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लोगों में हमेशा उत्सुकता रहती है कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएं उन्हें सीखनी चाहिए आज सीखने के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा कैसे चुनें और 2 वर्षों में एक महान नौकरी प्राप्त करेंयह वास्तव में अच्छा प्रोग्रामर बनने के लिए समर्पित कार्य करने में वर्षों का समय ले सकता है; तो क्या आज से शुरू करने के लिए सही भाषा चुनने का एक तरीका है, ताकि कल काम पर रखा जा सके? अधिक पढ़ें - कौन से मूल्यवान हैं? उन्हें कौन सी नौकरी मिलेगी? जो सबसे आसान और कठिन हैं?
एक भाषा जो "सीखने के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं" सूची में बहुत अधिक दिखाई दे रही है आर, सांख्यिकीय कंप्यूटिंग पर केंद्रित भाषा (वास्तव में, यह #6 पर IEEE स्पेक्ट्रम की 2015 की सूची प्रोग्रामिंग भाषाओं में से)।
आर अधिक लोकप्रिय क्यों हो रहा है, यह क्या कर सकता है, और आप इसे कैसे उपयोग करना सीख सकते हैं?
R क्या है? इसका उपयोग कौन करता है?
R प्रोग्रामिंग भाषा का एक विस्तार है जिसे S कहा जाता है। एस के विपरीत, आर को लोकप्रियता का एक बड़ा हिस्सा मिला है, बड़े पैमाने पर क्योंकि यह बहुत ही मुफ्त विकल्प है एसएएस, एसपीएसएस और मैटलैब जैसे सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले शक्तिशाली सॉफ्टवेयर, जो सभी हैं अधिक मूल्य वाले। जबकि R का उपयोग विभिन्न चीजों के लिए किया जा सकता है, यह डेटा विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है।
कारणों में से एक यह इतना शक्तिशाली है कि लोग "पैकेज" बना और वितरित कर सकते हैं जो भाषा की आधार कार्यक्षमता में जोड़ते हैं। कुछ में एक त्वरित देखो सबसे हाल के पैकेज पोस्ट किए जाने वाले दिशात्मक आंकड़ों के लिए एक, मल्टीलेवल संयुक्त मॉडलिंग प्रतिरूपण के लिए एक और, शामिल हैं - भाषा के अधिकांश उपयोगों से ब्रेक में - एक डेटाबेस, LaTeX और का उपयोग करके "आकर्षक रिज्यूम" के निर्माण के लिए आर
दुनिया की कुछ सबसे बड़ी कंपनियां आर का उपयोग करती हैं।
क्रांति विश्लेषिकी के अनुसार, Google इसका उपयोग विज्ञापन अभियानों के निवेश (आरओआई) पर रिटर्न की गणना करने और आर्थिक गतिविधि की भविष्यवाणी करने के लिए करता है। Microsoft इसे Xbox नेटवर्क पर मिलान के लिए उपयोग करता है। नेशनल वेदर सर्विस इसके साथ ग्राफिक्स तैयार करती है। oDesk प्रयोगों से परिणामों का विश्लेषण करने के लिए भाषा का उपयोग करता है। ट्विटर में R अपने डेटा साइंस टूलबॉक्स के हिस्से के रूप में शामिल है।
आर के लिए संभावनाएं लगभग असीम हैं - और जैसा कि बड़ा डेटा एक अधिक महत्वपूर्ण क्षेत्र बन जाता है, कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने की क्षमता भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ने जा रही है। डेटा विश्लेषण के लिए आर महान है, और इसके ओपन-सोर्स, सहयोगी प्रकृति इसे वहाँ से बाहर सबसे अच्छे टूल में से एक बनाती है। यदि आप में रुचि रखते हैं एक डाटा साइंटिस्ट बनना डाटा साइंटिस्ट कैसे बनेंडेटा विज्ञान 2007 में एक नए गढ़े हुए शब्द से चला गया है जो आज सबसे अधिक मांग वाले विषयों में से एक है। लेकिन एक डेटा वैज्ञानिक क्या करता है? और आप मैदान में कैसे टूट सकते हैं? अधिक पढ़ें , आप इसे सीखना अच्छा करेंगे
लर्निंग आर
बेशक, क्योंकि एसएएस, एसपीएसएस और मैटलैब जैसे ऐप की तुलना में आर का इंटरफ़ेस बहुत अधिक नंगे-हड्डियों वाला है, इसलिए आपको एक विशेषज्ञ बनने के लिए बहुत सारे काम करने की आवश्यकता है। यदि आपके पास मूल बातों से आगे बढ़ने की तलाश है, तो आपके पास पर्याप्त सीखने वाला वक्र है, इसलिए यदि आपको दाहिने पैर से अपनी यात्रा शुरू करने जा रहे हैं तो आपको कुछ उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षण संसाधनों की आवश्यकता होगी।
चलो कुछ सबसे अच्छा है
कोड स्कूल का संक्षिप्त परिचय, आर की कोशिश करो, मूल बातें सीखने का एक शानदार तरीका है। इसे एक इंटरैक्टिव प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है, जिससे यह बना है अधिक दिलचस्प और प्रभावी प्रोग्रामिंग पुस्तकों के साथ ऊब? अपने कोडिंग कौशल को ऊपर करने के लिए 3 मजेदार तरीके आज़माएंयदि आपने कभी किसी पुस्तक से कोड सीखने की कोशिश की है, तो आप जानते हैं कि यह कितना उबाऊ हो सकता है। सीखने को अधिक विचित्र और मजेदार बनाने के लिए कुछ आकर्षक विकल्पों की कोशिश क्यों न करें। अधिक पढ़ें कुछ अन्य शिक्षण विधियों की तुलना में। आप वैक्टर, मैट्रिसेस, फैक्टर, बेसिक स्टैटिस्टिक्स, डेटा फ्रेम, और बाहरी पुस्तकालयों का उपयोग करके R का विस्तार कैसे करें, इसके बारे में जानेंगे।
सभी के सर्वश्रेष्ठ, पूरा कोर्स मुफ्त है। कुल शुरुआत के लिए, यह हरा करना कठिन है।
इस कोर्स के तीन भाग हैं; R की मूल बातें, प्रोग्रामिंग के माध्यम से सांख्यिकीय अवधारणाओं की खोज, और एक खंड जिसमें शोधकर्ता बताते हैं कि उन्होंने वास्तविक जीवन के वैज्ञानिक मुद्दों को हल करने के लिए R और आँकड़ों का उपयोग कैसे किया है।
यह पाठ्यक्रम स्वास्थ्य विज्ञान में आर का उपयोग करने पर केंद्रित है, लेकिन उन लोगों के लिए मूल्यवान होगा, जो उन लोगों से आँकड़ों से परिचित हैं जो इस क्षेत्र में बिल्कुल नए हैं।
दो मिनट के वीडियो की एक श्रृंखला में, आप "क्या है आर?" डेटाबेस बनाने के लिए छोरों को बनाने और आर में SQL कमांड चलाने सहित अधिक उन्नत विषयों के लिए। अंत में, आप यह भी सीखेंगे कि कैसे बनाना है भयानक कॉफी कॉफी के बेहतर कप के लिए 8 बेहतरीन वेबसाइटकॉफी को दुनिया भर में पसंद किया जाता है, लेकिन कुछ कॉफी दूसरों की तुलना में बेहतर होती हैं। कैफीन की एक स्वादिष्ट खुराक चाहते हैं? यहाँ कुछ साइटें हैं जो आपको आरंभ करने में मदद करेंगी। अधिक पढ़ें समय के साथ अपने फ्रेंच प्रेस पौरोवर के साथ आर।
यदि आप अन्य संसाधनों की पाठ्यपुस्तक-शैली सीखने की तुलना में कुछ अलग खोज रहे हैं, तो इसे एक शॉट दें।
कागले एक वेबसाइट है जो डेटा विश्लेषण प्रतियोगिताओं को होस्ट करती है जो आपको बहुत सारा पैसा जीत सकती है।.. लेकिन वे आपको इस परिचय के साथ आरंभ करने में भी मदद करेंगे मशीन लर्निंग 4 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो आपके जीवन को आकार देता हैआप इसे महसूस नहीं कर सकते हैं, लेकिन मशीन लर्निंग आपके चारों ओर पहले से ही मौजूद है, और यह आपके जीवन पर एक आश्चर्यजनक प्रभाव डाल सकता है। मुझे विश्वास नहीं है? आप हैरान हो सकते हैं। अधिक पढ़ें आर के साथ। यह प्रासंगिक अवधारणाओं का एक त्वरित, मध्यवर्ती स्तर का परिचय है, और यदि आप डेटा विश्लेषण में रुचि रखते हैं (और न केवल आँकड़े) आर के साथ।
आपके द्वारा सीखी जाने वाली प्राथमिक चीजें डेटाकैम्प के इंटरफ़ेस, निर्णय वृक्ष और यादृच्छिक वन हैं, जो महान डेटा मॉडलिंग उपकरण हैं।
पर आधिकारिक आर वेबसाइट, आर के मूल से लेकर अपने स्वयं के एक्सटेंशन लिखने के निर्देशों पर विभिन्न विषयों को कवर करने वाले मैनुअल का एक संग्रह है। जब आप कवर से कवर करने के लिए "आर टू परिचय" पढ़ सकते हैं, तो यह संभवतः संदर्भ के रूप में सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है जब आप समस्याओं में भाग लेते हैं और आपको भाषा के बारे में विशिष्ट जानकारी खोजने की आवश्यकता होती है, तो उसके लिए मैनुअल अपने आप। सूची के अन्य दस्तावेज़ शायद तब तक काम नहीं आते हैं जब तक आप एक आर विशेषज्ञ नहीं होते हैं, लेकिन फिर भी बुकमार्क किए जाने के लिए यह एक बढ़िया पृष्ठ है।
अर्थमिति R में (पीडीएफ डाउनलोड करें), वेबसाइट से उपलब्ध एक और निशुल्क संसाधन, भाषा सीखने के लिए एक लोकप्रिय संसाधन है। यह थोड़ा घना है, लेकिन इसमें वह सब कुछ शामिल है, जिसकी आपको शुरुआत करने के लिए जानकारी होनी चाहिए।
RStudio एक है समन्वित विकास पर्यावरण पाठ संपादकों बनाम। आईडीई: प्रोग्रामर के लिए कौन सा बेहतर है?उन्नत IDE और सरल पाठ संपादक के बीच चयन करना कठिन हो सकता है। हम आपको कुछ निर्णय लेने में मदद करने के लिए कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। अधिक पढ़ें (आईडीई) आर के लिए - और यद्यपि आपको आर विशेषज्ञ बनने के लिए इसका उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, आप इसे बहुत उपयोगी पा सकते हैं। RStudio वेबसाइट में कई ट्यूटोरियल उपलब्ध हैं, साथ ही अन्य उपयोगी पृष्ठों के लिंक भी हैं। पुस्तक सिफारिशें हैं; एक शाइनी से परिचय, अपने डेटा परिणामों को ऑनलाइन प्रदर्शित करने का एक अच्छा तरीका; और आर मार्केडाउन पर जानकारी, डेटा साझा करने के लिए एक और उपयोगी उपकरण।
यहाँ मुफ़्त और सशुल्क संसाधनों का मिश्रण है, लेकिन यदि आप थोड़ा सा समय इधर-उधर ब्राउज़ करने में बिताते हैं, तो आपको कुछ बहुत बढ़िया चीज़ें मिलेंगी, जिन्हें आप बिना भुगतान किए प्राप्त कर सकते हैं।
आर पर कुछ अधिक योग्य संसाधन
इसकी चढ़ाई की लोकप्रियता के साथ, आपको भाषा जानने के लिए कुछ और साइट मिल सकती हैं।
- ज़ुल्फ़
- त्वरित-आर
- आर-ब्लॉगर
- RDataMining
- कौरसेरा आर प्रोग्रामिंग
- LearnR-यूट्यूब
सीखना शुरू करें!
किसी भी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा के साथ, सीखने का सबसे अच्छा तरीका एक ऐसी समस्या का पता लगाना है जिसे आप हल करना और समाधान तैयार करना शुरू करना चाहते हैं। कुछ निर्धारण और इन संसाधनों के उपलब्ध होने के साथ, आप कुछ ही समय में डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए R का उपयोग करेंगे।
क्या आप R के साथ काम कर रहे हैं? आपके पसंदीदा आर संसाधन क्या हैं? उन्हें नीचे साझा करें ताकि हम सभी उनसे सीख सकें!
Dann एक कंटेंट स्ट्रैटेजी और मार्केटिंग कंसल्टेंट है, जो कंपनियों को डिमांड और लीड जेनरेट करने में मदद करता है। वह dannalbright.com पर रणनीति और सामग्री विपणन के बारे में भी ब्लॉग करता है।