यकता है:

वाई = ढलान * एक्स + वाई-अवरोध

X के दिए गए मान से Y का मान ज्ञात करने के लिए, जो कि 15 है, आप इन चरणों को आजमा सकते हैं:

1. तालिका का चयन करें और स्कैटर चार्ट डालें।
2. ट्रेंडलाइन पर राइट-क्लिक करें और फिर चुनें प्रारूप ट्रेंडलाइन.
3. बगल के बक्सों को चेक करें चार्ट पर R-वर्ग मान प्रदर्शित करें तथा चार्ट पर समीकरण प्रदर्शित करें.
4. इसके अलावा, चुनें रैखिक ट्रेंडलाइन।
5. एक बार जब स्कैटर ग्राफ समीकरण को प्रकट करता है, तो Y का मान ज्ञात करने के लिए उसमें X का मान फ़िट करें।
6. निम्न सूत्र Y के मान को प्रकट करता है।

=0.9889*K4+3.5333

वक्र फिटिंग विधि केवल छोटे डेटा सेट के लिए उपयुक्त है। इस प्रक्रिया के लिए कोई आसान स्वचालन नहीं है, और आप केवल इस पर भरोसा कर सकते हैं माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल मैक्रोज़ हॉट-की-आधारित स्वचालन के लिए।

3. एक्सेल फ़ंक्शंस का उपयोग करना: ढलान और अवरोधन

आप Y मान के रैखिक प्रक्षेप के लिए एक्सेल में स्लोप और इंटरसेप्ट फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। आप इन कार्यों को आसानी से लागू कर सकते हैं क्योंकि उन्हें केवल ज्ञात Xs और Ys के मानों की आवश्यकता होती है। निम्नलिखित सिंटैक्स हैं जिनका आपको उपयोग करने की आवश्यकता होगी:

=ढलान (ज्ञात_y's, ज्ञात_x's)

=इंटरसेप्ट (ज्ञात_वाई, ज्ञात_एक्स)

यहां बताया गया है कि आप इस पद्धति के माध्यम से डेटा बिंदुओं को कैसे प्रक्षेपित कर सकते हैं:

1. के साथ दो कक्षों का नाम बदलें ढाल तथा अवरोधन.
2. लागू करें ढाल स्लोप हेडर के नीचे कार्य करें और तालिका से प्रासंगिक डेटा चुनें।
3. इसी तरह, लागू करें अवरोधन कार्य करते हैं और अवरोधन के मान को आबाद करते हैं।
4. अब, लागू करें वाई = ढलान * एक्स + वाई-अवरोध Y का मान ज्ञात करने का सूत्र।
5. आप उपरोक्त समीकरण के लिए एक एक्सेल फॉर्मूला बना सकते हैं, जहां आप अन्य अज्ञात डेटा बिंदुओं का पता लगाने के लिए एक्स के मान को आसानी से बदल सकते हैं।

यदि आप एक्स-वैल्यू, स्लोप और इंटरसेप्ट के लिए सेल बनाते हैं तो आप तेजी से इंटरपोलेट कर सकते हैं। हालाँकि, यह प्रक्रिया गैर-रेखीय प्रक्षेप के लिए सटीक डेटा प्राप्त नहीं कर सकती है।

4. एक्सेल फ़ंक्शन का उपयोग करना: पूर्वानुमान

यह वास्तविक दुनिया के डेटा बिंदुओं के एक सेट का विश्लेषण करके प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए एक लोकप्रिय एक्सेल फ़ंक्शन है। आपको Excel 2016 और बाद के संस्करणों में FORECAST और FORECAST.LINEAR मिलेगा। विश्वसनीय परिणामों के लिए FORECAST.LINEAR का उपयोग करना अच्छा है।

फ़ंक्शन अनुमानित डेटा बिंदु उत्पन्न करने के लिए तीन तर्कों का उपयोग करता है। ये तर्क X के लिए दिए गए मान, Y के ज्ञात मान और तालिका से Xs के मान हैं। नीचे दिए गए सिंटैक्स की जाँच करें:

=पूर्वानुमान.लाइनर(x, ज्ञात_य, ज्ञात_x)

आप इन चरणों का पालन करके Y का मान शीघ्रता से निर्धारित कर सकते हैं:

1. जिस सेल में आप Y के लिए मान को पॉप्युलेट करना चाहते हैं, उसका बराबर होना चाहिए (=) संकेत।
2. अब, टाइप करें पूर्वानुमान और चुनें पूर्वानुमान.लाइनर सूत्र ड्रॉप-डाउन मेनू से कार्य करें।
3. X के मान पर क्लिक करें और अल्पविराम लगाएं।
4. फिर ज्ञात Ys 'मान सेल श्रेणी का चयन करें जिसके बाद अल्पविराम हो।
5. ज्ञात Xs 'सेल श्रेणी का चयन करें और सूत्र को कोष्ठक के साथ बंद करें।
6. दबाएँ दर्ज Y के प्रक्षेपित मान को पुनः प्राप्त करने के लिए।
7. आप Y-मान प्राप्त करने के लिए दी गई तालिका की सीमा के भीतर X के मान को बदलते रह सकते हैं।
8. इस ट्यूटोरियल का पूर्वानुमान सूत्र इस प्रकार है:

=पूर्वानुमान।लाइनर(K4,C2:C10,B2:B10)

FORECAST.LINEAR फ़ंक्शन रैखिक और थोड़े गैर-रेखीय डेटा बिंदुओं के लिए अत्यधिक सटीक डेटा भविष्यवाणी प्रदान करते हैं। यह किसी दिए गए X-मान के लिए पहले और अंतिम मानों का उपयोग करता है और संपूर्ण डेटा सेट को ध्यान में रखता है।

इसलिए, आप इस फ़ंक्शन का उपयोग मिशन-महत्वपूर्ण डेटा एनालिटिक्स जैसे वेब ट्रैफ़िक की भविष्यवाणी, वित्तीय डेटा मॉडलिंग और व्यावसायिक प्रदर्शन की गणना के लिए देखेंगे।

5. नॉनलाइनियर इंटरपोलेशन के लिए ग्रोथ फंक्शन

जब आपके पास घातांक रूप में वास्तविक-विश्व डेटा की तालिका होती है, तो FORECAST.LINEAR सटीक प्रक्षेपित डेटा बिंदु नहीं देगा। आपके लिए डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए एक्सेल का एक और उत्कृष्ट कार्य है, और वह है ग्रोथ। ऊपर वर्णित अन्य कार्यों की तरह, यह सूत्र भी लागू करने में आसान है।

ज्ञात Xs 'सेल रेंज, ज्ञात Ys' मान और X के दिए गए मान जैसे परिचित तर्कों के अलावा, GROWTH एक अतिरिक्त तार्किक मान का उपयोग करता है। आमतौर पर, आपको इस तार्किक स्थिरांक के लिए एक दर्ज करना होगा। यहां बताया गया है कि सिंटैक्स कैसा दिखता है:

= वृद्धि (ज्ञात_y's, [ज्ञात_x's], [new_x's], [const])

ग्रोथ फ़ंक्शन का उपयोग करके एक्सेल में डेटा इंटरपोलेट करने के लिए, आप इन चरणों का पालन कर सकते हैं:

1. प्रवेश कराएं विकास किसी भी सेल में कार्य करें जहाँ आप Y के लिए प्रक्षेपित मान चाहते हैं।
2. अल्पविराम के बाद ज्ञात Y-मानों के लिए कक्ष श्रेणी दर्ज करें।
3. ज्ञात एक्स-मानों के लिए सेल श्रेणी को इनपुट करने के लिए उपरोक्त चरण को दोहराएं।
4. अब दिए गए X का मान दर्ज करें और अल्पविराम लगाएं।
5. अंतिम तर्क के रूप में 1 दर्ज करें और सूत्र को बंद करें।
6. मार दर्ज प्रक्षेपित Y का मान उत्पन्न करने के लिए।
7. आप केवल दिए गए डेटा को बदलकर अधिक मान खोजने के लिए वास्तविक मानों के बजाय सेल संदर्भों का उपयोग कर सकते हैं।
8. अंतिम सूत्र निम्न जैसा दिखेगा:

= ग्रोथ (बी2:बी12,ए2:ए12,ई2,1)

फोरकास्ट फ़ंक्शन की तुलना में, ग्रोथ घातीय डेटा सेट के लिए अधिक विश्वसनीय और सटीक इंटरपोलेटेड डेटा पॉइंट उत्पन्न करता है जो अधिकतर गैर-रेखीय होते हैं। FORECAST के समान, आप अधिक प्रयास किए बिना भी GROWTH फ़ंक्शन को स्वचालित कर सकते हैं।

डेटा इंटरपोलेशन और फोरकास्टिंग मेड ईज़ी

अब आप कार्य या विद्यालय से अपने आगामी कार्यों के लिए डेटा को कुशलतापूर्वक प्रक्षेपित कर सकते हैं।

इस तरह की त्वरित डेटा अंतर्दृष्टि आपको विभिन्न तरीकों से मदद करती है, जैसे डेटा अनुसंधान के कुछ दोहराव वाले चरणों को कम करना या कोई और प्रोजेक्ट शुरू करने से पहले अपने कार्य भार का अनुमान लगाना।

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