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धुरी तालिका सबसे अधिक एकल में से एक है Excel 2013 के प्रदर्शनों की सूची में शक्तिशाली उपकरण 5 Microsoft Word और एक्सेल कौशल आपको कार्यालय में सफल होना चाहिए"उस रिपोर्ट को मेरे पास जाओ, ASAP!" Microsoft Excel और Word ट्रिक्स का एक मुख्य सेट इस कार्य को कम तनावपूर्ण बना सकता है और कुछ ही समय में एक स्टाइलिश रिपोर्ट को तैयार करने में आपकी मदद कर सकता है। अधिक पढ़ें . इसका उपयोग अक्सर बड़े डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है।
आप एक अलग, संक्षिप्त तालिका में स्वचालित रूप से बड़े डेटासेट को संघनित करने के लिए एक इंटरैक्टिव डेटा सारांश उपकरण के रूप में पिवट टेबल का उपयोग कर सकते हैं। आप इसका उपयोग किसी बड़े डेटासेट का सूचनात्मक सारांश बनाने या ब्रांड की बिक्री के बीच क्षेत्रीय तुलना करने के लिए कर सकते हैं।
धुरी तालिकाओं को डराना नहीं है - इससे दूर - और हम यहां आपको एक्सेल के असली छिपे हुए बिजली उपकरणों में से एक को अनलॉक करने में मदद करने के लिए हैं।
पिवट टेबल की शक्ति प्रदर्शित करने के लिए, हम यूके सरकार डेटासेट का उपयोग करेंगे आईसीईएस आयत द्वारा 2013 यूके फ्लीट लैंडिंग जिसे आप लिंक पेज के माध्यम से डाउनलोड कर सकते हैं [नो लॉन्गर अवेलेबल], अगर आप घर पर खेलना चाहते हैं।
संक्षेप सब आपका डेटा - लघु बनाम। बड़े डेटासेट
आप अपने डेटा को कैसे व्यवस्थित और समूहित करते हैं, इसमें महत्वपूर्ण अंतर ला सकते हैं रुझान को उजागर करना क्या चल रहा है? इन वास्तविक समय डेटा वेबसाइटों के साथ बाहर का पता लगाएंयह आश्चर्यजनक है कि इंटरनेट और सोशल मीडिया की बदौलत इन दिनों एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति तक कितनी जल्दी सूचना फैल सकती है। क्या इसे बनाए रखना संभव है? संक्षिप्त उत्तर हां है - एक पकड़ के साथ। अधिक पढ़ें . एक छोटे नमूने में, जैसा कि नीचे हमारे उदाहरण में है, ट्रेंड्स को देखना आसान है:
- निर्देशकों को अधिक भुगतान किया जाता है
- क्रिएटिव डायरेक्टर्स में सबसे कम औसत वेतन है
- ग्रेड-ग्रेड औसतन, एक कॉलेज की शिक्षा वाले व्यक्तियों की तुलना में £ 9,000 से अधिक कमाते हैं
सरकारी डेटासेट में स्केलिंग एक अलग दृष्टिकोण की मांग करता है। कच्चे, अनलंकृत डेटा की एक विशाल सूची प्रतीत होती है जो वास्तव में व्यावसायिक सफलता या विफलता की कुंजी हो सकती है। पिवट टेबल बड़े डेटासेट के लिए अनुकूल हैं और वास्तव में अच्छी तरह से काम करने के लिए, उन्हें कुछ बुनियादी मानदंडों को हिट करने की आवश्यकता है:
- संख्यात्मक सूचना: आपके सबटोटल्स को इस डेटा की आवश्यकता होती है।
- डुप्लिकेट: डुप्लिकेट डेटा श्रेणियों के साथ कम से कम एक कॉलम। डुप्लिकेट डेटा पर्वतमाला हमें अधिक प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने और हमारी जानकारी का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं, डुप्लिकेट स्रोतों के लिए संख्यात्मक डेटा पर्वतमाला प्रदान करते हैं।
रॉ डेटा को पिवट टेबल में आयात करें
सौभाग्य से हमारे लिए, एक्सेल 2013 Microsoft Office 2013: अनौपचारिक गाइडयदि आप Office 2013 में अपग्रेड करने पर विचार कर रहे हैं, या आपने अभी पैकेज के लिए भुगतान किया है और आप इसे सर्वश्रेष्ठ बनाना चाहते हैं, तो यह Microsoft Office 2013 गाइड आपके लिए है। अधिक पढ़ें सबसे अद्यतित पिवट टेबल टूल शामिल है, अब आपके उपलब्ध डेटासेट के पूर्ण स्पेक्ट्रम में सुझाए गए पिवट टेबल की पेशकश भी करता है। हालाँकि, जहाँ प्रीसेट बिल में फिट नहीं होता है, आप रोलिंग करने के लिए हमेशा पिवट टेबल विज़ार्ड का चयन स्वयं कर सकते हैं:
Ing पिवट टेबल ’पर क्लिक करने के बाद आपको इस मेनू में लाना चाहिए:
अभी के लिए मौजूदा सेटिंग्स के साथ रहें, हालांकि जैसा कि आप देख सकते हैं कि बाहरी डेटा स्रोत (यानी एमएस एक्सेस) से कनेक्ट करने के लिए विकल्प हैं, या मौजूदा वर्कशीट के भीतर पिवट टेबल रखें। बाद के विकल्प के लिए यह जांचना सुनिश्चित करें कि आपकी नई धुरी तालिका आपके मौजूदा डेटा को अस्पष्ट या तोड़ नहीं देगी (हालांकि आप हमेशा कर सकते हैं हिट CTRL + Z ऊप्स! 10 कीबोर्ड शॉर्टकट यूजर्स गलती से मारते रहेंखोजें कि आपका कीबोर्ड ठीक से टाइप नहीं करेगा? यहां सामान्य कीबोर्ड शॉर्टकट हैं जो समस्याओं का कारण बनते हैं और उन्हें कैसे ठीक करें। अधिक पढ़ें यदि कुछ भी भयानक होता है!)।
इसलिए, ओके पर क्लिक करके आपको अपने ब्रांड की नई पिवट टेबल के लिए पूरी तरह से नई वर्कशीट पेश करनी चाहिए। अभी तक उत्साहित हैं? आपको होना चाहिए: यह वह जगह है जहां डेटा जादू होता है!
यदि आप अभी भी मेरे साथ हैं, और मुझे वास्तव में उम्मीद है कि आप हैं, तो आपके पेज को ऐसा दिखना चाहिए कि ऊपर दिए गए स्क्रीनशॉट में क्या दिखाया गया है, या यदि आपने एक अलग वर्कशीट चुना है तो कुछ ऐसा ही है। एक्सेल ने हमारे पिवट टेबल फील्ड को बहुत अच्छी तरह से सॉर्ट किया है ताकि हम दो तरीकों से काम कर सकें:
- खींचें और छोड़ें: दाएँ हाथ की ओर से सूचीबद्ध पिवट टेबल फ़ील्ड्स को नीचे के 4 क्षेत्रों (फ़िल्टर, कॉलम, पंक्तियों और मूल्यों) में खींचा जा सकता है। आप उन विशिष्ट डेटा आइटमों का चयन कर सकते हैं, जिन्हें आप किसी भी अंतर के विरुद्ध क्रॉस-रेफरेंस करना चाहते हैं।
- रिपोर्ट में जोड़ें: अलग-अलग डेटासेट फ़ील्ड पर क्लिक करने से वे वेटिंग रिपोर्ट टेबल पर सीधे जुड़ जाएंगे (ऊपर स्क्रीनशॉट में PivotTable2)। इस पद्धति का उपयोग उपलब्ध डेटा को तेजी से बनाने, विश्लेषण करने, टकराने और संशोधित करने के लिए किया जा सकता है।
जबकि दोनों विधियां समान परिणाम प्रदान करती हैं, रिपोर्ट में जोड़ें आपको अपनी पसंदीदा डेटा फ़ील्ड का चयन करने की अनुमति देता है और आपकी रिपोर्ट तालिका में रूपांतरित होने पर आश्चर्य होता है। एक बोनस के रूप में, हर बार जब हम एक नए डेटा फ़ील्ड पर क्लिक करते हैं तो यह स्वतः ही उस क्षेत्र में जुड़ जाता है, जहां एक्सेल सही होता है, हमें याद दिलाते हुए। कॉलम क्षेत्र में 16384 से अधिक आइटम के साथ डेटा add फ़ील्ड नहीं जोड़ा जा सकता है। 'धन्यवाद, एक्सेल, जो हमेशा व्यवसायिक व्यक्ति की तलाश में रहता है, वह नहीं कर सकता आप?
डेटा फ़ील्ड चुनें और तुलना करें
अब, क्लिक करें पोत राष्ट्रीयता, प्रजाति का नाम, उतरा हुआ वजन (टन) तथा मूल्य (£). आपके डेटा सबटोटल्स को अब इस तरह दिखना चाहिए:
जब भी आपकी धुरी तालिका फ़ील्ड से मेल खाना चाहिए:
अब हम अपने कस्टम पिवट टेबल डेटा फील्ड पर तेजी से नज़र डाल सकते हैं और किसी भी ट्रेंड का पता लगाने के लिए उपलब्ध डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे कार्यों के परिणामस्वरूप, अब हम जानते हैं कि इंग्लैंड पूरे ब्रिटेन में सबसे अधिक बास मछलियों को मारता है, हालांकि वेल्स में मछली की कीमत अधिक है। इनसाइट हासिल की!
आपके डेटा को फ़िल्टर करना
विभिन्न क्षेत्रों के साथ खेलने के लिए इस बिंदु पर बेझिझक, जानें कि कौन सी किस्मों के डेटा संक्षिप्त रूप से उत्पन्न होते हैं सहसंबंध, जो डेटा फ़ील्ड को अपने रहस्यों को प्रकट करने के लिए और फ़िल्टर के मूल्य कार्यों को समझने के लिए tweaking की आवश्यकता होती है समायोजन:
- वांछित डेटा फ़ील्ड पर होवर करें, पाठ के दाईं ओर छोटे काले तीर पर ध्यान दें
- ब्लैक एरोहेड का चयन एक ड्रॉप डाउन head फ़िल्टर ’मेनू को दर्शाता है - किसी एक क्षेत्र के भीतर डेटा को अलग करने के लिए बेहद उपयोगी, या कई डेटा स्रोतों में समान डेटा श्रेणियों के बीच तुलना।
- को चुनिए वेसल राष्ट्रीयता फ़िल्टर मेनू।
- डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी डेटा श्रेणी का चयन किया जाता है। सभी को अचयनित करें (मार कर) सभी का चयन करे), के बाद reselecting द्वारा इंगलैंड तथा स्कॉटलैंड. यह इन देशों के लिए डेटा को अलग करता है, हमारी पिवट टेबल को संक्षिप्त, तुलनात्मक डेटा के साथ भरकर हम संभावित रुझानों के लिए विश्लेषण शुरू करने में सक्षम हैं।
प्रत्येक उपलब्ध फ़ील्ड के फ़िल्टर को संशोधित करना लगभग हमेशा पिवट टेबल में प्रस्तुत किए गए डेटा को सीधे बदल देगा और एक निश्चित फायर विधि है आपके डेटा की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करना डीप वेब डेटा और एक्सेल वेब क्वेरी का उपयोग करते हुए दूरदर्शी वेब अनुसंधान अध्ययन करेंअगर मैं आपको बताऊं कि आपके पास अपने निपटान में उपकरण हैं, तो ग्राउंड-ब्रेकिंग, अर्थ-शैटरिंग रिसर्च करने के लिए? खैर, आप करते हैं, और मैं आपको दिखाता हूं कि कैसे। अधिक पढ़ें .
आकर महत्त्व रखता है
इस उदाहरण के लिए, हमने अपेक्षाकृत बड़े डेटासेट के छोटे अनुपात का उपयोग किया। पिवट टेबल सबसे अच्छा काम करते हैं जब उनके पास कई हजार व्यक्तिगत रिकॉर्ड, कई डेटा फ़ील्ड और डुप्लिकेट संख्यात्मक आंकड़ों की एक सीमा होती है। यह कहना है कि उनकी प्रासंगिकता बड़े डेटासेट के साथ कड़ाई से जुड़ी हुई है लेकिन, जब बड़े पैमाने पर व्यवहार किया जाता है कच्चे डेटा की मात्रा, उपयोग की आसानी, डेटा फ़िल्टरिंग या इसके संक्षिप्त सारांश में कुछ भी नहीं कर सकता है सुविधाएं।
क्या यह missed हाउ टू ’ने आपकी मदद की है, या हमने कुछ मिस किया है? हम नीचे आपकी पिवट टेबल के अनुभव सुनना चाहते हैं!
गैविन MUO के लिए एक वरिष्ठ लेखक हैं। वह MakeUseOf की क्रिप्टो-केंद्रित बहन साइट, ब्लॉक डिकोड्ड के संपादक और एसईओ प्रबंधक भी हैं। उनके पास डेवन की पहाड़ियों से ली गई डिजिटल आर्ट प्रैक्टिसेज के साथ-साथ एक बीए (ऑनर्स) समकालीन लेखन है, साथ ही साथ पेशेवर लेखन का एक दशक से अधिक का अनुभव है। वह चाय का प्रचुर मात्रा में आनंद लेते हैं।