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सेंटीमेंट खोज वेब खोज के अत्याधुनिक बिंदु पर है। भावनाओं या भावनाओं को विचारों, विचारों, आलोचनाओं और व्यंग्य के माध्यम से व्यक्त किया जाता है। वेब इसका गलनांक है। यह ब्लॉग और मंचों में व्यक्त किया जाता है। अब ट्विटर ने भावना के सागर को गहरा कर दिया है।
सेंटीमेंट विश्लेषण या राय खनन लंबे समय से डेटा विश्लेषण का एक हिस्सा रहा है। सर्वेक्षण और सर्वेक्षण भीड़ की नब्ज को मापने के लिए दुनिया के पुराने उपकरण हैं। वेब 2.0 बाढ़ में लाया गया।
उन छोटे अंगूठे ऊपर या अंगूठे नीचे माउस आप एक वेब प्रविष्टि के बगल में देखते हैं भावना कैप्चरिंग उपकरण हैं। सिफारिश की वेबसाइटें जहां आपको नवीनतम फिल्म या रेस्तरां की समीक्षा को पकड़ने के लिए मिलता है, वे इंटरनेट पर फैली हुई हैं।
वेब पर भावना की खोज की जाती है कि क्या सकारात्मक है, क्या नकारात्मक है और क्या तटस्थ रहता है। यह साधारण बैरोमीटर मानवीय भावनाओं की पूरी श्रृंखला के लिए बहुत संकीर्ण हो सकता है। अभी भी उभरती हुई भावना खोज इंजन इस परिणाम को प्रदर्शित करने में कमजोर दिखाते हैं। तो, भावनाओं और भावना खोज इंजन से परेशान क्यों?
क्योंकि भावना खोज से किसी चीज के बारे में अच्छा या बुरा होने का सामान्य विचार सामने आ सकता है। यह हमें उन भावनाओं के पीछे के कारणों की गहराई में गोता लगाने के लिए एक स्प्रिंगबोर्ड दे सकता है। यह हमें सूचनात्मक अराजकता के बारे में बताने के लिए एक और उपकरण देता है जो हमारे आसपास है।
इसलिए, कुछ सेंटिमेंट सर्च टूल आज़माएं और देखें कि क्या हम मूड पकड़ सकते हैं।
रंकस्पीड [अब उपलब्ध नहीं]
हम अपनी सूची को रेंकस्पीड से हटा देते हैं। रैंकस्पीड कीवर्ड और भावनाओं के आधार पर ब्लॉग जगत और ट्विटर्सफेयर से परिणाम एकत्र करता है। वाक्य भी ऐसे कीवर्ड हैं जैसे "˜Good", ",Excellent '," alsoUseful' "emotional किसी भी अन्य भावनात्मक संकेतक के बारे में सोच सकते हैं। बैरल परिणामों के निचले भाग को छानने के लिए "orWorse '," ’Sucks', "mProblem 'जैसे नकारात्मक कीवर्ड भी डाले जा सकते हैं।
परिणाम भावनाओं के अनुरूप प्रतिशत के रूप में व्यक्त किए जाते हैं। परिणाम प्रदर्शित होने के बाद, आप इसे प्रत्येक कीवर्ड (यानी भावना), समय अवधि या प्रासंगिकता के आधार पर और परिष्कृत कर सकते हैं।
सामूहीकरण [लंबे समय तक उपलब्ध नहीं]
SocialMention ब्लॉग, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google और बहुत कुछ जैसे सोशल मीडिया आउटलेट्स की खोज करता है। यह आपकी रुचि के विषय पर वास्तविक समय की चर्चा को ट्रैक करने और एकत्र करने की अनुमति देता है। SocialMention ब्लॉग्स, टिप्पणियों, सामाजिक बुकमार्क, वीडियो, ऑडियो, क्यू एंड ए साइटों के माध्यम से खोज करता है। आप खोज करने के लिए किस प्रकार का खोज कर सकते हैं और लक्ष्य करने के लिए सोशल मीडिया स्रोत का भी चयन कर सकते हैं।
परिणाम भावनाओं, शक्ति, जुनून और पहुंच से टूट सकते हैं। परिणामों के बगल में छोटे रंगीन हलकों से भी संकेत दिए गए हैं। अन्य ट्रैकिंग फ़िल्टर में शामिल हैं - स्रोत, शीर्ष उपयोगकर्ता, शीर्ष हैशटैग, तथा शीर्ष कीवर्ड.
पावर उपयोगकर्ता ईमेल अलर्ट सेट कर सकते हैं और सीएसवी / एक्सेल फ़ाइल में परिणाम भी डाउनलोड कर सकते हैं।
क्राउडेए (बीटा) एक वास्तविक समय का सामाजिक खोज इंजन है जो ट्विटर पर आधारित है। चूंकि इसमें डेटा फीड के ट्विटर के अपने फायरहोज़ तक पहुंच है, परिणाम सटीक और वास्तविक समय हैं। सेंटिमेंट खोजकर्ताओं के लिए ब्याज के बारे में क्या साइडबार पर भेजा गया सेंटीमेंट फ़िल्टर है। हालांकि, यह सकारात्मक या नकारात्मक भावना का हिस्सा नहीं दिखाता है, आप इसे एक क्लिक पर फ़िल्टर कर सकते हैं पॉजिटिव बूस्ट या नकारात्मक बूस्ट.
आप ट्वीट को स्थान के अनुसार भी फ़िल्टर कर सकते हैं और फिर इसे पूरे भाव के साथ देख सकते हैं।
ट्विटर सेंटेंस ने स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण परियोजना के रूप में अपना जीवन शुरू किया। कार्यस्थल के बारे में पेज इंजन के पीछे के विज्ञान के विवरण में जाता है। ट्विटर सेंटिमेंट एक कीवर्ड लेता है और सकारात्मक-नकारात्मक के रूप में भावना विश्लेषण लौटाता है सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ के लिए हरे, लाल और सफेद रंग में रंगे ग्राफ और रियल टाइम ट्वीट भावनाओं।
एक वास्तव में उपयोगी विशेषता यह है कि आप अपने Google खाते का उपयोग करके परिणाम को बचा सकते हैं और समय के साथ इसे ट्रैक कर सकते हैं।
Tweetsentiments
ट्वीट्स के साथ बहने वाली भावनाओं को शायद ट्वीट्समेंट आपको सबसे व्यापक चार्ट आधारित लुक देता है। ट्वीट्सटिमेंट्स नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उपयोग करता है और इसे बहुत सारे विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स जैसे मैप्स, गूगल अर्थ और ग्राफ़ के आसपास काम करता है।
विश्लेषण ट्वीट्स का पेज आपको उपयोगकर्ता या विषय के भावनात्मक स्वास्थ्य की जांच करने देता है। आप इसे अपने ट्विटर खाते तक भी पहुंचने दे सकते हैं और देख सकते हैं कि आप सकारात्मक-नकारात्मक पैमाने पर कैसे कर रहे हैं।
WhatDoesTheInternetThink.net उन फ्लैश गैलप पोल में से एक है जो सार्वजनिक राय में टैप करते हैं। वेब टूल इंटरनेट पर वैश्विक राय के लिए इंटरनेट की खोज करता है जो दुनिया सोचती है। यह आपका खोज शब्द लेता है और परिणाम सकारात्मक, नकारात्मक या उदासीनता के रूप में देता है। उपकरण Google, याहू, बिंग और ट्विटर का उपयोग करके वेब पर खोज करता है।
पूरी तरह से कैसे काम करता है स्पष्ट नहीं है, इसलिए एक चुटकी नमक के साथ परिणाम लें।
TweetFeel [अब तक उपलब्ध नहीं]
TweetFeel शायद इस सूची में सभी भावना विश्लेषण खोज इंजनों में से सबसे अच्छा है। और यह बहुत छोटा है। TweetFeel का कहना है कि वेब ऐप का पूरा बिंदु भावनाओं की खोज को आसान बनाना है और इसे मज़ेदार और आकर्षक तरीके से पेश करना है। यही कारण है कि यह कठोर खोज के लिए नहीं है। साइट पर एक खोज करें और आप उनकी मजेदार भावना को पसंद कर सकते हैं।
RaveRants
RaveRants ट्विटर भावनाओं के साथ एक सरल दृष्टिकोण भी लेता है। आपके खोज परिणाम कितने से अलग होते हैं बड़बड़ाना इसके बारे में और कितने दोषारोपण पाया। आप अपनी भावना को धारा में भी डाल सकते हैं।
Jodange
जोडेंज सर्च इंजन नहीं है। लेकिन इसमें ऐसे उपकरण हैं जो उन रायों को पकड़ते हैं जो हमारे सोशल मीडिया में उड़ रही हैं। मुझे इसके एक गैजेट की समीक्षा करना अच्छा लगेगा मन के ऊपर यह भावुक विश्लेषण करता है। दुर्भाग्य से, यह मुफ़्त नहीं है, इसलिए मैं संक्षेप में उनके मुफ़्त बुकमार्क का उल्लेख करूंगा - राय लेंस. ओपिनियन लेंस ब्राउज़र में एक बुकमार्कलेट के रूप में रहता है और जब एक वेबपेज पर सक्रिय होता है, तो यह संदर्भ के आधार पर प्रासंगिक राय खोजता है। इसलिए, किसी भी सक्रिय प्रयास के बिना, आप देख सकते हैं कि अन्य लोग विषय पर क्या सोच रहे हैं।
Opfine बाजार डेटा पर काम करने के लिए जा रहे भावना विश्लेषण का एक अच्छा उदाहरण है। एक दिन, शायद हमारा पारंपरिक मीडिया भी उसी तर्ज पर काम करेगा। अपने स्वयं के शब्दों में - OPFINE इंटरनेट से वित्तीय भावनाओं, बाजारों की भावनाओं और कंपनियों की भावना समाचारों का एक स्वचालित जनरेटर है। मेरे जैसे आम आदमी के लिए भी वास्तव में उपयोगी यह है कि OPFINE भी देश की विशिष्ट भावनाओं को फ़िल्टर किए हुए वित्तीय समाचार लाता है।
हममें से अधिकांश लोग शायद ही अध्ययन के लिए इन उपकरणों का उपयोग करते हैं। एक अधिक सामान्य दिन का उपयोग एक फिल्म, एक स्टार या एक उत्पाद पर सामान्य राय जानने के लिए घूम सकता है। उदाहरण के लिए, iPad पर भावनाओं की खोज करना और उपयोगकर्ता की राय में गहराई से खुदाई करना मुझे बता सकता है कि क्या उत्पाद वास्तव में मेरे लिए है। हालांकि भावना की खोज अभी भी एक आदर्श एल्गोरिथ्म से दूर है, लेकिन यह इस बात को पकड़ने में मदद करता है कि दुनिया किस बारे में बात कर रही है।
यही मेरी भावना है। आपका क्या है? हमें बताएं
छवि क्रेडिट: wstera2
Saikat बसु इंटरनेट, विंडोज और उत्पादकता के लिए उप संपादक हैं। एमबीए और दस साल के लंबे मार्केटिंग करियर की झंझट को दूर करने के बाद, अब वह दूसरों को अपनी कहानी कहने के कौशल को सुधारने में मदद करने के बारे में भावुक हैं। वह लापता ऑक्सफोर्ड कॉमा के लिए बाहर दिखता है और बुरे स्क्रीनशॉट से नफरत करता है। लेकिन फ़ोटोग्राफ़ी, फ़ोटोशॉप, और उत्पादकता विचार उसकी आत्मा को शांत करते हैं।
