फेस अनलॉक तकनीक कैसे काम करती है?

21वीं सदी में हम में से कई लोग फेस अनलॉक तकनीक का इस्तेमाल करते हैं। और यह बहुत आश्चर्यजनक नहीं है; हमें केवल अपनी जेब में मौजूद स्मार्टफोन्स को देखने की जरूरत है, ताकि इसका वास्तविक जीवन में उदाहरण मिल सके।

लेकिन क्या आपने कभी यह सोचना बंद किया है कि फेस अनलॉक तकनीक वास्तव में कैसे काम करती है? यह सुनिश्चित करने के लिए क्या चल रहा है कि आप सही ढंग से पहचाने गए हैं, और कोई और आपकी पहचान नहीं चुराता है?

चेहरे की पहचान कैसे काम करती है, यह जानने के लिए पढ़ते रहें, साथ ही व्यवहार में तकनीक के कुछ वास्तविक जीवन के उदाहरणों की खोज करें और समझें कि क्यों कुछ दूसरों की तुलना में बेहतर काम करते हैं।

फेस आईडी से अनलॉक करते समय किस तकनीक का उपयोग किया जाता है?

अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, फेस अनलॉक तकनीक आपके चेहरे की पहचान करके काम करती है। हालांकि, यह आपकी तस्वीर लेने और हर बार सेंसर को देखने पर इसका उपयोग करने जितना आसान नहीं है।

चेहरे की पहचान आपके चेहरे के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए कई अलग-अलग प्रकार की तकनीक का उपयोग करती है, जैसे कि इन्फ्रारेड, जो स्कैन करने के बाद आपके चेहरे की एक इंफ्रारेड तस्वीर लेगा। अन्य कारक भी खेल में आते हैं। इनमें कैमरे से आपकी दूरी और आपके चेहरे की कुछ विशेषताएं एक-दूसरे से कितनी दूर हैं, जैसे कि आपके कानों के बीच की दूरी।

फेस अनलॉक तकनीक में मशीन लर्निंग का उपयोग इसलिए है, जैसा कि हमने इस सूची में उल्लेख किया है शीर्ष चेहरे की पहचान मिथक, जब आप बड़े हो जाते हैं तो चेहरे की पहचान आपको पहचानना बंद नहीं करती है।

अभ्यास में फेस अनलॉक तकनीक के 3 उदाहरण

यह देखते हुए कि फेस अनलॉक तकनीक पहले से कितनी उन्नत है, यह संभव है कि आपने इसे पहले ही किसी बिंदु पर उपयोग कर लिया हो।

नीचे, आपको व्यवहार में फेस अनलॉक तकनीक के तीन उदाहरण मिलेंगे।

1. स्मार्टफोन्स

एक उपभोक्ता के दृष्टिकोण से, शायद आधुनिक स्मार्टफोन के साथ कार्रवाई में चेहरा अनलॉक करने का सबसे प्रसिद्ध उदाहरण है। Apple इसे लागू करने में विशेष रूप से सक्रिय रहा है, इसके सभी डिवाइस iPhone X से ऊपर की ओर उपयोगकर्ताओं को इस तकनीक के साथ अपने उपकरणों को अनलॉक करने की अनुमति देते हैं।

हालाँकि, iPhone के मालिक अकेले ऐसे उपयोगकर्ता नहीं हैं जो अपने फ़ोन को अनलॉक करने के लिए उनके चेहरे की ओर इशारा कर सकते हैं। सैमसंग के पास अपने उपकरणों के चयन पर फेस अनलॉक तकनीक भी है, और ऐसा ही हुआवेई में भी होता है।

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2. पासपोर्ट नियंत्रण

यदि आपने २१वीं सदी के दौरान नियमित रूप से विमान से यात्रा की है, तो आप जानते हैं कि हवाई अड्डे की सुरक्षा कितनी कठोर है। दुर्भाग्य से, आप सभी इस बात से भी परिचित होंगे कि पासपोर्ट की कतारों में प्रतीक्षा करना कितना निराशाजनक हो सकता है।

एक तरह से हवाई अड्डों ने सीमा नियंत्रण को गति देने की मांग की है, वह है चेहरे की पहचान के द्वार। इन पर, आप आमतौर पर कैमरे को घूरते हुए अपने पासपोर्ट पर प्रोफाइल पेज को स्कैनर पर नीचे की ओर रखेंगे।

यदि आप अपने पासपोर्ट फोटो से मेल खाते हैं तो आमतौर पर गेट खुल जाएगा। हालांकि, कभी-कभी, आपको कई बार कोशिश करनी होगी—या सीमा रक्षक के पास जाना होगा।

चेहरे की पहचान पूरे यूरोपीय संघ के हवाई अड्डों पर सीमा नियंत्रण में मौजूद है, जबकि आप उन्हें यूके और यूएस के साथ-साथ अन्य देशों में भी देखेंगे।

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3. भुगतान सेवाएं

भुगतान तकनीक की दुनिया लगातार विकसित हो रही है, और यह विश्वास करना थोड़ा कठिन है कि कभी नकद ही मूल्य का आदान-प्रदान करने का एकमात्र तरीका था। और जैसे उसने स्मार्टफोन को अनलॉक करने के साथ किया है, चेहरे की पहचान ने भी इस क्षेत्र में अपनी जगह बना ली है - ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों खरीदारी के लिए।

बेशक, आप उपयोग कर सकते हैं आइटम खरीदने के लिए अपने iPhone पर चेहरे की पहचान ऐप्पल पे के साथ। लेकिन कुछ मामलों में, आपको स्मार्टफोन की भी आवश्यकता नहीं होती है।

चीन में, उपयोगकर्ता स्क्रीन पर घूर कर विभिन्न वस्तुओं के लिए भुगतान कर सकते हैं। लेकिन कुछ लोग यह तर्क दे सकते हैं कि यह एक सत्तावादी राज्य की निशानी है, अन्य देशों ने भी इसी तरह की पहल का परीक्षण किया है।

अमेरिका में, यह लेख by बीबीसी समाचार बताते हैं कि लॉस एंजिल्स में एक रेस्तरां ने चेहरे की पहचान के भुगतान का परीक्षण किया। इस बीच डेनमार्क में जाल एक पायलट कार्यक्रम लागू किया जहां कोपेनहेगन में 1,000 लोग अपने नियोक्ता की कैंटीन में भोजन खरीद सकते थे।

कुछ फेस अनलॉक तकनीक दूसरों की तुलना में बेहतर क्यों काम करती है?

फेस अनलॉक तकनीक अधिक सामान्य होने के बावजूद, इसने खुद को आलोचना से मुक्त नहीं पाया है। एक बार-बार होने वाला तर्क यह है कि तकनीक रंग के लोगों की सटीक रूप से पहचान नहीं करती है, जो इस श्रेणी में नहीं आते हैं, एक के साथ वाशिंगटन पोस्ट 2019 में इन अंतरों को उजागर करने वाली रिपोर्ट।

हालाँकि, चेहरे की पहचान में यही एकमात्र समस्या नहीं है। उदाहरण के लिए, कई उपयोगकर्ताओं ने अपने स्मार्टफ़ोन का उपयोग करते समय प्रौद्योगिकी की गति के बारे में शिकायत की है। इसके अलावा, प्रौद्योगिकी को कई उदाहरणों में जुड़वा बच्चों में अंतर करने में कठिनाई होती है।

तो, कुछ फेस अनलॉक तकनीक दूसरों की तरह काम क्यों नहीं करती है? चलो एक नज़र मारें।

असामान्य परिस्थितियों में काम करने की क्षमता

जब लोग वास्तविक जीवन में चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं, तो आकाश में बादल के बिना हमेशा धूप नहीं होती है। दिन में मौसम की स्थिति से परे कभी-कभी प्रतिकूल होने के कारण, उपयोगकर्ताओं को अक्सर अंधेरे में फेस अनलॉक तकनीक का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।

कुछ चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकियां दूसरों की तरह काम नहीं करती हैं क्योंकि उनके पास अलग-अलग परिस्थितियों में प्रदर्शन करने की समान क्षमताएं नहीं होती हैं। यह कई कारकों के कारण हो सकता है, जैसे चेहरे की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक।

एआई और मशीन लर्निंग का कार्यान्वयन

कुछ फेस अनलॉक तकनीक के दूसरों की तुलना में खराब होने का एक अन्य संभावित कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को लागू करना है। अपनी अधिकतम क्षमता पर काम करने के लिए, प्रौद्योगिकी में इनपुट की आवश्यकता होती है। हर बार इसे पाने पर धीरे-धीरे इसमें सुधार होता है।

अपने शुरुआती चरणों में चेहरे की पहचान तकनीक के लिए, सटीकता के उच्चतम स्तर को प्राप्त करना अधिक चुनौतीपूर्ण है।

चेहरे की पहचान की गुणवत्ता में मशीन लर्निंग की भूमिका निभाने का एक और कारण यह है कि एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर सिस्टम नहीं है। कुछ प्रदाता दूसरों की तुलना में उच्च-गुणवत्ता वाले समाधानों का उपयोग कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप उनके चेहरे की पहचान अधिक सटीक हो सकती है।

फेशियल अनलॉक तकनीक हर जगह है

भीड़ में लोगों की पहचान करने, अपराधियों पर नज़र रखने, और बहुत कुछ करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग वर्षों से किया जाता रहा है। लेकिन अब, औसत उपभोक्ता इस तकनीक का उपयोग अपने स्मार्टफोन को अनलॉक करने, सीमा नियंत्रण पास करने और वस्तुओं के लिए भुगतान करने के साथ-साथ और भी बहुत कुछ करने के लिए कर सकता है।

अपनी प्रगति के बावजूद, पूर्ण सटीकता तक पहुंचने से पहले फेस अनलॉक तकनीक को अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। इसलिए, यह उन लोगों पर निर्भर करता है जो इसे पहले से अच्छी तरह से परीक्षण करने के लिए लागू करते हैं, साथ ही वे सर्वोत्तम समाधान भी चुन सकते हैं जो वे कर सकते हैं।

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