वॉयस रिकग्निशन डिवाइस से लेकर इंटेलिजेंट चैटबॉट्स तक, एआई ने हमारे जीवन को बदल दिया है। लेकिन, हर अच्छी चीज का एक नकारात्मक पहलू भी होता है, और AI इस नियम का अपवाद नहीं है। अग्रणी प्रौद्योगिकी आंकड़ों ने एआई के आने वाले खतरों की चेतावनी दी है, जिसमें स्टीफन हॉकिंग भी शामिल हैं, जिन्होंने कहा कि यह "हमारी सभ्यता के इतिहास में सबसे खराब घटना" हो सकती है।
यहां छह बार एआई थोड़ा बहुत दूर चला गया और हमें अपना सिर खुजलाने के लिए छोड़ दिया।
1. आपराधिकता की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का इस्तेमाल करने वाला अकादमिक अध्ययन
अकादमिक अनुसंधान वैज्ञानिक प्रगति और ज्ञान की रीढ़ है। हालांकि, कुछ का कहना है कि शोधकर्ता एक कदम बहुत आगे बढ़ गए जब एक अकादमिक अध्ययन ने चेहरे से आपराधिकता की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का इस्तेमाल किया।
हैरिसबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ता 2020 में घोषित किया गया कि उन्होंने चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ्टवेयर विकसित किया था जो भविष्यवाणी कर सकता था कि कोई अपराधी होगा या नहीं। सॉफ्टवेयर कथित तौर पर 80% सटीकता दर और नस्लीय पूर्वाग्रह के बिना चेहरे की एकल तस्वीर से भविष्यवाणी कर सकता है।
अल्पसंख्यक रिपोर्ट की याद ताजा करने वाले एक दृश्य में, यह घोषणा की गई थी कि सॉफ्टवेयर कानून प्रवर्तन की सहायता के लिए विकसित किया गया था।
इस घोषणा के जवाब में, 2425 विशेषज्ञों ने एक पत्र पर हस्ताक्षर किए पत्रिका से आग्रह किया कि भविष्य में इस अध्ययन या इसी तरह के शोध को प्रकाशित न करें क्योंकि इस प्रकार की तकनीक अन्याय को पुन: उत्पन्न कर सकती है और समाज को वास्तविक नुकसान पहुंचा सकती है। जवाब में, स्प्रिंगर नेचर ने घोषणा की कि वे शोध को प्रकाशित नहीं करेंगे, और हैरिसबर्ग विश्वविद्यालय ने अध्ययन की रूपरेखा वाली प्रेस विज्ञप्ति को हटा दिया।
2. त्वचा स्मार्ट अंडरवियर
एआई को एकीकृत करने वाले टेक्सटाइल इनोवेशन का मतलब है कि आपका स्मार्टफोन केवल एक चीज नहीं है जो स्मार्ट हो रहा है।
स्कीन का स्मार्ट अंडरवियर आपको यह महसूस कराने का वादा करता है कि आपने बायोमेट्रिक्स कैप्चर करते हुए अपना पसंदीदा अंडरवियर पहना है जिसमें हृदय गति, मुद्रा, शरीर का मुख्य तापमान, स्थान और कदम शामिल हैं।
सम्बंधित: स्मार्ट कपड़े क्या हैं और वे आपके जीवन को कैसे स्मार्ट बना सकते हैं?
अंडरवीयर में निर्मित सेंसर आपके बायोमेट्रिक डेटा को लगातार इकट्ठा करते हैं और उसका विश्लेषण करते हैं, स्कीन के संबंधित स्मार्टफोन ऐप से उपलब्ध अंतर्दृष्टि के साथ।
हालांकि आपको हर शाम अपने अंडरवियर को चार्ज करने में याद रखने में थोड़ा समय लग सकता है, क्या डिजाइनरों के लिए शरीर पर कहीं और सेंसर लगाना संभव था?
3. डीपन्यूड ऐप्स
डीपफेक तकनीक औसत उपयोगकर्ता के लिए हानिरहित लगता है जो अपनी पसंदीदा फिल्म के एक दृश्य में कैमियो करना चाहता है। हालाँकि, इस प्रवृत्ति का एक गहरा पक्ष है, जैसा कि डीपट्रेस ने 2019 में बताया कि 96% डीपफेक स्पष्ट सामग्री के थे।
डीपन्यूड एक एआई-संचालित ऐप था जो एक बटन के क्लिक के साथ नग्न महिलाओं की यथार्थवादी छवियां उत्पन्न करता था। उपयोगकर्ताओं को बस लक्ष्य की एक कपड़े वाली छवि अपलोड करनी होगी, और ऐप उनकी एक नकली नग्न छवि उत्पन्न करेगा।
ऐप जारी होने के कुछ समय बाद, निर्माता ने घोषणा की कि वह वायरल बैकलैश के कारण इसे इंटरनेट से हटा देगा।
जबकि यह दुनिया भर में महिलाओं के लिए एक जीत थी, इसी तरह के ऐप अभी भी वेब पर तैर रहे हैं। उदाहरण के लिए, संवेदना की रिपोर्ट डीपफेक बॉट्स ने टेलीग्राम पर अंडरग्राउंड डीपफेक बॉट्स की जांच की और महिलाओं की नकली नग्न तस्वीरें तैयार कीं।
इस बीच, जब तक कानून डीपफेक तकनीक को पकड़ नहीं लेता, तब तक डीपफेक स्पष्ट सामग्री के शिकार लोगों के लिए कुछ कानूनी सुरक्षा उपलब्ध है।
4. ताई, माइक्रोसॉफ्ट के नाजी चैटबोट
2016 में, Microsoft ने ट्विटर पर Tay नाम से एक AI चैटबॉट जारी किया। Tay को ट्वीट और फ़ोटो के माध्यम से Twitter के उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करके सीखने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
24 घंटे से भी कम समय में, ताई का व्यक्तित्व एक जिज्ञासु सहस्राब्दी लड़की से एक नस्लवादी, भड़काऊ राक्षस में बदल गया।
प्रारंभ में, Tay को एक किशोर अमेरिकी लड़की की संचार शैली को दोहराने के लिए डिज़ाइन किया गया था। हालाँकि, जैसे-जैसे उनकी लोकप्रियता बढ़ती गई, कुछ उपयोगकर्ताओं ने ताई को विवादास्पद विषयों से संबंधित भड़काऊ संदेश ट्वीट करना शुरू कर दिया।
एक उदाहरण में, एक उपयोगकर्ता ने ट्वीट किया, "क्या प्रलय हुआ?" जिस पर ताई ने जवाब दिया, "इसे बनाया गया था।" 16. के भीतर इसके जारी होने के कुछ घंटों बाद, Microsoft ने यह कहते हुए Tay के खाते को निलंबित कर दिया कि यह एक समन्वित. का विषय था आक्रमण।
सम्बंधित: सर्वश्रेष्ठ Android चैटबॉट जो आपका मनोरंजन करते रहेंगे
5. "मैं मनुष्यों को नष्ट कर दूंगा"
हैनसन रोबोटिक्स कई वर्षों से ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करने में व्यस्त थे, जब उन्होंने मार्च 2016 में SXSW सम्मेलन में सोफिया की शुरुआत की।
सोफिया के साथ प्रशिक्षित किया गया था मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बातचीत कौशल सीखने के लिए, और उसने कई टेलीविज़न साक्षात्कारों में भाग लिया है।
अपनी पहली सार्वजनिक उपस्थिति में, सोफिया ने प्रौद्योगिकी पेशेवरों से भरे एक कमरे को छोड़ दिया, जब हैनसन को झटका लगा रोबोटिक्स के सीईओ डेविड हैनसन ने उनसे पूछा कि क्या वह इंसानों को नष्ट करना चाहती हैं, तो उन्होंने जवाब दिया, "ठीक है। मैं नष्ट कर दूंगी मनुष्य"।
जबकि उसके चेहरे के भाव और संचार कौशल प्रभावशाली हैं, उस जानलेवा स्वीकारोक्ति को वापस नहीं लिया जा सकता है।
6. सीबोट्सचैट
Google होम डिवाइस उत्कृष्ट आभासी सहायक हैं जो आपके जीवन को आसान बनाने में मदद करते हैं।
सीबॉट्सचैट ट्विच खाते के पीछे की टीम के पास एक शानदार विचार था: दो Google होम डिवाइस एक दूसरे के बगल में रखें, उन्हें बातचीत करने के लिए छोड़ दें, और परिणाम ऑनलाइन स्ट्रीम करें।
60,000 से अधिक फॉलोअर्स और ऑनलाइन लाखों व्यूज के साथ, परिणाम लुभावना था और, कभी-कभी, थोड़ा डरावना।
व्लादिमीर और एस्ट्रागन नाम के स्वायत्त उपकरण, सांसारिक चर्चा से जीवन के अर्थ जैसे गहरे अस्तित्व संबंधी प्रश्नों की खोज में चले गए। एक बिंदु पर, वे एक गर्म बहस में पड़ गए और एक-दूसरे पर रोबोट होने का आरोप लगाया, जबकि बाद में, उन्होंने फिर से बहस शुरू करने से पहले प्यार पर चर्चा करना शुरू कर दिया।
क्या एआई और मानव प्रवचन के भविष्य के लिए कोई आशा है यदि दो आभासी सहायक रोबोट जल्दी से एक-दूसरे पर अपमान और धमकियां फेंकते हैं।
दुष्ट एआई: हमारा सबसे अच्छा बचाव क्या है?
इसमें कोई शक नहीं है कि AI हमारे जीवन को बेहतर बना सकता है। लेकिन, ठीक उसी तरह एआई हमें बहुत नुकसान पहुंचाने में भी सक्षम है।
एआई को कैसे लागू किया जाता है, इस पर नज़र रखना यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि यह समाज को नुकसान न पहुंचाए। उदाहरण के लिए, विशेषज्ञ पुशबैक ने सुनिश्चित किया कि कथित रूप से आपराधिकता की भविष्यवाणी करने वाला एआई सॉफ़्टवेयर कभी जारी नहीं किया गया था। इसी तरह, डीपन्यूड के निर्माता ने वायरल इंटरनेट बैकलैश प्राप्त करने के बाद वेब से ऐप को हटा दिया।
एआई अनुप्रयोगों की लगातार निगरानी करना यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि यह समाज के लिए अच्छे से ज्यादा नुकसान न करे।
एआई के बहुत सारे लाभ हैं, लेकिन मानव जाति के लिए तत्काल जोखिमों के बारे में क्या?
आगे पढ़िए
- प्रौद्योगिकी की व्याख्या
- कृत्रिम होशियारी
- मशीन लर्निंग
- चैटबोट
- सोशल मीडिया बॉट्स
कार्ली MakeUseOf में एक तकनीकी उत्साही और लेखक हैं। मूल रूप से ऑस्ट्रेलिया की रहने वाली, उनकी कंप्यूटर विज्ञान और पत्रकारिता की पृष्ठभूमि है।
हमारे न्यूज़लेटर की सदस्यता लें
तकनीकी युक्तियों, समीक्षाओं, निःशुल्क ई-पुस्तकों और अनन्य सौदों के लिए हमारे न्यूज़लेटर से जुड़ें!
सब्सक्राइब करने के लिए यहां क्लिक करें