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इन वर्षों में, हमने अपने लोकप्रिय खोज इंजन - AOL, याहू को 1994 में और Google को 1998 के बाद में पसंद किया। हालाँकि, इन सभी खोज इंजनों में काफी समय से मौजूद है, लेकिन इनमें से कोई भी अस्तित्व में नहीं है। इसके बजाय, पहले ज्ञात सर्च इंजन ने आर्ची के नाम के साथ इतिहास में अपनी जगह बना ली है।
दो दशक पहले लिखा गया था और तब से कोई अपडेट नहीं होने के बाद, आर्ची ने आज की तुलना में बहुत अलग खोज अनुभव प्रदान किया। तो यह कैसे अलग है, और क्या यह आज भी उपयोगी हो सकता है? मैं आपको आर्ची सर्च इंजन के दौरे पर ले जाऊंगा और आपको बताऊंगा कि पिछले 23 वर्षों में चीजें कैसे बदली हैं।
आर्ची के बारे में
आर्ची, जो "संग्रह" के लिए किसी भी तरह कम है, क्योंकि आर्ची ने यूनिक्स के नामकरण मानकों का पालन किया था, 1990 में एलन इमेट द्वारा लिखा गया था, जो उस समय मॉन्ट्रियल में मैकगिल विश्वविद्यालय में अध्ययन कर रहा था। जबकि वर्ल्ड वाइड वेब अभी तक मौजूद नहीं था, लेकिन उस स्थान पर एक बहुत छोटा नेटवर्क था जो कई अलग-अलग फ़ाइलों की मेजबानी करता था। आर्ची खोज इंजन एक साधारण खोज इंजन था जो सभी सार्वजनिक की फ़ाइल सूचियों का एक सूचकांक रखेगा
पहली छापें
उन जगहों में से एक जो अभी भी एक मेजबान है आर्ची सर्च इंजन वारसॉ विश्वविद्यालय है। इस पृष्ठ के साथ, आप एफ़टीपी के माध्यम से उपलब्ध सार्वजनिक फाइलों के साथ-साथ नियमित पोलिश वेब पेजों की खोज कर सकते हैं। जैसा लिनक्स फ़ाइलें आमतौर पर उपलब्ध हैं एफ़टीपी सर्वर कोर एफ़टीपी के साथ अपना खुद का एफ़टीपी सर्वर कैसे सेट करें अधिक पढ़ें पहली चीज जिसे मैंने खोजा था, वह था "लिनक्स", जिसने एक समय में विभिन्न लिनक्स से संबंधित फाइलों के 100 परिणाम लौटा दिए जो कि डिफ़ॉल्ट सेटिंग है। एक "अधिक परिणाम" बटन है, जिस पर क्लिक करके आप अगले 100 परिणाम वापस कर सकते हैं। हालाँकि, इस सूची को देखने के बाद, मुझे जल्दी पता चला कि अधिकांश फाइलें 2001 में मिलीं, इसलिए मैं मानता हूं कि यह विशेष रूप से आर्ची खोज इंजन तब से अपनी फाइलों के सूचकांक को पूरी तरह से अपडेट नहीं कर पाया है।
अपनी खोज को अनुकूलित करना
आर्ची खोज इंजन बहुत ही आदिम होने के बावजूद, खोज पृष्ठ अभी भी आपके खोज अनुभव को अनुकूलित करने के लिए कई अलग-अलग सुविधाएँ प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, "बेनामी एफ़टीपी" और "पोलिश वेब इंडेक्स" के बीच चयन करने में सक्षम होने के अलावा, आप यह भी चुन सकते हैं कि आपकी खोज प्रविष्टि को निम्न के रूप में माना जाना चाहिए:
- एक उप स्ट्रिंग (फ़ाइल नाम के एक भाग के रूप में लंबे समय तक आप क्या खोजते हैं)
- एक सटीक खोज (कोई भी चीज़ जो क्वेरी से बिल्कुल मेल नहीं खाती है, अस्वीकार की जाती है), और
- एक नियमित अभिव्यक्ति
आप यह भी चुन सकते हैं कि मामला संवेदनशील है या असंवेदनशील है। एक अन्य विकल्प जो उपलब्ध है वह फाइलों या वेबसाइटों के लिए पथों के बजाय स्ट्रिंग्स की खोज करने की क्षमता है। दूसरे शब्दों में, यदि यह विकल्प सक्षम है, तो यह आर्ची के ढूंढे गए फ़ाइलनामों को लौटाता है, लेकिन वास्तविक जगह नहीं जहां फ़ाइल मिली थी ताकि आप इसे डाउनलोड कर सकें। मुझे पूरी तरह से यकीन नहीं है कि यह सुविधा बहुत उपयोगी क्यों होगी, लेकिन मुझे यकीन है कि यह एक कारण के लिए जोड़ा गया था। खोज परिणाम कैसे उत्पन्न किए जाने चाहिए, इसके भी तीन विकल्प हैं, जिनमें केवल कीवर्ड, केवल अंश और लिंक शामिल हैं।
उन्नत विकल्प
कई वैकल्पिक खोज पैरामीटर हैं जो आपकी आवश्यकताओं के साथ अधिक विशिष्ट होने में आपकी सहायता कर सकते हैं जैसे कि हैं अनेक इंटरनेट पर फ़ाइलें। इन वैकल्पिक मापदंडों में निम्नलिखित क्षमताएँ शामिल हैं:
- बदलें कि कैसे आर्ची "या" से "और" आपकी खोज क्वेरी में रिक्त स्थान का इलाज करती है
- निर्देशिका पथ से मिलान करने के लिए खोज परिणामों को सीमित करें
- अनन्य खोज परिणाम जो आपके द्वारा इच्छित निर्देशिका पथ से मेल खाते हैं
- खोज को कुछ डोमेन जैसे .com, .edu, .org, आदि तक सीमित करें।
- एक समय में अधिकतम खोज परिणाम सेट करें
- प्रति मिलान अधिकतम हिट सेट करें (यदि गैर-सटीक खोज का उपयोग कर रहे हैं)
- मिलान किए गए स्ट्रिंग के अधिकतम वर्ण सेट करें (यदि गैर-सटीक खोज का उपयोग कर रहे हैं)
निष्कर्ष
कुल मिलाकर, मुझे लगता है कि एक आर्ची खोज इंजन, आज के मानकों की तुलना में आदिम होने के बावजूद, खोजों को पूरा करने का एक कार्यात्मक तरीका था। मुझे आश्चर्य है, हालांकि, आप अभी भी इसके साथ कितने विशिष्ट हो सकते हैं, जो एक विशिष्ट फ़ाइल की तलाश में बहुत मदद कर सकता है। मैं अभी भी आज के खोज टूल को बहुत अधिक पसंद करता हूं क्योंकि यह केवल कुछ खोजशब्दों को खोजने के लिए लेता है जो मैं देख रहा हूँ बिना वैकल्पिक खोज मापदंडों के एक समूह में भरने के लिए क्या देख रहा हूँ। उन सुधारों में Ask.com की खोजों में प्राकृतिक भाषा और Google के एल्गोरिथम अग्रिमों का उपयोग करने की क्षमता में योगदान दिया जा सकता है। यह देखना दिलचस्प है कि आर्ची से Google तक खोज इंजन कैसे आगे बढ़े हैं, और यह मुझे यह देखने के लिए उत्साहित करता है कि भविष्य में खोज और भी अधिक कैसे आगे बढ़ती है!
90 के दशक की तुलना में आपका पसंदीदा खोज सुधार क्या है? आप किस सर्च इंजन को सबसे ज्यादा पसंद करते हैं और क्यों? हमें टिप्पणियों में बताएं!
छवि क्रेडिट: आंटी पी
डैनी उत्तरी टेक्सास विश्वविद्यालय में एक वरिष्ठ हैं, जो ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर और लिनक्स के सभी पहलुओं का आनंद लेते हैं।