विज्ञापन

अगर मैं आपको बताऊं कि आपका वर्तमान वेतन आधे में कटने वाला है, तो आप क्या कहेंगे। क्या होगा अगर मैं आपको यह बताने में भी परेशान न होऊं कि क्यों?

ठीक है, ठीक वैसा ही होता है जब वेबसाइट के मालिक एक के साथ टकरा जाते हैं Google खोज एल्गोरिथ्म अपडेट नवीनतम Google खोज एल्गोरिथम परिवर्तन की निगरानी के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ संसाधनक्या आपको Google के अगले प्रमुख एल्गोरिथ्म परिवर्तन के बारे में बहुत चिंता है? कौशल को यह जानना है कि एल्गोरिथ्म में परिवर्तन कब हुआ था, और यह समझने के लिए कि वास्तव में क्या परिवर्तन किए गए थे। अधिक पढ़ें या एक और। आप अद्भुत के साथ रोल कर रहे होंगे, कार्बनिक खोज यातायात अपनी वेबसाइट के एसईओ प्रदर्शन को स्थिति के साथ ट्रैक करें [सस्ता]हम 10 प्रीमियम खाते 6 महीने के लिए वैध दे रहे हैं! स्थिति के बारे में और अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए आगे पढ़ें और खाता जीतने की प्रतियोगिता में शामिल हों। अधिक पढ़ें महीनों तक, और फिर अचानक, एक ही दिन में, Google से आपका आने वाला ट्रैफ़िक लगभग पचास प्रतिशत कम हो जाता है। वह आय जिसका आपको उपयोग किया जा रहा है - विज्ञापन राजस्व जो आपको टेबल पर खाना डालने और बिलों का भुगतान करने में मदद कर रहा है? जो लगभग उतना ही कट जाता है। आप बर्बाद और असहाय महसूस करते हैं, कहीं भी मुड़ने के लिए नहीं।

आप निश्चित रूप से Google से नहीं पूछ सकते, क्योंकि Google एक व्यक्ति नहीं है। वास्तव में एक हेल्प लाइन या तकनीकी सहायता भी नहीं है। Google अनिवार्य रूप से अपने खोज इंजन एल्गोरिदम को बनाता है और संशोधित करता है, हालांकि इसे पसंद करता है, और जो भी नियम या उज्ज्वल विचारों का उपयोग करते हुए एल्गोरिथ्म टीम उन गंदा स्पैमर्स को पकड़ने के लिए आती है। दुर्भाग्य से, अधिक बार नहीं, वे इस प्रक्रिया में अच्छी तरह से अर्थ, कड़ी मेहनत करने वाले वेबसाइट मालिकों को पकड़ते हैं। यह एक त्रासदी है, लेकिन ऐसा होता है। और संभावनाएं अच्छी हैं कि चूंकि Google का खोज इंजन अधिकांश वेबसाइटों के लिए ट्रैफ़िक का सबसे बड़ा स्रोत बना हुआ है - यह संभवतः भविष्य के भविष्य के लिए जारी रहेगा।

इसलिए, जब आप एक एल्गोरिथ्म अपडेट की चपेट में आते हैं, तो क्या करते हैं, यह पांडा, हमिंगबर्ड, या भविष्य के खोज इंजन के कुछ जानवर हैं? इस लेख में, मैं आपको यह दिखाने जा रहा हूं कि अपनी साइट के समस्या क्षेत्रों की पहचान करने के लिए अपने खोज ट्रैफ़िक की त्वरित जांच कैसे करें Google की नज़र में, ताकि आप उन पृष्ठों के साथ जो कुछ भी गलत हो सकता है, उसे ठीक करने के लिए जल्दी से काम कर सकें और जल्द से जल्द अपना ट्रैफ़िक ठीक कर सकें मुमकिन।

Google Analytics के साथ ट्रैफ़िक ड्रॉप की जांच करना

जब आपके नीचे से ट्रैफ़िक गिरता है, तो यह बीमारी का एहसास होता है। आपको लगा कि आप सब कुछ ठीक कर रहे हैं, लेकिन फिर नीले रंग से आप बिना चेतावनी के अपने ट्रैफ़िक का 20-30% खो देते हैं। कोई भी उनके एनालिटिक्स खाते की जांच नहीं करना चाहता है ताकि उन्हें इस तरह की प्रतीक्षा करनी पड़े।

पांडा-analysis1c

हालाँकि, यदि आपने किसी वेबसाइट का लंबे समय तक स्वामित्व रखा है, तो आपने इसका अनुभव किया है। यह कोई मज़ा नहीं है, लेकिन यह दुनिया का अंत नहीं है। यह आपकी वेबसाइट पर मौजूद कुछ पृष्ठों के बारे में जानने के लिए सुराग का शिकार करने का मामला है कि Google कितना भयानक लगता है। निश्चित रूप से, इससे पहले कि आप ऐसा कर सकें, आपको यह पता लगाना होगा कि Google को कौन से पृष्ठ पसंद नहीं हैं।

ऐसा करने के लिए, आपको यह ट्रैक करने की आवश्यकता है कि किन पृष्ठों ने ड्रॉप के बाद सबसे अधिक ट्रैफ़िक खो दिया है Google एल्गोरिथ्म Google एल्गोरिथ्म विफल: वास्तव में खराब Google परिणामों के 3 उदाहरणइस बिंदु पर, 25 से अधिक पांडा अपडेट हुए हैं, 18 जुलाई को नवीनतम रूप से होने वाली। कुछ महान वेबसाइटें जो हम सभी जानते हैं और प्यार से ट्रैफ़िक का नुकसान हुआ है, लेकिन एक ही समय में, ... अधिक पढ़ें परिवर्तन। आपको जिन डेटा को खोजने की आवश्यकता है, उनमें प्रमुख ड्रॉप से ​​पहले और बाद की तारीख शामिल है। Google Analytics में, अपने माउस को ट्रैफ़िक ग्राफ़ के साथ ड्रॉप के सामने रखें। उस तारीख को नोट कर लें।

पांडा-analysis2

इसके बाद, ड्रॉप के बाद लाइन पर माउस को घुमाएँ और उस तारीख को नोट करें। ऊपर दिए गए ग्राफ़ में, भारी गिरावट 17 नवंबर को आई थी, इसलिए समय से पहले का टुकड़ा नवंबर 14-16 होगा, और उसके बाद का टुकड़ा 18-20 नवंबर होगा।

Google ट्रैफ़िक से लैंडिंग पृष्ठ का उपयोग करें

अगला चरण यह पता लगाना है कि आपकी साइट पर कौन से पृष्ठ सबसे अधिक स्थानांतरित हुए हैं - लेकिन केवल Google से यातायात के संदर्भ में। आप हर चीज को नजरअंदाज करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए, एक कस्टम रिपोर्ट बनाएं और सुनिश्चित करें कि आपके पास मीट्रिक के रूप में कम से कम पृष्ठ साक्षात्कार या विज़िट हैं, और लैंडिंग पृष्ठ को एक आयाम के रूप में उपयोग करें।

पांडा-analysis3

अंत में, आप केवल ट्रैफ़िक के लिए फ़िल्टर करना चाहते हैं a स्रोत "गूगल" और ए मध्यम "जैविक" की। उस फ़िल्टर को ऊपर दिखाए गए अनुसार सेट किया गया है। इस कस्टम रिपोर्ट को सहेजें।

अगला, चार्ट के शीर्ष पर, आप एल्गोरिथ्म परिवर्तन से ट्रैफ़िक ड्रॉप के ठीक बाद ग्राफ़ की दिनांक सीमा 2-3 दिनों के लिए सेट करना चाहते हैं। फिर, "तुलना" के बगल में स्थित चेकबॉक्स पर क्लिक करें, ड्रॉपडाउन बॉक्स को "कस्टम" में बदलें, और प्रमुख ट्रैफ़िक ड्रॉप से ​​ठीक पहले की तुलना में दिनों की अवधि निर्धारित करें।

पांडा-analysis4

ऊपर, मैं एल्गोरिथ्म को 3 दिन बाद ड्रॉप करने के 3 दिन पहले ट्रैफ़िक की तुलना करने के लिए चार्ट सेट करता हूँ। यह कस्टम रिपोर्ट मुझे उन दो समय फ़्रेमों के बीच ट्रैफ़िक में परिवर्तन दिखाएगा। हम जो खोज रहे हैं वह% Change के लिए सबसे बड़ा नकारात्मक मान है।

पांडा-analysis5

समस्या यह है कि यदि आपके पास एक बड़ी वेबसाइट है, तो आपके पास सैकड़ों पृष्ठ या उससे अधिक पेज होने वाले हैं, जो इन परिणामों में बदल जाते हैं, और परिणाम% परिवर्तन द्वारा सॉर्ट नहीं किए जाते हैं। इसलिए, आपको ट्रैफ़िक में परिवर्तन करके परिणामों को क्रमबद्ध करने और अपने सबसे बड़े समस्या पृष्ठों को खोजने के लिए एक आसान तरीका चाहिए। इस प्रक्रिया को शुरू करने के लिए, परिणाम की संख्या (परिणाम तालिका के निचले भाग पर) को 10 से 1000 की तरह बदल दें। फिर Google Analytics डेटा को CSV रिपोर्ट में निर्यात करें।

गणना करें और यात्राओं में सबसे बड़ा% परिवर्तन खोजें

CSV फ़ाइल आपको अपने डेटा विश्लेषण करने के लिए एक्सेल का उपयोग करने की सुविधा देती है। डेटा प्रत्येक शीर्षक के लिए दो समय सीमाओं के रूप में लाया जाता है, और प्रत्येक समय सीमा के लिए ट्रैफ़िक डेटा।

आप जो करना चाहते हैं, एक अतिरिक्त कॉलम बनाएं, इसे "चेंज" नाम दें और पुराने समय सीमा से बाद की समय सीमा के बीच अंतर की गणना करें। यातायात में गिरावट को नकारात्मक के रूप में दिखाना चाहिए।

पांडा-analysis8

अपनी शीट के माध्यम से इसी गणना को कॉपी करें। एक बार आपके पास सभी मान होने के बाद, आप छोटी संख्या के साथ पंक्तियों को हटाना चाहते हैं, बस चीजों को साफ करने और अपने विश्लेषण को आसान बनाने के लिए। फिर, जब आप तैयार हों, तो बदलें कॉलम द्वारा सॉर्ट करने के लिए एक्सेल की सॉर्ट सुविधा का उपयोग करें, और सुनिश्चित करें कि सबसे छोटे से लेकर सबसे बड़े मूल्य तक छाँटें।

पांडा-analysis9

यही सब है इसके लिए। अब आपके पास अपनी वेबसाइट पर लैंडिंग पृष्ठों की एक सूची है जो एल्गोरिथ्म अपडेट के कारण कार्बनिक ट्रैफ़िक में सबसे बड़ी गिरावट प्राप्त की है। यह आपको इस बात का स्पष्ट संकेत देगा कि Google को क्या महसूस हुआ कि आपके सबसे बड़े समस्या पृष्ठ हैं - और उन पृष्ठों की संभावना है जो खोज परिणामों में सबसे रैंक स्थान खो चुके हैं।

समस्याओं को ठीक करें और अपने ट्रैफ़िक को पुनर्प्राप्त करें!

अब जब आपकी साइट पर आपके शीर्ष 50 से 100 (या अधिक) पृष्ठ हैं जो समस्या हैं, तो आपका अगला कार्य उन पृष्ठों को खोलना है और वास्तव में उन्हें एक अच्छा, कठोर रूप देना है। क्या वे आपके पाठकों के लिए उपयोगी पृष्ठ हैं? क्या वे अच्छी तरह से लिखे गए हैं, अच्छी तरह से स्वरूपित हैं, और कुछ ऐसा है जो किसी को साझा करने या बुकमार्क करने जैसा महसूस होगा?

जाँच करने के लिए कुछ सरल चीजें हैं कि क्या शीर्षक में प्राथमिक कीवर्ड विषय पूरे लेख में कई बार उपयोग किया जाता है। पृष्ठ स्रोत को देखना न भूलें और यह देखें कि कोड में कीवर्ड कितनी बार दिखाए गए हैं। कभी-कभी, आपको यह जानकर आश्चर्य हो सकता है कि आपने एक छोटे लेख में 100 से अधिक बार एक शब्द का उपयोग किया है - ऐसा कुछ जो निश्चित रूप से आपको परेशानी में डाल देगा। आप लेख में अपने लिंक की जांच करना भी सुनिश्चित करना चाहते हैं ताकि वे केवल विश्वसनीय, आधिकारिक और उपयोगी साइटों पर जाएं। सुनिश्चित करें कि आपकी छवियां स्पष्ट हैं और समझ में आती हैं। सुनिश्चित करें कि आपने कोई बनाया नहीं है सामान्य एसईओ गलतियाँ 10 सामान्य एसईओ गलतियाँ जो आपकी वेबसाइट को नष्ट कर सकती हैं [भाग I] अधिक पढ़ें .

सच्चाई यह है कि Google के नियम बहुत तरल हैं, और अक्सर बदलते रहते हैं। जो चीजें आपने सालों पहले की थीं, उनका अनुपालन करने के लिए, जो Google चाहता है कि अब लागू नहीं हो सकता है, और वास्तव में हो सकता है आप परेशानी में हैं, इसलिए वापस जा रहे हैं और उन पृष्ठों को ठीक करने से आपको Google के साथ अच्छे ग्राउंड पर बने रहने में मदद मिल सकती है भगवान का।

रयान के पास इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बीएससी की डिग्री है। उन्होंने ऑटोमेशन इंजीनियरिंग में 13 साल, आईटी में 5 साल काम किया है, और अब एक एप्स इंजीनियर हैं। MakeUseOf के पूर्व प्रबंध संपादक, उन्होंने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर राष्ट्रीय सम्मेलनों में बात की और राष्ट्रीय टीवी और रेडियो पर चित्रित किया गया है।