क्या स्वचालन आपकी नौकरी को बेमानी बना देगा?

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पिछले साल, बी.बी.सी. एक वेबसाइट शुरू की जहां लोग देख सकते हैं कि यह संभावना थी कि भविष्य में एक रोबोट अपना काम करेगा। यह कुछ पर आधारित था ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी और डेलॉइट से शोध. आपको बस अपना टाइटल चुनना था, और यह आपको एक प्रतिशत के रूप में आपकी मुश्किलें देगा।

मेरे जैसे पत्रकार भाग्यशाली हैं। हमारे पास प्रतिस्थापित होने का सिर्फ आठ प्रतिशत मौका है। मेडिकल प्रैक्टिशनर भी अधिक सुरक्षित थे, बस के बाधाओं के साथ दो प्रतिशत. ऐसा इसलिए है क्योंकि रोबोट रचनात्मकता और कल्पना को सिखाना कठिन है। मनुष्यों के साथ बातचीत करना सिखाने के लिए यह और भी कठिन है।

लेकिन अन्य लोग भाग्यशाली नहीं हैं। उदाहरण के लिए, खुदरा कैशियर लें। उनके पास मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की 90% संभावना है। आप पहले से ही अधिकांश सुपरमार्केट में ऐसा होते देख सकते हैं, क्योंकि स्वचालित सेल्फ-चेकआउट मशीनें तेजी से अधिक फ़र्श लेती हैं।

टैक्सी ड्राइवरों के पास भी चिंतित होने का कारण है। उन्हें रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने का 57% मौका मिला है। शायद ही आश्चर्यजनक रूप से, आत्म-ड्राइविंग कारों के साथ की जा रही अविश्वसनीय प्रगति को देखते हुए।

यह आश्चर्य की बात हो सकती है कि डेस्क-आधारित कार्यालय की कई नौकरियां खतरे में भी हैं। वास्तव में, शीर्ष दस सबसे अधिक जोखिम वाले नौकरियों में, वस्तुतः उनमें से सभी कार्यालय आधारित हैं।

यदि आप एक वित्त प्रबंधक हैं, तो आपको एआई कार्यक्रम के साथ प्रतिस्थापित किया जाना लगभग तय है। वे 97% जोखिम में हैं। रिसेप्शनिस्ट और पर्सनल असिस्टेंट बेहतर नहीं हैं, क्योंकि उन्हें क्रमशः 96% और 68% मौका मिला है।

जैसा कि यह पता चला है, कार्यालय की नौकरियों के लिए कई ऐतिहासिक मिसालें स्वचालित हैं।

एक लंबी, मशीनीकृत अतीत

नौकरियों को पारंपरिक रूप से या तो सफेद कॉलर या नीले कॉलर के रूप में वर्गीकृत किया गया है।

सफेदपोशों की नौकरी उच्च शैक्षणिक प्रमाणपत्र और पेशेवर कौशल की आवश्यकता होती है, कार्यालयों में आधारित होते हैं, और प्रशासन और प्रबंधन के आसपास केंद्रित होते हैं। ब्लू-कॉलर नौकरियां मैनुअल श्रम शामिल करने के लिए करते हैं। वास्तव में, शारीरिक रूप से कुछ कर रही है।

हाल ही में, एक और "कॉलर" परिभाषित किया गया है। गुलाबी कॉलर की नौकरी वे हैं जो ग्राहक संपर्क और बिक्री के आसपास केंद्रित हैं। ये ऐसी नौकरियां हैं जो रेस्तरां और दुकानों में आधारित हैं।

एक तरह की सामूहिक धारणा है कि ब्लू-कॉलर जॉब सबसे पहले टेक्नोलॉजी एडवांस के लिए जाते हैं। इस बीच, सॉफ्ट, इंटरपर्सनल स्किल्स (जो आपके पिंक-कॉलर जॉब्स होंगे) के आधार पर जॉब्स और जिन्हें उच्च स्तर की विशेषज्ञता और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, वे सुरक्षित हैं। और हम ऐसा क्यों नहीं सोचेंगे? अर्ध-कुशल और अकुशल श्रमिकों ने नई तकनीकों के लिए अपनी नौकरी खो दी, इसके उदाहरणों से हमारा सामूहिक सांस्कृतिक और ऐतिहासिक कैनन भर गया है।

इसका सबसे अच्छा उदाहरण 19 वीं सदी के इंग्लैंड में औद्योगिक क्रांति के दौरान देखने को मिला। मशीनरी और प्रौद्योगिकी में अग्रिम, भाप और पानी की शक्ति के साथ मिलकर, उत्तर के कारखानों को दुनिया में सबसे अधिक उत्पादक बनने की अनुमति दी थी।

स्टॉकिंग फ्रेम, कताई फ्रेम, और पावर लूम ने कारखानों को श्रम लागत को कम करने, और बड़ी मात्रा में वस्त्रों का उत्पादन करने की अनुमति दी थी जो पहले थे असंभव.

इसके परिणामस्वरूप छोटे शहरों और शहरों में डॉट ग्रेटर मैनचेस्टर और उत्तरी यॉर्कशायर ब्रिटिश साम्राज्य में सबसे अमीर बन गए। लेकिन इस तकनीकी प्रगति ने कई महान लोगों को पीछे छोड़ दिया।

पहले, कपड़ा उद्योग में कुशल कारीगरों का वर्चस्व था, जिन्हें बदलाव की प्रक्रिया द्वारा निरर्थक बना दिया गया था। वे बस प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते थे. उन्हें रोजगार के लिए अधिक लागत आती है, और उन्होंने धीमी गति से काम किया। दूसरी ओर, मशीनों को अकुशल कर्मचारी द्वारा केवल न्यूनतम प्रशिक्षण के साथ ही संचालित किया जा सकता है।

इस बदलाव के कारण बदलाव आया सिविल उथल-पुथल की अवधि, जैसा कि अब-बेरोजगार कारीगरों ने नए उपकरणों के संचालन वाले कारखानों पर हमला किया। मशीनों को तोड़ दिया गया, कारखानों और गोदामों को आग लगा दी गई, और उद्योगपतियों की हत्या कर दी गई।

यह दावा किया गया है कि इन मशीनों को नष्ट करने वाला पहला व्यक्ति कहा जाता था नेड लुड. यह लड्डू से है जहां उन्होंने अपना नाम बनाया है - Luddites. यह शब्द आज भी कायम है, और एक व्युत्पन्न शब्द है जिसका उपयोग प्रौद्योगिकी के विरोध में वर्णन करने के लिए किया जाता है, न कि केवल कपड़ा निर्माण में उपयोग किया जाता है।

निस्संदेह, इस बात के अधिक समकालीन उदाहरण हैं कि कैसे स्वचालन ने ब्लू-कॉलर श्रमिकों की रोजगार की संभावनाओं को तबाह कर दिया है। आपको केवल ऑटोमोबाइल उद्योग पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

ऑटोमेशन की पहली चाल 1961 में बनी, जब जनरल मोटर्स ने अपना पहला रोबोटिक आर्म पेश किया। तब से, डेट्रायट और केंटकी के कारखाने फर्श में रोबोटिक्स आम जगह बन गए हैं। इसके बाद, यूरोप, जापान और उत्तरी अमेरिका है hemorrhaged ऑटो की नौकरी।

कार्यालय रोजगार और मशीन

लेकिन अगर आपने सोचा था कि यह सिर्फ ब्लू-कॉलर रोजगार था जो ऑटोमेशन और औद्योगिक प्रक्रियाओं में सुधार का शिकार हुआ है। कार्यालय-आधारित रोजगार के लिए भी यही हुआ है। हम बस इतना ही नहीं इसके बारे में बात करते हैं।

ट्रांजिस्टर और वैक्यूम ट्यूब के आविष्कार से बहुत पहले और डिजिटल कंप्यूटर बड़ी कंपनियों के लिए वित्तीय रूप से व्यवहार्य होने से पहले, कंप्यूटर वास्तविक लोग थे। की नौकरी मानव कंप्यूटर काफी शाब्दिक था चीजों की गणना करें. वे पूर्व-निर्धारित एल्गोरिदम और बीजगणित का पालन करते हुए, हाथ से जटिल गणना करेंगे।

ये विज्ञान, उद्योग, सैन्य और वित्त के कार्यालयों में आम थे। लेकिन अंततः, उन्हें बदल दिया गया क्योंकि व्यवसायों के लिए अपने स्वयं के इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर खरीदने के लिए सस्ती हो गई। उन्होंने न केवल कंपनियों को श्रम लागत पर बचत करने की अनुमति दी, बल्कि उन्होंने मानव कंप्यूटरों की तुलना में और अधिक सटीकता के साथ तेजी से काम किया।

कंप्यूटर गलतियाँ नहीं करते हैं। वे वही करते हैं जो आप उन्हें करने के लिए कहते हैं।

इन “ह्यूमन कम्प्यूटर्स” का गहरा दुखद पक्ष था। 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में एक मौलिक रूप से पितृसत्तात्मक समाज था, और कई उच्च शिक्षित महिलाओं के लिए, यह उच्चतम स्थिति का प्रतिनिधित्व करता था जिसे वे विज्ञान में प्राप्त कर सकते थे। डेविड एलन ग्रायर के "व्हेन कम्प्यूटर्स वीयर ह्यूमन" में इसके सबसे अधिक छूने वाले खातों में से एक पाया जा सकता है, जिसकी खुद की दादी ने कंप्यूटर के रूप में काम किया था।

डिजिटल युग का एक और लंबे समय से भूला हुआ टाइपिंग पूल था, जिसे अक्सर "सचिवीय पूल" कहा जाता था।

ये वे सचिव थे जिन्हें विशेष रूप से किसी एक कर्मचारी को नहीं सौंपा गया था, लेकिन एक पूरी कंपनी के बीच साझा किया गया था। उनका काम दस्तावेजों, मिनटों और पत्राचार को टाइप करना, स्टोर करना और प्रबंधित करना था।

फिर, यह एक अत्यधिक महिला वर्चस्व वाला क्षेत्र था, बड़े पैमाने पर उस समय के परिणामस्वरूप, जिसमें वे मौजूद थे। सचिवीय नौकरियों को महिलाओं के लिए सबसे उपयुक्त माना जाता था।

टाइपिंग पूल के लिए इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर डेथ-नेल था। कंपनियों को अब उसी पत्र को टाइप करने के लिए बीस कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं थी, जब Microsoft Word में मेल मर्ज माइक्रोसॉफ्ट वर्ड और एक्सेल में मेल मर्ज के साथ लेबल कैसे प्रिंट करेंक्या आप अभी भी लेबल, नाम बैज, या अन्य वैयक्तिकृत सामूहिक संचार बनाने के लिए कॉपी-एंड-पेस्ट का उपयोग कर रहे हैं? मेल मर्ज, एक सरल Microsoft ऑफिस ऑटोमेशन टूल, आपको अपने लेबल को सेकंडों में प्रिंट करने देगा। अधिक पढ़ें साथ ही काम किया। उन्हें अब दस्तावेजों की प्रतियां मैन्युअल रूप से टाइप करने के लिए लोगों की आवश्यकता नहीं थी, जब उन्हें सिर्फ एक हार्ड ड्राइव में बचाया जा सकता था।

स्वचालन और कार्यालय: अब क्या हो रहा है

मुझे लगता है कि हम कई कार्यालय-आधारित नौकरियों के अंत को देखने के करीब हैं।

कंपनियां, जो वित्तीय दबाव में हैं, में नवाचारों की तलाश कर रही हैं मशीन लर्निंग 4 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो आपके जीवन को आकार देता हैआप इसे महसूस नहीं कर सकते हैं, लेकिन मशीन लर्निंग आपके चारों ओर पहले से ही है, और यह आपके जीवन पर आश्चर्यजनक प्रभाव डाल सकता है। मुझे विश्वास नहीं है? आप हैरान हो सकते हैं। अधिक पढ़ें तथा कृत्रिम होशियारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या नहीं हैक्या बुद्धिमान, भावुक रोबोट दुनिया को संभालने जा रहे हैं? आज नहीं - और शायद कभी नहीं। अधिक पढ़ें , साथ ही लागत में भारी कटौती के क्रम में, दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन। यह कुछ समय के लिए हो रहा है।

1997 तक इस तिथि का एक व्यक्तिगत खाता, और पर प्रकाशित किया गया था टेक सपोर्ट कम्युनिटी के किस्से रेडिट पर। इसमें मुख्य रूप से फ्रंट-लाइन आईटी सपोर्ट वर्कर्स की कहानियां शामिल हैं, जो उन चुनौतीपूर्ण ग्राहकों और ग्राहकों के बारे में शिकायत कर रहे हैं, जिनका उन्हें समर्थन करना था।

कहानी, जिसका शीर्षक था "नौकरी पर मेरा पहला दिन, और मैंने गलती से सचिव को निकाल दिया", उपयोगकर्ता Zarokima द्वारा प्रकाशित किया गया था। कंप्यूटर विज्ञान में स्नातकोत्तर डिग्री पूरी करने के बाद, यह उसकी नौकरी के पहले दिन का वर्णन करता है।

"जब बॉस मुझे चारों ओर दिखा रहा है, तो उसे अपने 3 सचिवों के साथ मुझे बाहर छोड़ने के लिए एक महत्वपूर्ण फोन कॉल मिलता है - वह हमेशा बहुत व्यस्त था, और उनकी सहायता के बिना खो जाएगा। हम अपनी नौकरियों के बारे में कुछ बातचीत करते हैं, और एक शिकायत करता है कि उसे किस तरह से कुछ का ध्यान रखना है सर्वर पर रिपोर्ट बनाने के लिए कि बॉस रोज़ाना चाहता था, और यह सबसे उबाऊ, थकाऊ है बकवास। "

बॉस को प्रभावित करने के लिए उत्सुक, और अपने दैनिक कार्यों के साथ सचिव की मदद करने के लिए, उसने अपने दोपहर के भोजन के घंटे पर एक छोटी सी स्क्रिप्ट लिखी जो स्वचालित रूप से उसके लिए रिपोर्ट तैयार करती है। इसने आरोप लगाया कि इन रिपोर्टों का निर्माण सचिव का एकमात्र कर्तव्य था, और उसे तत्काल बेमानी बना दिया गया।

कहानी के लेखक ने एक पदोन्नति प्राप्त की, और उसके वेतन में बाद में वृद्धि हुई।

हालांकि हम यह गारंटी नहीं दे सकते कि यह कहानी सटीक है, या बस कुछ ऐसा है जो रेडिट कर्मा के लिए था, मुझे संदेह नहीं है कि कई नौकरियां हो सकती हैं स्वचालित स्क्रिप्ट के साथ बदल दिया गया 4 बोरिंग कार्य आप विंडोज टास्क शेड्यूलर के साथ स्वचालित कर सकते हैंदोहराए जाने वाले कार्यों के साथ बर्बाद होने के लिए आपका समय बहुत मूल्यवान है। आइए हम आपको दिखाते हैं कि कार्यों को स्वचालित और शेड्यूल कैसे करें। हमारे पास कुछ महान उदाहरण भी हैं। अधिक पढ़ें . ऐसे कार्य जहां कार्य दोहराए जाते हैं और परिणाम अनुमानित होते हैं, विशेष रूप से इसके प्रति संवेदनशील होते हैं।

यह अनिवार्य रूप से मोटर वाहन उद्योग का क्या हुआ है।

उपभोक्ता ग्रेड स्वचालन से खतरा

लेकिन हमने ऐसी नौकरियां भी देखी हैं जिनके लिए रचनात्मकता और मानवीय सहभागिता की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, अनुवादकों के पास स्वचालित होने की 33% संभावना है। अनुवाद एल्गोरिदम में प्रगति हुई है, लेकिन वे अभी भी एक मानव अनुवादक से मेल नहीं खा सकते हैं जब यह सटीकता की बात आती है, और किसी भाषा की बारीकियों को समझती है।

पिछले साल, हम एक पुर्तगाली स्टार्टअप के नाम से आए थे Unbabel, जो प्रदान करता है त्वरित, अर्ध-स्वचालित अनुवाद Google अनुवाद भूल जाओ: एक सटीक, त्वरित अनुवाद पाने के 3 तरीकेचाहे आप नौकरी या विदेश में आवेदन करने की योजना बना रहे हों, या अपने वेब पेज का अनुवाद करना चाहते हों, आपको विदेशी भाषा के साथ भी चीजों को प्राप्त करने की आवश्यकता है। अधिक पढ़ें . ये पूरी तरह से हाथ से किए गए कामों से कहीं ज्यादा सस्ते थे।

अनबेलब पहले एल्गोरिथ्म के माध्यम से पाठ के पारित होने का अनुवाद करके काम करता है, Google अनुवाद की तरह। उस भाषा में एक मानवीय धाराप्रवाह पाठ के माध्यम से जाना होगा, और यह जांच करेगा कि यह सही ढंग से पढ़ता है, और किसी भी त्रुटि को हल करेगा। पूरी तरह से स्वचालित नहीं होने के बावजूद, यह निश्चित रूप से बहुत दूर नहीं है।

व्यक्तिगत सहायक (पीए, जिन्हें आप याद करते हैं, जिनके पास स्वचालित होने का 68% मौका था) एक और पेशा है जो वर्तमान में जटिल, एआई एल्गोरिदम द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है।

पीए के पास बहुत सारी जिम्मेदारियां हैं। वे पत्राचार का प्रबंधन करते हैं और कैलेंडर बनाए रखते हैं। वे शेड्यूल को प्राथमिकता देते हैं और यात्रा और आतिथ्य बुकिंग करते हैं। लेकिन इन कार्यों में से कई अब सस्ते, उपभोक्ता-ग्रेड कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ (और अच्छा प्रदर्शन) किया जा सकता है।

अभी, फेसबुक अपने प्रमुख निजी सहायक AI की सड़क-परीक्षण कर रहा है, फेसबुक एम। यद्यपि यह केवल यूएस-आधारित बीटा परीक्षकों के एक छोटे कैडर के लिए उपलब्ध है, यह देख रहा है वास्तव में होनहार.

ऐसा इसलिए है क्योंकि यह एक ऐसे इंटरैक्शन के माध्यम का उपयोग करता है जो लगभग हम सभी फेसबुक मैसेंजर से परिचित हैं। यह समझने में भी बहुत अच्छा है कि आपको क्या मतलब है, इसके उपयोग के लिए धन्यवाद प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम। इसलिए, यदि आप "दोपहर के भोजन के लिए एक ग्राहक लेने के लिए मुझे कहीं खोजते हैं" टाइप करते हैं, या "मेरी माँ को कुछ फूल भेजें", तो यह अच्छा है कि यह आपको समझ जाएगा।

फेसबुक एम इतना शक्तिशाली है क्योंकि यह अपने एपीआई के माध्यम से कई तृतीय-पक्ष सेवाओं में शामिल है (आवेदन प्रोग्रामिंग इंटरफेस एपीआई क्या हैं, और इंटरनेट से बदलते हुए खुले एपीआई कैसे हैंक्या आपने कभी सोचा है कि आपके कंप्यूटर और आपके द्वारा विज़िट की जाने वाली वेबसाइट एक दूसरे से "बात" कैसे करती हैं? अधिक पढ़ें ). यह इसे यात्रा बुकिंग, ऑर्डर उत्पाद बनाने, आरक्षण करने और यहां तक ​​कि खाने और घूमने के स्थानों के बारे में सिफारिशें प्रदान करने की अनुमति देता है।

हालांकि सेब की सिरी यदि आप अब तक सिरी का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आपको होना चाहिएApple के iOS वॉयस असिस्टेंट, सिरी के बारे में अधिकांश विज्ञापनों, चुटकुलों और मीडिया प्रचारों में कमी आई है, लेकिन मैं अभी भी iPhone उपयोगकर्ताओं को चलाता हूं जो इस शक्तिशाली सुविधा का लाभ नहीं उठाते हैं। बस दूसरे दिन ... अधिक पढ़ें तथा Microsoft का Cortana कैसे कोरटाना मेरे जीवन में "अन्य महिला" बन गईवह एक दिन दिखाई दी और उसने मेरी जिंदगी बदल दी। वह ठीक-ठीक जानती है कि मुझे क्या चाहिए और उसमें दुष्ट भावनाएँ हैं। यह बहुत कम आश्चर्य है कि मैं कोरटाना के आकर्षण के लिए गिर गया हूं। अधिक पढ़ें दोनों होने पर बनाया गया है सही मायने में व्यापक व्यक्तिगत सहायक, बहुत कम लोग फेसबुक एम के करीब आए हैं। मैं कल्पना कर सकता हूं कि फेसबुक एम एक दिन एक व्यवसायिक श्रेणी का उत्पाद है, जो अंत में पेरोल पर एक मानव-आधारित व्यक्तिगत सहायक होने के मूल्य पर कुछ सवाल करेगा।

कैसे व्यवसाय Bespoke और एंटरप्राइज-ग्रेड स्वचालन का उपयोग कर रहे हैं

कुछ व्यवसायों में ऐसे कार्य हैं जो इतने जटिल हैं, वे ऑफ-द-शेल्फ स्वचालन और एआई उत्पादों पर निर्भर नहीं कर सकते हैं। उन्हें या तो अपना खुद का निर्माण करना होगा, या समस्या को दूसरी कंपनी को आउटसोर्स करना होगा। ब्रिटेन की न्यू स्टेट्समैन पत्रिका इन कंपनियों के कई प्रोफाइल पिछले साल।

जिन कंपनियों पर प्रकाश डाला गया उनमें से एक मोबाइल नेटवर्क O2 था।

स्पैनिश फोन की दिग्गज कंपनी टेलफोनिका के स्वामित्व में, O2 ब्रांड पूरे यूरोप में मौजूद है, आयरलैंड, स्लोवाकिया, चेक गणराज्य और यूके में परिचालन के साथ।

कभी भीड़-भाड़ वाले मोबाइल मार्केटप्लेस के सामने, और बजट वाहकों से बढ़ते खतरों के कारण, O2 ने 2012 में लागत-कटौती का अभियान चलाया। से खरीदे गए स्वचालन कार्यक्रम का उपयोग करके ब्लू प्रिज्म, वे ऑफशोरिंग पर अपनी निर्भरता को कम करने और ग्राहक सेवा नौकरियों की संख्या को कम करने में सक्षम थे।

इस स्वचालन कार्यक्रम ने उन्हें कम से कम मानव संपर्क के साथ सरल ग्राहक सेवा कार्यों को संसाधित करने की अनुमति दी। इन कार्यों में सिम कार्ड के प्रतिस्थापन, फोन नंबरों की पोर्टिंग, एक अनुबंध के समापन के बाद फोन को अनलॉक करना और ग्राहकों को प्रीपेड योजनाओं से अनुबंधों में स्थानांतरित करना शामिल है।

यूके के सबसे बड़े बैंकों में से एक, बार्कलेज, ब्लू प्रिज़्म लिमिटेड द्वारा निर्मित एआई का उपयोग कर रहा है। यह वही कंपनी है जिसने अपने ग्राहक सेवा प्रक्रियाओं को कारगर बनाने के लिए O2 द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर का उत्पादन किया है।

इस एआई का उपयोग बैंक को बीमा प्रतिपूर्ति के हजारों अनुरोधों के मद्देनजर करने में मदद करने के लिए किया गया था भुगतान सुरक्षा बीमा (PPI) कांड।

इन दोनों मामलों में, एआई और स्वचालन का उपयोग उन नौकरियों को बदलने के लिए किया गया था जो या तो मनुष्यों के कब्जे में थे, या हो सकता था.

न सिर्फ ऑटोमेशन: शेयरिंग इकोनॉमी कैसे काम करती है ऑफिस का काम

व्यवसाय मॉडल में परिवर्तन से ऑफिस-आधारित नौकरियों पर स्वचालन के समान समान रूप से हानिकारक प्रभाव पड़ सकता है?

पिछले दस वर्षों में, हमने देखा है कि काम की दुनिया लगातार बढ़ती जा रही है। नौकरियां जो एक समय स्थिर थीं, और स्वास्थ्य सेवा और भुगतान बंद होने जैसे लाभों के साथ आई थीं, उन्हें डिजिटल सेवाओं में बदल दिया जा रहा है जिसे आप स्मार्टफोन के साथ समन कर सकते हैं। यह मुख्य धारा का स्वाभाविक परिणाम है साझा अर्थव्यवस्था शेयरिंग अर्थव्यवस्था क्या है, और यह आपके लिए क्या मायने रखती है?यह वास्तव में सिर्फ आम लोगों के लिए संसाधनों के साथ एक मांग को पूरा करना है, ताकि वे लाभ कमा सकें - लेकिन ऐसा क्या दिखता है? अधिक पढ़ें , और सस्ते, ऑन-डिमांड श्रम के लिए हमारी बढ़ती भूख।

यह दौड़-टू-बॉटम परंपरागत रूप से ब्लू-कॉलर काम के साथ शुरू हुआ था, लेकिन तेजी से, कार्यालय आधारित नौकरियां साझा अर्थव्यवस्था के जादू के तहत गिर रही हैं।

सर्वोत्कृष्ट साझाकरण अर्थव्यवस्था उत्पाद है उबेर, जो प्रतीत होता है कि प्रशंसकों के रूप में सिर्फ कई अवरोधक हैं। उबेर काम करता है इच्छुक यात्रियों के साथ आकस्मिक चालकों की जोड़ी उबेर क्या है और यह पारंपरिक टैक्सी सेवाओं के लिए खतरा क्यों है?उबेर उतरा है, और यह आंतरिक रूप से शहर के पारगमन को मौलिक रूप से बदल रहा है। और कुछ कह सकते हैं, पूरी तरह से बेहतर के लिए नहीं। अधिक पढ़ें , अनिवार्य रूप से रातोंरात टैक्सी ड्राइवर का एक नया वर्ग तैयार करना। एक तरफ, उन्हें अपने स्वयं के खर्च का भुगतान करना पड़ा। हालांकि, वे पारंपरिक टैक्सी ड्राइवरों के समान नियमों के प्रति निष्ठावान नहीं थे, और वे उन घंटों को काम कर सकते थे जो उनके अनुकूल थे।

जैसी सेवाएं सुविधाजनक तथा TaskRabbit जल्द ही पीछा किया। ये लोगों को आकस्मिक मजदूरों और श्रमिकों की सेवाओं का अनुरोध करने की अनुमति देते हैं, जिन्हें एकल कार्यों के लिए सौंपा जा सकता है।

एक ऐप के टैप के माध्यम से, आप एक शिल्पकार या क्लीनर को बुला सकते हैं। तुम भी अपने फ्लैट पैक Ikea फर्नीचर को इकट्ठा करने के लिए किसी को बुला सकते हैं। लेकिन उन्हें मुख्यधारा के रोजगार से भ्रमित न करें। आप एक स्वतंत्र ठेकेदार के साथ जुड़े हुए हैं, और आपके पास उनके लिए कोई कम-से-कम कोई दायित्व नहीं है।

हाल के वर्षों में, हमने इनमें से कुछ कंपनियों को अकुशल और अर्ध-कुशल नौकरियों से परिवर्तित किया है, क्योंकि वे ऑन-डिमांड, कुशल श्रम की पेशकश करना शुरू करते हैं।

विशेष रूप से TaskRabbit पिवोट है, और अब वे कंपनियों को व्यक्तिगत सहायकों, डेटा प्रविष्टि श्रमिकों और यहां तक ​​कि वेब-डेवलपर्स और डिजाइनरों को एक ही अनौपचारिक, अल्पकालिक आधार पर नियुक्त करने की अनुमति देते हैं क्योंकि वे एक क्लीनर होंगे। हालाँकि इन्हें ऑफिस बेस्ड जॉब्स माना जाएगा "TaskRabbits" दूर से काम करते हैं, और कहीं भी आधारित हो सकते हैं।

एक अन्य सेवा, जिसे अपकंसी [नो लॉन्गर अवेलेबल] कहा जाता है, लोगों को समान आधार पर वकील नियुक्त करने की अनुमति देती है। ऑफ़र पर कानूनी विशिष्टताओं की सीमा बिल्कुल चक्कर आ रही है, और यह सीधे कानूनी फर्म के साथ संलग्न होने की तुलना में 60% सस्ता होने का वादा करता है।

रोजगार का अंत जैसा कि हम जानते हैं?

भविष्य का कार्यालय बहुत अलग दिखाई देगा कि वह आज कैसा है।

यह दुबला होगा और मानव संपत्ति की तुलना में स्वचालित प्रक्रियाओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अधिक निर्भर करेगा। यह शायद अधिक लोचदार भी होगा। जब मांग बढ़ती है, तो कार्यालय केवल सामना करने के लिए उनके पास चलने वाली मशीनों की संख्या में वृद्धि करने में सक्षम होंगे। जब कार्य स्वचालित नहीं हो सकता है, तो वे टास्क रैबिट जैसी सेवा से कुछ अल्पकालिक श्रमिकों को बुलाने में सक्षम होंगे।

लेकिन बड़ी तस्वीर कैसी दिखती है?

अब वर्षों से, लोग अनुमान लगा रहे हैं कि कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों और स्वचालन के पास एक होगा रोजगार पर विनाशकारी प्रभाव। क्या होता है जब रोबोट सभी नौकरियां कर सकते हैं?रोबोट तेजी से चालाक हो रहे हैं - तब क्या होता है जब वे हर काम को इंसानों से बेहतर और सस्ता कर सकते हैं? अधिक पढ़ें कुछ लोगों ने भविष्यवाणी की है कि वे जितना भी काम करेंगे, उससे कहीं अधिक नौकरियों की लागत होगी, और अंत में उन्हें घूमने के लिए पर्याप्त नहीं होगा। इसके लिए एक शब्द भी है - "तकनीकी बेरोजगारी".

शायद क्रूर विडंबना यह है कि कम्प्यूटरीकरण के लिए खोई जाने वाली पहली नौकरियां मुख्य रूप से महिलाओं द्वारा आयोजित की जाती थीं, वे नौकरियां जो वर्तमान में स्वचालन के लिए सबसे कमजोर हैं। पुरुषों द्वारा आयोजित किया जा रहा है.

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि इन नौकरियों को रोजगार स्पेक्ट्रम के हर छोर पर खो दिया जाएगा - ब्लू-कॉलर नौकरियों से, प्रशासन में और उससे आगे के लोगों के लिए।

इसके बाद हम जो करते हैं वह मायने रखता है।

हमेशा एक उम्मीद है कि एआई और स्वचालन के लिए खो गई नौकरियों के लिए भविष्य की सफलता बन जाएगी। यह प्रशंसनीय लगता है। आखिरकार, हालांकि मानव कंप्यूटर और टाइपिंग पूल को इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर द्वारा बेमानी बना दिया गया था, इसके परिणामस्वरूप आईटी विभागों में हजारों नौकरियों का निर्माण हुआ।

इन नई प्रणालियों को लोगों को बनाए रखने के लिए, और लोगों को उनके लिए सॉफ्टवेयर लिखने की आवश्यकता थी। उन्हें दूसरों को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता थी कि उनका उपयोग कैसे किया जाए।

लेकिन अगर वह सफलता नहीं मिलती है, तो हमारा समाज मौलिक रूप से अलग दिखाई देगा।

हम सभी को अंशकालिक रूप से काम करते हुए मिल सकता है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि हर किसी के पास रोज़गार पाने का अवसर हो।

हमारे नेता एक परिचय दे सकते हैं बिना शर्त, न्यूनतम बुनियादी आय (अक्सर इसी नाम के कनाडाई कार्यक्रम के बाद "मिनीकैम" कहा जाता है), जहां रोजगार पाने में असमर्थ लोग अपने स्वयं के हितों, शौक को आगे बढ़ाने और अपने परिवार का पालन-पोषण करने के लिए स्वतंत्र होंगे।

कनाडा, संयुक्त राज्य अमेरिका और नीदरलैंड में बुनियादी आय के साथ प्रयोग अविश्वसनीय रूप से आशाजनक रहे हैं।

हमारे स्वचालित भविष्य की प्रतीक्षा है

अगर हम लुडाइट्स से कुछ भी सीख सकते हैं, तो यह है कि तकनीकी विकास एक प्रकार का पेंडोरा बॉक्स है जो इस तथ्य के बाद पूर्ववत नहीं किया जा सकता है। स्वचालन और AI निस्संदेह हमारे श्रम बल पर मौलिक रूप से परिवर्तनकारी प्रभाव डालेंगे, और इसे रोकने के लिए बहुत देर हो चुकी है।

क्या यह जरूरी है कि एक बुरी चीज देखी जाए।

क्या आप स्वचालन के बारे में चिंतित हैं? क्या आपको लगता है कि यह अंततः फायदेमंद हो सकता है? क्या आप ऐसी नौकरी में हैं, जिसके स्वचालित होने का खतरा है? आप कैसे सामना करने की योजना बना रहे हैं? मैं इसके बारे में सुनना चाहता हूं। मुझे नीचे एक टिप्पणी छोड़ दो, और हम चैट करेंगे।

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