खोज का एक संक्षिप्त इतिहास और शीर्ष पर Google कैसे आया

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उपरांत कोशिश कर रहे हैं सेवा बिंग प्यार करता हूँ कैसे बिंग Predicts इतना अच्छा हो गया हैअपनी नौकरी छोड़ने और बिंग भविष्यवाणियों के माध्यम से जुआ शुरू करने का समय? काफी नहीं, लेकिन आइए नजर डालते हैं कि कैसे बिंग भविष्य की भविष्यवाणी करने में सिर्फ इतना अच्छा हो गया है। अधिक पढ़ें , की गोपनीयता बढ़ाने के साथ छेड़खानी की DuckDuckGo 10 उपयोगी DuckDuckGo तुरंत जवाब जो आपको समय और कुछ क्लिकों को बचाते हैंइंस्टेंट आंसर डक डक गोइडी का एक संग्रह है जो संभावित रूप से आपके ऑनलाइन खोज जीवन को कुछ आसान बना देता है। यहां एक विशाल सूची से दस हैं जिन्हें आप इस वैकल्पिक खोज इंजन पर आज़मा सकते हैं। अधिक पढ़ें , और (शटर) यह भी देखने की कोशिश कर रहा है कि क्या याहू पिछली बार इसे इस्तेमाल करने से बेहतर था (लगभग 2004), मैं अभी भी ऑनलाइन खोज के लिए एक बेहतर विकल्प नहीं ढूंढ सकता हूं, जो कि शासन करने वाले शैंपू, Google से बेहतर है।

अंतर कम हो रहा है, लेकिन अंततः परिणामों की प्रासंगिकता के कारण Google अभी भी राजा है, गति जिस पर साइटों को अनुक्रमित किया जाता है और खोजों को निष्पादित किया जाता है, और यहां तक ​​कि पाने के लिए उनका निरंतर धक्का बेहतर।

एक आधा दर्जन (या अधिक) असफल प्रयासों को खोजने के लिए वर्षों के बाद एक बेहतर विकल्प 13 वैकल्पिक खोज इंजन जो Google को नहीं मिल सकते हैंGoogle खोज अभी भी सब कुछ नहीं कर सकता है। ये 13 वैकल्पिक खोज इंजन आपके लिए कुछ आला नौकरियों की देखभाल कर सकते हैं। अधिक पढ़ें , इसने मुझे इस अंतरिक्ष में प्रतियोगियों की तुलना में Google को बेहतर बनाने की कोशिश करने और समझने का नेतृत्व किया।

यहाँ मुझे क्या मिला

खोज इंजन टेक का एक छोटा इतिहास

पहले, मुझे लगता है कि यह देखने में शायद समझदारी है कुछ ऐसी तकनीकें जो खोज इंजन को चलाती हैं कैसे खोज इंजन काम करते हो?बहुत से लोगों के लिए, Google इंटरनेट है। यकीनन यह इंटरनेट के बाद से ही सबसे महत्वपूर्ण आविष्कार है। और जबकि खोज इंजन बहुत बदल गए हैं, अंतर्निहित सिद्धांत अभी भी समान हैं। अधिक पढ़ें , और जो कंपनियाँ हमें यहाँ मिली हैं।

द क्रिएशन ऑफ़ द आर्ची (1990)

आर्ची व्यापक रूप से पहला खोज इंजन माना जाता है। हालाँकि अब यह आदिम प्रतीत होता है, लेकिन आर्ची एक ऐसा उपकरण था, जो उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट फ़ाइलों को खोजने की अनुमति देने के प्रयास में सार्वजनिक रूप से सुलभ एफ़टीपी साइटों को अनुक्रमित करता था। यह प्री-वर्ल्ड वाइड वेब था, इसलिए आपको स्थानीय क्लाइंट या इसके माध्यम से आर्ची सर्वर तक पहुंचना होगा टेलनेट टेलनेट क्या है और इसके उपयोग क्या हैं? [MakeUseOf बताते हैं]टेलनेट उन तकनीकी शब्दों में से एक है जिसे आप कभी-कभार सुन सकते हैं, लेकिन किसी भी उत्पाद की विज्ञापन या फीचर लॉन्ड्री सूची में नहीं जिसे आप खरीद सकते हैं। क्योंकि यह एक प्रोटोकॉल, या एक भाषा है ... अधिक पढ़ें , जो एक नेटवर्किंग प्रोटोकॉल है जो एक ही नेटवर्क पर दो कंप्यूटरों के कनेक्शन की अनुमति देता है।

आर्ची ने अतिरिक्त तकनीकों में नवाचार को बढ़ावा दिया, जो एक समान फैशन में संचालित होते हैं, जैसे कि वेरोनिका और जुगहेड, वीएलिब, गोफर और अन्य। ये प्रौद्योगिकियां खोज उद्योग की अग्रणी थीं, भले ही वे अधिक उन्नत प्रौद्योगिकियों द्वारा जल्दी से बदल दिए गए थे।

वर्ल्ड वाइड वेब वांडरर (1993)

1993 में बनाया गया, वर्ल्ड वाइड वेब वांडरर इंडेक्स वेबसाइटों के लिए बनाया गया पहला बॉट था और स्वचालित रूप से उन्हें एक डेटाबेस में सम्मिलित करता था। वांडेक्स, जैसा कि यह आया था, विकास को मापने के लिए दुनिया भर में सक्रिय सर्वरों की गिनती करके वेब के आकार को मापने के तरीके के रूप में शुरू हुआ। इसके बजाय, यह आधुनिक वेब मकड़ियों के लिए खाका बन गया, जो इसकी सामग्री को अनुक्रमित करने के लिए वेब को क्रॉल करने के लिए जिम्मेदार हैं।

एक्साइट (1993)

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में छह स्नातक छात्रों द्वारा एक्साइट एक परियोजना थी जिसने अनुक्रमण में प्रासंगिकता में सुधार करने के लिए सामान्य भाषा में रिश्तों के सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करने का प्रयास किया था। उत्तेजित - तब आर्चीटेक्स्ट के रूप में जाना जाता है - अधिक आदिम लिंक-आधारित खोज इंजन और निर्देशिकाओं की तुलना में बेहतर प्रयोज्यता के लिए संक्षिप्त वेबसाइट समीक्षा लिखने के लिए पत्रकारों का उपयोग किया जाता है।

सर्च इंजन बूम (1994)

1994 शायद खोज इंजन के इतिहास में सबसे बड़ा वर्ष था। 12 महीने के अंतराल में, हमने Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo का प्रक्षेपण देखा! और लाइकोस।

• Infoseek: उपयोगकर्ताओं को अपने वेबपृष्ठों को वास्तविक समय में सबमिट करने की अनुमति दी और उन्हें उपयोगकर्ता-निर्धारित श्रेणियों के आधार पर स्वचालित रूप से अनुक्रमित किया।
• अल्ताविस्ता: असीमित बैंडविड्थ का उपयोग करने वाला पहला खोज इंजन, प्राकृतिक भाषा खोज क्वेरी और परिणामों को अनुमोदित करने के लिए खोज संशोधक का उपयोग करने की अनुमति देता है।
• वेब क्रॉलर: पहला क्रॉलर जिसने केवल शीर्षक या शीर्षक और विवरण के विपरीत पूरे पृष्ठों को अनुक्रमित किया।
• लाइकोस: प्रासंगिकता द्वारा सॉर्ट करने वाला पहला खोज इंजन। लाइकोस के पास लगातार संग्रहीत साइटों का सबसे बड़ा डेटाबेस था, और अपने चरम पर (लगभग 1996), सेवा 60 मिलियन से अधिक वेबसाइटों पर क्रॉल और अनुक्रमित हुई थी।

इस समयावधि (और कई वर्षों बाद) के दौरान खोज इंजनों ने मेटा टैग का भारी उपयोग किया, जिसमें वेबमास्टर द्वारा वेबसाइट पर जोड़े गए शीर्षक, विवरण और कीवर्ड तत्व शामिल थे। ये टैग, साथ ही एक वेबसाइट के पाठ के भीतर कीवर्ड घनत्व, प्राथमिक रैंकिंग कारक थे जो मकड़ियों को ठीक से पहचानने और अनुक्रमित करने में सहायता करते थे।

इसने वेब स्पैम के द्वार भी खोल दिए क्योंकि शुरुआती एसईओ विशेषज्ञों ने सिस्टम को गेम खेलने के प्रयास में अप्राकृतिक तरीके से टैग और सामग्री में सामग्री भरकर इस प्रणाली में हेरफेर करना सीखा।

जीवेश से पूछें (1997)

पूछें - और उनके पूछें Jeeves सेवा - ने मानव संपादकों का उपयोग करने के लिए दोनों साथी और भुगतान शामिल साइटों की लिस्टिंग में लोकप्रिय उपयोगकर्ता खोज प्रश्नों को सूचीबद्ध करने का प्रयास किया। सेवा ने स्वचालन का उपयोग डायरेक्टहिट नामक रैंकिंग प्रणाली के रूप में किया, जिसने साइटों को रैंक करने का प्रयास किया लोकप्रियता से, लेकिन उन्होंने पाया कि इंजन में हेरफेर और कुछ वर्षों के उपयोग को रोकना बहुत आसान था बाद में।

एमएसएन / बिंग (1998-2009)

एमएसएन ने अन्य Microsoft उत्पादों की सफलता पर पिग्गीबैक के लिए अपना स्वयं का खोज इंजन लॉन्च किया और ऑनलाइन खोज में सहयोग किया। जब तक Google ने उनके बैकलिंक मॉडल की सफलता सिद्ध नहीं कर दी, तब तक खोज परिणाम प्रदान करने के लिए खोज इंजन ओवरचर, लुकस्मार्ट और अन्य भुगतान शामिल निर्देशिकाओं पर निर्भर करता था।

Google द्वारा अवधारणा के इस सबूत ने एमएसएन को एक समान रणनीति अपनाने का नेतृत्व किया - हालांकि लगभग उतना अच्छा नहीं - 2004 में।

2009 में, एमएसएन ने बिंग के रूप में रिब्रांड किया, और इनलाइन खोज (आपके प्रकार के रूप में दिखाई देने वाले सुझाव), सामग्री जो इसमें दिखाई देती है, को शामिल करने के लिए यूजर इंटरफेस में सुधार किया। खोज परिणाम पृष्ठ (जैसा कि खोज परिणामों में से किसी एक लिंक पर क्लिक करने के लिए विरोध किया जाता है), और आसान और अधिक बनाने के लिए डिज़ाइन की गई नई सुविधाओं का एक मेजबान सुलभ।

Google कैसे सर्वश्रेष्ठ बन गया (और यह अभी भी क्यों है)

90 के दशक के उत्तरार्ध तक, खोज इंजन प्रासंगिकता (या उसके अभाव) के कारण खोज परिणामों और वेब स्पैम की व्यापकता के कारण लगभग अनुपयोगी हो गए थे। 1998 में अपनी शुरुआत से पहले, और उसके बाद के आधे दशक तक, प्रतियोगियों के पास बढ़ते मुद्दों का वास्तव में कोई जवाब नहीं था वेब स्पैम और खोज इंजन हेरफेर के कारण - जो अंततः एसईओ (खोज इंजन) के रूप में जाना जाता है अनुकूलन)।

Google दर्ज करें।

Google ने एक परियोजना के रूप में शुरू किया - 1996 में लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन द्वारा BackRub के रूप में जाना जाता है। इस परियोजना का उद्देश्य प्रासंगिकता में सुधार के लिए प्राथमिक रैंकिंग मीट्रिक के रूप में लिंक का उपयोग करके खोज में क्रांति लाना था। सिद्धांत - जिसे उद्धरण संकेतन के रूप में जाना जाता है - इस विचार के इर्द-गिर्द घूमता है कि प्रत्येक साइट जो किसी अन्य साइट से जुड़ी है, अनिवार्य रूप से अपने पृष्ठों के भीतर दी गई सामग्री में उनके विश्वास को व्यक्त कर रही थी। इन लिंक को वोट के रूप में परोसा गया था, और लिंक के भीतर मौजूद एंकर टेक्स्ट ने इंडेक्स साइट्स के लिए एक तरीका के रूप में कार्य किया, जो इस आधार पर था कि ये वोट किसके लिए जारी कर रहे थे।

तकनीक रोमांचक थी, और इसके कारण ब्रिन और पेज ने खोज की दुनिया में प्रतिस्पर्धियों को $ 750,000 में बेचने का प्रयास किया। सौभाग्य से, कोई भी दिलचस्पी नहीं थी। ड्राइंग बोर्ड पर वापस, पेज और ब्रिन ने तकनीक में सुधार जारी रखा और 2000 तक, Google दुनिया का सबसे बड़ा खोज इंजन था।

Google शीर्ष पर कैसे रहता है

अनुकूलता यह बताने का सबसे अच्छा तरीका हो सकता है कि Google दुनिया में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला खोज इंजन कैसे बना रहे। जैसा कि विपणक और खोज इंजन विशेषज्ञ सिस्टम में हेरफेर करना सीखते हैं, Google इसे बदल देता है। जब नई तकनीकें - जैसे सोशल मीडिया - हमारी बातचीत में सक्रिय भूमिका निभाना शुरू करती हैं, तो Google प्रासंगिकता में सुधार के लिए उन्हें एल्गोरिथ्म में एकीकृत करने का एक तरीका ढूंढता है। जब खोज आदतें बदल जाती हैं, तो Google उनके साथ बदल जाता है।

Google लगातार देख रहा है, विश्लेषण कर रहा है और विकसित हो रहा है। बड़े पैमाने पर डेटा का उपयोग करके वे हम में से प्रत्येक से अपने उत्पादों का उपयोग करके इकट्ठा करते हैं, वे हैं उनके किसी भी उत्पाद से बेहतर, अधिक प्रासंगिक और उपयोगकर्ता के अनुकूल उत्पाद लगातार देने में सक्षम प्रतियोगियों।

खोज का भविष्य कैसा दिखता है

जबकि Google शीर्ष पर है और ऐसा प्रतीत नहीं होता है कि क्षितिज पर कोई भी प्रतियोगी है जो उन्हें अनिश्चित करने में सक्षम है, वेब पर चीजें जल्दी से बदल जाती हैं। यहाँ Google - और अन्य - दोनों अभी और निकट भविष्य में हमारे खोज परिणामों की प्रासंगिकता में सुधार करने के लिए कर रहे हैं।

उपयोगकर्ता के इरादे और शब्दार्थ को समझना

खोज इंजन - जिसमें Google शामिल है - वेबपेजों के साथ मेल खाने वाले प्रश्नों के आधार पर परिणाम देने के लिए उपयोग किया जाता है। अब, बिंग, गूगल और याहू! सभी उनके पीछे के इरादे को समझने के आधार पर उनके परिणामों में सुधार करने का प्रयास कर रहे हैं, जिन्हें जाना जाता है शब्दार्थ खोज सिमेंटिक मार्कअप क्या है और यह इंटरनेट हमेशा के लिए कैसे बदल जाएगा [प्रौद्योगिकी समझाया] अधिक पढ़ें .

उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता "बेस्ट सीफ़ूड" की खोज करता है - तो पिछले वर्षों के परिणाम इस बात पर निर्भर करेंगे कि किस वेबसाइट को उन कीवर्ड के लिए सबसे अधिक आधिकारिक माना गया था। अब, खोज इंजन यह समझने में अधिक जोर दे रहे हैं कि आप विशेष रूप से क्या देख रहे हैं, इसलिए वे सबसे अनुकूलित परिणाम दे सकते हैं। इस मामले में, उपयोगकर्ता सबसे अच्छा आस-पास के सर्वश्रेष्ठ सीफूड रेस्तरां, या व्यंजनों की तलाश कर रहा है। यह समझना कि संभावित खोज क्वेरी के खरबों में जहां चीजें जटिल होती हैं।

स्थान पर अधिक जोर

समुद्री भोजन के बारे में एक प्रश्न के लिए उपरोक्त उदाहरण प्राथमिक कारणों में से एक है जो स्थान इतना महत्वपूर्ण होता जा रहा है। यदि आप सिंगापुर में रहते हैं, तो शायद आप सैन फ्रांसिस्को में सीफ़ूड रेस्तरां की तलाश में नहीं हैं (लेकिन अगर आप हैं, तो बस "सैन फ्रांसिस्को में" अपनी क्वेरी में जोड़ें)। स्थान-आधारित खोज सब कुछ बदल रही है क्योंकि सभी प्रमुख खोज इंजन अब आपकी खोज के लिए अनुकूलित परिणाम देने के लिए आपके स्थान का उपयोग कर रहे हैं।

बेहतर मोबाइल अनुभव

2015 इतिहास में पहली बार था कि मोबाइल ट्रैफ़िक लैपटॉप और डेस्कटॉप से ​​अधिक था, और यह अभी भी तेजी से ऊपर की ओर आंदोलन के साथ एक प्रवृत्ति है। वास्तव में, स्मार्टफ़ोन से उत्पन्न होने वाला अधिकांश वेब ट्रैफ़िक खोज-संबंधित है। हम जिस बदलते समय में रहते हैं, उसके कारण मोबाइल उपयोगकर्ताओं को एक पॉलिश मोबाइल अनुभव प्रदान करना महत्वपूर्ण है।

Google ऐसा केवल एक नया मोबाइल एल्गोरिथ्म जारी करके कर रहा है जो उन साइटों को छुपाता है जो मोबाइल उपकरणों पर ठीक से प्रदर्शित नहीं होते हैं। यह एल्गोरिथम परिवर्तन केवल मोबाइल ट्रैफ़िक के लिए है, लेकिन इसे मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव को समृद्ध करना चाहिए और आगे मोबाइल नवाचार के लिए मार्ग का नेतृत्व करना चाहिए।

याहू! मोबाइल पर ध्यान केंद्रित करने वाला एक और प्रमुख खोज इंजन है। सीईओ मारिसा मेयर (एक पूर्व Google कर्मचारी) ने याहू के लिए ध्यान स्थानांतरित कर दिया है! प्रासंगिकता प्राप्त करने के प्राथमिक साधन के रूप में मोबाइल को प्राथमिकता देने के लिए।

ज्ञान का ग्राफ

विशिष्ट कीवर्ड और वाक्यांशों की त्वरित जानकारी प्रदान करने के लिए, बिंग और Google दोनों को अपने बड़े पैमाने पर जानकारी के डेटाबेस का उपयोग करने में निवेश किया जाता है। उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए, दोनों अतिरिक्त कदमों को समाप्त करने का प्रयास कर रहे हैं जिसमें उपयोगकर्ता को जानकारी खोजने के लिए, और इसके बजाय भरोसा करना होगा ज्ञान ग्राफ प्रौद्योगिकी Google के नए ज्ञान ग्राफ में एक गहराई देखें अधिक पढ़ें .

उदाहरण के लिए, फिल्में, सेलिब्रिटी के नाम या स्थान-संबंधी क्वेरी अब पृष्ठ के शीर्ष पर क्वेरी के बारे में जानकारी प्रदान करती हैं। त्वरित खोजों के लिए, यह आपको परिणामों के माध्यम से गहरी खुदाई करने और जानकारी खोजने के लिए कई साइटों पर जाने के अतिरिक्त चरणों से बचा सकता है।

यह मोबाइल पर बड़े निहितार्थ हैं, साथ ही आवाज खोज (जैसे सिरी या Google नाओ) के रूप में, अधिकांश खोज अनुसंधान के लिए संपूर्ण खोजों के विपरीत, घुसपैठ को पुनः प्राप्त करने के त्वरित प्रयास हैं।

एल्गोरिदम में सुधार करने के लिए नए तरीके खोजना

खोज इंजन लगातार एक दूसरे के साथ युद्ध कर रहे हैं, साथ ही साथ अज्ञात जो कोने के चारों ओर दुबके रहते हैं। सर्वश्रेष्ठ होने के प्रयास में, प्रत्येक को अत्यधिक प्रासंगिक परिणाम और जल्दी से वितरित करना होगा। जैसे, सभी प्रमुख खोज इंजनों पर एल्गोरिदम लगातार वक्र से आगे रहने के प्रयास में बदल रहे हैं, और नए मैट्रिक्स ढूंढते हैं जिससे बेहतर परिणाम मिल सकते हैं।

इसका सबसे रोमांचक उदाहरण हो सकता है ज्ञान-आधारित ट्रस्ट स्कोर क्या Google सत्य का निर्धारण करने के लिए एक एल्गोरिथम का उपयोग कर सकता है?Google शोध कर रहा है कि क्या इसके एल्गोरिथ्म में रैंकिंग कारक के रूप में सच्चाई शामिल हो सकती है। वेब के लिए इसका क्या मतलब है? अधिक पढ़ें , Google द्वारा आयोजित पेटेंट पर आधारित है। हालांकि Google ने निकट भविष्य में अपने खोज एल्गोरिदम में इस पेटेंट का उपयोग करने के किसी भी इरादे से इनकार किया है, इसके निहितार्थ बहुत बड़े हैं। यदि आपको ऑनलाइन खोज के बाद कभी भी बुरी जानकारी दी गई है, तो यह नया स्कोरिंग सिस्टम उस सभी को बदल सकता है Google के नॉलेज वॉल्ट (अनुक्रमित सामग्री से खींचे गए तथ्य भंडार) और वे कितने अच्छे हैं, इसके परिणामों के आधार पर रैंकिंग साइटें मिलाना।

अंत में, यह अनुमान लगाने की कोशिश की जा रही है कि अगले साल या दो के बाहर कौन सी खोज इंजन प्रौद्योगिकी व्यर्थ में सर्वोच्च अभ्यास है। उस ने कहा, यह हमें एक उम्र के करीब एक कदम आगे बढ़ना चाहिए, जहां हम निकट-तात्कालिक फैशन में किसी भी प्रश्न के उत्तर के साथ मिले।

क्या Google से बेहतर खोज इंजन है? क्या यह बेहतर बनाता है? निकट भविष्य में देखने के लिए आप किस खोज-संबंधी तकनीकों या परिवर्तनों से उत्साहित हैं? नीचे टिप्पणियों में विचार व्यक्त करें। मुझे आपका लेना-देना पसंद है!

छवि क्रेडिट: शटरस्टॉक के माध्यम से खोज इंजन, जोहान लार्सन द्वारा फ़ायरफ़ॉक्स मोबाइल फ़्लिकर के माध्यम से, Shutterstock के माध्यम से वेबसाइट कोड अनुकूलन