LALAL.AI में एक नया कैसिओपिया एल्गोरिथ्म है जो आपके दिमाग को उड़ा देगा

वास्तविक तने के बिना किसी गीत के विभिन्न हिस्सों को अलग करना मुश्किल है, लेकिन एक उपकरण है जिसे कहा जाता है LALAL.AI यह प्रक्रिया को संभालने में काफी सक्षम है। यह कम से कम प्रयास और कोई ऑडियो इंजीनियरिंग कौशल के साथ स्वर और वाद्य के बीच गीतों को विभाजित करता है।

जबकि LALAL.AI पहले से ही काफी ठोस था, इसने हाल ही में अपने नए तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का परिचय देने के लिए एक बड़ा कदम आगे बढ़ाया, जिसे कैसिओपिया कहा जाता है। यह रॉकनेट, सेवा की पिछली पीढ़ी के तंत्रिका नेटवर्क को लेता है, और इसे हर तरह से बेहतर बनाता है।

LALALAIAI के कैसिओपिया टेबल पर क्या लाता है?

यह वास्तव में सीधे शब्दों में कहें: कैसिओपिया काफी कम ऑडियो कलाकृतियों के साथ बेहतर विभाजन परिणाम प्रदान करता है। LALAL.AI का पूरा उद्देश्य एक ट्रैक से वोकल्स और इंस्ट्रूमेंट्स को खींचना और अलग करना है, इसलिए ऐसा फीचर होना जो क्षमता को बेहतर बना सके।

नए तंत्रिका नेटवर्क के साथ, LALAL.AI विभाजन पटरियों को उत्पन्न करने में थोड़ा अधिक समय लेगा, लेकिन गुणवत्ता में व्यापक सुधार के लिए यह एक छोटा व्यापार है।

तो अलग क्या है? असल में, रॉकनेट, जो अभी भी LALAL.AI पर प्रयोग करने योग्य है, केवल चरण घटक की अनदेखी करते हुए आयाम घटक पर विचार करता है। नया कैसिओपिया न्यूरल नेटवर्क इनपुट सिग्नल के चरण घटक पर विचार करता है और आउटपुट सिग्नल के लिए चरण उत्पन्न करता है। इस प्रक्रिया के माध्यम से, विभाजित पटरियों में कम ऑडियो कलाकृतियां होंगी।

सरल शब्दों में कहें तो, नया एल्गोरिथ्म एक बेहतर विभाजन बनाने के लिए गीत का गहन विश्लेषण करता है।

यह साबित करने के लिए कि इसकी सेवा और अधिक प्रभावी रूप से काम करती है, LALAL.AI ने इसे Spleeter, OpenUnmix और Extended Unmix के विरुद्ध परीक्षण किया। इसने अपने स्वयं के रॉकनेट न्यूरल नेटवर्क के परिणामों की तुलना भी की। आप परीक्षण के पूर्ण परिणाम देख सकते हैं LALAL.AI का ब्लॉग, लेकिन मूल रूप से, कैसिओपिया ने अन्य सभी श्रेणियों में अधिकांश श्रेणियों को बेतरतीब ढंग से चयनित शैलियों जैसे जैज़, सॉफ्ट रॉक, पॉप, और इतने पर सभी से अलग कर दिया।

दिलचस्प है, रॉकनेट अभी भी मुखर चैनल में बेहतर प्रदर्शन करता है। कैसिओपिया में वाद्य से वोकल्स में थोड़ी अधिक घुसपैठ होती है। हालाँकि, LALAL.AI ने बताया कि संख्याएं हमेशा पूरी कहानी नहीं बताती हैं, और कभी-कभी ध्वनि की गुणवत्ता वास्तव में परीक्षण दिखाने की तुलना में भिन्न हो सकती है।

कंपनी ने इस मामले पर क्या कहा:

हालांकि कैसिओपिया वोकल के लिए औपचारिक मैट्रिक्स के संदर्भ में रॉकनेट से पीछे है, दोनों वाद्ययंत्र और विशेष रूप से इसके द्वारा स्थिर स्टेम कैसिओपिया रॉकनेट की तुलना में बहुत अधिक प्राकृतिक और नरम ध्वनि करते हैं, धातु-ध्वनि वाले कलाकृतियों के बिना जो दूसरे की इतनी विशेषता हैं समाधान।

मैंने अपने लिए परिणामों का परीक्षण किया, और मैंने पाया कि कैसिओपिया न्यूरल नेटवर्क ने क्लीनर ऑडियो विभाजन में परिणाम किया। मुखर ट्रैक में वाद्ययंत्रों से लगभग कोई बोधगम्य घुसपैठ नहीं थी, जो कि आप LALAAI जैसे उपकरण से वास्तव में चाहते हैं।

उस के साथ, रॉकनेट से परिणाम अभी भी काफी अच्छे थे, और वे वाद्य यंत्रों से मुखर ट्रैक को अलग करने के लिए बिल्कुल उपयोग करने योग्य थे।

कैसे आप LALALAIAI की नई कैसिओपिया सुविधा की कोशिश करते हैं?

यदि आप नए न्यूरल नेटवर्क को एक शॉट देना चाहते हैं, तो आप जा सकते हैं LALAL.AI और सुनिश्चित करें नए एल्गोरिथ्म का उपयोग करें जब आप कोई गीत अपलोड करते हैं तो स्क्रीन के निचले भाग के पास बॉक्स को चेक किया जाता है।

आप पटरियों को विभाजित करने के लिए एल्गोरिथ्म द्वारा उपयोग की जाने वाली आक्रामकता के स्तर को भी चुन सकते हैं। अधिकांश ट्रैक के लिए सामान्य अच्छा है, लेकिन आप माइल्ड और एग्रेसिव के साथ प्रयोग करके देख सकते हैं कि आपके लिए क्या बेहतर ट्रैक है।

LALAL.AI बनाता है अलग Vocals और उपकरण आसान

उपजा बनाने के घंटे खर्च करने के बजाय, LALAL.AI उपयोगकर्ता इसे सेकंड में करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता देता है।

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