5 डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर टूल जिसे आप जल्दी सीख सकते हैं

चाहे आप डेटा एनालिटिक्स के लिए नए हैं या करियर बदलना चाहते हैं, आपको सबसे अच्छे टूल को जानना होगा जिसे आप जल्दी से उठा सकते हैं। यह विशेष रूप से सच है अगर आप अपने हाथों को कोडिंग के साथ गंदा नहीं करना चाहते हैं।

यह लेख मुट्ठी भर इन उपकरणों पर ध्यान केंद्रित करेगा जो नए लोगों के लिए महान हैं।

क्यों जानें डेटा एनालिटिक्स?

डेटा विश्लेषण के लिए नौकरी बाजार में बड़े पैमाने पर वृद्धि हुई है क्योंकि डेटा संग्रह में वृद्धि हुई है। यह हर कंपनी (और यहां तक ​​कि कुछ व्यक्तियों) के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए एक आवश्यकता बन रही है।

हालाँकि, डेटा एनालिटिक्स टूल आपके लिए बहुत कुछ सीखने का फैसला करता है। आप ऐसा कुछ नहीं सीखना चाहते जो माँग में न हो। सबसे महत्वपूर्ण बात, यह सब उस पर निर्भर करता है जिसे आप लेने के लिए तय किए गए डेटा एनालिटिक्स टूल के साथ करना चाहते हैं। जैसा कि हमने पहले चर्चा की है, डेटा एनालिटिक्स में कई एप्लिकेशन और प्रक्रियाएं हैं.

डेटा विश्लेषण क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है?

डेटा विश्लेषण क्या है? हम डेटा माइनिंग, एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को सरल शब्दों में समझने के लिए समझाते हैं।

यदि आप एक अकादमिक या सर्वेक्षण डेटा विश्लेषण से संबंधित किसी चीज़ के लिए इसका उपयोग करने का लक्ष्य रखते हैं, तो आप सरल उपकरण उठा सकते हैं जिसमें जटिल इंटरफेस नहीं हैं। इनके उदाहरण मिनिटैब, एसपीएसएस और स्टाटा हैं। थैथी को कम मत समझो उपकरण अत्यधिक मूल्यवान हैं।

लेकिन अगर आप बिजनेस एनालिटिक्स में गोता लगाना चाहते हैं, तो आपके पास चुनने के लिए बहुत सारे बिजनेस इंटेलिजेंस टूल भी हैं।

इस प्रकार ये उपकरण आम तौर पर दो श्रेणियों में आते हैं; व्यापार खुफिया उपकरण और सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण। आइए उनमें से प्रत्येक के लिए उदाहरणों पर एक नज़र डालें।

बिज़नेस इंटेलिजेंस एक व्यापक शब्द है, जिसमें डेटा को बदलने से लेकर गहरी और कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना शामिल है। इसका उपयोग अक्सर व्यापार के प्रदर्शन में रुझान और परिवर्तन के संदर्भ में किया जाता है।

व्यवसायी बीआई का उपयोग प्रतियोगियों की गतिविधियों पर नजर रखने, वस्तुओं की कीमत को नियंत्रित करने और उपभोक्ताओं के व्यवहार का अध्ययन करने के लिए बाजार समूहों का विश्लेषण करने के लिए करते हैं। इसने छोटे, मध्यम और बड़े व्यवसायों को अधिक प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद की है।

आइए तीन सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले बिजनेस इंटेलिजेंस टूल पर विचार करें, जिन्हें आप आसानी से उठा सकते हैं, साथ ही उनकी कुछ मुख्य विशेषताएं भी।

1. माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल

कुछ लोगों को डर है कि अप्रचलित हो जाने के बाद एक्सेल अन्य बीआई उपकरण के लिए डंप हो सकता है। वह सत्य के करीब भी नहीं है। एक्सेल उच्च मांग में है और जब तक बीआई मौजूद है तब तक यह जारी रहेगा।

1985 में Microsoft Excel के लॉन्च के बाद से, टूल हर बड़े ऑफिस अपडेट के साथ स्केलिंग करता रहता है। कुछ काम के साथ, आप एक्सेल में लगभग कुछ भी हासिल कर सकते हैं।

बीआई उपकरण का लाभ उठाने से पहले प्रमुख कारकों में से एक कंपनियों पर विचार करना इसके लिए विशेषज्ञों की उपलब्धता है। और क्योंकि एक्सेल बीआई जितना पुराना है, कई लोगों ने इसमें महारत हासिल की है और इसके साथ सभी प्रकार की समस्याओं को हल कर सकते हैं।

जैसा कि यह एक आसान-पिक-अप उपकरण है, एक्सेल के लिए समुदाय विशाल है। अपनी सादगी और दोस्ताना इंटरफ़ेस के कारण, बहुत सी कंपनियां आज भी एक्सेल का उपयोग करती हैं। यह भी एक अपेक्षाकृत सस्ती उपकरण है।

यह सब आप से सीखने के लिए एक बड़ा एक्सेल समुदाय है।

एक्सेल की क्षमता कई स्रोतों से डेटा एकत्र करें, अद्भुत दृश्यों के माध्यम से अद्भुत कहानियाँ बनाएँ, और इसके RDBMS पावर धुरी सुविधाएँ Excel द्वारा उपयोग किए जाने वाले कुछ उपयोग हैं।

और Microsoft 365 के साथ, Excel हर समय उन्नयन प्राप्त करता है। हाल के अपडेट में नए फ़ंक्शन, डेटा प्रकार, पिवट टेबल लेआउट, चार्ट प्रकार और बहुत कुछ शामिल हैं।

एक्सेल एक अच्छा उम्मीदवार है क्योंकि कम अवधि में उन्नत स्तर की समझ तक पहुंचना आसान है। इसके साथ कौशल को लगभग कहीं भी अच्छे उपयोग के लिए रखा जाएगा।

एक्सेल का उपयोग कैसे करें, इसके एक मजेदार उदाहरण के लिए देखें कैसे दिलचस्प ऐतिहासिक संगीत डेटा पता लगाने के लिए.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 2014 में Microsoft द्वारा जारी किया गया एक स्केलेबल BI उपकरण है। Power BI की प्रारंभिक रिलीज़ को Microsoft Excel ऐड-इन के रूप में Office 365 में शामिल किया गया था, जब तक कि इसे हटाकर 2015 में एक स्वतंत्र BI टूल के रूप में जारी नहीं किया गया था।

Power BI, क्लाउड-आधारित सेवाओं का उपयोग Power BI डेस्कटॉप के संयोजन के साथ करता है (जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं Microsoft PowerBI डेस्कटॉप स्टोर) अपने ग्राहकों की सेवा करने के लिए। और एक नया उपकरण होने के बावजूद, कंपनियों के बीच इसकी लोकप्रियता बहुत बड़ी है। कई कंपनियों ने डेटा-चालित समाधान के लिए पावर बीआई की ओर रुख किया है।

इस बढ़ती प्रवृत्ति का एक मुख्य कारण Microsoft Power BI के साथ अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने की गति और दक्षता है। यह बेहतर स्वचालन और सुविधाओं के साथ आता है जो व्यापार विश्लेषिकी में उपकरण का उपयोग करना बहुत आसान बनाते हैं।

पावर बीआई एक डैशबोर्ड प्रदान करता है जहां आप ऑल-ऑल विज़ुअलाइज़ेशन के साथ वास्तविक समय में डेटा की निगरानी कर सकते हैं। इसके अलावा, आप अपनी रिपोर्ट आसानी से देख और साझा कर सकते हैं। Power BI आपके डेस्कटॉप या इसके SaaS- आधारित क्लाउड सेवाओं के माध्यम से सुलभ है।

Power BI सीखते समय, आप टूल के एक या दो पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। डेटा वेयरहाउसिंग, डेटा सॉर्टिंग और फ़ीचर इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र कुछ ऐसे विशिष्ट विषय हैं जिन पर आप अधिकार कर सकते हैं।

उन लोगों के अलावा, स्वचालित मशीन लर्निंग पॉवर बीआई की एक और बड़ी विशेषता है जिसका उपयोग डेटा प्रवाह के साथ डेटा को प्रशिक्षित और मान्य करने के लिए किया जाता है।

Microsoft Power BIwhich के सरल DAX फ़ार्मुलों के अलावा आप बहुत जल्दी सीख सकते हैं एक सरल इंटरफ़ेस है जिसके साथ बातचीत करना आसान है। और सीखने की अवस्था अत्यधिक लचीली है।

यह एक ऐसा उपकरण है जो डेटा एनालिटिक्स में नौकरी पाने की संभावना को बढ़ा देता है यदि आप इसमें अच्छे हैं। यदि आप करियर को एनालिटिक्स में बदलने की योजना बना रहे हैं तो यह विशेष रूप से मामला है।

Microsoft में एक डेटा विश्लेषण उपकरण भी है जिसे डायनेमिक्स कहा जाता है.

3. चित्रमय तसवीर

झांकी अपने अद्भुत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सुविधाओं के लिए अच्छी तरह से जानी जाती है। इस उपकरण की स्थापना 2003 में की गई थी, और 2013 में इसकी पहली आधिकारिक रिलीज के बाद से, कई उद्योगों में इसकी लोकप्रियता में वृद्धि जारी रही है।

झांकी के तीन प्रमुख सॉफ्टवेयर विकल्प हैं: झांकी डेस्कटॉप, झांकी सार्वजनिक, और झांकी रीडर। ये तीन विकल्प झांकी सीखने के पाठ्यक्रम में हैं। लेकिन उनके बीच मामूली अंतर हैं।

झांकी सार्वजनिक एक खुला स्रोत बीआई उपकरण है जो आपको डैशबोर्ड के माध्यम से वास्तविक समय में अपना दृश्य साझा करने देता है। यह सीएसवी, एक्सेल फाइल, टेक्स्ट फाइल और गूगल शीट्स सहित विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ काम करता है। आप से सार्वजनिक झांकी प्राप्त कर सकते हैं झांकी सार्वजनिक डाउनलोड साइट.

हालांकि, झांकी पब्लिक की ओपन सोर्स प्रकृति के कारण, स्थानीय रूप से अपनी कार्यपुस्तिका को सहेजना असंभव है।

झांकी डेस्कटॉप संगठनों या व्यक्तियों के लिए एक सदस्यता-आधारित बीआई उपकरण है जो तत्काल और आसानी से सुलभ विश्लेषिकी चाहते हैं। आपको स्थानीय रूप से अपनी कार्यपुस्तिका को चलाने और सहेजने के लिए मिलता है, और आपके परिणाम आसानी से उपलब्ध हैं।

दूसरी ओर, झांकी रीडर, विज़ुअलाइज़ेशन उपयोगिता नहीं है। यह एक रीड-ओनली टूल है, जो आपको अपने विज़ुअलाइज़ेशन को किसी और को भेजने की सुविधा देता है, जो आपके काम को रीड-ओनली मोड में खोल सकता है।

यदि आप बिजनेस इंटेलिजेंस के भू-स्थानिक पहलू के विशेषज्ञ बनना चाहते हैं, तो झांकी लेने का सही साधन हो सकता है। इस उपकरण की मूल्यवान विशेषताओं में से एक भौगोलिक डेटा की अपनी अनूठी प्रस्तुति है।

आपके द्वारा चुने गए किसी भी झांकी मंच के लिए, आप बहुत सरल तरीके से नक्शे और चार्ट पर भौगोलिक समूहों को देख सकते हैं। यह बड़े डेटा एनालिटिक्स में एक मूल्यवान उपकरण भी है।

झांकी की सादगी, उद्योगों में कुशल झांकी विशेषज्ञों की आवश्यकता, और विशाल समुदाय जो विभिन्न झांकी समस्याओं को हल करने के लिए उपलब्ध है, इसे लेने के लिए पर्याप्त कारण है।

सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण शैक्षिक अनुसंधान में अधिक मूल्यवान हैं। हालांकि यह उन्हें बिजनेस इंटेलिजेंस में कम उपयोगी नहीं बनाता है; उपयोगों के बीच कुछ ओवरलैप है। इन उपकरणों का हमारा वर्गीकरण मुख्य रूप से उनकी लोकप्रियता पर आधारित है।

आइए नीचे दिए गए कुछ शैक्षणिक-संबंधित अनुसंधान विश्लेषिकी उपकरणों पर एक नज़र डालें।

4. SPSS

SPSS सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज का संक्षिप्त नाम है। इसका पहला संस्करण 1968 में बनाया गया था, जो इसे सबसे पुराने सांख्यिकीय उपकरणों में से एक बना। हालाँकि, इसे 2009 में IBM द्वारा अधिग्रहित किया गया था।

SPSS डेटा का विश्लेषण करने के साथ कितनी दूर जा सकता है। लेकिन कम से कम, अभी के लिए, यह अभी भी अकादमिक अनुसंधान और सामाजिक विज्ञान में अपरिहार्य है। यह एक मूल्यवान सांख्यिकीय परीक्षण पैकेज है जिसका उपयोग करना बहुत आसान है।

इसका एक सरल इंटरफ़ेस है, जिससे कोई भी इसे जल्दी से मास्टर कर सकता है। यदि आप मेहनती हैं, तो आप इसे पर्यवेक्षण के बिना सीख सकते हैं।

यह पैकेज तीन इंटरफेस में काम करता है: ए चर दृश्य जहां आपको अपना डेटा इनपुट करना है, a आँकड़ों का खाका आपके इनपुट देखने के लिए, और ए परिणाम शीट जो आपके आंकड़े प्रदर्शित करता है।

जबकि व्यावसायिक क्षेत्र में SPSS विशेषज्ञों के लिए कई अवसर नहीं हो सकते हैं, कई गैर-सरकारी संगठनों (NGO) को इसमें कुशल लोगों की आवश्यकता होती है। कुछ उद्योग अभी भी प्रयोगात्मक डेटा विश्लेषण के लिए इसका उपयोग करते हैं।

SPSS विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अच्छा नहीं करता है। लेकिन अगर आप सर्वेक्षण और प्रयोगात्मक डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं, तो एसपीएसएस एक महान फिट हो सकता है।

5. तना हुआ

एसपीएसएस की तुलना में स्टैटा थोड़ा बाद में आया; इसे पहली बार 1985 में StataCorp द्वारा रिलीज़ किया गया था। यह एक सांख्यिकीय पैकेज है जो सादगी को प्राथमिकता देता है।

एसटीएसएस के रूप में स्टैटा का लगभग एक ही इंटरफ़ेस है, लेकिन आपके द्वारा दिए गए आँकड़ों का प्रकार उस ऐप से पूरी तरह अलग है।

अधिकांश एनजीओ एसपीएसएस, एक्सेल और स्टाटा पर ज्ञान के संयोजन के साथ स्टाटा विशेषज्ञों या एक विश्लेषक को नियुक्त करना पसंद करते हैं। इसलिए इस टूल के लिए जाना समय का एक अच्छा उपयोग है।

स्टैटा में अद्वितीय वाक्यविन्यास हैं, लेकिन इसके मेनू इंटरफ़ेस और डायलॉग बॉक्स शुरुआती के लिए काम में आते हैं। उपकरण का उपयोग करना और साथ बातचीत करना बहुत आसान है। ध्यान रखें कि रेखा के नीचे वाक्यविन्यास में महारत हासिल करना आपको उपकरण के साथ अधिक कुशल बनाता है, हालांकि।

SPSS के विपरीत, यह उपकरण प्रयोगात्मक और सर्वेक्षण डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए उपयोगी है। एनजीओ में इसके लोकप्रिय उपयोग के कारणों में से एक है।

ये डेटा एनालिटिक्स टूल एक शानदार शुरुआत है। लेकिन सिर्फ उन उपकरणों को सीखना जो डेटा एनालिटिक्स को तेज और आसान बनाते हैं, उनके लिए आंकड़ों के विज्ञान में महारत हासिल करना आवश्यक है।

इन उपकरणों में से अधिकांश अभी भी आपको यह जानने की आवश्यकता है कि आप उनसे क्या चाहते हैं। आप एक उपकरण पर प्रत्येक कमांड और मेनू के महत्व को पहले मास्टर करके ऐसा कर सकते हैं।

बिग डेटा क्या है, यह महत्वपूर्ण क्यों है, और यह कितना खतरनाक है?

बिग डेटा कई उद्योगों को अधिकार देता है और हमारे सभी जीवन पर प्रभाव डालता है। लेकिन क्या यह ज्यादा खतरनाक या मददगार है?

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