क्या एफपीएस गेम्स एआई चीट इंजन के हमले से बच सकते हैं?

धोखा हमेशा डेवलपर्स और ऑनलाइन खिलाड़ियों के लिए अभिशाप रहा है। यह कौशल और भाग्य कारकों को हटा देता है जो आम लोगों को ऑनलाइन मैच का आनंद लेने की अनुमति देते हैं।

वर्तमान में, डेवलपर्स गेम फ़ाइलों की अखंडता को देखकर और सुनिश्चित करके चीट इंजन का मुकाबला करते हैं। हालांकि, एआई और मशीन लर्निंग के विकास के साथ, धोखाधड़ी अब ऑफ-पीसी हो सकती है।

इन नई धोखाधड़ी तकनीकों के साथ, प्रथम-व्यक्ति शूटर (FPS) गेम और सामान्य रूप से गेमिंग के लिए क्या निहितार्थ हैं? और गेम डेवलपर इसे कम करने के लिए क्या कर सकते हैं? आइए जांच करते हैं।

एफपीएस धोखाधड़ी के साथ डील क्या है?

खेलों में धोखा देना, विशेष रूप से एफपीएस में, कोई नई बात नहीं है। पिछले कुछ वर्षों में, ऐसे मुद्दे सामने आए हैं जहां गेमर्स, यहां तक ​​कि पेशेवर लोगों ने भी खेलते समय धोखा दिया है। और जबकि धोखेबाजों ने कुछ खेलों को खराब और आनंददायक बना दिया है, डेवलपर्स उन्हें रोकने के तरीके ढूंढते हैं।

परंपरागत रूप से, गेम फ़ाइलों को संशोधित करके ऑनलाइन मल्टीप्लेयर गेम में धोखा देने वाला व्यक्ति। चीट इंजन संबंधित गेम की फाइलों के लिए आपके कंप्यूटर की मेमोरी को स्कैन करते हैं। फिर यह आपको अनुचित लाभ देने के लिए उन फाइलों में बदलाव करेगा।

धोखाधड़ी में हाल के घटनाक्रमों में सॉफ्टवेयर को गेम और वास्तविक GPU के बीच दीवारों को छिपाने के लिए निम्न-स्तरीय ग्राफिक्स ड्राइवर के रूप में कार्य करते हुए देखा गया है। अन्य उन्नत चीट इंजन कच्चे कोड को संशोधित करने के लिए खुद को कंप्यूटर की मेमोरी में इंजेक्ट करते हैं।

हालाँकि, लगभग सभी चीट इंजनों में एक बात समान होती है: वे आपके कंप्यूटर में फ़ाइलों या डेटा को संशोधित करते हैं। डेवलपर्स एंटी-चीट उपायों को लागू करके धोखाधड़ी को रोकते हैं। यह सॉफ़्टवेयर आपके सिस्टम में परिवर्तनों का पता लगा सकता है, धोखा इंजन प्रक्रियाओं को रोक सकता है, और धोखाधड़ी को रोकने के लिए आपके कंप्यूटर की मेमोरी की निगरानी कर सकता है।

और जैसे ही धोखा देने वाले नए सिस्टम बनाते हैं, डेवलपर्स इन अज्ञात खतरों का मुकाबला करने के लिए अक्सर एंटी-चीट सॉफ़्टवेयर को अपडेट करते हैं।

एक लोकप्रिय धोखा एंबोट है, जहां धोखा इंजन स्वचालित रूप से आपकी बंदूक को दुश्मन पर इंगित करेगा। यह धोखेबाज को लगभग अनंत लाभ देता है। क्योंकि दुश्मन खिलाड़ी चाहे कितनी भी दूर या कितना भी छिपा हो, खिलाड़ी की स्क्रीन में प्रवेश करते ही उन्हें पता चल जाएगा और गोली मार दी जाएगी।

ये एंबॉट्स आपके कंप्यूटर पर चीट इंजन के माध्यम से चलते हैं। इसलिए यदि कोई एंटी-चीट सॉफ़्टवेयर आपके सिस्टम को स्कैन करता है, तो इसका पता लगने की बहुत अधिक संभावना है।

हालाँकि, एक नए प्रकार का धोखा इंजन है जो वस्तुतः ज्ञानी नहीं है।

चीट इंजन में एआई और मशीन लर्निंग का उदय

बहुत से लोग जानते हैं कि आप अपने गेम को कैप्चर करने के लिए दूसरे कंप्यूटर का उपयोग कर सकते हैं। वास्तव में, कई स्ट्रीमर इस सेटअप का उपयोग करते हैं, जहां वे एक कंप्यूटर पर गेम खेलते हैं और फिर दूसरे पर अपनी स्क्रीन कैप्चर करते हैं। यह उन्हें प्रोसेसिंग पावर खोए बिना अपनी स्क्रीन को स्ट्रीम करने देता है।

चीट इंजन डेवलपर्स ने तब इस उपकरण का उपयोग करके अंतिम एंबोट बनाया। वे धोखेबाज की स्क्रीन को रिकॉर्ड करने के लिए दूसरे कंप्यूटर से जुड़े कैप्चर कार्ड का उपयोग करते हैं। उन्होंने तब इस्तेमाल किया कंप्यूटर दृष्टि, उन्नत AI, और a मशीन लर्निंग प्रोग्राम दृश्य डेटा को संसाधित करने और दुश्मनों के लिए अपनी स्क्रीन की निगरानी करने के लिए।

एक बार जब यह लक्ष्यों का पता लगा लेता है, तो यह आपके स्थलों को लॉक करने के लिए माउस और कीबोर्ड सिग्नल के समान इनपुट कमांड भेजेगा। तो आपके सिस्टम में बैठने के बजाय चीट एक स्वतंत्र कंप्यूटर पर चलता है। और चूंकि यह चीटर के कंप्यूटर पर वापस आने वाला सिग्नल अन्य बाह्य उपकरणों से अलग नहीं है, इसलिए ऐसा कोई तरीका नहीं है जिससे एंटी-चीट सिस्टम इसका पता लगा सके।

धोखा इंजनों के लिए एक आक्रामक प्रतिक्रिया

जुलाई २०२१ में, एक्टिविज़न, कुछ सबसे बड़े एफपीएस खेलों के प्रकाशक, जैसे कॉल ऑफ़ ड्यूटी: वारज़ोन, एक धोखा डेवलपर को एक सप्ताह से भी कम समय में बंद कर दें क्योंकि यह पता चला था कि उन्होंने एक मशीन लर्निंग बनाया है धोखा। हालाँकि इस बारे में कोई विवरण नहीं है कि एक्टिविज़न ने यह कैसे किया, चीट के प्रोग्रामर ने इस कथन को अपनी वेबसाइट पर जारी किया:

टीम,

इस कथन की आवश्यकता नहीं थी।

हालाँकि, एक्टिविज़न पब्लिशिंग, इंक ("एक्टिविज़न") के अनुरोध पर, मैं अब ऐसे सॉफ़्टवेयर का विकास या पहुँच प्रदान नहीं करूँगा जिनका उपयोग उनके गेम का फायदा उठाने के लिए किया जा सकता है। मेरा इरादा कभी भी कुछ भी अवैध करने का नहीं था। वीडियो के अंत में जिसने इस परियोजना पर इतना ध्यान आकर्षित किया, उसने कहा "जल्द ही आ रहा है"। सॉफ्टवेयर कभी प्रकाशित नहीं किया गया था।

इस प्रकार की तकनीक के अन्य वास्तविक सहायक लाभ हैं, उदाहरण के लिए, अपने आप पर एक वेब कैमरा इंगित करके आप अंगों के उपयोग के बिना आंदोलन को नियंत्रित कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, इसके संभावित नकारात्मक प्रभाव के कारण मैं इसे और विकसित नहीं करूंगा।

आज तक, चीट डेवलपर की वेबसाइट उपलब्ध नहीं है। और एक्टिविज़न ने अन्य सभी संभावित स्रोतों को भी नीचे ले लिया है।

क्या हम धोखेबाज़ों को रोक सकते हैं?

एक बार पैदा हुआ और प्रचारित विचार कभी खत्म नहीं होता। और जबकि एक्टिविज़न ने जल्दी से काम किया और उस विशेष एंबोट को रोक दिया, एआई और गहरी शिक्षा के ज्ञान के साथ लगभग कोई भी इसे फिर से बना सकता है।

आखिरकार, लक्ष्य का पता लगाने वाले एंबोट का आधार कैमरों और सेल्फ-ड्राइविंग कारों से अलग नहीं है। और यद्यपि यह धोखा लागू करना महंगा हो सकता है, यदि आपके पास सही उपकरण हैं तो इसका उपयोग करना बहुत आसान है।

आपको केवल एंबोट चलाने के लिए एक सेकेंडरी डिवाइस चाहिए, सेकेंडरी सिस्टम को आपके गेमिंग पीसी की निगरानी करने की अनुमति देने के लिए एक कैप्चर कार्ड, और आपके गेमिंग पीसी पर सिग्नल वापस भेजने के लिए एक कंट्रोलर एमुलेटर। यदि आपके पास ये सब हैं, तो आप शहर जा सकते हैं और अपने विरोधियों को उठा सकते हैं जैसे बैरल में मछली मारना।

इसका मुकाबला करने का एक तरीका एंटी-चीट कंपनियों के लिए मशीन लर्निंग का भी उपयोग करना है। वे यह देखने के लिए खिलाड़ी की गतिविधियों को माप सकते हैं कि क्या इसे पूरा करना मानवीय रूप से असंभव है। आखिरकार, मनुष्य सटीक नहीं हैं। हमारे आंदोलनों में भिन्नता है, और हमारे प्रतिक्रिया समय पल-पल भिन्न होते हैं।

इसलिए यदि कोई खिलाड़ी घड़ी की कल की तरह चलता है, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि वह धोखा दे रहा है। हालाँकि, ऐसा करने से कहा जाना आसान है। और उन्हें यह भी विचार करना होगा कि क्या होगा यदि एंबोट कार्यक्रम मानव की तरह अपने आंदोलनों में विविधताएं जोड़ना सीखता है।

क्या एफपीएस शैली मर रही है?

जब तक खेल रहे हैं तब तक चीट्स आसपास रहे हैं। और गेम डेवलपर्स इसके खिलाफ लड़ रहे हैं, यहां तक ​​​​कि 2002 तक, जब वाल्व ने काउंटर-स्ट्राइक के लिए पहला एंटी-चीट सॉफ्टवेयर जारी किया था।

जैसे-जैसे कंप्यूटर अधिक शक्तिशाली होते जाते हैं और मशीन लर्निंग स्मार्ट होती जाती है, गेम डेवलपर्स के पास उनके लिए अपना काम खत्म हो जाएगा। प्रचलित होने से पहले उन्हें ऑफ-सिस्टम किए गए मशीन लर्निंग चीट्स का पता लगाना होगा।

अगर वे कुछ नहीं करते हैं, तो वे धोखेबाजों के साथ अपने खेल खत्म होने का जोखिम उठाते हैं। यह उनके खेल को आनंददायक बना देता है, जिससे लोग एफपीएस को पूरी तरह से छोड़ सकते हैं।

हम केवल यह आशा कर सकते हैं कि गेम डेवलपर्स एआई धोखाधड़ी को होने वाले नुकसान को रोकें और कम करें। एक्टिविज़न की त्वरित और निर्णायक कार्रवाई ने एफपीएस गेम्स को ज्ञानी एंबोट्स से सुरक्षित बना दिया है, जिससे हम एफपीएस गेम्स का आनंद लेना जारी रख सकते हैं। कम से कम अभी के लिए।

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