वेब स्क्रैपिंग बनाम। एपीआई: डेटा निकालने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

डेटा निष्कर्षण नई और नवीन परियोजनाओं पर काम करने का एक बड़ा हिस्सा है। लेकिन आप पूरे इंटरनेट से बड़े डेटा को कैसे प्राप्त करते हैं?

मैनुअल डेटा हार्वेस्टिंग सवाल से बाहर है। यह बहुत समय लेने वाला है और सटीक या सर्व-समावेशी परिणाम नहीं देता है। लेकिन विशेष वेब स्क्रैपिंग सॉफ्टवेयर और वेबसाइट के समर्पित एपीआई के बीच, कौन सा मार्ग अखंडता और नैतिकता का त्याग किए बिना डेटा की सर्वोत्तम गुणवत्ता सुनिश्चित करता है?

वेब डेटा हार्वेस्टिंग क्या है

डेटा हार्वेस्टिंग सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को सीधे ऑनलाइन वेबसाइटों से निकालने की प्रक्रिया है। केवल सूचना के आधिकारिक स्रोतों पर निर्भर रहने के बजाय, जैसे कि पिछले अध्ययनों और द्वारा किए गए सर्वेक्षण प्रमुख कंपनियां और विश्वसनीय संस्थान, डेटा हार्वेस्टिंग आपको डेटा हार्वेस्टिंग को अपने में लेने की अनुमति देता है हाथ।

आपको बस एक ऐसी वेबसाइट चाहिए जो सार्वजनिक रूप से आपके द्वारा खोजे जा रहे डेटा के प्रकार, इसे निकालने के लिए एक उपकरण और इसे संग्रहीत करने के लिए एक डेटाबेस प्रदान करे।

पहला और आखिरी चरण काफी सीधा है। वास्तव में, आप Google के माध्यम से एक यादृच्छिक वेबसाइट चुन सकते हैं और अपने डेटा को एक्सेल स्प्रेडशीट में स्टोर कर सकते हैं। डेटा निकालना वह जगह है जहां चीजें मुश्किल हो जाती हैं।

इसे कानूनी और नैतिक रखना

वैधता के संदर्भ में, जब तक आप डेटा पर हाथ रखने या वेबसाइट की गोपनीयता नीति का उल्लंघन करने के लिए ब्लैक-हैट तकनीकों के लिए नहीं जाते हैं, तो आप स्पष्ट हैं। आपको अपने द्वारा काटे गए डेटा के साथ कुछ भी अवैध करने से बचना चाहिए, जैसे कि अनुचित मार्केटिंग अभियान और हानिकारक ऐप्स।

एथिकल डेटा हार्वेस्टिंग थोड़ा अधिक जटिल मामला है। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, आपको वेबसाइट के मालिकों के डेटा पर उनके अधिकारों का सम्मान करना चाहिए। अगर उनकी वेबसाइट के कुछ या सभी हिस्सों में रोबोट बहिष्करण मानक हैं, तो इससे बचें।

इसका मतलब है कि वे नहीं चाहते कि कोई भी उनके डेटा को स्पष्ट अनुमति के बिना स्क्रैप करे, भले ही वह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो। इसके अतिरिक्त, आपको एक बार में बहुत अधिक डेटा डाउनलोड करने से बचना चाहिए, क्योंकि इससे वेबसाइट के सर्वर क्रैश हो सकते हैं और आपको एक के रूप में चिह्नित किया जा सकता है। डीडीओएस हमला.

वेब स्क्रैपिंग उतना ही करीब है जितना कि डेटा हार्वेस्टिंग मामलों को अपने हाथों में लेना है। वे सबसे अनुकूलन योग्य विकल्प हैं और डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया को सरल और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाते हैं, जबकि आपको वेबसाइट के उपलब्ध डेटा की संपूर्णता तक असीमित पहुंच प्रदान करते हैं।

वेब स्क्रैपिंग टूल, या वेब स्क्रैपर्स, डेटा निष्कर्षण के लिए विकसित सॉफ़्टवेयर हैं। वे अक्सर डेटा के अनुकूल प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन, रूबी, पीएचपी और नोड.जेएस में आते हैं।

वेब स्क्रैपर्स स्वचालित रूप से पूरी वेबसाइट को लोड और पढ़ते हैं। इस तरह, उनके पास न केवल सतह-स्तरीय डेटा तक पहुंच है, बल्कि वे वेबसाइट के HTML कोड के साथ-साथ CSS और Javascript तत्वों को भी पढ़ सकते हैं।

आप अपने स्क्रैपर को कई वेबसाइटों से एक विशिष्ट प्रकार का डेटा एकत्र करने के लिए सेट कर सकते हैं या इसे सभी डेटा को पढ़ने और डुप्लिकेट करने का निर्देश दे सकते हैं जो कि रोबोट.txt फ़ाइल द्वारा एन्क्रिप्ट या संरक्षित नहीं है।

वेबसाइट सुरक्षा और एंटी-स्पैम और एंटी-बॉट तकनीक द्वारा अवरुद्ध होने से बचने के लिए वेब स्क्रैपर्स प्रॉक्सी के माध्यम से काम करते हैं। वे उपयोग करते हैं प्रॉक्सी सर्वर नियमित उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक की तरह दिखने के लिए अपनी पहचान छिपाने और अपने आईपी पते को छिपाने के लिए।

लेकिन ध्यान दें कि स्क्रैप करते समय पूरी तरह से गुप्त रहने के लिए, आपको अपने टूल को बहुत धीमी गति से डेटा निकालने के लिए सेट करने की आवश्यकता है-एक जो मानव उपयोगकर्ता की गति से मेल खाती है।

उपयोग में आसानी

जटिल प्रोग्रामिंग भाषाओं और पुस्तकालयों पर बहुत अधिक निर्भर होने के बावजूद, वेब स्क्रैपिंग टूल का उपयोग करना आसान है। उनमें से अधिकतम लाभ उठाने के लिए आपको प्रोग्रामिंग या डेटा विज्ञान विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है।

इसके अतिरिक्त, वेब स्क्रैपर्स आपके लिए डेटा तैयार करते हैं। अधिकांश वेब स्क्रैपर्स स्वचालित रूप से डेटा को उपयोगकर्ता के अनुकूल स्वरूपों में परिवर्तित कर देते हैं। वे इसे आसान पहुंच के लिए उपयोग में आसान डाउनलोड करने योग्य पैकेट में संकलित भी करते हैं।

एपीआई डेटा निष्कर्षण

एपीआई का मतलब एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस है. लेकिन यह एक डेटा निष्कर्षण उपकरण नहीं है जितना कि यह एक ऐसी सुविधा है जिसे वेबसाइट और सॉफ्टवेयर मालिक लागू करना चुन सकते हैं। एपीआई एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं, जिससे वेबसाइटों और सॉफ्टवेयर को डेटा और सूचनाओं का संचार और आदान-प्रदान करने की अनुमति मिलती है।

आजकल, बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने वाली अधिकांश वेबसाइटों में एक समर्पित एपीआई है, जैसे कि फेसबुक, यूट्यूब, ट्विटर और यहां तक ​​​​कि विकिपीडिया भी। लेकिन जब एक वेब स्क्रैपर एक उपकरण है जो आपको डेटा के लिए किसी वेबसाइट के सबसे दूरस्थ कोनों को ब्राउज़ करने और स्क्रैप करने की अनुमति देता है, तो एपीआई डेटा के निष्कर्षण में संरचित होते हैं।

एपीआई डेटा निष्कर्षण कैसे काम करता है?

एपीआई डेटा हार्वेस्टर से उनकी गोपनीयता का सम्मान करने के लिए नहीं कहते हैं। वे इसे अपने कोड में लागू करते हैं। एपीआई नियमों से मिलकर बनता है जो संरचना का निर्माण करते हैं और उपयोगकर्ता अनुभव पर सीमाएं लगाते हैं। वे आपके द्वारा निकाले जा सकने वाले डेटा के प्रकार, कटाई के लिए खुले डेटा स्रोत और आपके अनुरोधों की आवृत्ति के प्रकार को नियंत्रित करते हैं।

आप एपीआई को एक वेबसाइट या ऐप के कस्टम-निर्मित संचार प्रोटोकॉल के रूप में सोच सकते हैं। इसका पालन करने के लिए कुछ नियम हैं और इससे पहले कि आप इसके साथ संवाद करें, आपको इसकी भाषा बोलने की आवश्यकता है।

डेटा निष्कर्षण के लिए एपीआई का उपयोग कैसे करें

एपीआई का उपयोग करने के लिए, आपको उस क्वेरी भाषा में ज्ञान का एक अच्छा स्तर चाहिए जो वेबसाइट सिंटैक्स का उपयोग करके डेटा मांगने के लिए उपयोग करती है। अधिकांश वेबसाइटें अपने एपीआई में जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन, या जेएसओएन का उपयोग करती हैं, इसलिए यदि आप एपीआई पर भरोसा करने जा रहे हैं तो आपको अपने ज्ञान को तेज करने के लिए कुछ की आवश्यकता है।

लेकिन यह वहां खत्म नहीं होता है। बड़ी मात्रा में डेटा और लोगों के अलग-अलग उद्देश्यों के कारण, एपीआई आमतौर पर कच्चा डेटा भेजते हैं। जबकि प्रक्रिया जटिल नहीं है और केवल डेटाबेस की शुरुआती स्तर की समझ की आवश्यकता है, इससे पहले कि आप इसके साथ कुछ भी कर सकें, आपको डेटा को सीवीएस या एसक्यूएल में परिवर्तित करने की आवश्यकता होगी।

सौभाग्य से, एपीआई का उपयोग करना बुरा नहीं है।

चूंकि वे वेबसाइट द्वारा पेश किए गए एक आधिकारिक उपकरण हैं, इसलिए आपको प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करने या अपने आईपी पते को अवरुद्ध करने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। और यदि आप चिंतित हैं कि आप कुछ नैतिक सीमाओं को पार कर सकते हैं और डेटा को स्क्रैप कर सकते हैं जिसकी आपको अनुमति नहीं थी, तो API आपको केवल उस डेटा तक पहुंच प्रदान करते हैं जो स्वामी देना चाहता है।

आपके कौशल के वर्तमान स्तर, आपकी लक्षित वेबसाइटों और आपके लक्ष्यों के आधार पर, आपको एपीआई और वेब स्क्रैपिंग टूल दोनों का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है। यदि किसी वेबसाइट में एक समर्पित एपीआई नहीं है, तो वेब स्क्रैपर का उपयोग करना आपके लिए एकमात्र विकल्प है। लेकिन, एपीआई वाली वेबसाइटें—खासकर यदि वे डेटा एक्सेस के लिए शुल्क लेती हैं—अक्सर तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करके स्क्रैप करना लगभग असंभव बना देती हैं।

छवि क्रेडिट: जोशुआ सॉर्टिनो/unsplash

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