छवि का आकार बदलना और छवि का पुन: नमूनाकरण दोनों में छवि का संकल्प शामिल है; इसकी सबसे बाहरी सीमाओं की चौड़ाई और ऊँचाई। इस समानता के बावजूद, हालांकि, इन शब्दों को कभी भी एक दूसरे के स्थान पर इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए।
क्या अंतर है, बिल्कुल? हमारे साथ कुछ बाल बांटने के लिए पढ़ें।
छवि का आकार: परिभाषा और अर्थ
किसी भी बिटमैप छवि के साथ, आपके पास ऊंचाई और चौड़ाई से बंधे पिक्सल का एक क्षेत्र होता है, जिसे आमतौर पर पिका या इंच में वर्णित होने से पहले पिक्सल के संदर्भ में वर्णित किया जाता है। यह छवि का आकार है क्योंकि यह डिजिटल रूप से मौजूद है। ये पिक्सेल मुद्रा के रूप में कार्य करते हैं; छवि में उनमें से एक निश्चित संख्या है, सभी को एक ठोस और अटूट पहचान दी गई है।
जब भी आपको किसी छवि का आकार बदलने की आवश्यकता होती है, तो आपके पास कुछ विकल्प होते हैं। एक होगा काटना यह। जब आप ऐसा करते हैं, तो आप मूल छवि के किसी भी अंतर्निहित गुण को नहीं बदल रहे हैं—आप इसमें से कुछ (कुछ पिक्सेल) को पीछे छोड़ रहे हैं।
यह हमारे एकमात्र विकल्प से बहुत दूर है जब हमें किसी कारण या किसी अन्य कारण से किसी छवि के आकार को बदलने की आवश्यकता होती है। जब हम किसी छवि को ऊपर या नीचे स्केल करते हैं, हालांकि, कुछ अलग होता है।
छवि का आकार बदलना क्या है?
पुन: आकार देने एक छवि संकल्प के माध्यम से एक असतत या निरंतर छवि के पैमाने को बदलने की प्रक्रिया है। छवि का कोई भी हिस्सा पीछे नहीं रहता है, भले ही ऊंचाई और चौड़ाई के बीच का अनुपात बदल जाए।
सतत छवियों में वैक्टर और अन्य कंप्यूटर-जनित इमेजरी जैसी चीजें शामिल होती हैं। असतत छवियों में बिटमैप फ़ोटो और ग्राफ़िक्स शामिल हैं; कुछ भी जहां आपके पास काम करने के लिए पिक्सल का एक सेट है। यदि आप एक वेक्टर छवि का उपयोग कर रहे हैं, तो आप इसे आंतरिक रूप से बदले बिना इसे ऊपर या नीचे आकार देने के लिए स्वतंत्र हैं। हालाँकि, बिटमैप छवियां एक अलग कहानी हैं।
एक बिटमैप छवि का एक सीधा, 2X आवर्धन प्रत्येक पिक्सेल लेता है और बस इसके आकार को आनुपातिक रूप से रिज़ॉल्यूशन के साथ बढ़ाता है, ठीक उसी तरह जैसे किसी छवि के DPI को समायोजित करते समय और कुछ नहीं कर रहा। ऐसा करने के बाद 100 प्रतिशत तक ज़ूम आउट करने से, एक ऐसी छवि का पता चलता है जो अब बहुत बड़ी है, लेकिन इससे गुणवत्ता में भी महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है।
छवि पुन: नमूनाकरण क्या है?
रीसेंपलिंग यह वह प्रक्रिया है जो इन पिक्सेल के बीच की रेखाओं को धुंधला करती है क्योंकि हम उन्हें और अलग करते हैं या उन्हें एक साथ करीब धकेलते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक अंतिम परिणाम होता है जो मूल से अधिक निकटता से मिलता जुलता है। यह कैसे काम करता है?
किसी सदिश का आकार बदलते समय, आपको छवि को फिर से नमूना देने की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं होगी; डिजिटल ऑब्जेक्ट के पीछे का गणित हमारे लिए रिक्त स्थान को भरता है, जैसे ही हम समायोजित करते हैं औसत मूल्यों को जोड़ते और हटाते हैं। हालाँकि, क्या होता है, जब आपको नए पिक्सेल बनाने या कैनन वाले को गायब करने की आवश्यकता होती है?
या तो पूरा करने के लिए, छवि को फिर से तैयार करने की आवश्यकता है-एल्गोरिदम कॉल करते हैं जहां रेखा खींची गई है। पिक्सेल जो पहले पड़ोसी थे एक दूसरे तक पहुंचते हैं और आम जमीन खोजने की कोशिश करते हैं; यदि छवि को छोटा किया जा रहा है, तो औसत के इन नियमों का उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि कौन से मूल्य चलते हैं और कौन से रहते हैं।
छवि का विश्लेषण और कंप्यूटर द्वारा पुनर्निर्माण किया जाता है, अनुवाद किया जाता है, और आयामों के बड़े या छोटे सेट में मैप किया जाता है।
इस पर ध्यान दिए जाने के बाद, छवि के प्रत्येक घटक को "नमूना" दिया जाना चाहिए - के बीच का अंतर मूल बिटमैप और कंप्यूटर को क्या बनाने का काम सौंपा गया है, इसकी मात्रा निर्धारित की जाती है और औसत का उपयोग इसे बनाने के लिए किया जाता है विश्राम।
स्केलिंग अप फ़ील्ड को उड़ा देता है, सभी पिक्सेल के बीच में अंतराल छोड़ देता है, और स्केलिंग को एक दूसरे के ऊपर क्रैम करता है। ईथर के इन अस्पष्ट क्षेत्रों और ओवरलैप दोनों को आबाद करने की आवश्यकता है; प्रक्रियाओं को क्रमशः अपसैंपलिंग और डाउनसैंपलिंग कहा जाता है।
विभिन्न प्रकार के पुन: नमूनाकरण
विचार करने के लिए छवि पुन: नमूनाकरण की कुछ व्यापक श्रेणियां हैं:
- निकटतम पड़ोसी: यह शब्द पहले बताए गए सीधे 2X आवर्धन का वर्णन करता है। यह चीजों को करने का एक पुरातन तरीका है और आपको या तो अवरुद्ध अपसैंपलिंग या दानेदार डाउनसैंपलिंग के साथ छोड़ देता है।
- बिलिनियर: इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप मूल छवि की एक रैखिक व्याख्या होती है। इस तरह से किसी छवि को स्केल करते समय आप आमतौर पर कुछ प्रकार के धुंधलेपन के साथ समाप्त होते हैं।
- बाइक्यूबिक: यह वह तरीका है जिस पर हम भरोसा करने वाले अधिकांश ब्रांड उपयोग करते हैं। यहां आमतौर पर किसी प्रकार का शार्पनिंग विकल्प और एंटी-अलियासिंग शामिल होगा।
- लैंक्ज़ोस: संभवतः गुच्छा का सबसे परिष्कृत-यह एल्गोरिदम आपकी आउटपुट छवि में प्रत्येक नए पिक्सेल के आस-पास 4 x 4, 6 x 6, या 8 x 8 मैट्रिक्स पर निर्भर करता है।
यदि आप मीडिया के साथ काम करते हैं, तो इनमें से कुछ शायद आपको परिचित से अधिक लगें। हालाँकि, इस सूची में केवल सबसे सामान्य प्रकार के पुन: नमूनाकरण का उल्लेख है; अन्य क्षेत्रों की जरूरतों को पूरा करने वाले कई अन्य विदेशी सूत्र हैं। लेकिन आपको शायद इनमें से किसी के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं होगी।
छवियों का पुन: नमूना कब और क्यों लगाया जाता है?
जब भी कोई छवि एनालॉग-टू-डिजिटल या डिजिटल-से-एनालॉग रूपांतरण से गुज़रती है, जैसे कि जब कोई फ़ोटो लिया जाता है या छवि को स्कैन किया जाता है और फिर मुद्रित किया जाता है, यह आमतौर पर अपनी अंतिम प्रस्तुति से पहले पुन: नमूनाकरण के कई दौर से गुजरेगा।
इसमें छवि संपीड़न भी शामिल है—जब आप कनवर्ट करते हैं एक कच्ची तस्वीर एक जेपीईजी के लिए, मूल रूप से मौजूद दृश्य जानकारी की संपत्ति कम हो जाती है और फिर एक नया बिटमैप फिर से बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। उत्तर केवल पतली हवा से नहीं निकल सकते हैं, अन्यथा फिर से तैयार की गई तस्वीर मूल बिटमैप के समान नहीं दिखेगी, और परियोजना बर्बाद हो गई है।
शुक्र है, हमारे डिजिटल साथी हमारे लिए सूक्ष्म स्तर पर इन कठिन निर्णयों को लाखों बार करने में सक्षम हैं। ये इंटरपोलेशन और एंटी-अलियासिंग प्रयास स्वीकार्य रूप से वफादार परिवर्तन और मूल से निश्चित रूप से कम कुछ के बीच अंतर बताते हैं।
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छवि पुन: नमूनाकरण के व्यावहारिक अनुप्रयोग
हमने इन दो अवधारणाओं को जुड़वाँ के रूप में तैयार किया, लेकिन रेज़मैपलिंग शो को चुरा लेती है। पुन: नमूनाकरण के कई वास्तविक-विश्व अनुप्रयोग हैं, जिनमें से कुछ मीडिया निर्माण की दुनिया से बहुत आगे जाते हैं:
- चीजों को ठीक करने के लिए पुन: नमूनाकरण का उपयोग किया जा सकता है जैसे बैरल विरूपण ऑप्टिकल सिस्टम में पसंद दूरबीन तथा माइक्रोस्कोप.
- यह भी एक प्रक्रिया है जिसके द्वारा तस्वीरें हैं डी बायरेड किसी भी डिजिटल कैमरे के सेंसर पर।
- फोटोमोसाइक, जैसे कि पैनोरमा तथा बड़े पैमाने पर खगोल फोटोग्राफी, एक्सपोजर में छोटे अंतर और शॉट्स के बीच बीता समय जैसी चीजों के लिए पहेली के प्रत्येक टुकड़े को फिर से नमूना दें।
- सीजीआई छवियों को फिर से नमूना किया जा सकता है टेक्सुराइज़्ड तथा छायांकित.
- यहां तक कि इसका इस्तेमाल के लिए भी किया जा सकता है नक्शा तथा अनुकूलन एक रोबोटिक उपकरण का देखने का क्षेत्र और संयुक्त पैरामीटर, इसे कहीं और एक ऑपरेटर के नियंत्रण बिंदु से मेल खाते हैं। चीजें जैसे की रोबोट-असिस्टेड सर्जरी, रेडियोसर्जरी, और भी बहुत कुछ, इस जीवन रक्षक विजय के माध्यम से संभव हुआ है।
एक उद्योग के रूप में इमेजिंग अनादि काल से एक लंबा सफर तय किया है। अब हमारे पास जो उपकरण हैं, वे प्रयोग, विफलता और जीत की लंबी कतार में केवल नवीनतम हैं। प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में हमारी सभी तस्वीरें बहुत अच्छी लगती हैं। धन्यवाद, विज्ञान।
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बनाम आकार बदलना पुन: नमूनाकरण: भिन्न अनुपात की एक कहानी
विवाद की छवि का आकार बदलने और फिर से नमूना करने के बीच कॉल कौन करता है? अच्छी खबर: निर्णय आमतौर पर आपका नहीं होगा, जब तक कि आप छवि को पिक्सेल दर पिक्सेल नीचे करने और खुद को फिर से बनाने की योजना नहीं बनाते हैं।
ईमानदारी से? यह कुछ ऐसा है जिसे हम देखने के लिए भुगतान करेंगे। हममें से बाकी लोगों के लिए, हालांकि, हम उन उपकरणों के साथ ठीक-ठाक काम करेंगे, जो इस तरह से स्वचालित कार्य को संभव बनाते हैं।
गलत DPI सेटिंग्स आपके मुद्रित फ़ोटो के उच्च-गुणवत्ता वाले न दिखने का कारण हो सकती हैं। तो सही सेटिंग्स क्या हैं?
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एम्मा गैरोफालो वर्तमान में पिट्सबर्ग, पेनसिल्वेनिया में स्थित एक लेखिका हैं। जब एक बेहतर कल की तलाश में अपने डेस्क पर मेहनत नहीं कर रही होती है, तो वह आमतौर पर कैमरे के पीछे या रसोई में पाई जा सकती है। अभी नहीं तो कभी नहीं। सर्वत्र तिरस्कृत।
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