ट्विटर का दावा है कि इसके एल्गोरिदम रूढ़िवादी आवाज़ों को बढ़ाते हैं, लेकिन सवाल यह है कि क्यों?

कुछ लोगों ने दावा किया है कि ट्विटर एल्गोरिथम दक्षिणपंथी राजनीतिक सामग्री पर वामपंथी झुकाव वाली राजनीतिक सामग्री को बढ़ाता है, लेकिन यह धारणा कितनी सच है?

ट्विटर ने अपने प्लेटफॉर्म पर सामग्री के बारे में डेटा साझा करके दावों की जानकारी दी है। सोशल मीडिया कंपनी ने एक अध्ययन के नतीजे जारी किए हैं जो इसके बिल्कुल विपरीत साबित होते हैं- कि इसके बजाय सही झुकाव वाली राजनीतिक सामग्री को मंच पर बढ़ाया जाता है।

लेकिन इसका क्या कारण हो सकता है?

अध्ययन से पता चलता है कि ट्विटर एल्गोरिथम राइट-लीनिंग कंटेंट का समर्थन करता है

ए ट्विटर द्वारा किया गया अध्ययन पाया गया कि, कुछ दावों के विपरीत, प्लेटफ़ॉर्म का एल्गोरिथ्म वामपंथी राजनीतिक सामग्री पर दक्षिणपंथी राजनीतिक सामग्री को बढ़ाता है, जिसमें समाचार आउटलेट और राजनेताओं के ट्वीट शामिल हैं।

ट्विटर ने देखा कि 1 अप्रैल से 15 अगस्त 2020 तक लाखों ट्वीट्स का विश्लेषण करते हुए, एल्गोरिथ्म सात देशों में निर्वाचित अधिकारियों द्वारा संचालित खातों का पक्ष लेता है।

इस अध्ययन के संचालन में, ट्विटर का कहना है कि वह बेहतर ढंग से समझना चाहता था कि उसके रैंक वाले होम पर एल्गोरिदम कैसे है रिवर्स कालानुक्रमिक होम की तुलना में समयरेखा निर्वाचित अधिकारियों की राजनीतिक सामग्री को बढ़ाती है समयरेखा।

अध्ययन किए गए अधिकांश देशों में, राजनीतिक अधिकार से खातों द्वारा पोस्ट किए गए ट्वीट्स को एक समूह के रूप में अध्ययन किए जाने पर राजनीतिक वामपंथियों के खातों की तुलना में ट्विटर एल्गोरिथम द्वारा अधिक प्रवर्धित किया गया था।

ट्विटर ने नोट किया:

सात में से छह देशों में - जर्मनी को छोड़कर सभी - राजनीतिक अधिकार के खातों द्वारा पोस्ट किए गए ट्वीट्स को एक समूह के रूप में अध्ययन किए जाने पर राजनीतिक वामपंथ की तुलना में अधिक एल्गोरिथम प्रवर्धन प्राप्त होता है।

ट्विटर का एल्गोरिथम कैसे तय करता है कि आपको कौन सी सामग्री दिखानी है

जब ट्वीट देखने की बात आती है, तो ट्विटर आपको दो विकल्प देता है—आप या तो एल्गोरिथम के रूप में देख सकते हैं होम टाइमलाइन में पहले ऑर्डर किए गए ट्वीट्स, या आप सबसे हाल के ट्वीट्स को रिवर्स कालानुक्रमिक में देख सकते हैं गण।

एक एल्गोरिथम होम टाइमलाइन आपके द्वारा ट्विटर पर अनुसरण किए जाने वाले खातों के ट्वीट्स के साथ-साथ अनुशंसाओं को प्रदर्शित करती है अन्य सामग्री के बारे में जो ट्विटर को लगता है कि आपके लिए रुचिकर हो सकता है, उन खातों के आधार पर जिनसे आप जुड़े हुए हैं मंच। इन्हें उन ट्वीट्स के सुझावों के रूप में सोचें जिन्हें आप पसंद कर सकते हैं।

अनिवार्य रूप से, आपकी होम टाइमलाइन वैसी ही दिखती है जैसी आपके पास पहले थी (शायद अनजाने में) ट्विटर की सामग्री के साथ इंटरैक्ट किया, साथ ही साथ एल्गोरिथम स्वयं कैसा है डिजाइन किया गया।

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ट्विटर का एल्गोरिथम राइट-लीनिंग कंटेंट का पक्ष क्यों लेता है?

जबकि ट्विटर के अध्ययन से पता चला है कि सही झुकाव वाली राजनीतिक सामग्री मंच के एल्गोरिदम पर अधिक प्रवर्धित होती है, लेकिन यह प्रकट नहीं हुआ कि ऐसा क्यों था।

ऐसा इसलिए है क्योंकि यह स्थापित करना विशेष रूप से कठिन है कि ये पैटर्न क्यों होते हैं, यह देखते हुए कि एल्गोरिथ्म उस तरह से प्रतिक्रिया करता है जिस तरह से लोग ट्विटर पर बातचीत करते हैं।

क्या इसका मतलब यह है कि लोग वामपंथी झुकाव वाली सामग्री की तुलना में दक्षिणपंथी राजनीतिक सामग्री से अधिक जुड़ सकते हैं? यह सम्भव है। हालाँकि, क्योंकि एल्गोरिथ्म को समझना जटिल है, यह एकमुश्त निष्कर्ष निकालना मुश्किल है।

अध्ययन लेखकों ने प्रवर्धन के पीछे के कारणों का पता लगाने के लिए आगे के शोध की सिफारिश की। जबकि उन्होंने इस सुझाव का उल्लेख किया कि प्रवर्धन विभिन्न पार्टियों द्वारा विभिन्न सोशल मीडिया रणनीतियों का अनुसरण करने का परिणाम हो सकता है, इसे सिद्ध करने के लिए अध्ययन करने की आवश्यकता होगी।

अध्ययन नोट करता है:

हाल के तर्क कि विभिन्न राजनीतिक दल ट्विटर पर अलग-अलग रणनीति अपनाते हैं, इस बात का स्पष्टीकरण दे सकते हैं कि ये असमानताएँ क्यों मौजूद हैं। हालांकि, सटीक कारण तंत्र को समझना जो प्रवर्धन को प्रेरित करता है, आगे के अध्ययन को आमंत्रित करता है कि हमें उम्मीद है कि हमारा काम शुरू हो जाएगा।

कुछ निष्कर्षों ने "संभावना है कि समाचार रिपोर्टिंग में मजबूत पक्षपातपूर्ण पूर्वाग्रह जुड़ा हुआ है" की ओर इशारा किया उच्च प्रवर्धन के साथ" - ऐसी भाषा के साथ जो एक पक्ष या किसी अन्य को अधिक प्राप्त करने का पक्ष लेती है प्रवर्धन

असली कारण का पता लगाने के लिए, ट्विटर के शोधकर्ताओं ने कहा कि अधिक विश्लेषण की आवश्यकता होगी।

प्रौद्योगिकी हमें चीजों को अधिक स्पष्ट रूप से समझने में मदद कर रही है

अब तक, कुछ आलोचकों ने कहा है कि ट्विटर एल्गोरिथ्म दक्षिणपंथी राजनीतिक सामग्री पर वाम-झुकाव वाली सामग्री का समर्थन करता है, लेकिन ट्विटर के अध्ययन से पता चला है कि यह सच नहीं है।

इससे पता चलता है कि जहां चीजें सोशल मीडिया पर एक निश्चित तरीके से दिखाई दे सकती हैं, वहीं कभी-कभी तकनीक हमें चीजों की स्थिति के बारे में अधिक सटीक दृष्टिकोण देने में मदद कर सकती है।

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