एक्सेल चार्ट और ग्राफ़ के 8 प्रकार और उनका उपयोग कब करें

आपको कुछ दिनों में एक प्रेजेंटेशन मिला है और आप वास्तव में बॉस को प्रभावित करना चाहते हैं। आप अपने डेटा को ऐसे तरीके से दिखाना चाहते हैं जो समझने में आसान हो, लेकिन साथ ही दृश्य और प्रभावशाली भी हो। ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका सही एक्सेल चार्ट और ग्राफ चुनना है।

चार्ट और ग्राफ़ बनाने के लिए आप कई अलग-अलग टूल का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन Microsoft Excel उन सभी में सबसे शक्तिशाली और कार्यात्मक है। यह आपको किसी भी प्रारूप और शैली में डेटा की कल्पना करने की अनुमति देता है, जैसा कि आप नीचे देखेंगे।

इस लेख में, आप माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में उपलब्ध कई प्रकार के चार्ट के बारे में जानेंगे, जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के उदाहरणों का उपयोग करके उपलब्ध कराए गए हैं। data.gov. डेटा सेट 2010 की अमेरिकी जनगणना से लिया गया है; हम इस डेटा का उपयोग आपको यह दिखाने के लिए करेंगे कि जब आप अपने डेटा के लिए सही एक्सेल चार्ट प्रकार चुनते हैं तो यह कितना प्रभावशाली होता है।

सही एक्सेल चार्ट प्रकार बनाना

अमेरिकी सरकार हर साल जनता को डेटा की मात्रा प्रदान करती है, पूरी तरह से मुक्त है। सांस्कृतिक और सामाजिक तथ्यों के बारे में अधिक जानने के लिए जानकारी के सबसे मूल्यवान निकायों में से एक जनगणना है।

नीचे दिए गए पहले कुछ उदाहरणों के लिए, मैंने उन समस्याओं का उल्लेख किया है जो किराएदारों को अपने आवास के साथ हुई हैं, जो संयुक्त राज्य के चार क्षेत्रों में विभाजित हैं।

यह डेटा का एक अच्छा, छोटा उपसमुच्चय है, जिसके बारे में सीखने के लिए एकदम सही है एक्सेल चार्ट और ग्राफ.

यह तय करने के लिए कि किस चार्ट का उपयोग करना है, आपको डेटा क्या दर्शाता है और आप उस डेटा की कल्पना कैसे करना चाहते हैं, इस पर बारीकी से विचार करना होगा।

1. एक्सेल कॉलम चार्ट

उपयोग किए जाने वाले सबसे आम चार्ट में से एक प्रस्तुतियों में, कॉलम चार्ट का उपयोग मूल्यों की एक दूसरे से तुलना करने के लिए किया जाता है। आमतौर पर, ये ऐसे मान होते हैं जिन्हें किसी न किसी तरह से वर्गीकृत किया गया है। कॉलम चार्ट का सबसे आम सबसेट श्रेणियों में विभाजित डेटा का एक सेट है।

इस मामले में, मैंने इसे पूर्वोत्तर संयुक्त राज्य में किराएदारों की समस्याओं की संख्या के आधार पर विभाजित करने के लिए चुना है। अपना डेटा चुनने के बाद, बस क्लिक करें डालने, और आपको मेनू में चार्ट प्रकारों का एक विकल्प दिखाई देगा। इस मामले में, आप 2-डी या 3-डी कॉलम के साथ जा सकते हैं।

व्यक्तिगत रूप से, मैं 3-डी चार्ट का रूप पसंद करता हूं। यहां बताया गया है कि ऊपर दिया गया डेटा 3-डी बार चार्ट का उपयोग करके कैसा दिखता है।

दुर्भाग्य से, बार ग्राफ़ डिफ़ॉल्ट रूप से बिना किसी लंबवत या क्षैतिज लेबल के बनाए जाते हैं। आपको उन्हें इसमें जोड़ना होगा ताकि लोग जान सकें कि प्रत्येक अक्ष क्या दर्शाता है।

ऐसा करना काफी आसान है। बस क्लिक करें"+"चार्ट के ऊपरी दाएं कोने में बटन, सुनिश्चित करें अक्ष शीर्षक चयनित है, और उसके बाद ही चुनें प्राथमिक कार्यक्षेत्र.

अब, आप एक लंबवत लेबल देखेंगे जिसे आप संपादित कर सकते हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, वर्गीकृत डेटा की कल्पना करने के लिए कॉलम चार्ट का उपयोग करने से असमानता को स्पष्ट किया जा रहा है जैसे कि देखने का दिन। जाहिर है, पूर्वोत्तर के लोगों को प्लंबिंग और हीटिंग की बड़ी समस्या है। देश के बाकी हिस्सों की तुलना में समस्या कितनी खराब है?

इस अंतर की जांच करने के लिए, आइए इसके बजाय बार चार्ट का उपयोग करके अधिक वर्गीकृत डेटा जोड़ें। बार चार्ट कॉलम चार्ट के समान होते हैं, लेकिन श्रेणियां लंबवत के बजाय क्षैतिज रूप से दिखाई देती हैं।

इस बार, सभी डेटा को हाइलाइट करें।

अब, क्लिक करें डालने उपरोक्त मेनू में, जैसा आपने पहले किया था। इस बार, बार चार्ट के लिए ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें, जो कॉलम चार्ट ड्रॉपडाउन के ठीक दाईं ओर है।

ये लो। अब आपके पास एक है बार चार्ट किराएदारों द्वारा रिपोर्ट की गई समस्याओं की तुलना, भौगोलिक क्षेत्र के आधार पर विभाजित।

मुझे दिखाए गए अनुसार शीर्षक संपादित करना था। आप इसे केवल शीर्षक पर क्लिक करके और एक नया शीर्षक टाइप करके, कम से कम in माइक्रोसॉफ्ट 365. अन्य संस्करणों में, आपको क्लिक करने की आवश्यकता हो सकती है उन्नत संपादन.

जैसा कि आप देख सकते हैं, कॉलम चार्ट और बार चार्ट एक डेटा सेट के लिए वर्गीकृत डेटा की तुलना करने या कई डेटा सेट में वर्गीकृत डेटा की तुलना करने का एक बहुत अच्छा तरीका है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिया गया क्षेत्रीय चार्ट स्पष्ट रूप से दिखाता है कि प्लंबिंग की समस्या भारत में बहुत खराब है दक्षिण और पूर्वोत्तर, जबकि दक्षिण संपत्ति के साथ किसी और की तुलना में बहुत अधिक संघर्ष करता है रखरखाव

2. एक्सेल पाई चार्ट

जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, पाई चार्ट एक पाई के आकार का होता है। उनका सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब आपको यह दिखाने की आवश्यकता होती है कि छोटी उप-श्रेणियों द्वारा एक प्रमुख, व्यापक श्रेणी को कितना लिया जाता है।

उदाहरण के लिए, एक विश्वविद्यालय अपने छात्र आबादी के नस्लीय जनसांख्यिकी के टूटने को दिखाने के लिए पाई चार्ट का उपयोग कर सकता है। ऊपर दिए गए हमारे डेटा का उपयोग करके, आप मरम्मत के मुद्दों से पूर्वोत्तर किराएदार की समस्याओं को कम करने के लिए पाई चार्ट का उपयोग कर सकते हैं।

जब आप वर्गीकृत डेटा के साथ शुरुआत कर रहे हों तो पाई ग्राफ़ कुछ बेहतरीन एक्सेल चार्ट प्रकार हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है। कहा जा रहा है कि, हालांकि, पाई चार्ट का सबसे अच्छा उपयोग एक एकल डेटा सेट के लिए किया जाता है जिसे श्रेणियों में विभाजित किया जाता है। यदि आप कई डेटा सेट की तुलना करना चाहते हैं, तो बार या कॉलम चार्ट के साथ रहना सबसे अच्छा है।

3. एक्सेल लाइन चार्ट

आगे बढ़ जाना रेखा चार्ट डेटा के एक नए सेट की आवश्यकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि लाइन चार्ट और अन्य समान चार्ट प्रकार समय पर निर्भर होते हैं। आप आमतौर पर एक डेटा बिंदु को चार्ट कर रहे हैं क्योंकि यह एक निश्चित अवधि में बदलता है, हालांकि हमेशा नहीं।

एक लाइन चार्ट के लिए, आपको केवल X और Y मान की आवश्यकता होती है। नीचे दिए गए उदाहरण में, X समय होगा और Y जनसंख्या होगी। आप अपनी कंपनी (Y) की उत्पादकता जैसे अन्य समय-निर्भर चरों को आसानी से चार्ट कर सकते हैं क्योंकि भुगतान किए गए बोनस की संख्या बढ़ जाती है (X)।

इस उदाहरण में हम जिस जनगणना डेटा सेट का उपयोग करेंगे, वह 2010 से 2015 तक संयुक्त राज्य की जनसंख्या में परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है।

वर्ष और कुल जनसंख्या कॉलम को हाइलाइट करना और फिर क्लिक करना डालने ऊपर दिए गए मेनू से आप एक लाइन चार्ट ग्राफ़ चुनने की अनुमति देते हैं। इस विकल्प को चुनने से आपकी स्प्रैडशीट में एक लाइन चार्ट बन जाता है। चार्ट पर राइट-क्लिक करें और चुनें डेटा स्रोत का चयन करें. सुनिश्चित करें कि वर्ष अचयनित है।

अब जबकि यह वर्ष कॉलम को Y के रूप में उपयोग करने का प्रयास नहीं कर रहा है, यह इसे X के रूप में उपयोग करेगा और आपके क्षैतिज अक्ष को सही ढंग से लेबल करेगा।

एक नज़र में, आप देख सकते हैं कि अमेरिका की जनसंख्या लगभग 0.76% प्रति वर्ष की दर से लगातार बढ़ रही है। बहुत दिलचस्प, और लाइन चार्ट कुछ बेहतरीन एक्सेल ग्राफ़ और चार्ट हैं जिनका उपयोग इस तरह की प्रगति को व्यक्त करते समय किया जाता है।

4. एक्सेल एरिया चार्ट

क्षेत्र चार्ट लाइन चार्ट के समान होते हैं, लेकिन रेखा के नीचे का क्षेत्र भरा होता है। जबकि लाइन चार्ट का फोकस समय के साथ मूल्य में अभी भी बदल रहा है, एक क्षेत्र चार्ट का उद्देश्य समय के साथ इन बदलते मूल्यों के परिमाण को उजागर करना है।

अंतर सूक्ष्म है, लेकिन जब आपको यह व्यक्त करने की आवश्यकता होती है कि कितने पेड़ों को काटा गया है 1990 से 1995 बनाम 2000 से 2005 तक, क्षेत्र चार्ट वास्तव में सर्वश्रेष्ठ एक्सेल चार्ट प्रकारों में से एक है उपयोग।

उपरोक्त जनसंख्या डेटा के साथ, आप 2010 से 2015 तक पुरुष बनाम महिला जनसंख्या वृद्धि जैसी चीजों की तुलना कर सकते हैं।

आप स्टैक किए गए क्षेत्र चार्ट का उपयोग करके भी उसी डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं (यह चार्ट अनुभाग में भी उपलब्ध है डालने मेन्यू)।

इस चार्ट को एक लाइन ग्राफ़ और एक पाई चार्ट के रूप में एक में जोड़ा जा सकता है। आप वर्गीकृत डेटा का प्रतिशत विश्लेषण देख सकते हैं क्योंकि वह डेटा समय के साथ बदलता है।

5. एक्सेल स्कैटर (XY) चार्ट

वैज्ञानिक समुदाय में एक पसंदीदा, स्कैटर चार्ट प्लॉट किए गए डेटा बिंदु हैं, जो आमतौर पर समान रूप से मापे गए डेटा बिंदुओं या दूरगामी बाहरी के बीच एक क्लस्टर विसंगति को उजागर करते हैं। उनका उपयोग डेटा में सहसंबंध या पैटर्न दिखाने के लिए किया जाता है जो तब स्पष्ट नहीं होते जब आप प्रत्येक व्यक्तिगत डेटा को देख रहे होते हैं।

उदाहरण के लिए, अस्पताल में बिताए गए समय की तुलना में कैंसर के ठीक होने की सफलता दर की साजिश करना एक दिखा सकता है किसी व्यक्ति का कैंसर के लिए कितने समय तक इलाज किया जाता है और उपचार के कितने सफल होने की संभावना है, के बीच संबंध होने के लिए।

इस प्रकार के चार्ट की शक्ति दिखाने के लिए, मैंने शिकागो में 2000 से 2011 तक अस्थमा अस्पतालों की संख्या को ज़िप कोड द्वारा आयोजित किया है।

इस XY स्कैटर चार्ट से पता चलता है कि ज़िप कोड 60628 में हर दूसरे क्षेत्र की तुलना में प्रति वर्ष अधिक अस्थमा अस्पताल में भर्ती थे, और ज़िप कोड 60655 और उससे अधिक रहने के लिए सर्वोत्तम क्षेत्र बनाते हैं यदि आप अस्थमा होने की कम से कम संभव संभावनाएं चाहते हैं अस्पताल में भर्ती।

6. एक्सेल बबल चार्ट

इस तरह के डेटा सेट के लिए बबल चार्ट भी बेहद उपयोगी होते हैं। जब आपके पास प्लॉट करने के लिए आवश्यक डेटा के तीन आयाम हों, तो यह एक मज़ेदार विज़ुअलाइज़ेशन है।

यह दो मानों का एक विशिष्ट XY प्लॉट किया गया डेटा बिंदु है (बिंदु "बबल" है), एक संयुक्त अतिरिक्त मान के साथ जो उस बुलबुले के आकार को निर्धारित करता है। उदाहरण के लिए, इस तरह के चार्ट से, आप यह प्लॉट कर सकते हैं कि कितने किशोर मूवी देखने जाते हैं, लेकिन प्रत्येक डेटा पॉइंट (बुलबुला) का आकार यह दर्शा सकता है कि उस डेटा सेट में कितनी महिलाएं शामिल हैं।

यह एक चार्ट के साथ डेटा के दो सेट का प्रतिनिधित्व करने का एक बहुत ही दिलचस्प तरीका है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, यदि आपने फ़िल्मों के नाम को X-अक्ष लेबल के रूप में शामिल किया है, तो आप पहचान सकते हैं कि सूचीबद्ध सभी फ़िल्मों में से किस फ़िल्म ने अधिक किशोर महिला दर्शकों को आकर्षित किया है।

7. एक्सेल सरफेस चार्ट

ये त्रि-आयामी एक्सेल चार्ट प्रकार आपको कई आयामों में डेटा बिंदुओं के दो सेट प्लॉट करने देते हैं। इसका उपयोग करना जटिल हो सकता है, लेकिन, सही डेटा बिंदुओं (IE, स्पष्ट संबंध वाले डेटा के दो सेट) के साथ, विज़ुअलाइज़ेशन काफी प्रभावशाली हो सकता है।

चार्ट का 3-डी संस्करण एक स्थलाकृतिक मानचित्र जैसा दिखता है, जो किसी भी बिंदु से ऊंचाई और दूरी की साजिश रचता है। इसी तरह, आप इस मानचित्र का उपयोग उम्र के अनुसार बीमारी के प्रकोप की गंभीरता और व्यक्ति के बीमार रहने के समय को चार्ट करने के लिए कर सकते हैं।

इस तरह से साजिश रचने से, दिलचस्प पैटर्न स्वतः स्पष्ट हो सकते हैं, ऐसी चीजें जिन्हें आपने कभी नोटिस नहीं किया होगा। ज्ञान शक्ति है।

8. एक्सेल डोनट चार्ट

डोनट चार्ट एक और जटिल विज़ुअलाइज़ेशन है जो आपको एक डेटा श्रृंखला को एक प्रकार के पाई चार्ट प्रारूप में ग्राफ़ करने देता है। आप "लेयर्स" में अतिरिक्त डेटा सेट जोड़ सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक बहुरंगी "डोनट" प्राप्त होता है। इन एक्सेल चार्ट प्रकारों का सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब दो डेटा सेट डेटा की एक बड़ी श्रेणी की उपश्रेणियाँ हों।

इसका एक अच्छा उदाहरण इस लेख में पहले इस्तेमाल किए गए डेटा सेट हैं, जो प्रति वर्ष पुरुष और महिला आबादी की साजिश रचते हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रत्येक श्रृंखला (वर्ष 2010 से 2015) में लगभग समान आकार के खंड होते हैं, जो दिखाते हैं कि दोनों आबादी साल-दर-साल कितनी धीरे-धीरे बदलती है। इस ग्राफ का मूल्य वास्तव में सही डेटा और सही लक्ष्य होने से आता है जिसे आप उस डेटा के साथ दृष्टिगत रूप से प्राप्त करना चाहते हैं।

सही एक्सेल चार्ट और ग्राफ़ चुनना

उपयोग करने के लिए रेखांकन का एक विस्तृत चयन हो सकता है, लेकिन आपको वास्तव में जो चुनना चाहिए वह वास्तव में उबलता है आप किस प्रकार के डेटा सेट के साथ काम कर रहे हैं और वास्तव में यह क्या है जिसे आप दिखाने या साबित करने का प्रयास कर रहे हैं आंकड़े। कुछ एक्सेल चार्ट और ग्राफ़ आपके तर्क को दूसरों की तुलना में अधिक स्पष्ट करेंगे।

यह जानना कि चार्ट को क्या हासिल करना है, आधी लड़ाई है। दूसरा आधा यह पता लगा रहा है कि आपके डेटा को कैसे व्यवस्थित किया जाए और चार्ट को प्रारूपित किया जाए।

सच तो यह है कि किसी भी प्रेजेंटेशन पर रेखांकन बहुत बड़ा प्रभाव डालते हैं। अब जब आप जानते हैं कि Microsoft Excel में आपके लिए उपलब्ध सभी चीज़ों का उपयोग कैसे किया जाता है, तो अपनी आवश्यकताओं के लिए सही Excel ग्राफ़ और चार्ट चुनना आसान हो जाएगा। आप उनके साथ एक प्रेजेंटेशन बनाने में सक्षम होंगे जो वास्तव में उनके मोज़े बंद कर देगा।

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