दिन या महीने तक अपनी साइट के ट्रैफ़िक का विश्लेषण करें और आश्चर्यचकित होने के लिए तैयार रहें

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अगर मैंने पूछा कि क्या आप खाने के लिए संतरा चाहते हैं, तो क्या आप हां कहेंगे? क्या होगा अगर मैंने आपसे पूछा कि क्या आप एक ताजा नाभि नारंगी चाहते थे, कैलिफोर्निया के नारंगी क्षेत्रों से हाथ उठाया? आप इस प्रस्ताव को स्वीकार करने की अधिक संभावना रखते हैं, क्या आप ऐसा नहीं करेंगे? जानकारी सब कुछ है, और सभी जानकारी होने के लिए एक शिक्षित निर्णय एक ऐसी चीज है जो किसी भी सफल प्रयास के दिल में स्थित है।

जब आप Google Analytics का उपयोग करके अपनी वेबसाइट के बारे में डेटा एकत्र कर रहे हैं, तो यह बहुत अधिक सच है। हर दिन जब मैं खुदाई करने की कोशिश करता हूं Google Analytics के नए क्षेत्र, Google Analytics अलर्ट साइट की समस्याओं के बारे में आपको ईमेल या टेक्स्ट कैसे भेज सकता हैGoogle Analytics एक विशेष अलर्ट सुविधा प्रदान करता है जो आपकी साइट पर किसी भी घटना के होने पर ईमेल या एसएमएस अलर्ट भेजता है। उन्हें स्थापित करना उतना जटिल नहीं है जितना आपको लगता है। अधिक पढ़ें या करने का प्रयास करें Google Analytics डेटा मिक्स एंड मैच करें कस्टम रिपोर्टिंग के साथ सूचनात्मक Google Analytics रिपोर्ट को स्वचालित करें

Google Analytics के साथ बेहतर काम करने की इच्छा रखने वाली एक चीज़ एक स्वचालित है रिपोर्टिंग सुविधा जो मुझे वह जानकारी प्रदान करती है जो प्रारूप में है और जो किसी के लिए भी आसान है की जरूरत है ... अधिक पढ़ें रचनात्मक नए तरीकों से, मैं हमेशा कुछ नया और अद्भुत खोजता हूं। यह वास्तव में इस महीने हुआ क्योंकि मैं दूसरे को करीब से देख रहा था आयाम जो Analytics के अंदर उपलब्ध हैं। सबसे दिलचस्प में से दो - और मेरे विचार में सबसे मूल्यवान - उपलब्ध आयाम "घंटा" और "सप्ताह के नाम का दिन" हैं।

इस लेख में, मैं आपको यह बताने जा रहा हूँ कि वे दो आयाम आपको क्या बताते हैं, और आप अपने डेटा के बारे में बहुत सी आश्चर्यजनक बातों को प्रकट करने के लिए उन्हें अन्य डेटा के साथ कैसे जोड़ सकते हैं। जब आप अपनी साइट पर कुछ प्रकार के लेख या अन्य सामग्री प्रकाशित करते हैं तो वेबसाइट ट्रैफ़िक, पाठक का आपकी साइट पर व्यवहार और यहां तक ​​कि वेबसाइट को बेहतर रूप से अनुकूलित करने का तरीका भी। जैसे ट्विटर या फ़ेसबुक पर, टाइमिंग अक्सर सब कुछ होता है। जब आप अपनी खुद की साइट पर नई सामग्री प्रकाशित करते हैं, तो यह सच है, और ये Google Analytics आयाम आपको इसे अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं।

घंटे और दिन के आयामों को समझना

जैसे-जैसे लोग आपकी वेबसाइट को अधिक से अधिक संख्या में देखते हैं, कुछ निश्चित पैटर्न होते हैं जो आपको पता होगा कि आपको कहाँ देखना है। मैंने हमारे MUO में बहुत सारे लोगों को शामिल किया Google Analytics गाइड Google Analytics के लिए आपका गाइडक्या आपके पास कोई विचार है जहां आपके आगंतुक आ रहे हैं, उनमें से कौन से ब्राउज़र का उपयोग करते हैं, वे कौन से खोज इंजन का उपयोग करते हैं, या आपके कौन से पृष्ठ सबसे लोकप्रिय हैं? अधिक पढ़ें , जो मैं अत्यधिक सलाह देता हूं। जबकि आप निश्चित रूप से चार्ट में घंटे या सप्ताह के हिसाब से पेजव्यू या बाउंस रेट जैसी चीजें देख सकते हैं, जो आपको केवल घंटे या सप्ताह के अनुसार ट्रैफ़िक के रुझान बताता है।

घंटे और दिन के आयाम आपको लंबी अवधि के पैटर्न तक पहुंच प्रदान करते हैं। वे आयाम ट्रैफ़िक, सामाजिक डेटा और Google Analytics पर उपलब्ध किसी भी अन्य मीट्रिक को ले जाएंगे, और फिर समय की लंबी रेंज में समग्र पैटर्न की गणना करें, और मेरी राय में, रेंज जितनी लंबी होगी बेहतर। इन आयामों के साथ आप जितना अधिक डेटा का उपयोग करेंगे, उतनी ही संभवतया आप बेहद उपयोगी पैटर्न की पहचान करेंगे जो आपकी सफलता की संभावनाओं को बेहतर कर सकते हैं।

लेकिन पहले बातें पहले। चूंकि आप प्रति घंटा डेटा देख रहे हैं, इसलिए समय क्षेत्र बहुत मायने रखता है। इसलिए पहले Google Analytics में व्यवस्थापक क्षेत्र पर जाकर, और प्रोफ़ाइल के अंतर्गत "सेटिंग्स देखें" पर क्लिक करके समय क्षेत्र की जाँच करें।

"समय क्षेत्र देश या क्षेत्र" के तहत, आप अपने वर्तमान समय क्षेत्र की सेटिंग देखेंगे। यह वास्तव में केवल तभी महत्वपूर्ण है जब आप किसी वेबसाइट को एक अलग समय क्षेत्र में प्रकाशित होने वाले शेड्यूल के साथ देख रहे हों। आपको उस विशिष्ट समय क्षेत्र के साथ Analytics डेटा के समय क्षेत्र को संबद्ध करने की आवश्यकता होगी, जिसके बारे में आप कुछ प्रकार की सामग्री प्रकाशित करने के बारे में सोच रहे हैं।

काम के साथ घंटा आयाम

कस्टम रिपोर्ट का निर्माण करके घंटा आयाम तक पहुँचा जा सकता है। आप Google Analytics पर शीर्ष मेनू में "अनुकूलन" पर क्लिक करके और फिर "नई कस्टम रिपोर्ट" बटन पर क्लिक करके पहुंचते हैं। नई रिपोर्ट को संपादित करते समय, आप आयाम क्षेत्र के लिए ड्रॉपडाउन में "अन्य" के तहत उपलब्ध "घंटा" पाएंगे।

यहां तक ​​कि घंटे के आयाम के आधार पर सिर्फ एक सामान्य पेजव्यू रिपोर्ट आपको अपने आगंतुक पैटर्न के बारे में बहुत कुछ बता सकती है। फिर, लंबी अवधि में इस डेटा की जांच करना पैटर्न खोजने के लिए सबसे अच्छा है, इसलिए मैंने छह महीने में अपना विश्लेषण किया है। नीचे दिए गए आंकड़ों से पता चलता है कि मेरी उच्चतम यातायात समय अवधि दोपहर है, 13:00 से 17:00 तक। और फिर, दिलचस्प बात यह है कि रात में 22:00 के आसपास एक और उछाल आया (शायद बच्चों के बिस्तर पर चले जाने के बाद और माता-पिता कुछ शोध करने के लिए ऑनलाइन हो रहे हैं)।

यह वास्तव में केवल हिमशैल के टिप के माध्यम से है। पृष्ठदृश्यों से आगे बढ़ते हुए, जरा सोचिए कि जब आप इसे प्रति घंटा पैटर्न के अनुसार देखते हैं, तो अन्य मेट्रिक्स आपको क्या बताते हैं। उदाहरण के लिए, आप दिन के किस समय में सबसे ज्यादा हैं बाहर निकलने की दर आपकी साइट से? आधी रात के पहले और बाद में खदान सबसे खराब दिखाई देती है।

दिन के किस समय आपको सबसे नए आगंतुक मिलते हैं? % नई विज़िट मीट्रिक का उपयोग करके, आप देख सकते हैं कि आपके पास नए आगंतुकों की उच्चतम दर है। मेरे मामले में मुझे मध्यरात्रि से पहले और बाद में अधिकतम नए ट्रैफ़िक मिलते हैं, और सुबह जल्दी उठ जाते हैं। Google खोज जैसी जगहों से उच्चतर नई दरों के लिए यह बहुत आम है कि उच्च निकास दर के साथ सहसंबंधित हो, क्योंकि उन नए का एक हिस्सा आगंतुक "स्पीड-क्लिकर" होते हैं, बस यह देखने के लिए क्लिक करें कि क्या आपका लेख उस प्रश्न या रुचि का उत्तर देता है जब उन्होंने आयोजित किया था खोज।

ये प्रति घंटा रुझान के कुछ उदाहरण हैं जिनका उपयोग आप आगंतुक व्यवहार और यातायात पैटर्न के बारे में अधिक जानने के लिए कर सकते हैं, लेकिन यदि आप मेट्रिक्स या मेट्रिक्स के संयोजन के साथ रचनात्मक हैं, तो संभावनाएं वास्तव में असीमित हैं।

दिन के साथ काम करना

यदि आप बड़े पैटर्न को देखना चाहते हैं, तो पता लगाने के लिए एक शानदार सप्ताह का दिन है। जब आप अपनी कस्टम रिपोर्ट बना रहे हों, तो आप इसे डायमेंशन डाउन बॉक्स में "अन्य" के तहत पा सकते हैं। आयाम का नाम "सप्ताह के नाम का दिन" है।

प्रति घंटे की रिपोर्ट की तरह, पेजव्यू द्वारा सप्ताह की रिपोर्ट का दिन यह देखने का एक त्वरित तरीका है कि सप्ताह के किस दिन आपको सबसे अधिक ट्रैफ़िक मिलता है। हैरानी की बात है कि, मेरा अपना ब्लॉग सप्ताह के शुरू होने से लेकर सप्ताह के अंत तक कम से कम होने वाले सप्ताह के अंत तक एक बहुत स्पष्ट पैटर्न का अनुसरण करता है। हालांकि, यह निश्चित रूप से हमेशा मामला नहीं होता है। मैंने ऐसी अन्य साइटें देखी हैं जहां सप्ताह का मध्य स्पष्ट रूप से सबसे व्यस्त है। यह सब आपके द्वारा कवर किए जाने वाले आला या विषय पर निर्भर करता है, और जब आपकी सामग्री में रुचि रखने वाले लोग सबसे अधिक समय ऑनलाइन बिताते हैं।

फिर, प्रति घंटा की रिपोर्ट की तरह, बाहर निकलने की दर से हल की गई कार्यदिवस की रिपोर्ट आपको बता सकती है कि सप्ताह के कौन से दिन लोग आपकी साइट को शुरू में छोड़ने के लिए जाते हैं। आपको लगता है कि यह सीधे यातायात के स्तर के अनुरूप होना चाहिए, लेकिन ऐसा नहीं है। जैसा कि आप यहां देख सकते हैं, पूरे सप्ताहांत में मेरे ब्लॉग पर उच्च निकास दर के साथ एक समय अवधि का प्रतिनिधित्व किया जाता है, जबकि अधिक लोग शुरू में और 5-दिवसीय कार्य सप्ताह के अंत में घूमना पसंद करते हैं।

हालाँकि, इसके अलावा और भी बहुत कुछ है जो आप केवल मानक मेट्रिक्स जैसे पेजव्यू और एक्जिट रेट से परे कर सकते हैं। यह जानने के बारे में कि लोग आपके लेखों को किस दिन साझा करते हैं, या आपकी साइट पेज लोड की गति के साथ किन दिनों में अधिक संघर्ष करती है?

अन्य पैटर्न आप देख सकते हैं

ऐसी कई चीजें हैं जो आप दिन या घंटे की मीट्रिक का उपयोग करके अपनी साइट के बारे में विश्लेषण कर सकते हैं कि इस पर विचार करने के लिए थोड़ा दिमाग लगाना है। कुछ और उदाहरण हैं, जिन्हें मैं आपकी भूख को मिटाने के लिए साझा करना चाहता हूं। जब आपके पास सप्ताह के दिन तक अपनी रिपोर्ट सूचीबद्ध होती है, तो आप द्वितीयक आयाम बॉक्स को छोड़ सकते हैं और उन विशिष्ट दिनों को देखने के लिए "विज़िटर टाइप" का चयन कर सकते हैं, जब आपके पास अधिक वापसी या नए आगंतुक हैं।

ऐसा करने से पता चलता है कि मुझे सप्ताह के शुरू में मंगलवार से मंगलवार तक सबसे अधिक नए आगंतुक मिलते हैं। वे दिन भी होते हैं जब मुझे सबसे अधिक वापसी वाले आगंतुक मिलते हैं, यह दिखाते हुए कि दोनों संख्याएँ समग्र ट्रैफ़िक पैटर्न से संबंधित हैं। वहां कुछ भी आश्चर्य नहीं हुआ।

हालाँकि, यदि आप रिपोर्ट को अन्य मेट्रिक्स द्वारा सॉर्ट करना पसंद करते हैं, तो आप कुछ बहुत ही रोचक डेटा निकाल सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मैं पृष्ठ पर औसत समय के अनुसार क्रमबद्ध करता हूं, तो मुझे पता चलता है कि लौटने वाले (निष्ठावान) आगंतुक मेरे पृष्ठों पर अधिकतम समय व्यतीत करते हैं गुरुवार, रविवार और मंगलवार, जबकि नए आगंतुक साइट पर सबसे लंबे समय तक सप्ताहांत में रहना चाहते हैं, शुक्रवार से रविवार।

यह जानकारी सप्ताह के सही दिनों के दौरान उन प्रकार के पाठकों को लक्षित करने के लिए वास्तव में सहायक हो सकती है। सप्ताहांत में अपने वफादार पाठकों की सामग्री की पेशकश करें, जिन्हें आप जानते हैं कि वे सबसे अधिक आनंद लेते हैं, जबकि नए पाठक-लक्षित सामग्री की पेशकश करते हैं जो उन्हें सप्ताहांत में वफादार पाठक बनने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं।

एक अन्य उदाहरण "एक्ट्स प्रति सोशल विजिट" मीट्रिक का चयन हो सकता है, जो दिनों के बारे में बता सकता है सप्ताह आप अपने लेखों पर सबसे अधिक सामाजिक गतिविधि प्राप्त कर रहे हैं - अर्थात् वे दिन जब लोग उन्हें साझा करते हैं अधिकांश।

इस कस्टम रिपोर्ट के माध्यम से, मुझे पता चला है कि मुझे गुरुवार को सर्वश्रेष्ठ शेयर दर मिलती है। यह मुझे उन पाठकों को लक्षित करने का अवसर प्रदान करता है जो उस विशेष दिन के दौरान सामाजिक नेटवर्क पर अधिक सक्रिय हैं (पोस्टिंग सोशल नेटवर्क प्रमोशन), लेकिन यह आपको यह भी दिखाता है कि सामाजिक गतिविधियों को बढ़ाने के लिए आपको किन अन्य दिनों में काम करना पड़ सकता है साइट।

एक अंतिम उदाहरण यह जांचना हो सकता है कि सप्ताह के दौरान आपका वेब सर्वर कैसा प्रदर्शन कर रहा है। आप इसे चुनकर देख सकते हैं औसत। पेज लोड समय कस्टम रिपोर्ट संपादक पर मीट्रिक।

"सप्ताह के दिन" रिपोर्ट में इस मीट्रिक को छाँटने से पता चलता है कि मेरा सर्वर शुक्रवार और रविवार को वास्तव में तनावपूर्ण है। जब यह सीधे ट्रैफ़िक के साथ मेल नहीं खाता है, तो आप इसके लिए अन्य कारणों का पता लगाना चाह सकते हैं, क्योंकि ऐसे समाधान हो सकते हैं जो उन दिनों में पेज लोड में सुधार कर सकते हैं। पृष्ठ लोड में आपकी साइट के लिए एसईओ निहितार्थ हैं, इसलिए यह (और सुधार) का पालन करने के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है।

आप पेज लोड मेट्रिक को भी घंटे के हिसाब से तोड़ सकते हैं, यह देखने के लिए कि दिन का कौन सा समय आपको सबसे अधिक समस्या है। फिर से, यह यातायात के साथ मेल खाना चाहिए।

जब यह नहीं होता है, तो यह एक संकेत है कि आपके पास उन समयों के दौरान सर्वर के साथ अन्य समस्याएँ हो सकती हैं - शायद आप एक साझा वेब सर्वर पर हैं और अन्य साइटें उस समय के दौरान इसे बंद कर रही हैं।

अंतिम नोट्स

जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रति घंटा और दैनिक आयाम आपको अपनी वेबसाइट मीट्रिक को और अधिक सार्थक डेटा में तोड़ने में मदद कर सकते हैं। उस डेटा को मिलाने और मिलान करने से, आप पूरी तरह से समझ सकते हैं कि आपकी साइट पर ट्रैफ़िक कैसे और कब आ रहा है, और पाठक अलग-अलग समय पर कैसा व्यवहार कर रहे हैं। आप उन विशेष दिनों की तरह चीजों का पता लगा सकते हैं जिन्हें आप विशिष्ट रेफरल ट्रैफ़िक प्राप्त करते हैं, दिन के कुछ घंटे आपकी साइट के कुछ हिस्सों में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करते हैं, और बहुत कुछ।

क्या आप Google Analytics का पता लगाने के लिए घंटे या दिन के मैट्रिक्स का उपयोग करते हैं? यदि हां, तो आपने किस तरह की चीजों का विश्लेषण किया है और इसने आपको अपनी साइट के बारे में क्या बताया? नीचे टिप्पणी अनुभाग में अपने स्वयं के अनुभव और विचार साझा करें!