डेटा बिजनेस इंटेलिजेंस का क्रूक्स बनाता है, और 2022 इस नियम का अपवाद नहीं होगा। प्रोग्रामिंग और डेटा एनालिटिक्स के लिए पायथन पसंदीदा टूल के रूप में उभरा है। इसके अतिरिक्त, पायथन ईटीएल ढांचा डेटा पाइपलाइनों का समर्थन करता है, जिससे डेटा एकत्रीकरण, तकरार, विश्लेषण, आदि के लिए समर्पित कई उप-क्षेत्रों को संतुलित किया जाता है।
पायथन की कार्यक्षमता और ईटीएल सुविधा में इसके उपयोग को जानने के बाद, आप यह समझ सकते हैं कि यह डेटा विश्लेषक के काम को कैसे आसान बना सकता है।
ईटीएल क्या है?
ETL का मतलब एक्सट्रेक्ट, लोड और ट्रांसफॉर्म है। यह कई डेटा स्रोतों से जानकारी निकालने, आवश्यकता के अनुसार इसे बदलने और इसे अपने अंतिम गंतव्य में लोड करने की एक क्रमिक प्रक्रिया है। ये गंतव्य स्टोरेज रिपॉजिटरी, बीआई टूल, डेटा वेयरहाउस और बहुत कुछ हो सकते हैं।
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ईटीएल पाइपलाइन इंट्रा-बिजनेस प्रक्रियाओं, बाहरी क्लाइंट सिस्टम, विक्रेताओं और कई अन्य जुड़े डेटा स्रोतों से डेटा एकत्र करती है। विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने से पहले एकत्र किए गए डेटा को फ़िल्टर किया जाता है, रूपांतरित किया जाता है और एक सुपाठ्य प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है।
पायथन ईटीएल ढांचे ने जटिल गणितीय और विश्लेषणात्मक कार्यक्रमों के संचालन के लिए सबसे उपयुक्त भाषाओं में से एक के रूप में लंबे समय से काम किया है।
इसलिए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि आज बाजार में सबसे कुशल ईटीएल उपकरणों में से कुछ को जन्म देने के लिए पायथन की भरी हुई लाइब्रेरी और प्रलेखन जिम्मेदार हैं।
बाजार ईटीएल उपकरणों से भरा हुआ है, जिनमें से प्रत्येक अंतिम उपयोगकर्ता के लिए विभिन्न प्रकार की कार्यक्षमता प्रदान करता है। हालांकि, निम्नलिखित सूची में आपके जीवन को आसान और आसान बनाने के लिए कुछ बेहतरीन पायथन ईटीएल टूल शामिल हैं।
बबल्स एक पायथन ईटीएल ढांचा है जिसका उपयोग डेटा को संसाधित करने और ईटीएल पाइपलाइन को बनाए रखने के लिए किया जाता है। यह डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन को एक निर्देशित ग्राफ के रूप में मानता है जो डेटा एकत्रीकरण, निस्पंदन, ऑडिटिंग, तुलना और रूपांतरण में सहायता करता है।
पायथन ईटीएल उपकरण के रूप में, बबल्स आपको डेटा को अधिक बहुमुखी बनाने की अनुमति देता है, इसलिए इसका उपयोग कई विभागीय उपयोग के मामलों में विश्लेषण चलाने के लिए किया जा सकता है।
बबल्स डेटा फ्रेमवर्क डेटा एसेट को ऑब्जेक्ट के रूप में मानता है, जिसमें CSV डेटा से लेकर SQL ऑब्जेक्ट, पायथन इटरेटर और यहां तक कि सोशल मीडिया API ऑब्जेक्ट भी शामिल हैं। आप इस पर भरोसा कर सकते हैं क्योंकि यह अमूर्त, अज्ञात डेटासेट और विविध डेटा वातावरण/प्रौद्योगिकियों के बारे में सीखता है।
मेटल या मिटो-ईटीएल एक तेजी से फैलने वाला पायथन ईटीएल विकास मंच है जिसका उपयोग बीस्पोक कोड घटकों को विकसित करने के लिए किया जाता है। ये कोड घटक आरडीबीएमएस डेटा एकीकरण, फ्लैट फ़ाइल डेटा एकीकरण, एपीआई/सेवा-आधारित डेटा एकीकरण, और पब/उप (कतार-आधारित) डेटा एकीकरण से लेकर हो सकते हैं।
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मेटल आपके संगठन के गैर-तकनीकी सदस्यों के लिए समय पर, पायथन-आधारित, कम-कोड समाधान बनाना आसान बनाता है। यह उपकरण विभिन्न डेटा रूपों को लोड करता है और कई डेटा लॉजिस्टिक्स उपयोग मामलों के लिए स्थिर समाधान उत्पन्न करता है।
अपाचे स्पार्क उन लोगों और उद्यमों के लिए पायथन-आधारित स्वचालन के लिए एक उत्कृष्ट ईटीएल उपकरण है जो स्ट्रीमिंग डेटा के साथ काम करते हैं। डेटा की मात्रा में वृद्धि व्यवसाय की मापनीयता के समानुपाती होती है, जिससे स्पार्क ईटीएल के साथ स्वचालन आवश्यक और अथक हो जाता है।
स्टार्टअप-स्तर के डेटा को प्रबंधित करना आसान है; फिर भी, प्रक्रिया नीरस, समय लेने वाली और मैन्युअल त्रुटियों के लिए प्रवण है, खासकर जब आपके व्यवसाय का विस्तार होता है।
स्पार्क अलग-अलग स्रोतों से अर्ध-संरचित JSON डेटा के लिए तात्कालिक समाधान की सुविधा प्रदान करता है क्योंकि यह डेटा रूपों को SQL-संगत डेटा में परिवर्तित करता है। स्नोफ्लेक डेटा आर्किटेक्चर के संयोजन के साथ, स्पार्क ईटीएल पाइपलाइन हाथ में दस्ताने की तरह काम करती है।
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पेटल एक स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन है जो मिश्रित गुणवत्ता वाले डेटा को संभालने के लिए आदर्श है। यह पायथन ईटीएल उपकरण डेटा विश्लेषकों को कम या बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव के सीएसवी, एक्सएमएल, जेएसओएन और कई अन्य डेटा प्रारूपों में संग्रहीत डेटासेट का त्वरित विश्लेषण करने में मदद करता है। आप न्यूनतम प्रयास के साथ परिवर्तनों को क्रमबद्ध, शामिल और समेकित कर सकते हैं।
दुर्भाग्य से, पेटल जटिल, श्रेणीबद्ध डेटासेट के साथ आपकी मदद नहीं कर सकता है। बहरहाल, यह ईटीएल पाइपलाइन कोड घटकों की संरचना और तेजी लाने के लिए सबसे अच्छे पायथन-संचालित उपकरणों में से एक है।
रीको याहू पाइप्स के लिए एक उपयुक्त प्रतिस्थापन है। यह कम तकनीकी विशेषज्ञता वाले स्टार्टअप के लिए आदर्श बना हुआ है।
यह एक पायथन-क्राफ्टेड ईटीएल पाइपलाइन लाइब्रेरी है जिसे मुख्य रूप से असंरचित डेटा स्ट्रीम को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। रीको सिंक्रोनस-एसिंक्रोनस एपीआई, एक छोटे प्रोसेसर पदचिह्न, और आरएसएस/एटम मूल समर्थन का दावा करता है।
रीको टीमों को समानांतर निष्पादन में संचालन करने की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म का स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन आपको ऑडियो और ब्लॉग टेक्स्ट से युक्त RSS फ़ीड्स को निष्पादित करने में मदद करता है। यह सीएसवी/एक्सएमएल/जेएसओएन/एचटीएमएल फ़ाइल डेटासेट को पार्स करने में भी सक्षम है, जो व्यापार खुफिया का एक अभिन्न अंग हैं।
लुइगी एक हल्का, अच्छी तरह से काम करने वाला पायथन ईटीएल फ्रेमवर्क टूल है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करता है, सीएलआई एकीकरण, डेटा वर्कफ़्लो प्रबंधन, ईटीएल कार्य सफलता/विफलता निगरानी, और निर्भरता संकल्प।
यह बहुआयामी उपकरण एक सीधे-सादे कार्य और लक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण का अनुसरण करता है, जहां प्रत्येक लक्ष्य आपकी टीम को अगले कार्य के माध्यम से संभालता है और इसे स्वचालित रूप से निष्पादित करता है।
एक ओपन-सोर्स ईटीएल उपकरण के लिए, लुइगी कुशलतापूर्वक जटिल डेटा-संचालित समस्याओं को संभालता है। उपकरण ऑन-डिमांड संगीत सेवा Spotify से उपयोगकर्ताओं को साप्ताहिक संगीत प्लेलिस्ट अनुशंसाओं को एकत्र करने और साझा करने के लिए समर्थन पाता है।
एयरफ्लो ने डेटा पाइपलाइन सेट-अप और रखरखाव उपकरण के रूप में उद्यमों और अनुभवी डेटा इंजीनियरों के बीच संरक्षकों की एक स्थिर विरासत हासिल की है।
एयरफ्लो वेबयूआई ऑटोमेशन को शेड्यूल करने, वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने और अंतर्निहित सीएलआई के माध्यम से उन्हें निष्पादित करने में मदद करता है। ओपन-सोर्स टूलकिट आपको डेटा संचालन को स्वचालित करने में मदद कर सकता है, कुशल ऑर्केस्ट्रेशन के लिए अपनी ईटीएल पाइपलाइनों को व्यवस्थित कर सकता है, और निर्देशित एक्रिलिक ग्राफ़ (डीएजी) का उपयोग करके उन्हें प्रबंधित कर सकता है।
प्रीमियम टूल सर्वशक्तिमान अपाचे की ओर से एक निःशुल्क पेशकश है। यह आपके मौजूदा ईटीएल ढांचे के साथ आसान एकीकरण के लिए आपके शस्त्रागार में सबसे अच्छा हथियार है।
बोनोबो एक ओपन-सोर्स, पायथन-आधारित ईटीएल पाइपलाइन परिनियोजन और डेटा निष्कर्षण उपकरण है। आप SQL, CSV, JSON, XML और कई अन्य स्रोतों से डेटा निकालने के लिए इसके CLI का लाभ उठा सकते हैं।
बोनोबो अर्ध-संरचित डेटा स्कीमा से निपटता है। इसकी विशेषता ईटीएल नौकरियों को निष्पादित करने के लिए डॉकर कंटेनरों के उपयोग में निहित है। हालाँकि, इसकी असली खासियत इसके SQLAlchemy एक्सटेंशन और समानांतर डेटा-सोर्स प्रोसेसिंग में निहित है।
पांडा एक ईटीएल बैच प्रोसेसिंग लाइब्रेरी है जिसमें पायथन-लिखित डेटा संरचनाएं और विश्लेषण उपकरण हैं।
पायथन के पांडा असंरचित/अर्ध-संरचित डेटा के प्रसंस्करण में तेजी लाते हैं। पुस्तकालयों का उपयोग कम-तीव्रता वाले ईटीएल कार्यों के लिए किया जाता है, जिसमें डेटा की सफाई और अर्ध या असंरचित सेट से छोटे संरचित डेटासेट पोस्ट-ट्रांसफॉर्मेशन के साथ काम करना शामिल है।
कोई सही एक आकार-फिट-ऑल-ईटीएल उपकरण नहीं है। व्यक्तियों और व्यवसायों को अपने उपकरण चुनने से पहले अपनी डेटा गुणवत्ता, संरचना, समय की कमी और कौशल उपलब्धता को ध्यान में रखना होगा।
ऊपर सूचीबद्ध प्रत्येक उपकरण आपके ईटीएल लक्ष्यों को पूरा करने में आपकी मदद करने में काफी मददगार हो सकता है।
डेटा मॉडल करना चाहते हैं और पायथन के साथ विज़ुअलाइज़ेशन बनाना चाहते हैं? आपको इन डेटा विज्ञान पुस्तकालयों की आवश्यकता होगी।
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गौरव सियाल के पास डिजिटल मार्केटिंग फर्मों और सॉफ्टवेयर जीवनचक्र दस्तावेजों की एक श्रृंखला के लिए लेखन का दो साल का अनुभव है।
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