आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) किसी भी भविष्यवाणी की तुलना में तेजी से बढ़ जाती है। ये परिष्कृत कार्यक्रम अपने वातावरण के साथ बातचीत करने और अपने अनुभवों से सीखने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

हालांकि यह सभी रॉकेट जहाजों और महाशक्तिशाली एंड्रॉइड के बारे में नहीं है। सैद्धांतिक रूप से, एआई के लिए आवेदन अंतहीन हैं। ये कार्यक्रम अब विज्ञान कथाओं तक सीमित नहीं हैं।

मानव अनुभव में क्रांति लाने के लिए कई गैर-तकनीकी उद्योग एआई तकनीक का लाभ उठाते हैं। वास्तव में, बहुत से लोग बिना जान पहचान के भी रोजमर्रा की जिंदगी में एआई का सामना करते हैं।

फास्ट फूड से लेकर हाई-एंड आर्ट गैलरी तक, यहां 10 ऐसे स्थान हैं जहां आप एआई कार्यक्रम पा सकते हैं।

1. लिख रहे हैं

सामग्री निर्माण बहुत जटिल है और कौशल की एक सभ्य राशि की आवश्यकता है। पारंपरिक रूप से जानकारी के पूल से जटिल वाक्यों और कहानियों को बनाने के लिए पारंपरिक रूप से एक मानवीय स्पर्श की आवश्यकता थी।

पेशेवर रिपोर्ट बनाते समय अपेक्षाकृत सरल है, रचनात्मक लेखन एक कला है जिसे मास्टर करना मुश्किल है। आप उन वायरल पोस्टों से परिचित हो सकते हैं जहाँ उपयोगकर्ता "मूवीज़" को स्क्रिप्ट के लिए खिलाते हैं

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मशीन लर्निंग कार्यक्रमों को उल्लसित त्रुटियों से भरा नकली फिल्म स्क्रिप्ट बनाने के लिए।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या हैं? यहां बताया गया है कि वे कैसे काम करते हैं

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जीवन को आसान बनाने और प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वे खराब परिणामों से घबरा सकते हैं।

समय और अनुभव के साथ, प्रोग्रामर्स ने अधिक परिष्कृत कार्यक्रम बनाए जो मानव लेखकों से अंतर करना मुश्किल है। ये कार्यक्रम जटिल लेख, स्क्रिप्ट और उपन्यास भी उत्पन्न करते हैं!

हालांकि वे अभी तक परिपूर्ण नहीं हैं, फिर भी हम अपने पहले डिजिटल लेखकों का स्वागत करने से दूर नहीं हो सकते हैं।

2. खुदरा सेवा

ऑनलाइन दुकानें ट्रेंडी हैं और इसके लिए लगभग घड़ी प्रबंधन की आवश्यकता होती है। 24 घंटे की इन सेवाओं के लिए एक बार स्टैंडबाय (अक्सर सांसारिक) पूछताछ का जवाब देने के लिए मानव प्रतिनिधियों की आवश्यकता होती है।

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AI खुदरा प्रदाताओं को सरल सवालों से निपटने के लिए स्वचालित प्रणाली की पेशकश करने के लिए अपने मानव संसाधनों पर वापस कटौती करने की अनुमति देता है। एआई ग्राहक सेवा बुनियादी चैटबॉट की तुलना में बहुत अधिक परिष्कृत है। इन कार्यक्रमों में से कुछ भी दूरसंचार प्लेटफार्मों का उपयोग कर सकते हैं।

Google- डुप्लेक्स जैसी तकनीकों के साथ, मानव-ध्वनि वाले AI के साथ, मानव और प्रोग्राम के बीच अंतर करना अक्सर मुश्किल होता है।

3. कोर्ट के फैसले

चिंता मत करो; रोबोट को लोगों को जेल भेजने के बारे में कोई चर्चा नहीं है। इसके बजाय, शोधकर्ताओं के एक समूह ने जमानत निर्णयों को सूचित करने में न्यायाधीशों की सहायता के लिए एक ऐप डिज़ाइन किया।

भविष्य कहनेवाला सॉफ्टवेयर न्यायाधीशों को यह तय करने में मदद करता है कि संदिग्ध अपराधी को जेल में डाल दिया जाए या उन्हें जमानत दे दी जाए।

यह कार्यक्रम अकेले डेटा के आधार पर प्रभावी निर्णय लेने में मदद कर सकता है। दूसरे शब्दों में, यह नस्लीय पूर्वाग्रह जैसे बाहरी प्रभावों को कम करते हुए बहुत सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करता है।

4. बैंक सुरक्षा

अपराधियों को अदालत में लाने से पहले एआई आपराधिक गतिविधियों में मदद करता है। कई बैंकों ने धोखाधड़ी से सहायता के लिए AI सुरक्षा सॉफ्टवेयर लागू किया।

एआई वास्तविक समय में खाता गतिविधियों की निगरानी करते हैं और गैर-एआई कार्यक्रमों या मानव श्रमिकों की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से संदिग्ध खरीद का पता लगाते हैं।

5. शेयर बाजार

वित्तीय मामलों में एआई बहुत मदद करता है। कई अलग-अलग भविष्य कहनेवाला ऐप स्टॉक ट्रेडिंग में मदद करते हैं।

ये प्रोग्राम बाजार का सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं और रिटर्न को अनुकूलित करने के लिए एक तरह से ट्रेडिंग को स्वचालित कर सकते हैं।

6. पशु कल्याण

हालांकि यह सभी लोगों के बारे में नहीं है। एआई कार्यक्रम पशु कल्याण संगठनों को कंप्यूटर स्क्रीन के पीछे से वन्यजीवों को ट्रैक करने की अनुमति देते हैं।

यह सॉफ्टवेयर कई लुप्तप्राय प्रजातियों की रक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। एक ऐप उपग्रह इमेजिंग और ऑडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग कर लुप्तप्राय व्हेल प्रजातियों के स्थानों की निगरानी करता है।

कप्तान इन निष्कर्षों का उपयोग अपनी नावों को मार्ग में करने के लिए करते हैं जो व्हेल से बचा जाता है और टकराव को कम करता है। नौका विहार उद्योग और व्हेल आबादी के लिए कम दुर्घटनाएं बेहतर हैं।

7. दवा

एक संपूर्ण क्षेत्र है जिसे एआई औषधि के रूप में जाना जाता है। यह क्षेत्र एक बहुत व्यापक श्रेणी है जिसमें एआई का उपयोग करने वाली कोई भी चिकित्सा तकनीक शामिल है।

कुछ शोधकर्ताओं ने सुरक्षित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने (या सहायता करने) के लिए एआई कार्यक्रमों को सुरक्षित रूप से विकसित किया। अन्य कार्यक्रम सटीक डायग्नोस्टिक्स की पेशकश करने के लिए बड़े डेटासेट या तस्वीरों को स्कैन करते हैं।

जबकि कई सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं, इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई पहले से ही चिकित्सकों के लिए एक अमूल्य उपकरण है।

8. शिक्षा

लोग स्वचालित मशीनें नहीं हैं; दूसरों के लिए कुछ काम नहीं करता है। यह अवधारणा बच्चों के लिए अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक है कि वे दुनिया को कैसे सीखें और उसमें अपनी जगह कैसे बनाएं।

कई छात्र जो विशेष शैक्षिक वातावरण में संघर्ष करते हैं वे दूसरे में पनपे। जबकि एकल शिक्षक के लिए प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र के लिए विशेष शैक्षिक अनुभवों को पूरा करना चुनौतीपूर्ण है, ई-लर्निंग की वृद्धि दुनिया भर में अनगिनत बच्चों के लिए दरवाजे खोलती है।

ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से एआई विश्लेषण, पाठ योजनाओं को बनाने के लिए शैक्षिक डेटा का विश्लेषण कर सकता है जो एक बच्चे के प्रदर्शन को अनुकूलित करेगा।

ऐसे कार्यक्रमों का उपयोग करके छात्रों को अपने शैक्षिक अनुभव का अधिकतम लाभ उठाने में मदद मिलती है, जबकि शिक्षकों को एक पूर्ण कक्षा का प्रबंधन करने में मदद मिलती है।

9. रेस्टोरेंट

शिक्षक केवल वे ही नहीं हैं जो स्वयं को नासमझ पाते हैं। रेस्तरां में काम करने वाला कोई भी व्यक्ति आपको ग्राहक सेवा और मल्टीटास्किंग के बारे में डरावनी कहानियां बता सकता है।

इस कारण से, कुछ रेस्तरां एआई के माध्यम से ग्राहक (और कर्मचारी) अनुभव का अनुकूलन करना चाह रहे हैं। अधिक अत्याधुनिक उदाहरणों में ग्राहकों को ऑर्डर भेजने के बिना एक व्यस्त रेस्तरां या कैफे को नेविगेट करने के लिए खाद्य वितरण बॉट का उपयोग करना शामिल है।

कुछ बड़ी श्रृंखलाओं ने भी अपने स्वयं के AI विकसित किए। जबकि कई टैको बेल को अग्रणी प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ते हैं, लोकप्रिय फास्ट-फूड श्रृंखला ने अपना स्वयं का एआई कार्यक्रम जारी किया।

TacoBot भविष्य में खाद्य सेवाओं को लाने के दौरान ग्राहकों के अनुभव को अनुकूलित करने में मदद करता है।

10. कला

यह हमेशा व्यापार के बारे में नहीं है, हालांकि। एआई की वृद्धि से उभरने वाला एक और आकर्षक क्षेत्र कला है। क्रांति करने के अलावा फोटो संपादन तकनीक, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम अब पूरे चित्र बना सकते हैं।

एआई कलाकार जटिल और सुंदर चित्रों की एक विस्तृत वर्गीकरण बनाने के लिए एआई कार्यक्रमों का मार्गदर्शन करते हैं।

यह प्रौद्योगिकी के लिए एक नवीन दृष्टिकोण है जो प्रोग्रामिंग के बारे में कई तरह से सोच बदलता है। ललित कला संस्थानों ने कुछ एआई कलाकारों और उनके काम को भविष्य में एक झलक के रूप में मान्यता दी।

दुनिया भर में ऐसे पेशेवर हैं जो अब खुद को एआई कलाकारों के रूप में संदर्भित कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं; वेन मैकग्रेगर, रॉस गुडविन, सोफिया क्रेस्पो और मिमी ओन्मुहा।

भविष्य में ए.आई.

शोधकर्ताओं की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र तेजी से आगे बढ़ा। यह सोचने का पागलपन है कि इन कंप्यूटर कार्यक्रमों ने हमारे दैनिक जीवन में कितना परिवर्तन किया है।

आज टैको बेल और वॉल स्ट्रीटटॉमर, कौन जानता है? हालांकि कोई भी उम्मीद नहीं करता है कि एआई पूरी तरह से मानवीय पदों पर काबिज होगा, हम उम्मीद कर सकते हैं कि एआई विभिन्न उद्योगों में बेहतर भूमिका निभाएगा।

हालांकि यह जानना मुश्किल है कि एआई का भविष्य हमारे लिए क्या है, हम यह आश्वासन दे सकते हैं कि यह तकनीक यहां रहने के लिए है।

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लेखक के बारे में
ब्रिटनी देवलिन (7 लेख प्रकाशित)

ब्रिटनी एक न्यूरोसाइंस स्नातक छात्र है जो अपनी पढ़ाई के पक्ष में मेकओसेफ के लिए लिखती है। वह एक अनुभवी लेखिका हैं जिन्होंने 2012 में अपना स्वतंत्र लेखन कैरियर शुरू किया। जबकि उसने मुख्य रूप से तकनीक और चिकित्सा पर ध्यान केंद्रित किया है - उसने जानवरों, पॉप संस्कृति, वीडियो गेम की सिफारिशों और कॉमिक बुक समीक्षाओं के बारे में भी लिखा है।

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