रॉ रिकॉर्डिंग क्या है? यह साधारण फुटेज से कैसे अलग है?

क्या यह बहुत बढ़िया नहीं होगा यदि आपको केवल अपने कैमरे को किसी चीज़ पर इंगित करना है, एक बटन पर क्लिक करना है, और जादू की तरह, दूसरी तरफ से पूरी तरह से व्यवहार्य छवि बाहर आती है? हमारे दिन और डिजिटल छवि अधिग्रहण के युग में, एक आधुनिक अनुभव निश्चित रूप से ऐसा बहुत कुछ महसूस कर सकता है।

हालाँकि, यह प्रक्रिया उतनी सरल नहीं है जितनी यह प्रतीत होती है। एक कच्ची रिकॉर्डिंग आपके फ़ुटेज या डिजिटल फ़ोटो के "नकारात्मक" की तरह होती है, हालांकि शाब्दिक अर्थों की तुलना में अवधारणा में अधिक। यह डेटा है जो आपकी छवि को संभव, शुद्ध और मिलावटरहित बनाता है।

एक कच्ची रिकॉर्डिंग "कच्ची फुटेज" नहीं है, हालांकि कई लोग इस शब्द का उपयोग उस फुटेज का वर्णन करने के लिए करते हैं जिसे अभी तक एक परियोजना में संपादित नहीं किया गया है। कच्ची रिकॉर्डिंग और संसाधित की गई फ़ुटेज में क्या अंतर है?

रॉ रिकॉर्डिंग क्या है और इसे कैसे बनाया जाता है?

जब कोई कैमरा एक छवि बनाता है, तो यह एक पाइपलाइन का हिस्सा बन जाता है। प्रकाश कैमरे में प्रवेश करता है और फोटोग्राफी के विमान से टकराता है। सेंसर की दहलीज पर क्या होता है?

स्क्रीन के अनुरूप होने के लिए सेंसर पर विचार करें कि छवि अंततः इनपुट और आउटपुट पर प्रदर्शित होगी, यह एक साधारण समीकरण है। पिक्सल के बजाय, सेंसर लेंसयुक्त फोटोसाइट्स के घने सरणी से सुशोभित है। प्रत्येक फोटोसाइट एक बिंदु पर प्राप्त होने वाले प्रकाश की तीव्रता और गुणवत्ता को मापने के लिए सुसज्जित है।

प्रत्येक फोटोसाइट को एक रंग फिल्टर सरणी के साथ तैयार किया जाता है, जिसे बायर फिल्टर भी कहा जाता है; इसमें एक भाग लाल, एक भाग नीला और दो भाग हरा होता है। प्रत्येक फोटोसाइट पर इस बायर फिल्टर से अलग-अलग गुजरने के बाद, प्रकाश दूसरी तरफ एक अर्धचालक से मिलता है।

बायर फिल्टर द्वारा विशेषता आने वाली रोशनी, अर्धचालक सामग्री के साथ बातचीत के बाद एक छोटा, विद्युत चार्ज उत्पन्न करती है। यह चार्ज तब शुद्ध वोल्टेज में परिवर्तित हो जाता है, जो बदले में, प्रत्येक फोटोसाइट पर प्रकाश के गुणों को दर्शाता है।

इन गुणों को तब कंप्यूटर के लिए बाइनरी मानों में अनुवादित किया जाता है जो अंततः उनकी व्याख्या करेंगे। अब हमारे पास डिजिटल सिग्नल का एक क्षेत्र है जिसे एक पहेली की तरह एक साथ रखा जा सकता है; यह मोज़ेक, किसी भी तरह से संसाधित या संक्षिप्त होने से पहले, जिसे हम कच्ची रिकॉर्डिंग कहते हैं।

सम्बंधित: एक छवि संवेदक क्या है?

प्रत्येक मेगापिक्सेल के लिए, आपके पास काम करने के लिए इनमें से एक मिलियन फोटोसाइट्स हैं। आपने कैमरे के सेंसर में जितने अधिक फोटोसाइट्स पैक किए हैं, उतनी ही अधिक जानकारी डिवाइस प्रत्येक फोटो के साथ पर्यावरण से आकर्षित करने में सक्षम है।

किसी भी डीबायरिंग या प्रोसेसिंग से पहले, फोटोसाइट्स का यह क्षेत्र वास्तव में उतना नहीं है जितना हम आमतौर पर एक आधुनिक डिजिटल कैमरे से देखने की उम्मीद करते हैं। जबकि चमकदार मूल्यों का कंकाल जगह में होगा, यह फाउंडेशन बायर पैटर्न के कारण होने वाले डिजिटल गारबल के माध्यम से देखने के लिए संघर्ष करेगा।

यह गड़बड़, अप्राकृतिक दिखने वाली गंदगी एक वास्तविक छवि भी कैसे बन जाती है?

रॉ रिकॉर्डिंग सामान्य फोटो की तरह क्यों नहीं दिखती?

कैमरा सेंसर, अपने आप में, वास्तव में पूरी तरह से कलरब्लाइंड हैं, केवल प्रकाश की तीव्रता के प्रति संवेदनशील हैं। यही तथ्य प्रत्येक फोटोसाइट पर बायर फिल्टर को आवश्यक बनाता है; बाइनरी चमकदार मूल्यों के अलावा किसी अन्य चीज की व्याख्या करना उनके बिना सचमुच असंभव होगा।

प्रत्येक बायर फिल्टर के विन्यास को याद रखें- दो भाग हरे, एक भाग नीला, और एक भाग लाल, एक छोटे से बिसात में व्यवस्थित। जिस तरह किसी भी फिल्टर के साथ आप अपने कैमरे के सामने चिपके रहते हैं, उसी रंग का प्रकाश ही गुजरने में सक्षम होता है।

इसका मतलब यह है कि इन फिल्टर के पीछे अर्धचालक फोटॉन सिग्नल प्राप्त करता है जो कि प्रत्येक बायर फ़िल्टर को इसके पीछे जारी रखने की अनुमति के अनुरूप होता है। इस जानकारी को डीकोड करने और बिटमैप फ़ाइल में अनुवादित करने के बाद, तस्वीर में रंग प्राकृतिक दिखाई देगा, जैसा कि हम मनुष्य के रूप में रंग को कैसे देखते हैं।

डीबायरिंग क्या है?

एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण, या संक्षेप में एडीसी, वास्तविक प्रकाश को डेटा के डिजिटल समामेलन में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है जिसे आप कंप्यूटर पर काम कर सकते हैं।

एडीसी मुख्य रूप से उस यात्रा से संबंधित है जो उस समय के बीच होती है जब प्रकाश सेंसर से टकराता है और उस समय की जानकारी को बाइनरी शब्दों में रखा जाता है। अब, एकत्र किए गए एनालॉग डेटा को कंप्यूटर द्वारा पढ़ा और समझा जा सकता है—कैमरे के अंदर का कंप्यूटर, या वह कंप्यूटर जिस पर आप अंततः इन फ़ाइलों को संग्रहीत करेंगे।

ऐसा होने के बाद, हम आधिकारिक तौर पर कैमरे की दुनिया से बाहर हो गए हैं; अब, हम कच्चे कनवर्टर के साथ ही काम कर रहे हैं, और एल्गोरिथ्म छवि को जीवन में लाने के लिए उपयोग किया जाता है।

डीबायरिंग कैसे काम करता है?

डिजिटल छवियों को द्विआधारी शब्दों में व्यक्त किया जाता है; प्रत्येक फोटोसाइट 256 अद्वितीय चमकदार पहचानों में से एक को लेने में सक्षम है। पहचान शून्य सबसे गहरे काले रंग से मेल खाती है, और संख्या 256 सबसे चमकीले सफेद रंग को संदर्भित करती है।

हमारे तीन बायर रंगों के प्रकाश में इस पर विचार करें: हर संभव चमकदार पहचान के लिए, हैं लाल रंग के बिल्कुल 256 संभावित रंग, नीले रंग के 256 संभावित रंग, और हरे रंग के 256 संभावित रंग से चुनें।

256 से तीसरी शक्ति... क्या कोई हमें कैलकुलेटर ले सकता है?

DeBayering, जिसे डेमोसैसिंग भी कहा जाता है, पिक्सेल रूप में फोटोसाइट रीडिंग की सरणी का एक-से-एक पुनरावृत्ति नहीं है। यदि ऐसा होता, तो मानव आंखों की मांग के 16 मिलियन रंग मूल्यों के करीब कहीं भी कब्जा करने के लिए यह एक असाधारण शक्तिशाली कैमरा लेता।

इसके बजाय, DeBayering प्रत्येक फोटोसाइट को पढ़ता है और अपने पड़ोसियों के साथ इसकी व्याख्या करता है, जो मूल्यों को पाता है।

इस तथ्य के बावजूद कि इस कच्ची रिकॉर्डिंग को केवल 768 अद्वितीय रंग मानों से बनाया गया है, DeBayering प्रक्रिया सक्षम है रंग नमूना रीडिंग के पूरे मैट्रिक्स को प्रक्षेपित करें, जो चित्रित विषय के एक वफादार और सटीक प्रतिनिधित्व के बराबर है या दृश्य।

सम्बंधित: विभिन्न प्रकार के इमेज सेंसर कैसे काम करते हैं?

डीबायरिंग के विभिन्न स्वाद

कई अलग-अलग प्रकार के कच्चे फ़ाइल स्वरूप हैं, जिनमें से प्रत्येक सटीकता, गहराई और सुंदरता के लिए अनुकूलित है।

सभी कच्चे फ़ाइल स्वरूपों को एक उपयुक्त डीबायरिंग एल्गोरिथम के समर्थन की आवश्यकता होती है, अक्सर एक ही निर्माता से, बायर मोज़ेक की व्याख्या करने के लिए उपयोग किया जाता है। इनमें से कुछ एल्गोरिदम विशिष्ट चीजें करते समय विशेष रूप से उपयोगी होते हैं, जैसे कि अंधेरे दृश्यों की शूटिंग या रंगीन विपथन जैसी तकनीकी त्रुटियों को संबोधित करना।

ब्रांड द्वारा कच्चे फ़ाइल एक्सटेंशन के कुछ उदाहरण:

• कैनन का CRW, CR2 और CR3
• लाल का R3D
• Nikon का NEF और NRW
• Sony का ARW, SRF, और SR2
• पैनासोनिक का रॉ और RW2
• अरी का एआरआई
• हैसलब्लैड का 3FR और FFF
• Blackmagic की BRAW

ब्रांड द्वारा कच्ची फ़ाइल प्रकारों की यह सूची संपूर्ण नहीं है। Epson जैसी इमेजिंग कंपनियां भी अपने स्वयं के कच्चे फ़ाइल प्रकारों के साथ आती हैं; किसी भी समय आप एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण के साथ काम कर रहे हैं, एक कच्ची रिकॉर्डिंग आदर्श है।

सम्बंधित: आपको 4K में शूटिंग क्यों करनी चाहिए?

डिजिटल रॉ कैप्चर: सो रियल, यह लगभग डरावना है

निष्पक्ष होने के लिए, कच्चे फुटेज के साथ रंग भरने से बेहतर कुछ नहीं है-इसे न्यूनतम रूप से संसाधित किया गया है, असम्पीडित, और किसी भी मध्यस्थ फ़ाइल रूपांतरण या डेटा स्थानांतरण से असंबद्ध, इसे यथासंभव स्रोत के करीब रखना।

यदि आपने कभी भी ऐसे वर्कफ़्लो की कोशिश नहीं की है जिसमें रॉ फ़ुटेज शामिल है, तो यह देखने के लिए वर्तमान जैसा समय नहीं है कि इसे क्या पेश करना है।

सिनेमैटोग्राफी में लॉग गामा कर्व क्या है?

पोस्ट-प्रोडक्शन में अपने फुटेज की टोनल रेंज बढ़ाना चाहते हैं? लॉग गामा वक्र के साथ पता लगाएँ कि कैसे।

आगे पढ़िए

लेखक के बारे में