हमारी दैनिक उत्पादकता को बढ़ाने की आवश्यकता के परिणामस्वरूप कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण और विकास हुआ है। और किसी भी बड़ी तकनीक की तरह, इसके बारे में गलत धारणाएं हैं जिन्हें सही स्थापित करने की आवश्यकता है।
भले ही आप एआई के बारे में कैसा महसूस करते हैं, यह यहां रहना है, और हम समय के साथ अधिक से अधिक इस पर भरोसा करेंगे। आइए कुछ मिथकों पर गौर करें जिन्हें आपको मानना बंद कर देना चाहिए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव में एक संक्षिप्त रूप
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) केवल मशीनों में मानव बुद्धि की नकल है। इसका एक लक्ष्य यह है कि अधिक सटीकता और कम पूर्वाग्रह वाले कंप्यूटरों में संज्ञानात्मक तर्क को बढ़ाया जा सके।
स्मार्टफोन, कंप्यूटर और IoT उपकरणों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उत्पाद स्पष्ट हैं। एक आशाजनक परिदृश्य उद्योगों और खगोल विज्ञान में इसका उपयोग है। उदाहरण के लिए, इसने 2017 में Google / NASA के केप्लर -90 आई ग्रह की खोज में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जैसा कि जारी किया गया था नासा की वेबसाइट. यह खगोल विज्ञान में एआई की पहली भूमिका थी जिसने अंतरिक्ष में अपनी महान क्षमता को और अधिक सुर्खियों में लाया।
हालांकि, एआई के बारे में गलत धारणाओं ने समय के साथ चिंताएं बढ़ा दी हैं। भविष्यवादी और प्रौद्योगिकीविद दृढ़ता से मानते हैं कि कृत्रिम बुद्धि का प्रभाव असीम है।
आइए इन कुछ मिथकों पर एक महत्वपूर्ण नज़र डालें और उनके बारे में सच्चाई और झूठ को खोदें।
1. कार्यस्थल पर मशीनें इंसान को बदल देंगी
यह सबसे विवादास्पद मिथकों में से एक है। यह धारणा है कि कर्मचारियों और मशीनों के बीच एक प्रतियोगिता है। हैरानी की बात यह है कि यह मिथक युवा कर्मचारियों के बीच अधिक लोकप्रिय है।
द्वारा एक 2019 कार्यस्थल सांख्यिकीय CNBC / SurveyMonkey बताया कि अमेरिका में 37 प्रतिशत युवा चिंतित हैं कि एआई उन्हें काम पर बदल देगा। लेकिन इसमें सच्चाई क्या है? आइए कुछ तथ्यों और आंकड़ों पर एक नजर डालते हैं।
के अनुसार फॉक्स बिजनेस2019 तक अमेज़न के खुदरा गोदामों में काम करने वाले 200,000 से अधिक रोबोटों के बावजूद, 2019 और 2020 के बीच इसकी मानव शक्ति की दर 23 प्रतिशत तक पहुंच गई। अमेज़ॅन काम पर रखता है, तो बॉट्स का क्या महत्व है?
उस सवाल का एक आकर्षक जवाब यह है कि दुनिया भर की कंपनियां अपने कर्मचारियों के काम के बोझ को कम करने के तरीके लगातार खोज रही हैं। यह उन्हें पूरी तरह से बदलने के लिए नहीं है, जैसा कि अक्सर गलत माना जाता है।
उद्योगों में लोगों और मशीनों के बीच अधिक सहयोग रहा है जितना हम जानते हैं। मेल और माल वितरण उद्योग अपवाद नहीं हैं। साक्ष्य में है डीएचएल की है मेल डिलीवरी सिस्टमएब ड्रोन भारी पैकेज उठाते हैं ताकि डिलीवरी कर्मचारियों को हाथों से मुक्त किया जा सके। बैंकों में भी AI का इस्तेमाल किया जाता है आपको बेहतर सेवा देने के लिए।
सर्वश्रेष्ठ तकनीक का उपयोग करके बैंक पहले से कहीं अधिक परिष्कृत हैं। यहां बताया गया है कि वे आपके जीवन को आसान बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं।
स्टारशिप इसके ऑन-कैंपस फूड डिलीवरी सिस्टम के बारे में भी बताया गया है जो डिलीवरी कर्मचारियों के साथ अपने बॉट्स को मैप करता है। इस तरह, कर्मचारियों को वस्तुओं को स्वयं वितरित करने के बजाय बॉट को नियंत्रित करने के लिए मिलता है। यह तनाव को काफी कम करता है, उत्पादकता बढ़ाता है और दक्षता बढ़ाता है।
व्यावहारिक अर्थों में, यह मनुष्यों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच गठजोड़ से अधिक है। जैसे, इस तरह के मिथक से पूरी तरह सहमत होना कुछ दोषपूर्ण है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपके जॉबस्टाई को नहीं लेगा केवल आपके काम करने के तरीके और आपके द्वारा काम करने के तरीके को नया रूप देगा।
2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विल ओवर द वर्ल्ड
हमें इस मिथक से निपटने के लिए तार्किक रूप से ध्यान रखना चाहिए। जबकि कुछ उल्लेखनीय AI विशेषज्ञों ने AI के आसन्न खतरों के बारे में चेतावनी दी है, हम उनकी बातों को कितनी अच्छी तरह समझते हैं?
मशीनों के निर्माण का विचार जो पुरुषों और महिलाओं की तुलना में अधिक बुद्धिमान है, विवादास्पद है। स्टीफन हॉकिंग और निक बिल्टन की पसंद का मानना है कि एआई भविष्य में मानव नियंत्रण से बाहर निकल सकता है। यह एक आसन्न रोबोट सर्वनाश का डर बढ़ा दिया है, जैसा कि कई विज्ञान फाई फिल्मों में दर्शाया गया है।
एक प्रतिवाद के रूप में, एलोन मस्क (टेस्ला के सीईओ) विनियमों, जाँच और शेष के बारे में अधिक तार्किक बयान करते हैं। उसने एआई की तुलना एक ऐसे दानव से की है जिसका नियंत्रण हम खो सकते हैं यदि हम कुछ मूर्खतापूर्ण करते हैं। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि हम कितनी दूर तक कुछ बनाने में जा सकते हैं जिसे हम नियंत्रित नहीं कर सकते हैं।
यद्यपि दक्षता और सटीकता AI के लिए मजबूत बिंदु हैं, फिर भी यह एक भयावह तथ्य है कि AI कभी भी किसी व्यक्ति के अंतर्ज्ञान और भावना के स्तर को प्राप्त नहीं कर सकता है। इसलिए उनका रहस्यमय तख्तापलट, जो तर्कसंगत नहीं है, हम उनके द्वारा बनाए गए से प्रभावित होंगे।
एक अधिक ठोस तर्क यह होगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें विफल कर सकती है। दरअसल, चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विफलता के प्रमाण मिले हैं। एक उदाहरण है आईबीएम की वाटसन कैंसर के उपचार की असफलता की सिफारिश की गई थी जिस पर रिपोर्ट की गई थी बेकर के स्वास्थ्य आईटी अस्पताल की समीक्षा.
एक अन्य उदाहरण द्वारा एक रिपोर्ट है दी न्यू यौर्क टाइम्स कि एक ऑटोपायलट उबेर वाहन द्वारा एक पैदल यात्री की मौत की विस्तृत जानकारी दी गई। इस प्रकार, हम एआई के आत्म-नियंत्रण और मानव प्रभाव की एक समस्या को देखते हैं, ताकि वे मनुष्यों को खत्म करने की क्षमता रखते हैं और पूरी दुनिया में इच्छाशक्ति पर कब्जा कर लेते हैं।
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास होगा और अलौकिक बन जाएगा
2014 की फिल्म द मशीन में एक महिला रोबोट चरित्र है जो उच्च स्तर की भावनात्मक बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के बाद निडर हो गई। विज्ञान जैसी फिल्में एआई के भविष्य के बारे में लोगों के विचारों को आकार देती हैं। लेकिन मात्र कल्पनाओं पर हमारा विश्वास स्थापित करना अव्यावहारिक है।
यह स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब व्यावसायिक बुद्धि, खगोल विज्ञान, चिकित्सा और फार्मेसी में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को प्रभावित करती है। लेकिन यह तथ्य यह है कि आप किसी मशीन को कितनी अच्छी तरह से प्रशिक्षित करते हैं, यह अपने लिए नहीं सोच सकता।
यह एक सीमा है जो एअर इंडिया के लिए उम्र ले जाएगा और शायद कभी नहीं होगा। जैसे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली अधिकांश प्रक्रियाएं हमेशा निर्णय लेने के लिए लोगों के अंतिम फैसले पर निर्भर करती हैं।
इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता के बारे में सोचना हमें भारी पड़ रहा है। यह एआई को आधुनिक नौकरों के रूप में चित्रित करने के लिए अधिक समझ में आता है जो अधिक चुनौतीपूर्ण कार्यों को अधिक सटीकता और कुशलता से करते हैं, जितना कि हम समझदारी से नहीं कर सकते हैं।
4. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग पर्यायवाची हैं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को कभी-कभी गलत तरीके से बराबर किया जाता है। ये शब्द समान नहीं हैं, हालांकि वे परस्पर जुड़े हुए हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की उत्पत्ति 1950 के दशक तक चली गई। "मशीन लर्निंग" शब्द आईबीएम के आर्थर सैमुअल द्वारा 1952 में बनाया गया था, इसके बाद उन्होंने सफलतापूर्वक एक कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया जिसमें चेकर्स को खेलने में मदद मिली, जो पिछले सभी पदों में महारत हासिल करते थे।
हालांकि, 1940 के दशक के अंत में कृत्रिम दिमाग वाली मशीनों के विकास की आवश्यकता सुर्खियों में आ गई। और क्योंकि एक मशीन जो कुछ भी करती है, उसके लिए व्यापक शब्द होना आवश्यक था, जिसमें सीखना, कृत्रिम बुद्धि 1956 में एक अनुशासन बन गया।
नतीजतन, दोनों शब्दों को समान रूप से उपयोग करना काफी सही नहीं है। मशीन लर्निंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा एक मशीन अनुभव से सीखती है, जो पहले देखी गई जानकारी के आधार पर होती है। अधिक जानकारी के लिए, हमने कुछ पर ध्यान दिया है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उदाहरण.
ऐसी जानकारी डेटा के रूप में होती है, चाहे वह चित्रित की गई हो या नहीं। दूसरी ओर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मशीन लर्निंग सहित सभी प्रक्रियाएं शामिल होती हैं, जो उस उत्पाद के बारे में बताती हैं जिसे हम आज जानते हैं।
5. बॉट्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एकमात्र उत्पाद हैं
हमारी कल्पना में अवधारणा कैसे प्रकट होती है, इस कारण कृत्रिम बुद्धि शब्द हर बार गूंजता है, यह रोबोट के दिमाग में आने के लिए सामान्य है। हालांकि, तकनीक के सभी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू होती है। और अगर रोबोट AI के ही उत्पाद थे, तो वे हर जगह दिखाई देंगे।
रोबोटिक्स की अवधारणा से परे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक जटिल रचनाएँ प्रस्तुत करती है. स्मार्टफ़ोन की फेशियल और फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणाली, स्मार्ट गैजेट्स बनाने का फ़ैसला, स्मार्ट हेल्थ केयर उपकरण, और बिजनेस इंटेलीजेंसीइन्गॉन्ग ऑल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस।
रोबोटिक्स केवल एक पहलू है जो एआई पर निर्भर हो सकता है। कुछ मामलों में, हम रोबोटिक्स शब्द का मतलब मशीनों से अलग कर सकते हैं जो स्वचालित रूप से विशिष्ट भौतिक और जटिल कार्यों को पूरा कर सकते हैं। इसीलिए "रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द का इस्तेमाल कुछ उदाहरणों में एक साथ किया जाता है।
संक्षेप में, रोबोटों को जरूरी नहीं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उत्पाद हों। कभी-कभी, वे सिर्फ यांत्रिक और बिजली के घटकों का एक संयोजन हो सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल यह प्रभावित कर सकती है कि ये रोबोट कैसे व्यवहार करते हैं, जब यह लागू होता है। लेकिन एक बॉट अभी भी कृत्रिम बुद्धि से स्वतंत्र मौजूद हो सकता है।
सूचित रहें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाएं
एआई के बारे में कुछ विवाद इसे समाधान के बजाय एक खतरे के रूप में चित्रित करते हैं। उम्मीद है, इन मिथकों को पढ़ने के बाद, आप एआई के पीछे की सच्चाई को समझने की बेहतर स्थिति में होंगे। यह मत भूलो कि आप जो मानते हैं वह यह भी एक कारक है कि आप ऐ के बारे में कैसे उपयोग करते हैं या सोचते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता यहाँ रहने के लिए है। ये स्मार्ट और कूल वेबसाइट साबित करती हैं कि रोजमर्रा के कामों को निपटा रही हैं।
- प्रौद्योगिकी समझाया
- रोबोटिक
- कृत्रिम होशियारी
- डिबंकिंग मिथक
Idowu कुछ भी स्मार्ट तकनीक और उत्पादकता के बारे में भावुक है। अपने खाली समय में, वह कोडिंग के साथ चारों ओर खेलता है और जब वह ऊब जाता है, तो शतरंज खेलने के लिए स्विच करता है, लेकिन वह एक समय में एक बार दिनचर्या से अलग होना भी पसंद करता है। आधुनिक तकनीक के इर्द-गिर्द लोगों को दिखाने का उनका जुनून उन्हें और अधिक लिखने के लिए प्रेरित करता है।
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