एक नया सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट विकसित करते समय, सबसे महत्वपूर्ण बात सही उपकरण चुनना है, और सबसे महत्वपूर्ण उपकरण डेटाबेस इंजन है।
नीचे हम एसक्यूएल बनाम के पेशेवरों और विपक्षों का पता लगाएंगे NoSQL डेटाबेस इंजन, आपको एक सूचित निर्णय लेने में मदद करता है जो आपकी परियोजना के लिए सबसे अच्छा है। हालांकि पीसी बनाम के समान मैक डिबेट, यह लेख यथासंभव उद्देश्यपूर्ण और गैर-पक्षपाती होने का प्रयास करेगा।
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, आदि)
विशिष्ट इंजनों के बीच अंतर के बिना, रिलेशनल SQL डेटाबेस अभी भी हैं सबसे अधिक इस्तेमाल किया दुनिया भर में डेटाबेस इंजन। 1970 के दशक में विकसित, SQL को पहली बार 1979 में एक भाषा के रूप में जारी किया गया था, और आज भी रिलेशनल डेटाबेस के साथ संचार के लिए प्रमुख भाषा बनी हुई है।
चूंकि SQL वास्तव में उद्योग मानक है, इसलिए डेवलपर्स जो इसके साथ अच्छी तरह से वाकिफ हैं वे विभिन्न डेटाबेस इंजनों के साथ काम करने के बीच आसानी से संक्रमण कर सकते हैं।
रिलेशनल डेटाबेस को एक पूर्व-परिभाषित स्कीमा की आवश्यकता होती है जिसमें टेबल और कॉलम होते हैं, जिसमें प्रत्येक रिकॉर्ड एक टेबल के भीतर एक पंक्ति होती है। यद्यपि स्कीमा को किसी भी समय आसानी से संशोधित किया जा सकता है, इसके लिए डेटाबेस में सभी आवश्यक डेटा को ठीक से सुनिश्चित करने के लिए कुछ पूर्व नियोजन की आवश्यकता होती है। कॉलम स्ट्रिंग्स, पूर्णांक, फ़्लोट्स, बड़े टेक्स्ट एलिमेंट्स, बाइनरी ब्लब्स, इत्यादि सहित विभिन्न डेटा प्रकारों में से किसी भी भीड़ में से एक हो सकते हैं।
संबंधपरक डेटाबेस
संबंधपरक डेटाबेस का संरचित डिज़ाइन आपको तालिकाओं के बीच आसानी से बच्चे के माता-पिता के रिश्ते बनाने की अनुमति देता है।
उदाहरण के लिए, "उपयोगकर्ता" तालिका के भीतर "आईडी" कॉलम "नोट्स" तालिका के "उपयोगकर्ता" से जुड़ा हुआ है। कैस्केडिंग के लिए समर्थन के साथ, जब एक मूल पंक्ति हटा दी जाती है या अपडेट की जाती है, तो सभी चाइल्ड रो भी प्रभावित होंगे। यह न केवल हमेशा संरचनात्मक अखंडता सुनिश्चित करने में मदद करता है, बल्कि कई तालिकाओं के खिलाफ पूछताछ करते समय इष्टतम प्रदर्शन और गति के लिए भी अनुमति देता है।
हालांकि, एक बड़े डेटाबेस स्कीमा को सही तरीके से तैयार करना और प्रबंधित करना अपने आप में एक कार्य हो सकता है, और एक कई डेवलपर्स ने इसे छोड़ दिया है। बड़े डेटाबेस के साथ, स्कीमा को संशोधित करने में भी समय लग सकता है और उचित तैयारी की आवश्यकता होती है।
दूसरी तरफ, संरचित डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर के साथ काम करने वाले अन्य डेवलपर्स के लिए खुद को एक आसान मार्ग के लिए उधार दे सकता है, क्योंकि वे स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि डेटाबेस कैसे संरचित है।
NoSQL (MongoDB, आदि)
MongoDB एक स्वस्थ मार्जिन द्वारा पैक का नेतृत्व करने के साथ, NoSQL डेटाबेस ने पिछले कुछ वर्षों में अच्छी लोकप्रियता हासिल की है। यह मुख्य रूप से इसकी स्कीमालेस संरचना के कारण होता है जिसका अर्थ है कि कोई पूर्व निर्धारित डेटाबेस स्कीमा नहीं, और डेवलपर्स के लिए परिचितता प्रदान करने वाले रिकॉर्ड के लिए JSON ऑब्जेक्ट्स का उपयोग।
तालिकाओं और पंक्तियों के बजाय, NoSQL डेटाबेस संग्रह और दस्तावेजों का उपयोग करते हैं। डेटाबेस स्कीमा को पूर्व-परिभाषित करने की कोई आवश्यकता नहीं है, और इसके बजाय सब कुछ स्वचालित रूप से मक्खी पर बनाया गया है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी दस्तावेज़ को गैर-मौजूद संग्रह में सम्मिलित करने का प्रयास करते हैं, तो त्रुटि को फेंकने के बजाय, संग्रह स्वचालित रूप से मक्खी पर बनाया जाएगा।
दस्तावेज हैं JSON ऑब्जेक्ट्स, जो JSON के बाद से बहुत परिचित है, डेवलपर्स द्वारा दैनिक आधार पर उपयोग किया जाता है। चूंकि दस्तावेजों में कोई परिभाषित संरचना नहीं है, इसलिए किसी भी और सभी डेटा को उनके भीतर संग्रहीत किया जा सकता है, और दस्तावेजों के बीच अंतर हो सकता है।
चाहे आप एक वेब डेवलपर बनने की योजना बना रहे हों या नहीं, यह कम से कम यह जानना एक अच्छा विचार है कि JSON क्या है, यह महत्वपूर्ण क्यों है, और यह वेब के चारों ओर क्यों उपयोग किया जाता है।
यह महान लचीलापन प्रदान करता है क्योंकि न केवल डेटाबेस स्कीमा बनाने और प्रबंधित करने से समय की बचत होती है, बल्कि डेटाबेस के कारण किसी त्रुटि के बिना आप किसी भी व्यक्तिगत दस्तावेज़ में मनमाना डेटा जोड़ सकते हैं बाधा।
कम संरचनात्मक अखंडता
हालांकि NoSQL महान लचीलापन और परिचितता प्रदान करता है, एक गिरावट इसकी SQL समकक्षों की तुलना में कम संरचनात्मक अखंडता के कारण बाधाओं के लिए समर्थन की कमी है। संग्रह या कैस्केडिंग के बीच संबंधों के लिए कोई ठोस समर्थन नहीं होने से यह अनाथ बच्चे के रिकॉर्ड जैसे मुद्दों को छोड़ सकता है डेटाबेस में पीछे उनके मूल रिकॉर्ड को हटा दिया गया है, और कई डेटा में संबंधित रिकॉर्ड को संभालने के लिए अनुकूलन कम कर दिया है सेट करता है।
संरचना रहित डिज़ाइन से सॉफ्टवेयर के भीतर अतिरिक्त अशिक्षित कीड़े हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई डेवलपर एक टाइपो बनाता है और "राशि" के बजाय "amont" कोड में डालता है, तो NoSQL डेटाबेस इसे बिना किसी त्रुटि या चेतावनी के स्वीकार कर लेगा।
SQL बनाम NoSQL: कौन सा डेटाबेस सबसे अच्छा है?
हमेशा की तरह जब यह सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की बात करता है, तो इसका जवाब है, यह निर्भर करता है।
उदाहरण के लिए, यदि आपको बीमा, शैक्षिक वित्तीय या वंशावली रिकॉर्ड जैसे अधिक असंरचित डेटा संग्रहीत करने की आवश्यकता है तब NoSQL एक शानदार विकल्प बना सकता है क्योंकि इसकी योजनाबद्ध संरचना आपको दस्तावेजों में अतिरिक्त मनमाना डेटा डालने की अनुमति देती है।
हालांकि, यदि आपको बड़े रिकॉर्ड की आवश्यकता है जो संरचनात्मक अखंडता और क्वेरी प्रदर्शन पर प्राथमिकता के साथ कई तालिकाओं को फैलाते हैं, तो एसक्यूएल शायद एक बेहतर विकल्प है।
Microsoft प्रोजेक्ट बहुत शक्तिशाली हो सकता है। और एक्सेल पर्याप्त नहीं हो सकता है। यहां छोटी परियोजनाओं और टीमों के लिए सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन परियोजना प्रबंधन उपकरण हैं।
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