शोधकर्ताओं ने दिखाया कि कैसे कंप्यूटर एक दिन स्पाइनल कॉर्ड को बायपास कर सकते हैं

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अगर मैंने आपसे कहा कि एक दिन कंप्यूटर उन लोगों को अनुमति देगा जो फिर से चलने के लिए लकवाग्रस्त हैं, तो क्या आप मुझ पर विश्वास करेंगे? ठीक है, अगर पिछले सप्ताह जापानी शोधकर्ताओं की सफलता कोई संकेत है, तो कंप्यूटर के साथ मानव शरीर को नियंत्रित करने की क्षमता सड़क से बहुत नीचे नहीं है।

14 अगस्त को, युकियो निशिमुरा, नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर फिजियोलॉजिकल साइंसेज (एनआईपीएस) के एक एसोसिएट प्रोफेसर, ने एक प्रेस विज्ञप्ति जारी की यह कहते हुए कि अनुसंधान दल ने मस्तिष्क और एक परीक्षण विषय के पैरों के बीच एक कृत्रिम संबंध सफलतापूर्वक बनाया था।

प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, टीम ने अनिवार्य रूप से टैप किया मस्तिष्क से संकेत प्लग इन योर ब्रेन एंड बॉडी - द फ्यूचर ऑफ इम्प्लांटेड कंप्यूटरतकनीकी नवाचार और उन्नति की वर्तमान प्रवृत्ति के साथ, अब कंप्यूटर-मानव प्रौद्योगिकियों में कला की स्थिति का पता लगाने का एक अच्छा समय है। अधिक पढ़ें आर्म मूवमेंट के लिए ताकि चलने की गतिविधि के दौरान जब भी मरीज ने अपना हाथ आगे बढ़ाया, तो कंप्यूटर इंटरफ़ेस का उपयोग किया गया एक चुंबकीय उत्तेजक को नियंत्रित करने के लिए वह संकेत जिसने "स्पाइनल लोकोमोशन सेंटर" को हटा दिया, जिससे पूरा पैर सक्षम हो गया आंदोलन।

यद्यपि परीक्षण किया गया विषय "न्यूरोलॉजिकल रूप से बरकरार था", उन्हें अपने पैरों को आराम से रखने के लिए कहा गया। जब भी कंप्यूटर बाईपास अक्षम किया गया था, तो विषय पैर स्थिर रहे। जब बाईपास सक्षम हो जाता है, तो पैर विषय के हथियारों की गति के साथ समय के साथ चलेंगे।

कंप्यूटर के साथ शरीर को नियंत्रित करना

परियोजना का लक्ष्य रीढ़ की हड्डी की चोट के कारण गैट की गड़बड़ी वाले रोगियों की सहायता करना था। इस तरह की चोटों से मस्तिष्क और "स्पाइनल लोकोमोशन सेंटर" के बीच संकेतों की आंशिक या पूर्ण रुकावट हो सकती है जो पैर की गति को नियंत्रित करती है।

यह रुकावट एक अप्राकृतिक चाल का कारण बन सकती है, या पैरों को नियंत्रित करने में पूर्ण अक्षमता हो सकती है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, रीढ़ में मौजूद लोकोमोशन सेंटर नियमित चलने या तैरने जैसी गतिविधियों को नियंत्रित करता है। अनुसंधान का लक्ष्य एक चुंबकीय के साथ गैर-इनवेसिव रूप से हरकत केंद्र को आजमाना और प्रोत्साहित करना था उत्तेजक, पैर नियंत्रण और चलने की गति को सक्षम करने के लिए प्रत्यक्ष भागीदारी की आवश्यकता के बिना दिमाग।

निशिमुरा ने समझाया कि भले ही सफल बाईपास आंदोलन को सक्षम करने में सहायता कर सकता है जहां अन्यथा चलना लगभग असंभव था, सीमाएं हैं। मरीज़ केवल रोबोट-जैसे चलने की गति और गति को नियंत्रित कर सकते हैं, लेकिन मोड़ नहीं, किनारे पर स्थानांतरित कर सकते हैं, या अन्य जटिल पैर आंदोलनों के लिए।

हमें उम्मीद है कि यह तकनीक जानबूझकर एनकोड करके बाधित रास्तों के कार्य की क्षतिपूर्ति करेगी संरक्षित स्पाइनल लोकोमोटर केंद्र को कमांड करें और व्यक्तियों में स्वैच्छिक रूप से नियंत्रित चलने को फिर से हासिल करें अंगों का पक्षाघात। हालांकि, प्रमुख चुनौती यह है कि यह तकनीक उन्हें बाधाओं को चकमा देने और आसन बनाए रखने में मदद नहीं करती है। हम निकट भविष्य में क्लिनिकल एप्लिकेशन की ओर ध्यानपूर्वक काम कर रहे हैं।

लोकोमोटिव बाईपास का परीक्षण

कंप्यूटर एडेड स्पाइनल कॉर्ड बाईपास के परीक्षण में हथियारों के सिग्नल में "टैपिंग" शामिल था मस्तिष्क से, और फिर "बायपास" चालू होने पर रीढ़ में लोकोमोटर केंद्र को सक्षम करना पर।

प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने चुंबकीय उपकरण के लिए एक विषय को खींच दिया, इस विषय को अपने पैरों को पूरी तरह से आराम से रखने के लिए कहा। इस विषय को तब उसकी बाहों को झूला झुलाया गया था जैसे कि वह चल रहा था। शोधकर्ताओं ने तब बाईपास को बंद कर दिया, और देखा कि विषयों के पैर नहीं चले थे। फिर उन्होंने बाईपास को सक्षम किया, और हाथ पैर आंदोलन के समान विषय ताल में बढ़ने लगे।

राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान संस्थान द्वारा जारी किए गए वीडियो में, आप शोधकर्ताओं के रूप में देख सकते हैं फिर विषय को फर्श पर उतारा, जहां वह आगे बढ़ना शुरू किया जब तक कि उसने आखिरकार एक फुटबॉल नहीं मारा गेंद।

स्पाइनल कॉर्ड को दरकिनार

इस तरह का शोध कुछ समय से चल रहा है, रास्ते में सफलताओं के मील के पत्थर हैं। उदाहरण के लिए, 2011 में, मोटरसाइकिल दुर्घटना के सात साल बाद उन्हें लकवा मार गया, पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने मदद की 30 वर्षीय टिम हेम्स एक हेमोस्ट की सतह पर रखे इलेक्ट्रोकोर्टोग्राफी ग्रिड (इको) का उपयोग करके एक रोबोटिक हाथ की गति को नियंत्रित करते हैं। दिमाग।

यह सफलता, और अन्य लोगों ने इसे क्षेत्र में पसंद किया, यह साबित किया मस्तिष्क के संकेत कार्यक्रम Gnaural के साथ अपने मस्तिष्क के द्विअक्षीय बीट्सहर संगीत प्रशंसक जानता है कि एक अच्छी धुन आपके मनोदशा को बदल सकती है, लेकिन क्या ध्वनियों के लिए वास्तव में आपके दिमाग की तरंगों को बदलना संभव है? बीनायुरल बीट्स में विश्वासियों का ऐसा मानना ​​है। वे इन ध्वनियों का दावा करते हैं, जब सुनी ... अधिक पढ़ें इंटरसेप्ट और व्याख्या की जा सकती है बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करें EViaCam के साथ अपने चेहरे का उपयोग करके अपने विंडोज पीसी को नियंत्रित करें अधिक पढ़ें .

2012 में, नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने रीढ़ की हड्डी को बायपास करने के लिए "ब्रेन-मशीन" तकनीक का उपयोग करने में सक्षम थे, जैसे कि जापान के शोधकर्ताओं ने पिछले सप्ताह इसे कैसे पूरा किया। ली ई। मिलर, नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी में न्यूरोसाइंस के प्रोफेसर, ने नॉर्थवेस्टर्न शोध के बारे में बताया:

हम मस्तिष्क से प्राकृतिक विद्युत संकेतों पर ग्रहण लगा रहे हैं जो हाथ और हाथ को बताते हैं कि कैसे चलना है, और उन संकेतों को सीधे मांसपेशियों में भेजना है।

अपने प्रयोगों में, नॉर्थवेस्टर्न के शोधकर्ताओं ने बंदरों में मस्तिष्क और मांसपेशियों के संकेतों को रिकॉर्ड किया क्योंकि बंदरों ने एक गेंद को पकड़ लिया और उठा लिया। शोधकर्ताओं ने तब एक एल्गोरिथ्म विकसित किया ताकि वे मस्तिष्क के संकेतों को डिकोड कर सकें और पहचान सकें कि जब विषय बाद में उन्हीं क्रियाओं को करना चाहता था।

शोधकर्ताओं ने कोहनी पर बंदर की बांह को लकवाग्रस्त करने के लिए एक स्थानीय संवेदनाहारी का इस्तेमाल किया, और फिर इसके लिए एक न्यूरोप्रोस्थेसिस का इस्तेमाल किया हाथ की मांसपेशियों को नियंत्रित करें जब भी सही "हाथ आंदोलन" पैटर्न को बंदर के मस्तिष्क से पहचाना गया रीडिंग। नए विन्यास के साथ - अर्थात रीढ़ की हड्डी को दरकिनार करने वाला कंप्यूटर - बंदर गेंद को लगभग आसानी से पकड़ और उठा सकते थे, जब वे हाथ में लकवा मार गए थे।

प्रोफेसर मिलर ने भविष्यवाणी की कि निकट भविष्य में उनके शोध का नेतृत्व कहाँ होगा:

मस्तिष्क से मांसपेशियों में यह संबंध किसी दिन रीढ़ की हड्डी की चोट के कारण रोगियों को लकवाग्रस्त होने में मदद करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जो दैनिक जीवन की गतिविधियों को पूरा करते हैं और स्वतंत्रता प्राप्त करते हैं।

जापानी शोधकर्ताओं ने साबित किया कि पिछले हफ्ते, और कंप्यूटर के भविष्य के उपयोग के लिए मार्ग प्रशस्त किया और ब्रेनवेव विश्लेषण एंड्रॉइड के लिए 8 सर्वश्रेष्ठ बिन्यूरल बीट्स ऐपयहाँ Android के लिए सबसे अच्छा binaural बीट्स ऐप हैं। ये स्वर आपको ध्यान केंद्रित करने, आराम करने, अधिक रचनात्मक बनने और बहुत कुछ करने में मदद करते हैं। अधिक पढ़ें रीढ़ की हड्डी की चोट से जुड़ी शारीरिक समस्याओं को दूर करने के लिए।

आप मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के विज्ञान को कहां देखते हैं? क्या प्रत्यारोपित कंप्यूटर एक दिन लकवाग्रस्त को फिर से सामान्य जीवन जीने की अनुमति देगा? नीचे कि टिप्पणियों अनुभाग के लिए अपने विचार साझा करें।

छवि क्रेडिट: रीड की हड्डी वाया शटरस्टॉक