9 सर्वश्रेष्ठ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तरीके जो किसी भी रिपोर्ट में मूल्य जोड़ते हैं

पेशेवर डेटा विश्लेषक संख्यात्मक डेटा से रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों जैसे ग्राफ़, चार्ट और मानचित्र का उपयोग करते हैं। ये दृश्य तत्व किसी भी डेटा सेट में पैटर्न, प्रवृत्तियों और आउटलेयर को समझने में दूसरों की सहायता करते हैं।

सर्वोत्तम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को जानकर और लागू करके, आप अपनी परियोजना रिपोर्ट को भी बढ़ा सकते हैं। अपना खुद का डेटा विश्लेषक बनने के लिए पढ़ें या डेटा के गणितीय विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में अधिक जानें।

1. कोरोप्लेथ नक्शा

भौगोलिक स्थिति से संबंधित डेटा की कल्पना करने के लिए आप कोरोप्लेथ मानचित्र का उपयोग कर सकते हैं। जैसे ही रंग फीका या गहरा होता है, आपको घटते या बढ़ते डेटा मान दिखाने के लिए रंग ढाल का उपयोग करना होगा।

यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक आपको एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में डेटा चर के परिवर्तन को देखने में सक्षम बनाती है। आप इस तकनीक का उपयोग जनसंख्या घनत्व, रोजगार दर आदि की कल्पना करने के लिए कर सकते हैं। यदि आप अपनी सेवाओं या सामग्री की देश-वार खपत का पता लगाना चाहते हैं, तो यह तकनीक भी उपयोगी है।

आप पाएंगे गूगल डेटा स्टूडियो

कोरोप्लेथ मानचित्र बनाने के लिए उपयोगी भू चार्ट तत्व। आप अपने डेटा को Google पत्रक में जोड़ सकते हैं और फिर अपने कोरोप्लेथ मानचित्र के विभिन्न दृश्य बनाने के लिए उसे Google डेटा स्टूडियो में आयात कर सकते हैं। इसके अलावा, आपको एक इंटरेक्टिव ग्राफ़िक भी मिलेगा जो मानचित्र के किसी भी क्षेत्र पर अपने माउस कर्सर को घुमाने पर अंतर्निहित डेटा दिखाता है।

2. बार चार्ट

डेटा के कई घटकों के बीच डेटा तुलना की कल्पना करने के लिए बार चार्ट महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, वित्तीय तिमाहियों या वर्षों से राजस्व की तुलना करना सबसे आम अनुप्रयोग है।

आपको उन श्रेणियों को रखना होगा जिनकी आप एक अक्ष पर तुलना करना चाहते हैं। दूसरी धुरी पर, आपको मापा मान रखने की आवश्यकता है। इस दूसरी धुरी के मूल्यों के आधार पर, सलाखों की लंबाई अलग-अलग होगी।

आप अलग-अलग रंग, 3डी प्रभाव, लेजेंड्स, इंटरेक्टिव डेटा व्यू आदि जोड़कर अपने बार चार्ट को अधिक जानकारीपूर्ण बना सकते हैं। Google डेटा स्टूडियो आपको कई प्रकार के बार चार्ट प्रदान करता है। आप कॉलम/स्टैक्ड कॉलम, बार/स्टैक्ड बार आदि में से चुन सकते हैं।

3. 3डी मैप्स

3डी मानचित्र अनिवार्य रूप से भौगोलिक मानचित्र पर बार या कॉलम से बने चार्ट होते हैं। दर्शकों को रिपोर्ट पेश करते समय आप इस प्रकार के चार्ट का उपयोग तकनीक के लिए अपनी क्षमता दिखाने के लिए कर सकते हैं। 3D मानचित्र उत्पादों, सेवाओं या जनसंख्या डेटा से संबंधित डेटा सेट के लिए आदर्श होते हैं जो विश्व के किसी विशिष्ट क्षेत्र को जोड़ता है।

इस तरह के शानदार चित्रात्मक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए Microsoft Excel में एक विस्तृत विशेषता है। यह कहा जाता है माइक्रोसॉफ्ट 3डी मैप्स. आप इसे पर पाएंगे डालने एक्सेल रिबन का टैब।

4. संकी आरेख

यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक यह दिखाने के लिए उपयुक्त है कि डेटा कैसे प्रवाहित होता है। एक सादा पाठ या आयत बॉक्स आपके डेटा सेट की संस्थाओं या नोड्स का प्रतिनिधित्व करता है। विभिन्न चौड़ाई के चाप या तीर उपरोक्त नोड्स के बीच की कड़ी का प्रतिनिधित्व करते हैं।

तीर या चाप की चौड़ाई डेटा प्रवाह के महत्व के सीधे आनुपातिक है। इसलिए, यह चार्ट एक परियोजना में ऊर्जा, धन, समय आदि जैसे संसाधनों के प्रवाह से संबंधित बड़े डेटा सेट की कल्पना करने में सहायक है।

5. नेटवर्क रेखांकन

आप एक नेटवर्क ग्राफ़ बनाकर एकाधिक निकायों के बीच संबंध दिखा सकते हैं। नेटवर्क ग्राफ़ पर, नोड्स या कोने प्रत्येक इकाई का प्रतिनिधित्व करते हैं। किनारे या लिंक इन नोड्स के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करते हैं।

आप कई निकायों को जोड़ने वाले बड़े डेटा सेट से पैटर्न, विसंगतियों और अंतर्दृष्टि को खोजने के लिए नेटवर्क ग्राफ़ का उपयोग कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, आप सभी संसाधनों और स्थितियों को जोड़कर प्रोजेक्ट कार्यों और उप-कार्यों के आसपास किसी भी बाधा को हल करने के लिए नेटवर्क ग्राफ़ का उपयोग कर सकते हैं।

6. समयरेखा चार्ट

समयरेखा चार्ट आपको घटनाओं या कार्यों को कालानुक्रमिक क्रम में देखने में मदद करते हैं। इसमें कई कार्यों और परियोजनाओं के प्रबंधन में व्यापक अनुप्रयोग हैं। जब आप टाइमलाइन चार्ट में कार्य से संबंधित डेटा की कल्पना करते हैं तो इसमें शामिल व्यक्ति आसानी से परियोजना की प्रगति या बाधाओं की पहचान कर सकते हैं।

आमतौर पर, टाइमलाइन चार्ट रैखिक होते हैं। मुख्य ईवेंट, कार्य और उप-कार्य अक्ष पर दिखाई देते हैं। आप ग्राफ़िक्स, दस्तावेज़ों का थंबनेल-दृश्य, लिंक किए गए संसाधन, मील के पत्थर, समय-सीमा आदि डालकर अपनी समय-सारिणी को और अधिक आकर्षक बना सकते हैं।

गैंट चार्ट सुव्यवस्थित समयरेखा चार्ट हैं। आपको कई फ्री-टू-यूज़ गैंट चार्ट टेम्प्लेट मिलेंगे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल टेम्प्लेट लाइब्रेरी. आप अपने प्रोजेक्ट से मेल खाने वाले किसी भी टेम्पलेट का चयन कर सकते हैं और व्यापक प्रोजेक्ट टाइमलाइन बनाने के लिए उसमें थोड़ा बदलाव कर सकते हैं।

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7. ट्रेमैप चार्ट

ट्रेमैप चार्ट प्रसिद्ध सूचना विज़ुअलाइज़ेशन और कंप्यूटिंग पद्धति ट्रेमैपिंग से आता है। बड़े पदानुक्रमित डेटा सेट का विज़ुअलाइज़ेशन नेस्टेड आयतों पर होता है। आपका डेटा शाखाओं और उप-शाखाओं में अत्यधिक व्यवस्थित दिखता है।

आपको प्रत्येक उत्पाद या सेवा के लिए दो मात्रात्मक मानों के साथ एक डेटा सेट की आवश्यकता है क्योंकि आयत दो डेटा मानों की कल्पना करते हैं। एक स्क्रीन पर कई विशेषताओं के साथ विशाल डेटा सेट की कल्पना करने के लिए एक ट्रेमैप चार्ट आदर्श है।

प्रत्येक आयत का रंग और आयाम सीधे अंतर्निहित मूल्यों से संबंधित होता है। इसलिए, यदि आप बड़े डेटा सेट के लिए ट्रेमैप बनाते हैं, तो विसंगतियों या पैटर्न का पता लगाना वास्तव में आसान हो जाता है।

8. सर्पिल चार्ट

स्पाइरल चार्ट एक स्क्रीन पर बड़े डेटा सेट की कुशलता से कल्पना करते हैं। आप अंतर्निहित डेटा को बिंदुओं, स्तंभों या रेखाओं के रूप में दिखा सकते हैं। आप आसान विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा को कलर कोड भी कर सकते हैं।

आमतौर पर, आपको अपने डेटा के शुरुआती बिंदु को सर्पिल के केंद्र में रखना होगा और जैसे-जैसे आपका डेटा बढ़ता जाएगा, आपको बाहर की ओर बढ़ना होगा। सर्पिल प्लॉट निम्नलिखित डेटा की कल्पना करने के लिए आदर्श हैं: वार्षिक छात्र उपस्थिति, कर्मचारी उपस्थिति, बेचे गए उत्पाद, वेबसाइट ट्रैफ़िक, आदि।

9. पिरामिड चार्ट

यदि आपको पदानुक्रम में डेटा सेट की कल्पना करने की आवश्यकता है तो पिरामिड चार्ट आदर्श हैं। आप बहुत सारे दृश्य प्रभावों के साथ विभिन्न पिरामिड चार्ट देखेंगे। हालाँकि, यह केवल एक त्रिभुज है जिसमें विभिन्न खंड रेखाओं द्वारा अलग किए गए हैं।

त्रिभुज के इन अलग-अलग वर्गों में आमतौर पर अलग-अलग ऊंचाई और चौड़ाई होती है। अंतर्निहित डेटा का मान अलग किए गए अनुभागों की मात्रा को परिभाषित करता है। आमतौर पर, उच्च मात्रा या व्यापक अनुभागों में एक सामान्य विषय होना चाहिए।

कम से कम वॉल्यूम वाले सेक्शन में नीचे बैठे सामान्य टॉपिक से एक आला टॉपिक होना चाहिए। आप अपने व्यवसाय मॉडल, बेचे गए उत्पादों, ग्राहक खंड आदि को बेहतर ढंग से समझने के लिए पिरामिड चार्ट बना सकते हैं।

अपने डेटा से मूल्यवान जानकारी प्राप्त करें

ये आमतौर पर उपयोग की जाने वाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकें हैं जो विभिन्न प्रकार के डेटा सेट को कवर करती हैं। आप उपरोक्त चार्ट या ग्राफ़ में से कुछ बार अभ्यास करके आसानी से बना सकते हैं। यदि आप एक शिक्षार्थी हैं, तो आरंभ करने के लिए ये उपयुक्त गणितीय डेटा व्याख्या तकनीक हैं।

जब आप उपरोक्त तकनीकों को अपने कार्यस्थल या विद्यालय में लागू कर रहे हों, तो यह भी जान लें कि Google डेटा स्टूडियो कुछ ही क्लिक में शानदार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में आपकी सहायता करता है।

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