सॉफ्टवेयर विकास उद्योग में पायथन को इसकी बहुमुखी प्रतिभा, उपयोग और पहुंच में आसानी के लिए सम्मानित किया जाता है। गणितीय गणना, डेटा विज्ञान, एमएल (मशीन लर्निंग) और एआई, आईओटी (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), और कुछ अन्य विभिन्न अनुप्रयोगों के क्षेत्र में भाषा का वास्तविक मूल्य चमकता है।
भाषा का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, डेवलपर्स को अपने एसडीएलसी (सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ साइकिल) कौशल को बढ़ाने के लिए खुद को पायथन टूल्स से परिचित कराने की जरूरत है।
टूल की यह सूची आपको 2022 और उसके बाद एक अधिक अच्छी तरह गोल पायथन प्रोग्रामर बनने में मदद करेगी।
1. पाइचर्म आईडीई
PyCharm, एक IDE के रूप में, सहज स्वतः पूर्णता, युक्तियाँ, PEP8 जाँच और अन्य कोड गुणवत्ता वृद्धि सुविधाएँ प्रदान करता है। आप अन्य सुविधाओं के साथ बुद्धिमान स्वचालित कोड रिफैक्टरिंग, परीक्षण सहायता और कोड निरीक्षण के लिए भी इस पर भरोसा कर सकते हैं।
PyCharm कुछ सबसे प्रसिद्ध फ्रेमवर्क जैसे Django, Flask, web2py, आदि का समर्थन करता है। आईडीई में डिबगिंग और प्रोफाइलिंग के लिए कुछ अंतर्निहित डेटाबेस और डेवलपर टूल हैं, जिनमें से प्रत्येक आगे की कार्यक्षमता के लिए विजुअल स्टूडियो कोड के साथ समेकित रूप से एकीकृत होता है।
इसके NumPy और Matplotlib पुस्तकालय एकीकरण इसकी वैज्ञानिक गणना सुविधाओं का विस्तार करते हैं। PyCharm का दूरस्थ विकास, क्रॉस-टेक्नोलॉजी इंटरऑपरेबिलिटी, और एकीकृत परीक्षण सुविधाएं इस IDE के व्यापक फीचर-सेट से अलग हैं।
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2. जुपिटर नोटबुक
जुपिटर नोटबुक इंटरैक्टिव विकास, प्रलेखन और कोड निष्पादन के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए, वह सब कुछ है। नोटबुक दस्तावेज़ संलेखन के लिए एक कंसोल-आधारित दृष्टिकोण से सुसज्जित है।
सबसे पहले, यह आपको एक ब्राउज़र-आधारित वेब एप्लिकेशन घटक प्रदान करता है जो गणित, समृद्ध मीडिया, संगणना और पाठ स्पष्टीकरण को जोड़ता है। दूसरे, यह रिच-मीडिया एन्हांस्ड ऑब्जेक्ट्स और अन्य संबंधित सामग्री के साथ गणना में उपयोग किए गए इनपुट और आउटपुट को सूचीबद्ध कर सकता है।
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यह सुविधा आपको इन-ब्राउज़र निरीक्षणों के साथ कोड संपादित करने और स्वचालित सिंटैक्स हाइलाइटिंग करने में मदद करती है। आप जुपिटर के साथ इंडेंटेशन और टैब पूर्णता का प्रबंधन भी कर सकते हैं। यह टूल मार्कडाउन मार्कअप भाषा का उपयोग करता है, जो अपने कोड कमेंट्री फीचर के लिए सादे-पाठ तक सीमित नहीं है।
जुपिटर के लाटेक्स एकीकरण के साथ, आप मार्कडाउन कोशिकाओं के भीतर गणितीय संकेतन सम्मिलित कर सकते हैं और उन्हें मैथजैक्स के साथ मूल रूप से प्रस्तुत कर सकते हैं।
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3. केरासो
केरासो एक उच्च स्तरीय तंत्रिका नेटवर्क एपीआई पुस्तकालय है जो पायथन एमएल और डीप लर्निंग परियोजनाओं का नेतृत्व करता है। केरस आपको अपने पायथन एआई तंत्रिका नेटवर्क प्रोग्रामिंग पारिस्थितिकी तंत्र को टेंसरफ्लो, माइक्रोसॉफ्ट कॉग्निटिव टूलकिट, प्लेडएमएल, थीनो और कई अन्य जैसे बैक-एंड के साथ विस्तारित करने में मदद करता है।
केरस आपको अपने कोड का व्यापक रूप से समस्या निवारण करने की अनुमति देने के लिए विस्तृत और कार्रवाई योग्य त्रुटि संदेश उत्पन्न करता है। आप किसी भी संख्या में वर्कफ़्लो उपयोग के मामलों के लिए गहन शिक्षण ढांचे के अनुकूल हो सकते हैं, विभिन्न बुनियादी ढांचे के साथ मेष करने की क्षमता को देखते हुए - चाहे वह GPU क्लस्टर हो या संपूर्ण TPU पॉड।
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केरस को एकीकृत करने से गहन शिक्षण विशेषज्ञों को अपने एमएल संज्ञानात्मक भार को कम करने में मदद मिल सकती है। ओपन-सोर्स लाइब्रेरी को व्यापक रूप से इसकी उपयोगकर्ता-मित्रता, विस्तारशीलता और मॉड्यूलर प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण के लिए अपनाया जाता है।
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4. पिप पैकेज
अजगर पिप पैकेज पायथन के लिए एक डिफ़ॉल्ट पैकेज मैनेजर है और हर इंस्टॉलेशन के साथ बंडल में आता है। पिप आपको अन्य स्थानीय या दूरस्थ रिपॉजिटरी में पैकेज का लाभ उठाने में मदद करता है, बशर्ते वे पायथन एन्हांसमेंट प्रस्ताव 503 का पालन करें।
पिप संबंधित पैकेज संस्करण संख्याओं के साथ संपूर्ण पैकेज सूचियों का प्रबंधन करता है। यह आपके पैकेज प्रबंधन को a. में लॉग करता है आवश्यकताएं एक अलग डेस्कटॉप या वर्चुअल वातावरण के लिए समान पैकेजों को सूचीबद्ध करने में आपकी मदद करने के लिए फ़ाइल।
पिप एक वफादार, आसानी से उपलब्ध पैकेज मैनेजर है, जो शुरुआती और उन्नत पैकेज लाइब्रेरी प्रबंधन के लिए उपयुक्त है। फिर भी, कई डेवलपर्स और टीमें तीसरे पक्ष के पैकेज प्रबंधन समाधानों पर भरोसा करती हैं जैसे कि PyPL क्योंकि पिप पायथन 3 और उसके बाद के संस्करणों के साथ उपलब्ध है।
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5. अजगर कहीं भी
अजगर कहीं भी एंड-टू-एंड एसडीएलसी जरूरतों को पूरा करने में अपनी विश्वसनीयता के लिए अपनी प्रतिष्ठा अर्जित की। यह PaS (एक सेवा के रूप में मंच) आपको वेब पर पायथन कार्यक्रमों को विकसित करने, चलाने और होस्ट करने की अनुमति देता है।
इसके अंतर्निहित Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup, और PyCrypto पुस्तकालयों के साथ, आप परिवर्तन कर सकते हैं और सीधे अपने ब्राउज़र से स्वचालित अपडेट परिनियोजित कर सकते हैं।
Python Anywhere आपको अपने कोडबेस को इसके AWS EC2-आधारित सर्वर पर तेजी से तैनात करने में मदद करता है। विकेंद्रीकृत होस्टिंग पायथन-आधारित दूरस्थ अनुसंधान, सीखने और विकास को सक्षम बनाता है।
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6. स्किकिट-लर्न
स्किकिट-लर्न्स ओपन-सोर्स लाइब्रेरी तैयार है और आपके पायथन-स्क्रिप्टेड एमएल लक्ष्यों के साथ आपकी सहायता करने की प्रतीक्षा कर रही है। स्किकिट के भविष्य कहनेवाला विश्लेषण उपकरण वस्तु वर्गीकरण में तेजी लाते हैं, निरंतर-मूल्यवान विशेषता भविष्यवाणी में सहायता करते हैं और रिग्रेशन, सपोर्ट-वेक्टर मशीनों का क्लस्टरिंग, ग्रेडिएंट बूस्टिंग, रैंडम फ़ॉरेस्ट, और समान का स्वचालित ग्रुपिंग वस्तुओं।
स्किकिट में उन्नत एमएल विश्लेषण के लिए आयामीता में कमी और मॉडल चयन जैसे उन्नत एमएल उपकरण हैं। यह Matplotlib, NumPy और SciPy पुस्तकालयों पर बनाया गया है, जिनमें से प्रत्येक किसी भी bespoke ML संदर्भ के लिए आदर्श है।
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7. गूढ़ व्यक्ति
गूढ़ व्यक्ति एक अन्य पायथन दस्तावेज है जिसे जुपिटर नोटबुक के उपयुक्त विकल्प के रूप में देखा जा सकता है। यह HTML, LaTeX, ePub, और अन्य स्वरूपों में अत्यधिक स्पष्ट पायथन प्रलेखन उत्पन्न करता है।
स्फिंक्स कोड स्निपेट के लिए स्वचालित, भाषा-विशिष्ट सूचकांक और परीक्षण सेट करने में आपकी सहायता कर सकता है। स्फिंक्स इसके अंतर्निर्मित डॉकस्ट्रिंग लाइब्रेरी के अलावा कई तृतीय-पक्ष एक्सटेंशन से सुसज्जित है।
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8. सेलेनियम
सेलेनियम पायथन में चुस्त परीक्षण के लिए जाने-माने उपकरण है। टूल आपको पायथन-आधारित वेब एप्लिकेशन के लिए मैन्युअल, स्वचालित और क्रॉस-ब्राउज़र परीक्षण करने में मदद करता है।
सेलेनियम के साथ, आप अपनी आवश्यकताओं के आधार पर स्वचालित परीक्षणों को मैन्युअल फ़ंक्शन परीक्षणों में भी परिवर्तित कर सकते हैं। आप किसी भी सॉफ़्टवेयर के लिए उद्देश्य-चालित, कस्टम परीक्षण स्क्रिप्ट या केस लिख सकते हैं।
अनुकूलन की इसकी विस्तृत श्रृंखला अनुकूलित सॉफ्टवेयर बिल्ड में सेलेनियम परीक्षण कार्यों को लागू करना आसान बनाती है।
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संपूर्ण व्यापक सेलेनियम परीक्षण सूट ओपन-सोर्स है। यदि आपका पायथन प्रोग्राम कई प्लेटफार्मों पर चलता है, तो आप क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म परीक्षण के लिए सेलेनियम का उपयोग कर सकते हैं। सेलेनियम मावेन, जेनकिंस और डॉकर परीक्षण आवश्यकताओं को पूरा करता है।
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9. उदात्त पाठ
अपनी स्थापना के समय से, उदात्त पाठ एक सुविधा संपन्न, हल्का आईडीई रहा है जिसने विकास समुदाय को तूफान से घेर लिया है। इसकी अत्यधिक संदर्भ-जागरूक ऑटो-पूर्णता सुविधा और सिंटैक्स परिभाषा इंजन आपको अपने पायथन कौशल को तेजी से सुधारने में मदद करता है।
उदात्त पाठ अपने व्यापक पायथन एपीआई प्रलेखन के साथ कई शुरुआती संकटों को महत्वहीन बना देता है। अनुकूली यूआई एक अत्यधिक सौंदर्य प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो सहज रूप से किसी भी प्लेटफ़ॉर्म की मूल रंग योजना में बदल जाता है।
उदात्त पाठ का नवीनतम संस्करण आपको अपडेट किए गए पायथन एपीआई का लाभ उठाने की अनुमति देता है, लेकिन आप अभी भी पुराने पायथन संस्करणों के पैकेज के साथ पिछड़े संगतता का आनंद ले सकते हैं।
यदि आप रास्पबेरी पाई, ऐप्पल सिलिकॉन, या लिनक्स आर्म 64 का उपयोग करते हैं, तो आप क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म पायथन समर्थन के लिए उदात्त पाठ का उपयोग कर सकते हैं। उदात्त पाठ के भीतर परियोजनाओं का प्रबंधन करना आसान है, इसके बहु-टैब चयन और नौवहन गुणों के साथ।
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10. सुंदर सूप
सुंदर सूप एक वेब स्क्रैपिंग फ्रेमवर्क है जो पायथन वेब ऐप डेटा तक पहुँचने, प्रबंधन या हेरफेर करते समय काम आता है। यह टूल किसी भी पार्सर के साथ तालमेल में काम करता है, पार्स ट्री पर संचालन के लिए पायथन मुहावरों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।
ऐप और वेबसाइट डेटा को आसानी से परिमार्जन करने के लिए अपने एपीआई को ब्यूटीफुल सूप के साथ एकीकृत करें। इसके अतिरिक्त, Python साइटों से CSV स्प्रेडशीट, HTML, XML और JS डेटा में डेटा प्राप्त करने के लिए BeautifulSoup का उपयोग करें।
डाउनलोड:सुंदर सूप
यदि आप एक शुरुआती या मध्यवर्ती पायथन डेवलपर हैं, तो आपको विभिन्न पायथन-संगत आईडीई के बारे में पता होना चाहिए और जिनका उपयोग आप अपनी स्क्रिप्ट को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए कर सकते हैं।
आईडीई केवल साधारण पाठ संपादक नहीं हैं; वे समय बचाने वाले उपकरणों, आवश्यक पैकेजों और अन्य सभी चीजों से सुसज्जित हैं जिनकी आपको आवश्यकता हो सकती है और एक जीयूआई के तहत कोड।
डिफ़ॉल्ट पायथन संपादक को हटा दें और इन चमकदार आईडीई में से एक को दान करें। आपका कोड आपको धन्यवाद देगा।
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गौरव सियाल के पास डिजिटल मार्केटिंग फर्मों और सॉफ्टवेयर जीवनचक्र दस्तावेजों की एक श्रृंखला के लिए लेखन का दो साल का अनुभव है।
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