क्या Nvidia Jetson नैनो रास्पबेरी पाई की जगह लेगी?

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यह छोटे कारक कंप्यूटिंग के लिए एक रोमांचक समय है। जैसे कि रास्पबेरी पाई सभी उद्देश्य मशीन के लिए पर्याप्त नहीं थी, अविश्वसनीय करतबों में सक्षम अधिक शक्तिशाली बोर्ड दिखाई देते हैं।

Nvidia से जेटसन नैनो सुपर शक्तिशाली मशीन लर्निंग इनेबल्ड बोर्ड के रैंकों के लिए एक हालिया जोड़ है। क्या खास है इसे? क्या आपको एक खरीदना चाहिए? एनवीडिया जेटसन नैनो क्या है?

एनवीडिया जेटसन नैनो क्या है?

जेटसन नैनो एक रास्पबेरी पाई के आकार के आसपास एक एकल बोर्ड कंप्यूटर (एसबीसी) है, और एआई और मशीन सीखने के उद्देश्य से है। Google कोरल देव बोर्ड के प्रत्यक्ष प्रतियोगी के रूप में, यह जेटसन परिवार में पहले से उपलब्ध TX2 और AGX ज़ेवियर डेवलपमेंट बोर्ड के साथ तीसरा है।

एनवीडिया इन छोटे कंप्यूटरों के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग पावर के लिए अपने कौशल का लाभ उठा रहा है, समानांतर तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कई वीडियो और सेंसर एक साथ संसाधित करता है।

जबकि सभी तीन जेटसन बोर्ड सभी के लिए सुलभ होने का लक्ष्य रखते हैं, नैनो शौक और पेशेवर डेवलपर्स दोनों के लिए है। देव किट में दो भाग शामिल हैं- कनेक्टिविटी के लिए एक बेसबोर्ड, और वास्तविक प्रसंस्करण इकाइयों के लिए एक सिस्टम ऑन मॉड्यूल (एसओएम)।

मॉड्यूल पर प्रणाली क्या है?

मॉड्यूल पर सिस्टम किसी भी विकास बोर्ड को संदर्भित करता है जिसमें हटाने योग्य मॉड्यूल में सभी सिस्टम-महत्वपूर्ण भाग होते हैं। नैनो को विकास के लिए एक बेसबोर्ड से जोड़ने के लिए 260-पिन एज कनेक्टर की सुविधा है।

एक बार विकास समाप्त हो जाने के बाद, SOM को कस्टम इनपुट के साथ एक एम्बेडेड सिस्टम में हटाया और जोड़ा जा सकता है, और एक नया SOM आगे के विकास के लिए बेसबोर्ड से जुड़ जाता है।

अगर यह सब थोड़ा परिचित लगता है, तो यह है!

यह एक ही सेटअप है Google कोरल देव बोर्ड क्या Google कोरल देव बोर्ड रास्पबेरी पाई से बेहतर है?सुलभ हॉबीस्ट बोर्ड में एक नए युग की शुरुआत करना, बस Google का कोरल देव बोर्ड क्या है? और क्या यह आपके रास्पबेरी पाई को बदल सकता है? अधिक पढ़ें , जो एक समान आकार है, और समान रूप से शौकीन और पेशेवरों के लिए एम्बेडेड मशीन सीखने का लक्ष्य है!

जेटसन नैनो के चश्मे क्या हैं?

Nvidia ने जेटसन नैनो में बहुत कुछ पैक किया है:

SOM:

• CPU: क्वाड-कोर ARM® Cortex-A57 MPCore प्रोसेसर
• GPU: एनवीडिया मैक्सवेल ™ आर्किटेक्चर 128 एनवीडिया क्यूडा कोर के साथ
• रैम: 4 जीबी 64-बिट एलपीडीडीआर 4
• स्टोरेज: 16 जीबी ईएमएमसी 5.1 फ्लैश
• वीडियो: 4k @ 30fps एन्कोडिंग, 4k @ 60fps डिकोडिंग
• कैमरा: 12 लेन (3 × 4 या 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps)
• कनेक्टिविटी: गिगाबिट ईथरनेट
• डिस्प्ले: एचडीएमआई 2.0 या डीपी 1.2 | ईडीपी 1.4 | डीएसआई (1 एक्स 2) 2 एक साथ
• PCIE / USB: 1 X1 / 2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0
• I / O: 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIOs
• आयाम: 69.6 मिमी x 45 मिमी

बेसबोर्ड:

• USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 माइक्रो-बी
• कैमरा: 1x MIPI CSI-2 DPHY लेन (रास्पबेरी पाई कैमरा संगत)
• LAN: गिगाबिट ईथरनेट, M.2 की ई
• स्टोरेज: माइक्रोएसडी स्लॉट
• डिस्प्ले: एचडीएमआई 2.0 और ईडीपी 1.4
• अन्य I / O: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART

यह क्या कर सकता है?

यह किसी के लिए एक झटका के रूप में आएगा कि एनवीडिया ने दृश्य कार्यों के लिए अनुकूल बोर्ड का उत्पादन किया है। ऑब्जेक्ट मान्यता यहां एक महत्वपूर्ण फोकस है, और विजनवर्क्स एसडीके के पास इस क्षेत्र में कई संभावित अनुप्रयोग हैं।

मशीन सीखने के कार्यों के लिए एक अलग प्रसंस्करण इकाई का उपयोग करने के बजाय, जेटसन नैनो भारी उठाने के लिए 128 CUDA कोर के साथ मैक्सवेल GPU का उपयोग करता है।

जेटसन इंजेक्शन परियोजना में विभिन्न प्रकार के वातावरणों में उच्च प्रदर्शन वाले कई ऑब्जेक्ट मान्यता प्रदर्शन करने वाले एक पूर्व-प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क के डेमो की सुविधा है। फ़ीचर ट्रैकिंग, इमेज स्टेबिलाइज़ेशन, मोशन प्रेडिक्शन और मल्टी-सोर्स एक साथ फीड प्रोसेसिंग सभी उपलब्ध डेमो पैकेज में चित्रित किए गए हैं।

शायद सबसे प्रभावशाली उपरोक्त वीडियो में दीपस्ट्रीम तकनीक है। एक छोटे से सिंगल बोर्ड कंप्यूटर पर 30fps पर आठ एक साथ 1080p स्ट्रीम पर लाइव एनालिटिक्स चलाना अविश्वसनीय है, और नैनो के हार्डवेयर की संभावित शक्ति को दर्शाता है।

इसका क्या उपयोग किया जाएगा?

वीडियो विश्लेषण और छोटे रूप के कारक के लिए इसकी संभावना को देखते हुए, जेटसन नैनो रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों में लगभग निश्चित रूप से चमक जाएगी। डेमो में से कई इन अनुप्रयोगों को कार्रवाई में दिखाते हैं।

इसकी शक्ति और आकार को देखते हुए, यह एम्बेडेड सिस्टम में भी काम करेगा, जो चेहरे और ऑब्जेक्ट की पहचान पर निर्भर करता है।

हम जैसे शौक़ियों के लिए? यह एक रास्पबेरी पाई के साथ fiddled है, जो किसी के लिए परिचित कारक में शक्तिशाली मशीन सीखने की संभावनाओं का एक सही मिश्रण प्रतीत होता है। जबकि आप मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकते हैं एक रास्पबेरी पाई पर TensorFlow TensorFlow और रास्पबेरी पाई का उपयोग करके छवि मान्यता के साथ शुरू करेंछवि पहचान के साथ पकड़ना चाहते हैं? Tensorflow और रास्पबेरी पाई के लिए धन्यवाद, आप तुरंत शुरू कर सकते हैं। अधिक पढ़ें , जेटसन नैनो बहुत अधिक कार्य के अनुकूल है।

जेटसन नैनो क्या कर सकता है?

जेटसन नैनो उबंटू चलाता है, हालांकि एक विशेष ओएस छवि एनवीडिया से उपलब्ध है जो प्लेटफॉर्म के लिए विशिष्ट सॉफ्टवेयर है। जबकि बोर्ड का प्राथमिक ध्यान मशीन लर्निंग है, यह एनवीडिया है, इसलिए आप उम्मीद करते हैं कि कुछ चित्रमय विज़ार्ड भी चल रहे होंगे।

आप निराश नहीं होंगे। कण प्रणाली, वास्तविक समय भग्न प्रतिपादन, और दृश्य प्रभावों की एक सरणी दिखाते हुए डेमो हाल ही में फ्लैगशिप डेस्कटॉप ग्राफिक्स कार्ड पर पाए गए हैं।

यह देखते हुए कि इसके वीडियो एन्कोडिंग को 4k @ 30fps के लिए रेट किया गया है, और 60fps पर डिकोड करना, यह मानना ​​सुरक्षित है कि नैनो वीडियो अनुप्रयोगों के लिए भी सही होगा।

जेटसन नैनो बनाम। कोरल देव बोर्ड: कौन सा सर्वश्रेष्ठ है?

यह कहना कठिन है कि इस चरण में Google कोरल देव बोर्ड और जेटसन नैनो के बीच बेहतर बोर्ड कौन सा है।

Google का TensorFlow तंत्रिका नेटवर्क मशीन सीखने के क्षेत्र में एक प्रमुख शक्ति है। यह पालन करेगा कि Google का अपना एज टीपीयू कोप्रोसेसर TensorFlow Lite के अनुप्रयोगों के लिए बेहतर काम कर सकता है।

दूसरी ओर, एनवीडिया ने पहले ही जेटसन नैनो के लिए मशीन लर्निंग आधारित डेमो का एक प्रभावशाली सरणी दिखाया है। यह प्रभावशाली ग्राफिक्स के साथ नैनो को एक वास्तविक प्रतियोगी बनाने में सक्षम है।

जेटसन नैनो की लागत कितनी है?

मूल्य एक और पहलू है जिसे हमने अभी तक कवर नहीं किया है। Google कोरल देव बोर्ड $ 149.99 पर चलता है जबकि जेटसन नैनो केवल $ 99 है। जब तक कोरल देव बोर्ड मेज पर कुछ अनोखा नहीं ला सकता, शौकीन और छोटे डेवलपर्स को औचित्य के लिए अतिरिक्त $ 50 एक कठिन खिंचाव मिल सकता है।

वर्तमान में किसी भी बोर्ड के लिए एसओएम की कोई कीमत नहीं है, लेकिन मैं ज्यादातर शौक डेवलपर्स के लिए कल्पना करूंगा कि यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं होगा। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, जेटसन नैनो और कोरल देव बोर्ड के बीच महत्वपूर्ण अंतर का प्रदर्शन / मूल्य विपरीत होने जा रहा है।

जेटसन नैनो सीधे थर्ड पार्टी सेलर्स के साथ एनवीडिया से उपलब्ध है।

खरीदें: नेटसन से जेटसन नैनो प्रत्यक्ष

क्या यह मेरी रास्पबेरी पाई को बदल सकता है?

जबकि Google कोरल देव बोर्ड शक्तिशाली है, यह कुछ तरीकों से रास्पबेरी पाई तक नहीं है। रास्पबेरी पाई DIY इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए एक महान शौक कंप्यूटर है। यह भी हो सकता है एक डेस्कटॉप कंप्यूटर के रूप में डबल एक डेस्कटॉप पीसी के रूप में रास्पबेरी पाई का उपयोग करना: 7 चीजें जो मैंने एक सप्ताह के बाद सीखींक्या एक मामूली रास्पबेरी पाई एक डेस्कटॉप पीसी को बदल सकती है? मैंने दिलचस्प परिणामों के साथ, पाई पर लेखन और संपादन में सात दिन बिताए। अधिक पढ़ें एक चुटकी में।

बेशक, कोरल देव बोर्ड शक्तिशाली है, लेकिन उनके स्वयं के दस्तावेज एक माउस और कीबोर्ड संलग्न करने के खिलाफ सलाह देते हैं। कोरल का कस्टम ओएस मुख्य रूप से SSH कनेक्शन के लिए है। हालाँकि, यह लिनक्स के किसी भी रूपांतर को बनाए रखने में सक्षम होने की संभावना है। यह सीधे वहाँ एक प्रत्यक्ष पाई प्रतियोगी के रूप में वापस डालता है

हालांकि एक समस्या है। यदि आप मशीन लर्निंग सीखने के लिए एक बोर्ड चाहते हैं, लेकिन एक जो अन्य दैनिक कार्यों को भी कर सकता है, तो आप कोरल देव बोर्ड को क्यों खरीदेंगे?

जेटसन नैनो एक डिस्प्ले पोर्ट का समर्थन करता है, और जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है कि प्रभावशाली वीडियो उदाहरण सीधे बॉक्स से बाहर हैं। कस्टम उबंटू डेस्कटॉप कई से परिचित होगा और सस्ता मूल्य बिंदु इसे कई लोगों के लिए एक आकर्षक संभावना बना देगा, यहां तक ​​कि मशीन लर्निंग में बिना रुकावट के भी।

एआई फॉर एवरीवन

इस स्तर पर, यह कहना मुश्किल है कि बेहतर बोर्ड कौन सा होगा। यह अज्ञात भी है जो होम डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ होगा। मैं निश्चित उत्तर पाने के लिए कोरल देव और जेटसन नैनो बोर्ड दोनों के साथ समय बिताने के लिए तत्पर हूं!

यह SBCs के साथ छेड़छाड़ करने का एक रोमांचक समय है! यदि आप इसके लिए नए हैं और शुरू करने के लिए एक जगह चाहते हैं, तो एक रास्पबेरी पाई प्राप्त करें और हमारा अनुसरण करें अल्टिमेट स्टार्टिंग गाइड रास्पबेरी पाई: अनौपचारिक ट्यूटोरियलचाहे आप एक वर्तमान पाई के स्वामी हों, जो इस क्रेडिट-कार्ड आकार डिवाइस के अधिक या संभावित स्वामी को सीखना चाहते हैं, यह एक ऐसा मार्गदर्शक नहीं है जिसे आप मिस करना चाहते हैं। अधिक पढ़ें !