इंटरनेट की सुबह के बाद से, बड़े और छोटे प्रकाशकों ने अपनी साइटों पर रहस्यमय आभासी आगंतुकों के बारे में सोचा है। कितने हैं? वे क्या पढ़ रहे हैं? प्रति सत्र फ़ायरफ़ॉक्स दृश्य का उपयोग करने वाले कनाडाई कितने पृष्ठ हैं?

एनालिटिक्स का क्षेत्र इन सवालों से निपटता है, और अग्रणी व्यवसायी, बिना सोचे समझे, कंपनी है जो अक्सर इंटरनेट डेटा विश्लेषण की बात आती है: Google।

एनालिटिक्स क्या है?

आप इसे कैसे मापते हैं, इसके आधार पर, इंटरनेट का लगभग आधा से दो-तिहाई हिस्सा Google Analytics का उपयोग करता है। हालांकि यह सेवा केवल वर्ल्ड वाइड वेब के जीवनकाल के लगभग आधे हिस्से में ही मौजूद है, लेकिन वेब ट्रैफिक को मापने और विश्लेषण करने की अवधारणा शुरू से ही स्थापित की गई थी।

अन्य कम प्रत्यक्ष मीडिया, जैसे कि टेलीविजन या समाचार पत्रों के विपरीत, वेब हमेशा निर्माता और उपभोक्ता के बीच आगे और पीछे बड़ी मात्रा में समृद्ध जानकारी भेजने में शामिल होता है। जब आप किसी वेबसाइट पर जाते हैं, तो आपका ब्राउज़र उस साइट पर बहुत सारा डेटा भेजता है। शुक्र है, कि डेटा एक व्यक्ति के रूप में आप से अधिक ब्राउज़र के बारे में हो जाता है!

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वेब प्रकाशकों को इस डेटा पर अपनी आंखें मिलाने के लिए कई कारण हो सकते हैं। एक शुरुआत के लिए, यह उस सामग्री पर सकारात्मक प्रतिक्रिया देने के लिए बहुत मजेदार है जो आप वहां डाल रहे हैं। जिस किसी ने भी वास्तविक समय में अपनी साइट के आगंतुकों के व्यवहार को देखने के लिए समय निकाला है, वह इस बात पर ध्यान दे सकता है!

Analytics यह भी बता सकता है कि खोज परिणामों के प्रदर्शन के लिए पृष्ठों पर बिताए गए समय से किसी साइट का उपयोग कैसे किया जा रहा है। Google सहित कुछ कंपनियां, फीडबैक लूप का निर्माण करती हैं, जो लगातार परिवर्तन मापती हैं। वास्तविक उपयोग को देखने के बाद, वे छोटी से छोटी डिज़ाइन या संरचनात्मक तत्वों को भी ट्विक के साथ प्रतिक्रिया देते हैं।

अंत में, विज्ञापन कई ऑनलाइन व्यापार मॉडल का समर्थन करता है। Analytics दर्शकों की तलाश करने वाली कंपनियों के लिए मूल्य प्रदर्शित करने का एक मूल्यवान साधन साबित हो सकता है।

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डेटा एनालिटिक्स में पाने के लिए खोज रहे हैं? यहाँ कुछ उपकरण हैं जिन्हें आपको सीखना चाहिए।

Google Analytics क्या है?

गूगल विश्लेषिकी वेब ट्रैफ़िक डेटा के एकत्रीकरण और विश्लेषण के लिए एक सरल-से-उपयोग, ज्यादातर स्वचालित समाधान है।

यह एक तृतीय-पक्ष समाधान है, जिसका अर्थ है कि आपका डेटा Google को भेजा जाता है, फिर आपको बाद में उपयोग करने के लिए उपलब्ध कराया जाता है। यह जावास्क्रिप्ट का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि यह तब भी डेटा एकत्र करेगा, जब कोई पृष्ठ कैश या प्रॉक्सी सर्वर से लिया जाता है।

यह पहले के वेब मॉनिटरिंग टूल्स के विपरीत है, जो सर्वर द्वारा एकत्र किए गए डेटा पर निर्भर करता है। वह दृष्टिकोण अभी भी बहुत सी वर्तमान सोच को सूचित करता है क्योंकि साइटें समान डेटा का बहुत संग्रह करती हैं। हालांकि, क्लाइंट-साइड मॉनिटरिंग जानकारी का एक समृद्ध सेट प्रदान करता है। आप आज भी उपयोग में दोनों दृष्टिकोण देख सकते हैं।

Google Analytics कैसे सेटअप करें

Google Analytics Google खाते वाले लोगों के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है। तब आप किसी भी वेब पेज के उपयोग को माप सकते हैं, जिसमें सबसे छोटी ब्लॉगिंग सेवा से लेकर सबसे बड़े इन-हाउस आर्किटेक्चर शामिल हैं। यदि आप पृष्ठ के HTML को संपादित कर सकते हैं या एक कस्टम जावास्क्रिप्ट फ़ाइल की आपूर्ति कर सकते हैं, तो आप Google Analytics का उपयोग कर सकते हैं।

एक बार जब आप एक सेट संपत्ति (व्यापक रूप से, एक वेबसाइट) आपके Google Analytics खाते के भीतर, आपके पास एक विशिष्ट पहचानकर्ता (उदा।, UA-1234567-1) होगा। तुम भी एक डाउनलोड करने में सक्षम हो जाएगा नज़र रखने की कूट संख्या, आपके द्वारा ट्रैक किए जाने वाले प्रत्येक वेब पेज में एम्बेड करने के लिए जावास्क्रिप्ट का एक छोटा सा स्निपेट।

आप विभिन्न प्रकार के व्यवहार को ट्रैक करने के लिए विभिन्न नेविगेशन फ़नल के साथ, इस ड्रॉप-इन समाधान से परे जा सकते हैं। लेकिन डिफ़ॉल्ट सेटअप त्वरित और सीधा है और बहुत उपयोगी डेटा प्रदान करता है।

वर्कलोड को साझा करने के लिए, आप विभिन्न अनुमति स्तरों के साथ अन्य उपयोगकर्ताओं को अपने खाते तक पहुँच दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप किसी मार्केटिंग टीम के सदस्यों को कुछ रिपोर्ट देखने और बिक्री टीम के सदस्यों को दूसरों को देखने की अनुमति दे सकते हैं।

Google Analytics में एक मीट्रिक क्या है?

Google Analytics उस डेटा को दो अलग-अलग प्रकारों में विभाजित करता है: मैट्रिक्स और आयाम। मेट्रिक्स मात्रात्मक माप हैं, जैसे पेज प्रति सत्र, जो एक सत्र में देखे गए पृष्ठों की औसत संख्या को गिना जाता है। वे आमतौर पर संख्या के रूप में व्यक्त किए जाते हैं, जिसमें प्रतिशत या समय की अवधि शामिल है।

मेट्रिक्स अक्सर प्रमुख डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं: कितने उपयोगकर्ता आपकी साइट पर आते हैं, वे कितने पृष्ठ पढ़ते हैं, वे पढ़ने में कितना समय व्यतीत करते हैं।

कुछ सामान्य मेट्रिक्स के उदाहरण

उपयोगकर्ताओं मीट्रिक एक अनुरोधित अवधि के लिए उपयोगकर्ताओं की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। इस मीट्रिक का लक्ष्य आपकी साइट पर यथासंभव अधिक सटीकता के साथ व्यक्तिगत आगंतुकों को गिनना है।

एक संबंधित मीट्रिक, सत्रआपकी साइट पर विज़िट की संख्या को ट्रैक करता है। ध्यान दें कि प्रत्येक सत्र में कई अलग-अलग पृष्ठों को देखना शामिल हो सकता है। यदि कोई उपयोगकर्ता सोमवार को और फिर अगले दिन आपकी साइट पर जाता है, तो उस व्यवहार के परिणामस्वरूप कुल दो सत्र होंगे।

पृष्ठ-अवलोकन वह मीट्रिक है जो उपयोगकर्ता द्वारा किसी पृष्ठ को लोड करने की संख्या को योग करता है। अनोखा पेजव्यू अक्सर अधिक उपयोगी होता है क्योंकि यह विचारों को दोहराता है। यदि कोई उपयोगकर्ता किसी एकल पृष्ठ को 100 बार रीफ़्रेश करता है, तो वह 100 पेजव्यू और 1 अनन्य पृष्ठदृश्य का प्रतिनिधित्व करेगा।

पृष्ठ पर समय, जिसे आपको सावधानी से व्यवहार करना चाहिए, उपयोगकर्ता द्वारा एक पृष्ठ पढ़ने में बिताए सेकंड की संख्या को रिकॉर्ड करता है।

Google Analytics में एक आयाम क्या है?

आयाम आपके डेटा की विशेषताएँ हैं, जैसे कि Faridabad, उस शहर का प्रतिनिधित्व करना जहां से एक सत्र की शुरुआत हुई। वे आमतौर पर नाम, भाषा या अभियान पहचानकर्ता जैसे गैर-संख्यात्मक मान रखते हैं।

आयाम अक्सर मैट्रिक्स को परिष्कृत करते हैं, उन्हें विशिष्ट जनसांख्यिकी के आधार पर छोटे समूहों में विभाजित करते हैं। उदाहरण के लिए, आप कुल संख्या ले सकते हैं पृष्ठ-अवलोकन और देखो कि कितने यूरोप से थे और कितने अफ्रीका से थे।

कुछ सामान्य आयामों के उदाहरण

उपयोगकर्ता का प्रकार उपयोगकर्ताओं को नए या रिटर्निंग में समूहित करता है, इस आधार पर कि वे आपकी साइट पर पहले गए थे या नहीं।

महाद्वीप, देश, तथा Faridabad भौगोलिक डेटा के कुछ उदाहरण हैं। वे आपके उपयोगकर्ताओं के स्थानों की पहचान करते हैं, भले ही त्रुटि के एक छोटे से मार्जिन के साथ।

स्क्रीन संकल्प आयाम के प्रकार का एक उदाहरण है जो आपकी साइट के डिज़ाइन को सूचित करने में मदद कर सकता है। हालांकि, आपके द्वारा एकत्र किए गए सभी डेटा के साथ, आपको इसे संदर्भ में समझना चाहिए।

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Google Analytics मूल के अलावा और भी बहुत कुछ देता है। माध्यमिक आयाम अपने डेटा के अधिक दानेदार टूटने प्रदान करते हैं। कस्टम आयाम और मैट्रिक्स आपकी साइट के लिए विशिष्ट अन्य प्रकार के डेटा को ट्रैक कर सकते हैं।

वास्तव में, अनुकूलन योग्य रिपोर्ट और सेवा में चल रहे सुधारों का मतलब है कि आप डेटा एकत्र करना शुरू करने के बाद लगभग किसी भी तरह से इसका विश्लेषण कर सकते हैं। लेकिन डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स Google Analytics को बॉक्स से सही उपयोगी बनाती हैं।

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आसानी से Google Analytics पावर उपयोगकर्ता कैसे बनें

अंत में समझना चाहते हैं कि Google Analytics का उपयोग कैसे करें? इस पाठ्यक्रम को पकड़ो और सीखना शुरू करें।

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लेखक के बारे में
बॉबी जैक (23 लेख प्रकाशित)

बॉबी एक प्रौद्योगिकी उत्साही है जिसने अधिकांश दो दशकों के लिए सॉफ्टवेयर डेवलपर के रूप में काम किया है। वह गेमिंग के बारे में भावुक है, स्विच प्लेयर मैगज़ीन में समीक्षा संपादक के रूप में काम कर रहा है, और ऑनलाइन प्रकाशन और वेब विकास के सभी पहलुओं में डूबा हुआ है।

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