अनुकूली सुरक्षा क्या है और यह धमकी से बचाव में कैसे मदद करता है?

हमारी डिजिटल दुनिया में, साइबर घटनाएं खतरनाक गति से बढ़ रही हैं। साइबरबैटैक्स और हमारे बदलते सुरक्षा परिदृश्य में निरंतर वृद्धि व्यक्तियों और संगठनों को अपनी सुरक्षा रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए प्रेरित कर रही है। नतीजतन, "अनुकूली सुरक्षा" नामक एक आधुनिक और संदर्भ-जागरूक सुरक्षा मॉडल का पता लगाया और अपनाया जा रहा है।

अनुकूली सुरक्षा क्या है और क्या यह वास्तव में इन विकसित खतरों को कम करती है? इसे लागू करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं और मशीन लर्निंग और एनालिटिक्स अनुकूली सुरक्षा के साथ कैसे मदद करते हैं? हमें पता लगाने!

अनुकूली सुरक्षा क्या है?

अनुकूली सुरक्षा को "जीरो ट्रस्ट" सुरक्षा के रूप में भी जाना जाता है जहां डिफ़ॉल्ट रूप से कुछ भी भरोसा नहीं किया जाता है। यह एक लचीले दृष्टिकोण के साथ खतरों की निरंतर निगरानी सुनिश्चित करता है जहां पुरानी और विरासत सुरक्षा अवसंरचना को लगातार अनुकूली लोगों के साथ बदल दिया जाता है।

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प्रसिद्ध गार्टनर विश्लेषक नील मैकडोनाल्ड ने अनुकूल सुरक्षा का वर्णन किया है:

“जिस समय वे बने हैं, उस समय सुरक्षा निर्णयों में सुधार के लिए पूरक जानकारी का उपयोग, अधिक सटीक सुरक्षा निर्णयों के परिणामस्वरूप गतिशील व्यवसाय और आईटी का समर्थन करने में सक्षम वातावरण। ”

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अनुकूली सुरक्षा के पीछे मुख्य आधार किसी भी ज्ञात खतरों के मद्देनजर काउंटर सुरक्षा उपायों का स्वत: कार्यान्वयन है।

अनुकूली सुरक्षा और फोर-लेयर मॉडल के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

अपने वास्तविक अर्थ में, अनुकूली सुरक्षा निम्नलिखित चार परतों की रचना है।

preventative

रोकथाम इलाज से बेहतर है, और अनुकूली सुरक्षा के लिए शीर्ष परत बस उसी के लिए डिज़ाइन की गई है। यह परत उत्पन्न होने से पहले ही किसी भी घटना को अलग कर देती है और एहतियाती नीतियों, प्रक्रियाओं और औजारों को पूर्व-संभावित खतरों को हराने के लिए पूर्व निर्धारित कर देती है।

जासूसी

यह परत किसी भी खतरे की पहचान करती है जो निवारक परत का पता लगाने में विफल रहती है। यहां मुख्य उद्देश्य संभावित खतरों के लिए प्रतिक्रिया समय को कम करना है ताकि उन्हें अपने पटरियों में रोक दिया जा सके।

पूर्वप्रभावी

यह परत पिछली परत द्वारा किसी भी छूटे हुए खतरों के लिए आगे खुदाई करती है। यह वह जगह भी है जहां उन्नत फोरेंसिक और खतरे के विश्लेषण की मदद से एक विस्तृत घटना विश्लेषण किया जाता है।

भविष्य कहनेवाला

पिछले नहीं बल्कि कम से कम, भविष्य कहनेवाला परत बाहरी घटनाओं के लिए नज़र रखता है। यह एक संपूर्ण जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है और किसी भी संदिग्ध गतिविधि के आईटी कर्मचारियों को सचेत करता है।

इस परत द्वारा दी गई जानकारी सफल हमलों की पहचान करने और भविष्य में समान लोगों को प्रत्याशित और रोकने में मदद करती है।

अनुकूली सुरक्षा में मशीन लर्निंग की भूमिका

क्लाउड-आधारित सेवाओं में तेजी से संक्रमण के साथ, उन्नत डेटा और मशीन लर्निंग बड़े डेटा की सुरक्षा में एक बड़ी भूमिका निभाते हैं।

यहां कुछ प्रमुख लाभ हैं जो एआई और मशीन लर्निंग अनुकूली सुरक्षा के संदर्भ में प्रदान करते हैं।

पहचान की धमकी

उन्नत एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग पैटर्न मान्यता, वर्गीकरण, दुर्भावनापूर्ण ईमेल की पहचान, लिंक और अटैचमेंट पर बहुत अच्छे हैं। यह नए और विकसित खतरों की पहचान में बहुत सहायक है।

ट्रैकिंग पर खतरा

अपने सुरक्षा परिदृश्य में एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग को शामिल करने का मुख्य लाभ सक्षम होना है घटनाओं को ट्रैक करें, विशेष रूप से वे जो सेकंड में अनुप्रयोगों को मार सकते हैं और पीछे कोई निशान नहीं छोड़ सकते हैं जाँच पड़ताल।

बड़े पैमाने पर डेटा का त्वरित विश्लेषण

एआई आंख की झपकी में भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने का एक शानदार अवसर प्रदान करता है जो पारंपरिक सुरक्षा उपायों के साथ संभव नहीं है।

यह न केवल खतरों के वास्तविक समय का पता लगाना सुनिश्चित करता है बल्कि जोखिम आधारित मॉडलिंग की पेशकश कर उन्हें कम करने में भी मदद करता है।

एक खतरा स्ट्रीम का उपयोग करने की क्षमता

अधिकांश संगठनों को कई स्रोतों से डेटा खतरों का सामना करना पड़ता है और हर चीज पर नज़र रखना मुश्किल होता है। एआई और मशीन लर्निंग, केंद्रीकृत और बुद्धिमान प्लेटफार्मों जैसे के लिए धन्यवाद अनामोली का खतरा कई स्रोतों से डेटा जांच प्रदान करते हैं।

एक खतरे की धारा का एक उदाहरण एक आईपी पता होगा जो तुरंत आपके सभी नेटवर्क समापन बिंदुओं को स्कैन करना शुरू कर देता है। हालांकि, एक बुद्धिमान उपकरण के उपयोग के साथ, किसी भी समय एक आईपी अजीब व्यवहार करता है, इसे आगे की जांच के लिए खतरे की धारा में लॉग इन किया जाएगा।

अनुकूली सुरक्षा को लागू करने के प्रमुख लाभ

इसकी निवारक प्रकृति के कारण, सुरक्षा घटनाओं का जल्द पता लगाना संभव हो जाता है। घटनाओं, उपयोगकर्ताओं, प्रणालियों और नेटवर्क ट्रैफ़िक के वास्तविक समय के मूल्यांकन से शुरुआती पहचान में मदद मिलती है सुरक्षा खतरे, जबकि स्वचालित प्रतिक्रियाएं दुर्भावनापूर्ण हमलों के लिए संकल्प समय सीमा में तेजी लाती हैं।

यहां कुछ प्रमुख लाभ हैं जो अनुकूली सुरक्षा के माध्यम से प्राप्त किए जा सकते हैं।

प्रारंभिक जोखिम का पता लगाने

समयपूर्व जोखिम का पता लगाना अनुकूली सुरक्षा का एक प्रमुख लाभ है। इस सुरक्षा मॉडल की निवारक प्रकृति वास्तविक खतरों में बदलने से पहले जोखिम का पता लगाना आसान बनाती है।

इवेंट फ़िल्टरिंग और प्राथमिकता

एडाप्टिव सिक्योरिटी में एडवांस्ड एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल डिटेक्शन, फिल्ट्रेशन को सुनिश्चित करता है, और सुरक्षा घटनाओं का प्राथमिकताकरण जो अन्यथा पारंपरिक निगरानी द्वारा किसी का ध्यान नहीं जाएगा सिस्टम।

तेज संकल्प

सभी उपयोगकर्ताओं, प्रणालियों और औजारों का वास्तविक समय का मूल्यांकन-और मैनुअल और स्वचालित का संयोजन शुरुआती जोखिम का पता लगाने में प्रक्रियाएँ, जबकि स्वचालित प्रतिक्रियाएँ, विमुद्रीकरण को बहुत कम कर देती हैं समय सीमा।

हमले का प्रभाव कम

तात्कालिक खतरे का पता लगाने और तेज संकल्प खिड़कियों के कारण, अनुकूली सुरक्षा हमले की सतह के आकार को छोटा कर सकती है और नुकसान को आगे फैलने से सीमित कर सकती है।

सदाबहार बहु-स्तरीय निगरानी दृष्टिकोण

अनुकूली सुरक्षा बहु स्तरीय निगरानी सहायता प्रदान करती है जो केवल एक उपकरण या घटना के लिए पृथक नहीं है। द्वारा समझौता के संकेतक की जांच करना, यह आने वाले खतरों का सामना करने के लिए लगातार विकसित होता है।

जितना अधिक खतरा वैक्टर बदलता है, उतना ही चुस्त अनुकूली सुरक्षा बन जाती है।

डिजाइन के अनुसार, अनुकूली सुरक्षा एक लचीली अवधारणा है जो विभिन्न प्रकार के उपकरणों और प्लेटफार्मों पर काम कर सकती है। अपने पूरे बुनियादी ढांचे के पुनर्गठन के बजाय, अनुकूली सुरक्षा किसी भी मौजूदा प्रणाली के साथ एकीकृत कर सकती है।

पुराने के स्थान पर नए का इस्तेमाल करें

अनुकूली सुरक्षा किसी भी प्रकार के खतरे को कम करने और लगातार बदलते खतरे के माहौल का जवाब देने के लिए खुद को ढाल सकती है - कुछ ऐसा जो बासी सुरक्षा नीतियों को प्राप्त नहीं कर सकता है।

वितरित वर्कलोड, क्लाउड-आधारित वातावरण और उभरते खतरों के साथ एक उभरती सुरक्षा परिदृश्य के साथ, यह जरूरी है दोनों व्यक्तियों और व्यवसायों को सामान्य खतरे वाले वैक्टर के बारे में जानने के लिए, पारंपरिक सुरक्षा प्रथाओं से छुटकारा पाने और उभरने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए धमकी।

सौभाग्य से, अनुकूली सुरक्षा मॉडल यहां सहायता के लिए है।

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