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एक छात्र के रूप में इसकी शुरुआत से खोज इंजन खोज इंजन के साथ सामान खोजने में बेहतर बनें: बूलियन खोज तर्क समझायायह लगभग 50 बिलियन अनुक्रमित पृष्ठों को क्वेरी करने के लिए Google के हजारों सर्वरों को आधा सेकंड का समय लेता है, आपको केवल खोज परिणामों के पहले पृष्ठ को स्कैन करने में काफी समय लगता है। उसके ऊपर,... अधिक पढ़ें स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में बैकबब नामक परियोजना, पावरहाउस सर्च इंजन के लिए जो एक संज्ञा और एक क्रिया दोनों है, Google का पथ समय के साथ विकास और निरंतर अनुकूलन में से एक रहा है।

उस इतिहास के पथ की जांच करना दुनिया के सबसे लोकप्रिय खोज इंजन के बारे में कुछ दिलचस्प जानकारी प्रदान करता है जो शायद 10 वर्षों में दिखाई देगा।

10 साल क्यों? क्योंकि 10 वर्षों में Google का संपूर्ण जीवनकाल लगभग पूरा हो जाता है, 2003 में इसके पहले प्रमुख एल्गोरिथ्म अपडेट के समय से "बोस्टन" कहा जाता है। 10 वर्षों में, खोज इंजन शायद आज जैसा कुछ भी नहीं दिखता है, लेकिन यह रोजमर्रा की जिंदगी में जरूरतों की एक भीड़ की सेवा करेगा जो परिवार के कंप्यूटर पर मौजूद हैं।

गूगल सर्च का इतिहास

1995 में, जब लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन पहली बार मिले और खोज इंजन पर सहयोग करना शुरू किया, जो अंततः Google बन गया - इसके बाद BackRub कहा जाता है - यह संदिग्ध है कि वे कभी भी कंपनी के आकार और शक्ति की कल्पना कर सकते हैं जो उन लोगों से उत्पन्न होगा प्रयासों।

गूगल बीटा

1999 तक, छोटी कंपनी ने अपने गैराज-शुरुआती को पछाड़ दिया, और आठ कर्मचारियों के साथ पालो अल्टो में अपना पहला वास्तविक कार्यालय स्थापित किया। 2002 है जब चीजें वास्तव में दिलचस्प हो गई हैं, Google खोज उपकरण के साथ, ऐडवर्ड्स, Google लैब्स, Google समाचार का एक प्रमुख ओवरहाल और डेवलपर्स के लिए Google API का पहला सेट।

यह आश्चर्य की बात नहीं है कि अगले वर्ष Google का पहला एल्गोरिथ्म अद्यतन लाया गया था जो एसईओ लोगों को विफल करने के लिए था - जो इस तक थे बिंदु - कीवर्ड भराई और विशाल बैकलिंक फार्मिंग के माध्यम से Google परिणामों के शीर्ष पर लैंडिंग पृष्ठ पर काफी सफल अभियान।

"बोस्टन" ने बैकलिंक गेम पर थोड़ा सा अंकुश लगाया, और इसलिए Google को विकसित करने वालों के बीच लगातार युद्ध शुरू हो गया बेहतर परिणाम के लिए एल्गोरिथ्म, और वेबमास्टर्स के प्रयासों के रूप में अपनी वेबसाइटों और वेब पेजों को Google खोज परिणामों में उच्च स्थान पर लाने के लिए मुमकिन।

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उस एल्गोरिथ्म का विकास - एसईओ गेमिंग प्रयासों को विफल करने के प्रयास से अलग - वास्तव में एक बहुत बड़ा खुलासा करता है Google खोज योजनाकारों की भविष्य की दृष्टि के बारे में, और जहां वे इस बिंदु तक कंपनी को आगे बढ़ा रहे हैं। यहां उन प्रमुख अपडेट्स का टूटना है जो उस अंतर्दृष्टि की पेशकश करते हैं।

  • ब्रांडी (2004) - लेटेंट सेमेटिक इंडेक्सिंग (एलएसआई), जो पाठ के संग्रह के अंदर अवधारणाओं के भीतर संबंधों की पहचान करने के लिए एक गणितीय तकनीक का उपयोग कर रहा है।
  • वैयक्तिकृत खोज (2005) - इस अद्यतन ने खोज परिणामों को प्रभावित करने के लिए उपयोगकर्ता के खोज इतिहास का उपयोग किया।
  • Google स्थानीय (2005) - स्थानीय व्यापार डेटा में एकीकृत हो जाता है गूगल मानचित्र Google मानचित्र और Google धरती के साथ इतिहास का एक दृश्य स्वाद प्राप्त करेंGoogle मैप्स और Google धरती हमेशा से ही पूरी दुनिया में गतिशीलता-बिगड़ा हुआ wunderlusters की मदद करने के लिए जाना जाता है। हालांकि, आपकी किसी भी वर्तमान बाधा के बावजूद, यह हमेशा संभव है - चाहे वह समय के बाद हो ... अधिक पढ़ें .
  • यूनिवर्सल सर्च (2007) - समाचार, वीडियो और स्थानीय परिणाम नियमित खोज परिणामों के साथ एकीकृत होते हैं।
  • रियल-टाइम सर्च (2009) - ट्विटर जैसी सामाजिक सामग्री एक वास्तविक समय फ़ीड में एकीकृत हो जाती है।
  • कैफीन (2010) - खोज परिणामों की ताजगी में सुधार करते हुए, साइटों की अनुक्रमणिका में सुधार करता है।
  • उपयोगकर्ता खोज (2012) - Google+ और लेखक खोज परिणामों में एकीकृत हैं।
  • वेनिस (2012) - व्यापक प्रश्नों के लिए बेहतर स्थानीय परिणाम।
  • नॉलेज ग्राफ (2012) - आपके खोज शब्द के लिए प्रासंगिक जानकारी और छवि नियमित परिणामों के बगल में दिखाई देती है।

ये सभी अपडेट थे जो ब्लैक-हैट एसईओ प्रयासों को विफल करने के लिए नहीं थे, बल्कि इसके लिए इरादा थे एल्गोरिथ्म विकसित करना Google एल्गोरिथ्म विफल: वास्तव में खराब Google परिणामों के 3 उदाहरणइस बिंदु पर, 25 से अधिक पांडा अपडेट हुए हैं, 18 जुलाई को नवीनतम रूप से होने वाली। कुछ महान वेबसाइटें जो हम सभी जानते हैं और प्यार से ट्रैफ़िक का नुकसान हुआ है, लेकिन एक ही समय में, ... अधिक पढ़ें एक नए तरीके से नई पीढ़ी की जानकारी का उत्पादन करने के लिए, चाहे वह उपयोगकर्ता के बारे में एकीकृत जानकारी शामिल हो खोज करना, या यह जानने के लिए ज्ञान ग्राफ़ की तरह कुछ का उपयोग करने की कोशिश करना कि उपयोगकर्ता वास्तव में क्या देखना चाहता है।

भविष्य कहनेवाला खोज परिणाम

खोज एल्गोरिथ्म के विज्ञान में इंटरनेट खोज पृष्ठ के बाहर अच्छी तरह से अनुप्रयोग हैं। जब आप मोबाइल उपकरणों और इंटरनेट ऑफ थिंग्स आंदोलन की भीड़ को जोड़ते हैं, तो सही डेटा के साथ सब कुछ खिलाने के लिए खोज एल्गोरिदम का उपयोग अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है। Google को इसे करने के लिए सबसे अच्छा स्थान दिया जा सकता है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि यह पहले से ही ग्रह - एंड्रॉइड पर सबसे लोकप्रिय मोबाइल प्लेटफार्मों में से एक स्थापित कर चुका है।

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खोज परिणामों में उपयोगकर्ता की जानकारी और व्यवहार को शामिल करने के पिछले प्रयास एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करते हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग बेहतर भविष्यवाणी करने के लिए किया जाएगा कि उपयोगकर्ता पूछने से पहले भी जानना चाहता है यह। गूगल अभी Google नाओ जानता है कि आपने कहां पार्क किया है, ऑफ़लाइन कार्ड और अधिक प्राप्त करता हैAndroid Google खोज ऐप को अपडेट कर दिया गया है, और इसके अंदर tucked Google नाओ के लिए कुछ बहुत ही बढ़िया ट्वीक्स हैं जो Google के निजी सहायक के लिए काफी उपयोगी हैं। अधिक पढ़ें इसका प्रारंभिक पीढ़ी का एक अच्छा उदाहरण है, और Google ग्लास उन खोज परिणामों के लिए वैकल्पिक वितरण प्रणाली का एक स्पष्ट उदाहरण है। संवर्धित वास्तविकता की ओर एक बढ़ता आंदोलन है, और Google इसका लाभ उठाने के लिए तैयार है।

के साथ एक साक्षात्कार में बीबीसी, Google के खोज प्रमुख अमित सिंघल ने इसे इस तरह समझाया:

“एक कंप्यूटर में, समझ का मतलब है जब आप इसे कुछ पूछते हैं, तो यह आपको उस चीज़ के बारे में बहुत कुछ बता सकता है। उदाहरण के लिए, यह आपको ताजमहल के बारे में बताने में सक्षम होगा कि यह एक स्मारक है, जहां यह है, आपको इसके बारे में पता होना चाहिए कि क्या आप इसमें रुचि रखते हैं, न कि केवल लिंक का एक गुच्छा। "

दूसरे शब्दों में, निकट भविष्य में, यह जानने के द्वारा कि आप कहाँ स्थित हैं, आपकी पिछली वेब खोजें, खरीदारी और यात्राएं, Google मूल्यांकन करने में सक्षम हो सकता है कि आप क्या जानना चाहते हैं और आपको अपना मुंह खोलने से पहले भी जानकारी प्रदान करना चाहते हैं पूछना। उस दिन धूप का चश्मा, एक कलाई घड़ी, या शायद विशेष इलेक्ट्रॉनिक संपर्क लेंस के HUD प्रदर्शन पर प्रदर्शित किया जा सकता है।

व्यक्तिगत जानकारी

स्थानीय खोज परिणामों में लगातार सुधार के लिए Google की ओर से पिछले प्रयासों का मतलब है कि भविष्य की दृष्टि खोज टीम आपको अपने स्थान और अपने वर्तमान के आधार पर आपको अत्यधिक वैयक्तिकृत डेटा देना है गतिविधि।

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स्थानीय व्यावसायिक परिणामों के साथ इस तरह का अपडेट 2005 के शुरू में शुरू हुआ, और आज के माध्यम से खोज एल्गोरिदम में विकसित करना जारी रखा। 10 वर्षों में, वितरित जानकारी का यह निजीकरण हमारे दैनिक जीवन में और भी अधिक प्रासंगिक हो जाएगा। जब आप खोज परिणामों में लिखते हैं तो "स्वतः पूर्ण" की अवधारणा Google पर एक पूरे नए अर्थ में होती है संभवतः एकल में भी टाइप करने की आवश्यकता के बिना डेटा के लिए आपके इच्छित खोज को "स्वतः पूर्ण" कर सकता है पत्र। इसी दृश्य को अमित सिंघल ने उसी बीबीसी साक्षात्कार में समझाया था:

"अब आप कल्पना कर सकते हैं कि कुछ प्रासंगिक संकेत हैं, जहाँ आपके पास पहले पत्र को टाइप करने के लिए भी नहीं है, जो समान संदर्भों में अधिकांश लोग करते हैं।"

दूसरे शब्दों में, यदि आप जैसी स्थिति वाले अधिकांश लोग लगभग हमेशा किसी विशेष डेटा के लिए खोज करते हैं, तो Google यह अनुमान लगा सकता है कि आप शायद उसी के लिए खोज करेंगे। Google ग्लास की एक जोड़ी पहने हुए अंतरराज्यीय की सवारी करने की कल्पना करें, और जैसे ही आप और आपका परिवार शुरू करते हैं भूख लगने पर, Google स्वचालित रूप से शीर्ष 4 ले-आउट रेस्तरां का स्थान प्रदर्शित करता है क्षेत्र। इस तरह की भविष्यवाणियां तब संभव हैं जब Google दुनिया भर के लाखों स्थानों से लाखों प्रश्नों पर सांख्यिकीय डेटा एकत्र कर रहा है।

इसलिए, उदाहरण के लिए, अगर कोई बकिंघम पैलेस के सामने खड़ा है और ज्यादातर लोग जो वहां खड़े हैं, तो क्वेरी करते हैं "ट्राफलगर स्क्वायर", तो संभावित रूप से एक ऐसा सुझाव होगा जो बिना जाने भी हो सकता है डिब्बा।"

बेशक, जबकि यह एक जबरदस्त सुविधा है कि ठीक उसी तरह का डेटा प्राप्त करने के लिए जिसकी आपको आवश्यकता होने पर ठीक-ठीक जानकारी मिल जाए, यह भी एक छोटी सी बात है। यह जानने के लिए कि Google संभावित रूप से निकट भविष्य में लोगों के व्यवहारों के बारे में इतनी जानकारी पा सकता है - पहले से कहीं अधिक आज। गलत हाथों में, उस तरह की जानकारी खतरनाक हो सकती है... लेकिन ऐसी प्रगति के लिए आवश्यक मूल्य हो सकता है।

भविष्य में Google खोज

यह सभी भविष्य Google खोज के लिए नहीं है। परिणाम डेटा का उपयोग कई नए उपकरणों के बाजार में प्रवेश करने के तरीकों से किया जा सकता है।

  • भाषण उपकरण जो उपयोग करते हैं गूगल अनुवाद 4 कारण क्यों Google अनुवाद अन्य सेवाओं को धड़कता है अधिक पढ़ें आपको भाषा की परवाह किए बिना किसी के साथ संवाद करने की अनुमति देने के लिए।
  • पहनने योग्य उपकरण जो आपके स्वास्थ्य की निगरानी करते हैं और आपकी स्थिति के लिए उचित आहार और व्यायाम विकल्पों की सलाह देने के लिए खोज परिणामों का उपयोग करते हैं।
  • आपके ड्राइवर-कम कार के लिए मोबाइल जीपीएस डिवाइस जो आपकी कार को गंतव्य के लिए सबसे तेज़ मार्ग पर मोड़ने के लिए ट्रैफ़िक खोज परिणामों का उपयोग करते हैं।

लब्बोलुआब यह है कि खोज परिणाम अब आपके कंप्यूटर या मोबाइल स्क्रीन पर एक पाठ क्षेत्र में अलग-थलग नहीं रहेंगे। अगले 10 वर्षों में, इंटरनेट से डेटा आपके दैनिक जीवन में मदद करने वाले कई उपकरणों और सेवाओं को खिलाएगा।

क्या आप आगे देख रहे हैं कि खोज का भविष्य क्या होगा, या क्या आप एक नई कंपनी को संभालने और कुछ पूरी तरह से अलग करने की उम्मीद कर रहे हैं? नीचे कि टिप्पणियों अनुभाग के लिए अपने विचार साझा करें!

छवि क्रेडिट: डिजिटल चश्मे के साथ आदमी वाया शटरस्टॉक, जॉर्ज डोलगिख / Shutterstock.com, हस्लो ग्रुप प्रोडक्शन स्टूडियो / शटरस्टॉक, Lithiumphoto / शटरस्टॉक

रयान के पास इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बीएससी की डिग्री है। उन्होंने ऑटोमेशन इंजीनियरिंग में 13 साल, आईटी में 5 साल काम किया है, और अब एक एप्स इंजीनियर हैं। MakeUseOf के पूर्व प्रबंध संपादक, उन्होंने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर राष्ट्रीय सम्मेलनों में बात की है और इसे राष्ट्रीय टीवी और रेडियो पर चित्रित किया गया है।