विकी बॉट एवर जैसे कार्यक्रम सभी इंटरनेट सामग्री का उत्पादन कर सकते हैं?

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एक उपन्यास को खत्म करने की कल्पना करें, और यह महसूस करें कि यह आपके द्वारा पढ़े गए सर्वश्रेष्ठ उपन्यासों में से एक है। फिर, कोई आपको बताता है कि उपन्यास एक रोबोट द्वारा लिखा गया था। क्या आप उन पर विश्वास करेंगे?

आज, भाषा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धि की दुनिया "बॉट" लेखकों के शुरुआती, अग्रणी विकास चरण में है। वर्तमान में, इंटरनेट पर सबसे महत्वपूर्ण सामग्री उत्पादकों में से दो - विकिपीडिया और एसोसिएटेड प्रेस - दोनों ऑनलाइन लेख लिखने के लिए रोबोट का उपयोग करते हैं।

पहली बार में, यह लेखन की कला के चौंकाने वाले विकास की तरह लगता है। ज्यादातर लोग मानते हैं कि कुछ निश्चित मानव कार्य हैं या नौकरी भविष्य की टेक जॉब्स: कल का अध्ययन करने के लिए यदि आप एक अच्छा काम चाहते हैंयदि आप एक छात्र हैं और भविष्य की एक अच्छी तकनीकी नौकरी को देखना चाहते हैं, तो इसे समझें प्रौद्योगिकी की दिशा आपको सफल होने के लिए खुद को स्थिति में लाने में मदद करेगी, और यह पता लगाने के लिए कि क्या अध्ययन करना है प्राप्त... अधिक पढ़ें उस रोबोट द्वारा कभी भी प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है 6 मानव नौकरियां जो कंप्यूटर कभी नहीं बदलेंगे अधिक पढ़ें

- और एक गतिविधि जो लेखन के रूप में रचनात्मक और जटिल है, उनमें से एक है। या यह है?

विकी बॉट

हाल ही में सबसे बड़ी प्रेस प्राप्त करने वाली वर्चुअल ड्रॉयड नाम की एक विकिपीडिया बॉट है Lsjbot. यह स्वीडन के स्वेकर जोहानसन की रचना है, जिन्होंने कई तरह की जानकारियों को खंगालने के लिए कोड लिखा है विश्वस्त सूत्र, जानवरों से संबंधित विषयों पर "स्टब्स" नामक लघु लेखों को एक साथ रखने के उद्देश्य से वर्गीकरण।

Lsjbot ने कथित तौर पर प्रति दिन 10,000 लेखों को पंप किया और अब तक 2.7 मिलियन से अधिक लेख लिखे हैं, जिनमें से सभी मानव-पठनीय और समझदार हैं। मीडिया रिपोर्ट्स में ऐसा ही है लोकप्रिय विज्ञान यह उद्धृत करें कि यह "विकिपीडिया पर 8.5 प्रतिशत लेख" का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि, के रूप में विकिमीडिया ब्लॉग बताते हैं, उन स्वीडिश भाषा के लेख स्वीडिश विकिपीडिया पर बहुत बड़ी मात्रा में लेख बनाते हैं, लेकिन उनमें से कोई भी बहुत अधिक लोकप्रिय और अंग्रेजी अंग्रेज़ी विकिपीडिया नहीं बनाता है।

उस के साथ, इसका मतलब यह नहीं है कि अंग्रेजी विकिपीडिया वनस्पति आक्रमण से मुक्त है। असली आक्रमण की शुरुआत 2002 में हुई, जब विकिपीडिया के क्यूरेटर "राम-मन" ने ए कृत्रिम होशियारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्रामिंग में नवीनतम देखने के लिए 7 अद्भुत वेबसाइटेंआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2001 से अभी तक एचएएल नहीं है: द स्पेस ओडिसी... लेकिन हम भयानक रूप से करीब आ रहे हैं। निश्चित रूप से, एक दिन यह हॉलीवुड द्वारा चर्चित किए जा रहे विज्ञान फाई पोटाबोलर्स के समान हो सकता है ... अधिक पढ़ें कार्यक्रम उन्होंने "रैम्बोट" कहा, जो अनिवार्य रूप से एक स्क्रिप्ट थी जो अमेरिकी जनगणना से तालिकाओं को परिमार्जन करेगी, और हजारों लेखों को बाहर करेगी। प्रति दिन पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में किसी भी छोटे शहर, शहर या काउंटी के बारे में और यहां तक ​​कि अन्य देशों में कुछ नगर पालिकाओं में भी कुंआ।

विकिपीडिया पर आपके द्वारा खोजे जा रहे किसी भी क्षेत्र के बारे में रामबोट द्वारा निर्मित इसका पहला मसौदा विकी लेख है। यहां तक ​​कि छोटे से छोटे 800 व्यक्ति शहर जहां मैं बड़ा हुआ, उसका अपना विकिपीडिया पृष्ठ है, जिसे 2002 में बनाया गया था!

वर्ष के माध्यम से अन्य विकिपीडिया लेख-उत्पादक बॉट्स में शामिल हैं:

• Robbot - एक बॉट जो शुरू में इंटरलेंजेज लिंक को हल करने के लिए इस्तेमाल किया गया था, और अंत में असंतुलन पेज लिंक को हल करने के लिए।
• क्षुद्र ग्रह - इस बॉट ने नासा के डेटा को स्क्रैप किया और क्षुद्रग्रहों के बारे में हजारों विकी लेख लिखे।

आज विकिपीडिया पर सिर्फ एक हजार विकी बॉट्स हैं, जो त्रुटियों या चूक पाए जाने पर लगातार मौजूदा पृष्ठों का संपादन करते हैं। सबसे सक्रिय Cydebot है, जो आज तक बना हुआ है 4.5 मिलियन का संपादन विकिपीडिया पृष्ठों के लिए।

अन्य बॉट-निर्मित सामग्री

इस वर्ष के जुलाई में, एसोसिएटेड प्रेस ने घोषणा की कि यह स्वचालित, रोबोट-लिखित व्यापार लेखों का उत्पादन करेगा। फोर्ब्स कथित तौर पर बॉट्स का उपयोग करता है उन कंपनियों के बारे में लघु स्टॉक-आधारित लेख पोस्ट करने के लिए जो बाजार में अच्छा कर रहे हैं।

लेख निर्माण के लिए बॉट-टेक्नोलॉजी का सबसे प्रभावशाली उपयोग लॉस के पत्रकार / प्रोग्रामर केन श्वेनशे का था एंजिल्स टाइम्स, जिन्होंने भूकंप आने के बाद स्वचालित रूप से भूकंप के बारे में लेख लिखने के लिए क्वेकबॉट नामक एक कार्यक्रम लिखा था पाए जाते हैं। लेखों का डेटा अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण अलर्ट से सीधे बाहर आता है। में स्लेट साक्षात्कार, केन ने बताया कि सिर्फ इस साल, क्वेकबॉट की बदौलत, एलएटी वास्तव में होने वाली घटना के तीन मिनट के भीतर सुबह के झटके पर रिपोर्ट करने वाला पहला मीडिया आउटलेट बन गया।

इस पोस्ट में केवल चार छोटे पैराग्राफ शामिल थे, और संबंधित डेटा को एक पूर्व-लिखित टेम्प्लेट के साथ जोड़कर गढ़ा गया था, जो श्वेनेके ने समय से पहले बनाया था।

फोर्ब्स की स्टॉक रिपोर्ट और एपी के व्यावसायिक लेखों की तरह, रिपोर्टें तेज, कुशल हैं और काम पूरा करती हैं, लेकिन वे करते हैं भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं यहाँ है क्यों वैज्ञानिकों को लगता है कि आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में चिंतित होना चाहिएक्या आपको लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता खतरनाक है? क्या एआई मानव जाति के लिए एक गंभीर खतरा पैदा कर सकता है। ये कुछ कारण हैं जिनके कारण आप चिंतित होना चाहते हैं। अधिक पढ़ें बॉट्स द्वारा और अधिक जटिल और रचनात्मक लेख कहाँ लिखे जा सकते हैं? क्या मानव लेखकों को चिंतित होना चाहिए?

जटिल कहानियों के बारे में लिखना

बेशक, भाषाविज्ञान बहुत लंबे समय तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक हिस्सा रहा है। "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" लेख में प्रकाशित हुआ व्यावहारिक की पुस्तिका, को लेखकों ने लिखा:

प्रवचन का एक विस्तारित टुकड़ा उत्पन्न करने में कुछ सावधानीपूर्वक योजना शामिल है। इस जटिल कार्य को आसानी से दो उप-प्रकारों में विभाजित किया गया है: यह तय करना कि क्या कहना है और कैसे तय करना है।

दूसरे शब्दों में, एआई वैज्ञानिकों ने प्रवचन बनाने के लिए एक मशीन प्राप्त करने के प्रयास में, जो मनुष्यों के लिए प्रामाणिक प्रतीत होता है, न केवल इसकी आवश्यकता है कहने के लिए सही शब्दों का एक साथ टुकड़ा, लेकिन "बॉट" को यह भी समझने की जरूरत है कि विषय के संदर्भ में उन चीजों को कैसे कहा जाए मामला। यह मानव मन के लिए पर्याप्त कठिन है, जहां संदर्भ के लिए प्रशंसा बहुत कम उम्र से बच्चों में अंतर्निहित है। मशीनों के लिए, यह एक पूरी तरह से अलग बॉलगेम है।

प्रवचन उत्पन्न करना एक विवश प्रक्रिया है जिसमें विभिन्न ज्ञान स्रोतों को ध्यान में रखा जाना चाहिए: प्रवचन के क्षेत्र का ज्ञान, स्थितिगत संदर्भ और पिछले प्रवचन, साथ ही वार्ताकार या के बारे में ज्ञान पाठक।

विषय वस्तु को समझना, मौजूदा सूचनाओं का ज्ञान होना और वहां से डेटा प्राप्त करना, और सबसे महत्वपूर्ण बात वास्तव में क्या है पाठक चाहते हैं, पीकिंग के सभी महत्वपूर्ण टुकड़े न केवल सूचनात्मक पाठ के साथ हों, बल्कि रचनात्मक जैसे अधिक अमूर्त लेखन के लिए भी हों कथा।

लेखक - यहां तक ​​कि बहुत युवा लेखक - एक सहज स्तर पर ऐसा करना सीखते हैं। प्रोग्रामर के लिए कृत्रिम बुद्धि बनाने के लिए जो एक ही काम कर सकता है, इसके लिए एल्गोरिथ्म पीढ़ी (और) के स्तर की आवश्यकता होती है स्व-शिक्षण) जो अभी भी विकी, एसोसिएटेड प्रेस और अन्य के डेटा-स्क्रैपिंग बॉट की तुलना में अधिक उन्नत है करने में सक्षम। फिर भी, इन लेखकों ने बताया कि यह असंभव कैसे है।

सबसे पहले, नए प्रतीकों और संरचनाओं को कार्यक्रम के निष्पादन के दौरान गतिशील रूप से बनाया जा सकता है। दूसरा, संरचनाओं को पुन: परिभाषित किया जा सकता है और इस प्रकार वास्तविक संरचनाओं की संभावित अनंत संख्या का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। और तीसरा, कार्यक्रम भी प्रतीकात्मक संरचनाएं हैं और इस प्रकार अन्य कार्यक्रमों द्वारा निर्मित या हेरफेर किया जा सकता है।

यदि आप भूकंप के बारे में त्वरित, सटीक लेख बनाने में क्वेकबोट का उपयोग करने के लिए केन श्वेन्चे के प्रयास को देखते हैं, तो आप देखेंगे कि कुछ लोग साधारण गेम खेल रहे हैं टेम्प्लेट तैयार करके, जो प्रोग्राम को केवल उस डेटा को सम्मिलित करने के लिए उपयोग कर सकता है जहां उसे जाने की आवश्यकता है, और लेख "लगता है" जैसे यह मानव द्वारा उत्पन्न किया गया था - लेकिन केवल इसलिए यह वास्तव में था मानव समय से पहले उत्पन्न हुआ।

हालांकि, कुछ लोग हैं, जैसे कंपनी नैरेटिव साइंस, जो इस अवधारणा को एक नए स्तर पर ले जा रहे हैं और वास्तव में एक मोटा आवेदन कर रहे हैं एअर इंडिया का रूप सोच मशीनें: क्या तंत्रिका विज्ञान और कृत्रिम बुद्धि हमें चेतना के बारे में सिखा सकती हैक्या कृत्रिम रूप से बुद्धिमान मशीनों और सॉफ्टवेयर का निर्माण हमें चेतना के कामकाज, और मानव मन की प्रकृति के बारे में सिखा सकता है? अधिक पढ़ें वह सामग्री जो वे फोर्ब्स और सरकारी खुफिया ठेकेदार इन-क्यू-टेल जैसी कंपनियों के लिए उत्पादित करते हैं।

मानव जाति की तरह लिखने वाले कार्यक्रम

क्या प्रोग्रामर नैरेटिव साइंस कर रहे हैं जटिल डेटा ले रहा है - चाहे वह एक पेशेवर फुटबॉल खेल के दौरान स्कोरिंग पैटर्न और खिलाड़ी आँकड़े, या है कंपनियों के बारे में शेयर मूल्य और व्यापार डेटा - और स्वयं डेटा का उपयोग करके वास्तव में क्या कहा जाना चाहिए और इसे कैसे कहना है।

इसलिए, उदाहरण के लिए 2011 में, न्यूयॉर्क टाइम्स नैरेटिव साइंस द्वारा प्रदान की गई एक स्पोर्ट्स रिपोर्ट का एक स्निपेट प्रदान किया गया है, जो यह बताता है कि यह तकनीक क्या सक्षम है।

WISCONSIN एक जीत के लिए चालक की सीट एन मार्ग में प्रतीत होता है, क्योंकि यह तीसरी तिमाही के बाद 51-10 की ओर जाता है। विस्कॉन्सिन ने अपनी बढ़त को तब जोड़ा जब रसेल विल्सन ने जैकब पेडरसन को आठ-यार्ड के टचडाउन के लिए स्कोर 44-3 करने के लिए पाया।

जैसा कि आप देख सकते हैं, कथा विज्ञान एक एल्गोरिथ्म बनाता है जो संदर्भ (खेल), और डेटा (स्कोर और खिलाड़ी) दोनों का उपयोग करता है आँकड़े), एक रिपोर्ट तैयार करने के लिए जो वास्तव में खेल के प्रशंसकों के बारे में एक मानव लेखन से पढ़ने की उम्मीद करता है जैसा लगता है खेल।

बॉट्स हियर फ्रॉम हियर

यहां तक ​​कि डेटा विश्लेषण और एआई भाषाविज्ञान का यह प्रभावशाली उपयोग गुंजाइश और क्षमता में बहुत सीमित है। कंपनी के संस्थापक क्रिस हैमंड ने यह दावा किया कि 20 वर्षों में कंपनी का अपना कंप्यूटर प्रोग्राम पत्रकारिता में पुलित्जर पुरस्कार जीतने में सक्षम हो सकता है।

हालांकि उत्साह सराहनीय है, वास्तविकता यह है कि उस उपलब्धि को पूरा करने में शायद बीस साल से अधिक समय लगेगा।

इस मामले में मामला: इस साल, ऑस्ट्रेलिया में न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया जिसे उन्होंने "मॉरल स्टोरीटेलिंग सिस्टम" कहा। लक्ष्य यह था कि सिस्टम उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर एक कल्पित कहानी बना सके।

मॉरल स्टोरीटेलिंग सिस्टम ने एक ऐसी कल्पित कहानी बनाई जो प्रतिशोध के पाठ को चित्रित करने के लिए बनाई गई थी, जहां एक परी को नाइट की तलवार चुराने के लिए दंडित किया जाता है। यह वह कहानी है जिसके साथ कंप्यूटर प्रोग्राम आया था।

एक बार एक गेंडा, एक नाइट और एक परी रहती थी। गेंडा शूरवीर से प्यार करता था।
एक गर्मी की सुबह परी ने नाइट से तलवार चुराई। नतीजतन, शूरवीर के पास अब तलवार नहीं है। शूरवीर को यह लगा कि उसके पास अब तलवार नहीं है। तलवार चोरी करने के बारे में नाइट को परी के प्रति गुस्सा महसूस हुआ क्योंकि उसके पास अब तलवार नहीं थी। गेंडा और नाइट परी से नफरत करने लगे।
अगले दिन गेंडा ने परी का अपहरण कर लिया। नतीजतन, परी मुक्त नहीं थी। परी ने व्यथित महसूस किया कि वह मुक्त नहीं थी।

पुरस्कार विजेता कहानी बिल्कुल नहीं। यह वही है जो नैरेटिव साइंस के लोगों और अन्य लोगों के खिलाफ है। यदि वे पुलित्जर चाहते हैं, तो उन्हें जाने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना होगा।

लेखन का कार्य पेंटिंग के कार्य के समान है, जहां मानव मन की कल्पना और सनक उन तरीकों से आकार लेती है जिन्हें कभी-कभी समझना मुश्किल होता है। ऐसे कई अन्य आशाजनक क्षेत्र हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू किया जा सकता है ओपनवॉर्म की जियोवानी इडली: दिमाग, कीड़े और कृत्रिम बुद्धिमत्तामानव मस्तिष्क का अनुकरण करना एक तरीका है, लेकिन विज्ञान के लिए ज्ञात सबसे सरल जानवरों में से एक, न्यूरोलॉजी और शरीर विज्ञान का अनुकरण करके एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट महत्वपूर्ण पहला कदम उठा रहा है। अधिक पढ़ें , यह सॉफ़्टवेयर की ठंड, खाली तर्क के साथ मानव रचनात्मकता को बदलने का प्रयास करने के लिए लगभग गलत लगता है। हालांकि, अगर कोई ऐसा क्षेत्र है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अंतिम मोर्चा होगा - यह वह होगा।

इंसानों की तरह लिखने के लिए बॉट्स के इस्तेमाल की कोशिश के बारे में आप क्या सोचते हैं? भविष्य में आप कल्पना करते हैं कि यह कितना वास्तविक होगा? नीचे टिप्पणी अनुभाग में अपने विचार और अंतर्दृष्टि साझा करें।

छवि क्रेडिट: रोबोट का हाथ वाया शटरस्टॉक, सर्गेई निवेन्स / शटरस्टॉक, Catmando / Shutterstock