सॉफ्टवेयर विकास में डेटाबेस इंजन की बात आती है, तो कोई भी एक आकार फिट नहीं होता है, क्योंकि यह सब आपकी परियोजना आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।
अपने पेशेवरों और विपक्षों सहित उपलब्ध विभिन्न खुले स्रोत डेटाबेस इंजन के साथ खुद को परिचित करें, और अपने प्रोजेक्ट के लिए उपयोग करने के लिए एक सूचित निर्णय लें।
1. माई एसक्यूएल
के द्वारा अधिगृहित किया आकाशवाणी जनवरी 2008 में, mySQL दुनिया में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन सोर्स डेटाबेस इंजन है, केवल इसके वाणिज्यिक समकक्षों के पीछे भी Oracle द्वारा विकसित किया गया है। इसकी संबंधपरक संरचना, दक्षता के साथ सैकड़ों लाखों रिकॉर्ड को संभालने की क्षमता, संयुक्त सुविधाओं के अपने विशाल सरणी के साथ एसएमई के विशाल बहुमत के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प mySQL बनाते हैं संचालन।
MySQL के साथ आपको स्कीमा को पूर्व-परिभाषित करना चाहिए, जिसका अर्थ है कि आपके डेटाबेस में टेबल और कॉलम होंगे, और आपके डेटा के अनुरूप संरचना होनी चाहिए। न केवल यह विदेशी कुंजी बाधाओं और कैस्केडिंग के उपयोग के माध्यम से संरचनात्मक अखंडता प्रदान करने में मदद करता है, बल्कि यह डेटाबेस इंजन को सबसे बड़ी गति और दक्षता के लिए प्रश्नों का अनुकूलन करने में भी मदद करता है।
अन्य डेवलपर्स जो आपके सॉफ़्टवेयर के साथ काम करते हैं, वे भी आभारी होंगे क्योंकि वे आसानी से पहचान पाएंगे कि डेटा कैसे संरचित है।
उद्योग मानक का उपयोग SQL भाषा, MySQL डेटाबेस के साथ संचार करना कुछ सरल अंग्रेजी वाक्यांशों जैसा दिखता है, साथ ही SQL सीखना आपको विभिन्न अन्य डेटाबेस इंजनों के साथ आसानी से काम करने की क्षमता प्रदान करता है। MySQL का एक अन्य उत्कृष्ट लाभ लगभग असीमित दस्तावेज के साथ इसका विशाल और सक्रिय समुदाय है, जिससे आप किसी भी समस्या का जवाब जल्दी से पा सकते हैं।
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लेन-देन, ट्रिगर, विचार, संग्रहीत कार्यविधियाँ, विभाजन, प्रतिकृति, और अधिक सहित अन्य उन्नत सुविधाओं के लिए इसका पूरा समर्थन आपको जरूरत की हर चीज और उससे आगे प्रदान करता है।
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2. MongoDB
दुनिया के अग्रणी NoSQL डेटाबेस इंजन, MongoDB ने 2009 में अपनी ओपन सोर्स यात्रा शुरू की और 2012 के आसपास लोकप्रियता में बड़े पैमाने पर वृद्धि देखी गई। रिकॉर्ड के रूप में JSON ऑब्जेक्ट्स के उपयोग और इसके JSON ऑब्जेक्ट्स द्वारा उपयोग किए गए लचीलेपन को इंटरनेट पर डेवलपर समुदायों द्वारा सकारात्मक रूप से अपनाया गया था।
एक रिलेशनल डेटाबेस के बजाय जहाँ आपको टेबल और कॉलम के स्कीमा को पूर्व-परिभाषित करना होगा, MongoDB संग्रह से मिलकर स्कीमालेस होता है जिसमें रिकॉर्ड के रूप में दस्तावेज़ होते हैं। इसके अनुरूप कोई स्कीमा नहीं है, आप बिना किसी चिंता के दस्तावेजों के भीतर वांछित किसी भी डेटा को संग्रहीत कर सकते हैं संबंधपरक डेटाबेस द्वारा लगाए गए संरचनात्मक अवरोध, एजाइल विकास को लाभ प्रदान करते हैं तरीके।
सभी दस्तावेजों को संग्रहीत किया जाता है JSON ऑब्जेक्ट्सडेवलपर्स को परिचित और आराम प्रदान करना, क्योंकि JSON पहले से ही दिन-प्रतिदिन के सॉफ़्टवेयर विकास में उपयोग किया जाता है। एक बड़े और सक्रिय ऑनलाइन समुदाय को शेखी बघारने के साथ-साथ, MongoDB में अनुक्रमण, प्रतिकृति, शार्डिंग और अधिक के लिए पूर्ण समर्थन शामिल है।
यद्यपि MongoDB का योजनाबद्ध डिजाइन अधिक लचीलेपन के साथ आता है, यह संरचनात्मक अखंडता की लागत पर भी आता है क्योंकि इसके अनुरूप कोई डेटा बाधा नहीं है। सॉफ्टवेयर के भीतर सख्त कोड नियंत्रण के बिना, यह अतिरिक्त और अनावश्यक बग पैदा कर सकता है, साथ ही अन्य डेवलपर्स से निराशा होती है जो कोड के साथ काम करते हैं।
स्कीमालेस डिज़ाइन इंजन को सबसे बड़ी गति के लिए प्रश्नों को अनुकूलित करने से भी कुशलता से रोकती है क्योंकि इसके संबंध समकक्षों को हो सकता है।
हालांकि, जब परियोजना के भंडारण की आवश्यकता होती है, तो नोएनक्यू डेटाबेस इंजन जैसे मोंगबॉब एक उत्कृष्ट विकल्प हैं आकृतियों में मनमाने ढंग से डेटा जैसे कि आत्मकथाएँ, ऐतिहासिक समयरेखा, शैक्षिक रिकॉर्ड और ऐसे अन्य डेटा सेट करता है।
आगे पढ़ने के लिए, कृपया पर जाएँ MongoDB होम पेज.
3. SQLite
अन्य डेटाबेस इंजन के क्लाइंट सर्वर मॉडल के बजाय एक बहुत हल्का और पोर्टेबल डेटाबेस, SQLite स्थानीयकृत डेटा के प्रबंधन के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है। यह किसी भी एम्बेडेड उपकरणों, मोबाइल फोन, शामिल हैं चीजों की इंटरनेट, और किसी भी अन्य स्थितियों में जहां आपको केवल विशिष्ट डिवाइस / उपयोगकर्ता के लिए डेटा स्थानीय प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
तालिकाओं और स्तंभों की एक ही संबंधपरक संरचना के साथ, उद्योग मानक SQL भाषा के उपयोग के साथ, डेवलपर्स आसानी से SQLite परियोजना पर काम करने के लिए संक्रमण कर सकते हैं। SQLite डेटाबेस को तुरंत बनाया जा सकता है, गिराया जा सकता है और लचीली मात्रा में लचीलेपन की अनुमति देता है।
यद्यपि बड़े डेटाबेस सिस्टम के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन SQLite एक प्रमुख उम्मीदवार है जहां आपको SQL की शक्ति और लचीलेपन की आवश्यकता होती है, लेकिन न्यूनतम ओवरहेड और उपयोग के साथ।
अधिक जानकारी के लिए, देखें SQLite होम पेज.
4. PostgreSQL
MySQL के समान एक और लोकप्रिय रिलेशनल डेटाबेस इंजन, और बीच में एक मजबूत निम्नलिखित के साथ पायथन डेवलपर्स, PostgreSQL एक अधिक मजबूत और उद्यम स्तर डेटाबेस इंजन होने के लिए जाना जाता है।
MySQL के विपरीत, PostgreSQL एक ऑब्जेक्ट रिलेशनल डेटाबेस इंजन है, जिसका अर्थ संरचित स्कीमा के साथ है तालिकाओं और स्तंभों से मिलकर, इसमें JSON / XML के भंडारण सहित विभिन्न NoSQL सुविधाओं के लिए मूल समर्थन भी है वस्तुएं। MySQL की तरह, इसमें लेन-देन, विचार, ट्रिगर, संग्रहीत कार्यविधियाँ, विभाजन, प्रतिकृति और अन्य सहित मुख्य विशेषताओं के लिए पूर्ण समर्थन शामिल है।
PostgreSQL के कई पहलू हैं जो इसे mySQL से अलग करते हैं, जिनमें से एक मुख्य इसका शक्तिशाली है पीएल / एसक्यूएल स्क्रिप्टिंग भाषा जो ट्रिगर और स्टोरेज लिखते समय बड़ी मात्रा में नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करती है प्रक्रियाओं। प्लस विभिन्न अन्य जैसे कि कार्यात्मक अनुक्रमित बनाने की क्षमता, लेकिन कुछ भी नहीं हमें संक्षिप्तता के लिए तल्लीन करने की आवश्यकता है।
संक्षेप में, यदि आप एक उद्यम स्तर डेटाबेस इंजन के लिए अधिक देख रहे हैं, तो PostgreSQL आपके लिए हो सकता है।
आप अधिक विवरण पढ़ सकते हैं PostgreSQL - दुनिया का सबसे उन्नत ओपन सोर्स डेटाबेस.
5. लोचदार खोज
पहली बार 2010 में जारी किया गया, इलास्टिक खोज बड़ी संख्या में दस्तावेजों की खोज और छंटाई के लिए सबसे लोकप्रिय डेटाबेस इंजन बन गया है, यहां तक कि अरबों में भी। इसका वितरित आर्किटेक्चर और उल्टा सूचकांक इसे बड़ी संख्या में दस्तावेजों, विश्लेषिकी, भू-स्थानिक, बुनियादी ढांचे की निगरानी और अन्य डेटा का प्रबंधन और खोज करने के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है।
यह कई धाराओं से आने वाले डेटा को इकट्ठा करने की क्षमता सहित सुविधाओं से भरा हुआ है एक साथ, अनुक्रमित डेटा के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, दस्तावेजों की स्वचालित प्रासंगिकता स्कोरिंग, पूर्ण पाठ प्रदान करते हैं खोज, और बहुत कुछ। महत्वपूर्ण रूप से, यह बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है, और इसकी वितरित वास्तुकला हार्डवेयर विफलता की स्थिति में भी अपटाइम सुनिश्चित करती है।
यदि आपको बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत और खोज करने की आवश्यकता है, तो जांचना सुनिश्चित करें लोचदार खोज होम पेज।
6. रेडिस / मेमकाटेड
हालांकि प्रति डेटाबेस डेटाबेस इंजन नहीं, ये फिर भी इस सूची में एक उल्लेख के लायक हैं। Redis और memcached दोनों मेमोरी डेटा स्टोर हैं, जिसका अर्थ है कि पूरा डेटाबेस भीतर संग्रहीत है मेमोरी को डेटा की स्टोरेज और रिट्रीवल तेजी से बनाते हुए, यहां तक कि प्रति 10 मिलियन प्रश्नों तक दूसरा।
विशुद्ध रूप से इन-मेमोरी स्टोरेज द्वारा लगाए गए आकार की सीमाओं के कारण, इनका उपयोग केवल अन्य डेटाबेस इंजन जैसे कि mySQL या MongoDB की प्रशंसा के लिए किया जाना चाहिए, न कि प्रतिस्थापन के रूप में।
रेडिस और मेमकेड के लिए सामान्य उपयोग कैश्ड आइटम, अस्थायी / हाल के डेटा के लिए होते हैं जो थोड़े समय में समाप्त हो जाएंगे, या डेटा के छोटे टुकड़े जिन्हें अक्सर एक्सेस करने की आवश्यकता होती है। यद्यपि दोनों उत्कृष्ट डेटा स्टोर हैं, मेम्के का उपयोग मुख्य रूप से केवल कैश के लिए किया जाता है, जबकि रेडिस में है आठ विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए समर्थन आपको स्टोर करने और प्रबंधित करने के तरीके के बारे में अधिक लचीलापन प्रदान करता है डेटाबेस।
ऑनलाइन परिचालन का एक अच्छा हिस्सा गति बढ़ाने के लिए इन-मेमोरी डेटा स्टोर से लाभ उठा सकता है। अधिक पढ़ने के लिए, कृपया देखें लाल रंग का तथा याद किया हुआ होम पेजेस।
आप अपने रास्ते पर हैं!
हालांकि एक विस्तृत सूची नहीं है, इस लेख ने आपको सबसे लोकप्रिय ओपन सोर्स डेटाबेस इंजन के साथ परिचित किया होगा जो कि आप सॉफ्टवेयर डेवलपर के रूप में अपने काम के दौरान सामना करेंगे।
याद रखें, खासकर जब यह व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले और समय परीक्षण किए गए डेटाबेस इंजन की बात आती है, तो कोई सही या गलत नहीं है। यह सब आपकी परियोजना आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।
ये कुछ सर्वश्रेष्ठ वेब-आधारित ऑनलाइन डेटाबेस ऐप हैं जो स्प्रेडशीट का उपयोग करने के समान सरल हैं।
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